Source: https://ailoot.ai/models/ms/microsoft-mai-image-2-6/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/microsoft-mai-image-2-6/ Language: ms # Microsoft AI: MAI-Image-2.6 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/microsoft-mai-image-2-6/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/microsoft-mai-image-2-6/facts.json) ## [Microsoft AI: MAI-Image-2.6](https://ailoot.ai/models/ms/microsoft-mai-image-2-6/) Microsoft AI MAI-Image-2.6 menjana dan menyunting imej untuk kerja reka bentuk tepat. Ia menggabungkan teks dengan sehingga lima rujukan visual, menyokong grounding web pilihan serta penentuan saiz komposisi automatik, dan menghasilkan imej PNG sehingga 2,359,296 piksel. Penekanannya ialah suntingan terkawal, teks, potret dan visual komersial. - [**Ailoot Ultra · Imej** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.6`](https://ailoot.ai/models/ms/microsoft-mai-image-2-6/#method-0) Tentang model Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih. Microsoft AI MAI-Image-2.6 ialah edisi berfokus ketepatan dalam keluarga imej 2.6, direka untuk penjanaan teks-ke-imej dan penyuntingan terkawal aset visual sedia ada. Kad modelnya menerangkan model resapan menggunakan flow matching, dengan 20 bilion parameter bukan embedding dan konteks 32K token. Output yang dimaksudkan ialah imej: komposisi produk, potret, ilustrasi berjenama atau visual disunting yang susun atur serta subjek utamanya kekal padu sementara unsur tertentu berubah. Untuk penjanaan, huraikan subjek, komposisi, bahan, cahaya, sudut pandangan dan gaya visual. Sertakan perkataan tepat apabila label, tajuk atau papan tanda perlu muncul dalam imej, dan huraikan tempatnya. Pengeluar menonjolkan pemaparan teks, potret, imejan 3D serta output komersial atau fotorealistik yang lebih baik dalam edisi ini. Arahan berguna mengenal pasti beberapa hubungan yang menjayakan imej: objek yang ditonjolkan di hadapan, cara ia berada dalam adegan dan tempat penonton perlu melihat dahulu. Periksa tulisan halus dan butiran kecil dalam imej siap. Untuk penyuntingan, berikan aset sumber dan nyatakan perubahan bersama bahagian yang perlu kekal. Tugas yang didokumenkan termasuk membuang atau menggantikan objek, mengubah atribut, inpainting, penyesuaian susun atur, kemas kini teks dan pembersihan artifak seperti kabur gerakan. Kad model menekankan penaakulan merentas skala, perspektif, pencahayaan dan kedudukan ruang supaya pindaan sesuai dengan adegan sedia ada. Sebagai persediaan, kenal pasti objek atau kawasan dengan jelas dan jelaskan sama ada matlamatnya pembetulan setempat, susunan berbeza atau perubahan gaya lebih luas. Panduan penyuntingan imej pengeluar menerima sehingga lima rujukan JPEG atau PNG. Berikan setiap imej peranan tersendiri, seperti produk, orang, latar, susun atur atau gaya visual. Untuk suntingan pencahayaan, letakkan lampu daripada satu rujukan di atas meja dalam rujukan lain, mengekalkan perspektif meja dan menjadikan bayang lampu mengikut cahaya bilik. Pindaan berasingan boleh mengemas kini label ringkas sambil mengekalkan bentuk serta kedudukan produk. Semak hubungan rujukan dalam hasil tanpa menerima objek yang kelihatan munasabah tetapi berbeza daripada objek yang diberikan. Keluarga 2.6 menambah grounding web pilihan dan pemilihan nisbah bidang oleh model. Grounding web membekalkan konteks semasa relevan ketika mentafsir permintaan melibatkan tempat sebenar, objek atau maklumat berubah. Ia merupakan input kreatif, jadi semak butiran visual berfakta terhadap subjek dimaksudkan. Pemilihan nisbah automatik membolehkan model mempertimbangkan prompt dan imej ketika memilih bentuk komposisi. Arahan reka bentuk boleh menetapkan destinasi dan susun atur diperlukan: contohnya, visual utama produk lebar dengan ruang lega pada satu sisi atau imej potret yang berpusat pada subjek berdiri. Saiz output ditentukan oleh jumlah luas. Kad model tepat dan panduan imej menyenaraikan maksimum 2,359,296 piksel, bersamaan segi empat sama 1536×1536. Antara muka imej yang didokumenkan mewajibkan lebar dan tinggi masing-masing sekurang-kurangnya 768 piksel, dan mana-mana dimensi boleh melebihi 1536 jika jumlah kekal dalam had luas. Ini membenarkan komposisi landskap atau potret lebih panjang tanpa mengenakan maksimum 1536 piksel pada setiap sisi. Contohnya, sasaran 1024×2048 mempunyai 2,097,152 piksel dan mematuhi peraturan luas yang didokumenkan. Semak dimensi akhir untuk susun atur yang akan menggunakan imej. Panduan pengeluar mengembalikan hasil penjanaan dan suntingan sebagai data imej PNG. Simpan imej siap bersama arahan dan rujukan sumber ketika menyediakan pindaan reka bentuk. Kad model menyebut konteks 32K token, sementara panduan penyediaan menetapkan konteks prompt maksimum 32,000 token; kekalkan skop dinyatakan itu ketika menyediakan arahan panjang tanpa menganggapnya dimensi imej. Aset produksi berguna ialah gambar yang dinyahkod, yang boleh diperiksa dan dimasukkan ke halaman, slaid atau komposisi. Rekodkan pemotongan dan kedudukan teks dimaksudkan bersamanya supaya suntingan kemudian tidak mengubah tujuan reka bentuk secara tidak sengaja. Dalam keluarga ini, MAI-Image-2.6 menekankan kawalan tepat dan peningkatan terkini dalam butiran visual. MAI-Image-2.6-Flash menyediakan keupayaan penjanaan, penyuntingan, grounding dan pemilihan nisbah yang sama dalam edisi dioptimumkan untuk produksi responsif berulang. Siri 2.5 menggunakan had luas output lebih kecil yang didokumenkan dan tidak mewarisi kawalan grounding atau nisbah automatik 2.6. Pilih edisi berdasarkan imej dan proses pindaan diperlukan tanpa menganggap nama keluarga bersama menjadikan semua tetapan sama. Semak suntingan terhadap keseluruhan sumber: wajah yang dikekalkan, identiti objek, geometri, bayang, tulisan dan susun atur dimaksudkan semuanya penting. Foto meyakinkan masih boleh mengandungi tanda salah, pantulan tidak konsisten atau ciri berubah di luar suntingan diminta. Pastikan pembetulan seterusnya konkrit, seperti label, kedudukan objek atau artifak tertentu. Ini menjadikan penyuntingan berulang berguna sambil mengekalkan subjek dan komposisi arahan asal. **Ailoot Ultra · Imej** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.6` [`microsoft/mai-image-2.6`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=microsoft%2Fmai-image-2.6&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-image-2.6&fmt=images) Microsoft AI /`microsoft/mai-image-2.6` ### Pengenalan Microsoft AI MAI-Image-2.6 menjana dan menyunting imej untuk kerja reka bentuk tepat. Ia menggabungkan teks dengan sehingga lima rujukan visual, menyokong grounding web pilihan serta penentuan saiz komposisi automatik, dan menghasilkan imej PNG sehingga 2,359,296 piksel. Penekanannya ialah suntingan terkawal, teks, potret dan visual komersial. Input yang diterima Teks · Imej Hasil Imej ### Tersedia di Ailoot · input & kaedah **Ailoot Ultra · Imej** `POST /v1/images/generations` Input `text`, `image` Output `image` | Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai | | --- | --- | --- | --- | --- | | Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had microsoft/mai-image-2.6 | Lalai— | | Medan`prompt` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 | Lalai— | | Medan`aspect_ratio` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Lalai— | | Medan`n` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 1 | Lalai— | | Medan`input_references` | Jenis`array` | KeperluanPilihan | Nilai & had Item minimum: 0 Item maksimum: 5 | Lalai— | | Medan`provider` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | Parameter kaedah dan kitar hayat | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Kontraktext, image | Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Pelan harga ##### Cara caj akhir dikira Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan. Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih. Mod pantas Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih Mod flex Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih Usaha penaakulan maksimum Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default #### Anggaran kadar untuk perbandingan #### Harga mengikut konfigurasi Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Caj | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token | | KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.311296** anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. | Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Imej curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"