Source: https://ailoot.ai/models/ms/meta-muse-image/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/meta-muse-image/ Language: ms # Meta: Muse Image [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/meta-muse-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/meta-muse-image/facts.json) ## [Meta: Muse Image](https://ailoot.ai/models/ms/meta-muse-image/) Muse Image mencipta dan meminda imej daripada teks dan rujukan visual. Gunakan meta/muse-image dengan kaedah Images untuk menerangkan komposisi baharu atau membimbing perubahan dengan imej sedia ada. Ia mengembalikan output imej dalam balasan lengkap, tanpa penstriman imej natif disenaraikan untuk profil ini. - [**Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/ms/meta-muse-image/#method-0) Tentang model Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih. Muse Image ialah model penjanaan imej Meta yang dipilih dengan ID tepat meta/muse-image. Input yang didokumenkan ialah teks dan imej, dan outputnya ialah imej. Gunakan kaedah Images di POST /v1/images/generations untuk menyediakan taklimat bertulis bagi visual baharu atau pindaan berpandukan rujukan. Prompt perlu menyatakan perkara yang hendak dicipta dan hubungan visual yang penting bagi hasil. Untuk komposisi baharu, terangkan subjek, latar, pencahayaan, palet dan sudut pandangan. Jelaskan destinasi apabila ia mempengaruhi reka bentuk, seperti imej muka depan berorientasi melintang dengan subjek diletakkan jauh daripada kawasan teks. Taklimat adegan boleh meminta bekas kaca di atas birai batu, sudut pandangan rendah, cahaya pagi yang dingin dan latar belakang yang sederhana. Arahan visual khusus memberi anda butiran nyata untuk dibandingkan dengan imej yang telah siap. Untuk pindaan, bekalkan imej yang berkaitan melalui input\_references dan kenal pasti perubahan yang dikehendaki. Perwakilan rujukan yang didokumenkan menerima URL imej HTTP(S) atau URL data base64. Jelaskan butiran sumber yang patut dikekalkan dalam pindaan, seperti bentuk subjek, pembingkaian atau olahan warna keseluruhan, dan terangkan unsur yang perlu berubah. Simpan sumber bersama pindaan semasa menentukan sama ada hasil menepati tugasan. Profil model khusus menyenaraikan input teks dan imej, output imej serta tiada penstriman natif. Gunakan balasan imej lengkap sebagai hasil. Simpan setiap imej dalam tatasusunan data yang lengkap. Untuk output b64\_json, nyahkod bait imej; untuk URL imej yang dikembalikan, dapatkan fail imej sebenar. Gunakan media\_type yang dikembalikan apabila tersedia, dan simpan maklumat balasan serta usage yang mengiringinya. Simpan konfigurasi yang dipilih bersama taklimat visual. Selepas selesai, periksa butiran subjek, komposisi, hubungan dengan rujukan dan sebarang tulisan berdasarkan taklimat. Simpan output yang dipilih, rujukan sumber dan prompt supaya pindaan kemudian bermula daripada imej yang diketahui dan perubahan yang jelas. **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `meta/muse-image` [`meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=meta%2Fmuse-image&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-image&fmt=images) Meta /`meta/muse-image` ### Pengenalan Muse Image mencipta dan meminda imej daripada teks dan rujukan visual. Gunakan meta/muse-image dengan kaedah Images untuk menerangkan komposisi baharu atau membimbing perubahan dengan imej sedia ada. Ia mengembalikan output imej dalam balasan lengkap, tanpa penstriman imej natif disenaraikan untuk profil ini. Input yang diterima Teks · Imej Hasil Imej ### Tersedia di Ailoot · input & kaedah **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` Input `text`, `image` Output `image` Format output Fail imej | Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai | | --- | --- | --- | --- | --- | | Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had meta/muse-image | Lalai— | | Medan`prompt` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had false | Lalaifalse | | Medan`input_references` | Jenis`array` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | Parameter kaedah dan kitar hayat | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, prompt | | Parameter`optional` | Kontrakstream, input\_references | | Parameter`material_types` | Kontraktext, image | | Parameter`conditions` | KontrakUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. | Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Pelan harga ##### Cara caj akhir dikira Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan. Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih. Mod pantas Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih Mod flex Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih Usaha penaakulan maksimum Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default #### Anggaran kadar untuk perbandingan #### Harga mengikut konfigurasi Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Caj | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token | | KonfigurasiEstimated generation cost | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Caj Input · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.98304** anggaran sebelum penjanaan This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. | Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Images curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "meta/muse-image", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Images Muat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya. Retain every returned image and field. Use owned content\_url values and actual asset\_id records; refresh the same asset when a link expires. ##### Jika respons asal perlu disemak Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=meta%2Fmuse-image&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-image&fmt=images) #### Alias laluan kaedah Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas. #### ID pemanggil berkaitan [`meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=meta%2Fmuse-image&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-image&fmt=images) FAQ · Meta: Muse Image Apakah input dan hasil yang tersedia? `POST /v1/images/generations` · `meta/muse-image`: `text`, `image` → `image` Apakah medan yang digunakan oleh permintaan? `POST /v1/images/generations` · `meta/muse-image`: `model`, `prompt`, `stream`, `input_references` Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda. ## Syarikat dan portfolio projeknya Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. ## Beli token dengan diskaun. Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token. Langganan Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda. Kod promosi sehingga 50% Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa. Perbelanjaan dalam sejarah Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/) ## Sambungkan API kepada produk yang anda jual. SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula. Aplikasi komersial Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda. Lesen penjual semula Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis. Dokumen pada laman Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan. [Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms) ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.