Source: https://ailoot.ai/models/ms/meituan-longcat-2-0/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/meituan-longcat-2-0/ Language: ms # Meituan: LongCat 2.0 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/meituan-longcat-2-0/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/meituan-longcat-2-0/facts.json) ## [Meituan: LongCat 2.0](https://ailoot.ai/models/ms/meituan-longcat-2-0/) LongCat 2.0 ialah model teks Meituan untuk pengekodan, perubahan pada peringkat repositori, penyelesaian masalah berpanjangan dan aliran kerja ejen yang dikawal aplikasi. Tetingkap konteks yang diterbitkan ialah 1,048,756 token. Gunakan ID tepat meituan/longcat-2.0 dengan Chat Completions, sambil membekalkan kod, dokumen dan hasil alat yang berkaitan sebagai teks. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/ms/meituan-longcat-2-0/#method-0) Tentang model Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih. LongCat 2.0 ialah model bahasa campuran pakar jarang daripada Meituan, dengan 48 bilion parameter aktif daripada jumlah 1.6 trilion. Peranannya yang diterbitkan merangkumi pengekodan, perubahan pada peringkat repositori, penyelesaian masalah jangka panjang dan aliran kerja ejen. Pilih meituan/longcat-2.0 dengan POST /v1/chat/completions menggunakan model dan tatasusunan messages. Profil ini menerima teks dan menghasilkan teks atau permintaan panggilan fungsi dalam perbualan. Untuk perubahan repositori, bekalkan fail atau petikan yang berkaitan, perilaku yang perlu diubah dan kekangan yang mesti dikekalkan oleh pelaksanaan. Minta hasil khusus, seperti tampalan, cadangan urutan perubahan atau penerangan tentang cara kegagalan merambat melalui modul yang dibekalkan. Untuk analisis dokumen, bekalkan teks sumber sebenar dan kenal pasti soalan yang mesti diselesaikan oleh jawapan. Labelkan petikan sumber yang berbeza supaya balasan boleh mengaitkan kesimpulannya dengan bahan yang dibekalkan. Tetingkap konteks yang diterbitkan ialah 1,048,756 token, dan profil model menyenaraikan sehingga 262,144 token pelengkapan. Rancang bahan sumber, sejarah perbualan, hasil alat dan jawapan yang diminta dalam peruntukan konteks keseluruhan. Tetapkan max\_tokens untuk peruntukan output yang diminta. Konteks yang besar boleh memuatkan banyak teks, tetapi tugasan tetap mendapat manfaat daripada sempadan fail yang jelas, objektif semasa dan penerangan tentang kandungan jawapan yang berguna. Kawalan yang disokong merangkumi tools dan tool\_choice untuk panggilan fungsi. Aplikasi boleh mengisytiharkan fungsi untuk membaca fail terpilih, menjalankan pemeriksaan yang diluluskan atau mendapatkan rekod, kemudian membekalkan data yang terhasil dalam giliran perbualan berikutnya. Model boleh meminta panggilan fungsi; aplikasi anda mengesahkan argumennya, melaksanakan tindakan yang dibenarkan dan mengembalikan hasilnya. Simpan permintaan, hasil alat dan jawapan seterusnya bersama apabila tugasan merangkumi beberapa langkah. Parameter lain yang diterbitkan merangkumi temperature, top\_p, top\_k, min\_p, stop, seed, frequency\_penalty, presence\_penalty dan repetition\_penalty. reasoning dan include\_reasoning turut muncul dalam senarai parameter yang disokong. Profil model tidak menyokong response\_format, jadi arahan untuk menghasilkan JSON kekal sebagai arahan prompt. Huraikan dan sahkan sebarang teks berstruktur sebelum menghantarnya ke kod, pangkalan data atau aliran kerja lain. Gunakan balasan Chat Completions lengkap apabila langkah seterusnya memerlukan jawapan yang telah digabungkan, atau strimkan teks apabila aplikasi memaparkannya sebaik sahaja diterima. Baca kandungan mesej dan sebarang panggilan alat daripada choices yang dikembalikan, sambil menyimpan usage dan maklumat balasan. Gabungkan delta berstrim sebelum menganggap cadangan tampalan atau jawapan berstruktur lengkap. Untuk perubahan kod, nilai cadangan yang telah siap berdasarkan keperluan yang dibekalkan dan pemeriksaan sebenar sebelum menggunakan hasilnya. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `meituan/longcat-2.0` [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) Meituan /`meituan/longcat-2.0` ### Pengenalan LongCat 2.0 ialah model teks Meituan untuk pengekodan, perubahan pada peringkat repositori, penyelesaian masalah berpanjangan dan aliran kerja ejen yang dikawal aplikasi. Tetingkap konteks yang diterbitkan ialah 1,048,756 token. Gunakan ID tepat meituan/longcat-2.0 dengan Chat Completions, sambil membekalkan kod, dokumen dan hasil alat yang berkaitan sebagai teks. Input yang diterima Teks Hasil Teks ### Tersedia di Ailoot · input & kaedah **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Input `text` Output `text` Konteks 1,048,756 tokens Format output JSON or supported SSE | Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai | | --- | --- | --- | --- | --- | | Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had meituan/longcat-2.0 | Lalai— | | Medan`messages` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse | | Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— | | Medan`max_completion_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— | | Medan`n` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— | | Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`top_p` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`seed` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`stop` | Jenis`` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`frequency_penalty` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`presence_penalty` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`user` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | Parameter kaedah dan kitar hayat | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, messages | | Parameter`optional` | Kontrakstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parameter`material_types` | Kontraktext | | Parameter`conditions` | Kontrak | Kitar hayat: `synchronous_json_or_sse` ### Pelan harga Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih. Mod pantas Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih Mod flex Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih Usaha penaakulan maksimum Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default #### Kadar Ailoot #### Harga mengikut konfigurasi | Konfigurasi | Jadual kadar | Caj | | --- | --- | --- | | KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0.0015** / 1K token Output · Token output **$0.006** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00003** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "meituan/longcat-2.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jika respons asal perlu disemak Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) #### Alias laluan kaedah Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas. #### ID pemanggil berkaitan [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) FAQ · Meituan: LongCat 2.0 Apakah input dan hasil yang tersedia? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `text` → `text` Apakah medan yang digunakan oleh permintaan? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` Apakah had yang terpakai? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `ctx`: `1048756`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda. ## Syarikat dan portfolio projeknya Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. ## Beli token dengan diskaun. Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token. Langganan Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda. Kod promosi sehingga 50% Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa. Perbelanjaan dalam sejarah Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/) ## Sambungkan API kepada produk yang anda jual. SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula. Aplikasi komersial Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda. Lesen penjual semula Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis. Dokumen pada laman Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan. [Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms) ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.