Source: https://ailoot.ai/models/ms/minimax-minimax-m3-1-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/minimax-minimax-m3-1-flash/ Language: ms # MiniMax: MiniMax M3.1 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/minimax-minimax-m3-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/minimax-minimax-m3-1-flash/facts.json) ## [MiniMax: MiniMax M3.1 Flash](https://ailoot.ai/models/ms/minimax-minimax-m3-1-flash/) `minimax/minimax-m3.1-flash` MiniMaxTeksInput from USD 0.00015 / 1KOutput from USD 0.0006 / 1K MiniMax M3.1 Flash membantu meneliti dokumen, menulis kod dan merancang tugas berbilang langkah; Standard turut menerima imej melalui Chat Completions dan Responses. MiniMax M3.1 Flash ialah model MiniMax yang dikeluarkan pada 19 Oktober 2026 untuk pengaturcaraan, penaakulan dan tugas dengan beberapa langkah berkaitan. Pengeluar menumpukan keselarasan dokumen, perancangan tindakan dan pembangunan perisian. Model turut menyokong pemahaman multimodal; jenis input tersedia dalam Ailoot API bergantung pada kaedah pilihan. ### Tugas yang boleh diberikan - Membaca spesifikasi teknikal besar, mengenal pasti kebergantungan dan menyediakan rancangan pelaksanaan. - Meneliti kod, menerangkan kemungkinan punca ralat dan mencadangkan pembaikan bersama pengesahannya. - Membandingkan beberapa dokumen, mengumpulkan keperluan bersama dan mencatat perbezaan data asal. - Menyediakan arahan, memo analisis atau draf laporan dengan struktur selaras. Bahan rasmi membincangkan urutan pembangunan panjang secara khusus: memahami kod sumber, melaksanakan perubahan, membaiki ralat dan mengesahkan melalui ujian. Dalam dialog teks, ini boleh diatur berperingkat: minta rancangan dahulu, kemudian perubahan khusus, diikuti penjelasan dan kriteria pengesahan. ### Teks dan imej Dalam Standard, imej boleh dihantar melalui Chat Completions dan Responses bersama soalan teks. Contohnya, minta penelitian kandungan tangkapan skrin, kaitan unsur yang kelihatan dengan masalah atau penyertaan maklumat imej dalam kesimpulan teks. Nyatakan bahagian imej yang penting dan hasil yang diperlukan. Dalam Ultra dan melalui kaedah kad yang serasi dengan Gemini, input ialah teks. Semua varian mengembalikan teks: penjelasan, senarai tindakan, analisis atau kod. Untuk perbandingan dokumen dan laporan, tetapkan struktur hasil terlebih dahulu dan minta maklumat bahan diasingkan daripada kesimpulan cadangan. ### Penaakulan dan konteks panjang MiniMax M3.1 Flash melakukan penaakulan sebelum jawapan akhir. Dokumentasi pengeluar menyediakan aras kedalaman daripada low hingga max; penaakulan kekal aktif. Tetapkan bentuk jawapan akhir secara berasingan: analisis dalaman terperinci dan teks panjang pengguna ialah keperluan berbeza. Dalam Standard, tetingkap konteks mencapai 1 000 000 token. Ini membolehkan penggunaan bahan teks panjang, kod dan sejarah perbincangan dalam permintaan pilihan. Berikan nama sumber, susunannya dan soalan yang diperlukan; untuk hasil besar, bahagikan tugas kepada peringkat jelas dan kekalkan keputusan perantaraan dalam mesej seterusnya. ### Tersedia melalui Ailoot API Input `text`, `image` Output `text` Konteks 1,000,000 *token* Respons maksimum 524,288 *token* Input USD 0.00015 */ 1K* Output USD 0.0006 */ 1K* Bacaan cache ≈USD 0.000015 */ 1K* Penulisan cache USD 0.0003 */ 1K* Penulisan cache, 5 minit USD 0.0003 */ 1K tokens* Input `text`, `image` Output `text` Konteks 1,000,000 *token* Respons maksimum 524,288 *token* Input USD 0.00015 */ 1K* Output USD 0.0006 */ 1K* Bacaan cache ≈USD 0.000015 */ 1K* Penulisan cache USD 0.0003 */ 1K* Penulisan cache, 5 minit USD 0.0003 */ 1K tokens* Input `text` Output `text` Konteks 1,000,000 *token* Respons maksimum 524,288 *token* Input USD 0.00015 */ 1K* Output USD 0.0006 */ 1K* Bacaan cache ≈USD 0.000015 */ 1K* Penulisan cache USD 0.0003 */ 1K* Penulisan cache, 5 minit USD 0.0003 */ 1K tokens* Input `text` Output `text` Konteks 968,576 *token* Respons maksimum 80,000 *token* Input USD 0.0003 */ 1K* Output USD 0.0012 */ 1K* Bacaan cache ≈USD 0.00003 */ 1K* Penulisan cache ≈USD 0.000036 */ 1K* Penulisan cache, 5 minit ≈USD 0.000036 */ 1K tokens* Input `text` Output `text` Konteks 968,576 *token* Respons maksimum 80,000 *token* Input USD 0.0003 */ 1K* Output USD 0.0012 */ 1K* Bacaan cache ≈USD 0.00003 */ 1K* Penulisan cache ≈USD 0.000036 */ 1K* Penulisan cache, 5 minit ≈USD 0.000036 */ 1K tokens* Input `text` Output `text` Konteks 968,576 *token* Respons maksimum 80,000 *token* Input USD 0.0003 */ 1K* Output USD 0.0012 */ 1K* Bacaan cache ≈USD 0.00003 */ 1K* Penulisan cache ≈USD 0.000036 */ 1K* Penulisan cache, 5 minit ≈USD 0.000036 */ 1K tokens* Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.0003 */ 1K* Output USD 0.0012 */ 1K* Bacaan cache ≈USD 0.00003 */ 1K* Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.0003 */ 1K* Output USD 0.0012 */ 1K* Bacaan cache ≈USD 0.00003 */ 1K* Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.0003 */ 1K* Output USD 0.0012 */ 1K* Bacaan cache ≈USD 0.00003 */ 1K* Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.0003 */ 1K* Output USD 0.0012 */ 1K* Bacaan cache ≈USD 0.00003 */ 1K* `minimax/minimax-m3.1-flash` · JSON ``` {"about":"MiniMax M3.1 Flash ialah model MiniMax yang dikeluarkan pada 19 Oktober 2026 untuk pengaturcaraan, penaakulan dan tugas dengan beberapa langkah berkaitan. Pengeluar menumpukan keselarasan dokumen, perancangan tindakan dan pembangunan perisian. Model turut menyokong pemahaman multimodal; jenis input tersedia dalam Ailoot API bergantung pada kaedah pilihan.\n\n### Tugas yang boleh diberikan\n\n- Membaca spesifikasi teknikal besar, mengenal pasti kebergantungan dan menyediakan rancangan pelaksanaan.\n- Meneliti kod, menerangkan kemungkinan punca ralat dan mencadangkan pembaikan bersama pengesahannya.\n- Membandingkan beberapa dokumen, mengumpulkan keperluan bersama dan mencatat perbezaan data asal.\n- Menyediakan arahan, memo analisis atau draf laporan dengan struktur selaras.\n\nBahan rasmi membincangkan urutan pembangunan panjang secara khusus: memahami kod sumber, melaksanakan perubahan, membaiki ralat dan mengesahkan melalui ujian. Dalam dialog teks, ini boleh diatur berperingkat: minta rancangan dahulu, kemudian perubahan khusus, diikuti penjelasan dan kriteria pengesahan.\n\n### Teks dan imej\n\nDalam Standard, imej boleh dihantar melalui Chat Completions dan Responses bersama soalan teks. Contohnya, minta penelitian kandungan tangkapan skrin, kaitan unsur yang kelihatan dengan masalah atau penyertaan maklumat imej dalam kesimpulan teks. Nyatakan bahagian imej yang penting dan hasil yang diperlukan.\n\nDalam Ultra dan melalui kaedah kad yang serasi dengan Gemini, input ialah teks. Semua varian mengembalikan teks: penjelasan, senarai tindakan, analisis atau kod. Untuk perbandingan dokumen dan laporan, tetapkan struktur hasil terlebih dahulu dan minta maklumat bahan diasingkan daripada kesimpulan cadangan.\n\n### Penaakulan dan konteks panjang\n\nMiniMax M3.1 Flash melakukan penaakulan sebelum jawapan akhir. Dokumentasi pengeluar menyediakan aras kedalaman daripada low hingga max; penaakulan kekal aktif. Tetapkan bentuk jawapan akhir secara berasingan: analisis dalaman terperinci dan teks panjang pengguna ialah keperluan berbeza.\n\nDalam Standard, tetingkap konteks mencapai 1 000 000 token. Ini membolehkan penggunaan bahan teks panjang, kod dan sejarah perbincangan dalam permintaan pilihan. Berikan nama sumber, susunannya dan soalan yang diperlukan; untuk hasil besar, bahagikan tugas kepada peringkat jelas dan kekalkan keputusan perantaraan dalam mesej seterusnya.","alias_of":null,"aliases":["MiniMax-M3.1-Flash"],"author":"MiniMax","canonical_model":"minimax/minimax-m3.1-flash","ctx":1000000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"minimax/minimax-m3.1-flash","input":["image","text"],"kind":"text","max_out":524288,"methods":[{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Responses","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text","image"],"label":"OpenAI Chat","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.015,"cache_write":0.3,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.3,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.15,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":524288,"max_tool_calls":null,"out":0.6,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":0.036,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":0.036,"conditional_meter":null,"ctx":968576,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":80000,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.03,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.3,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.2,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"MiniMax-M3.1-Flash","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","request_model_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"MiniMax: MiniMax M3.1 Flash","price":{"in":0.15,"in_label":null,"out":0.6,"out_label":null,"sort_in":0.15,"sort_out":0.6,"varies":true},"public_id":"minimax/minimax-m3.1-flash","short":"MiniMax M3.1 Flash membantu meneliti dokumen, menulis kod dan merancang tugas berbilang langkah; Standard turut menerima imej melalui Chat Completions dan Responses."} ``` ## Soalan Bagaimanakah saya memilih model untuk tugasan saya? Kenal pasti dahulu input dan output yang diperlukan: teks, imej, audio atau video. Kemudian bandingkan kaedah API yang serasi, ID model yang tepat atau model yang dirujuk oleh alias pada masa ini, harga dan unit pengebilan. GET /v1/models adalah percuma dan menyenaraikan model yang tersedia untuk kunci anda. Adakah setiap model menyokong semua kaedah API dan jenis media? Gunakan kaedah API dan jenis input/output yang disenaraikan pada kad model. Sokongan untuk teks, imej, audio atau video bergantung pada model dan kaedah yang dipilih; semak contoh permintaan yang berkenaan sebelum menghantar data anda. Apakah perbezaan antara ID model dengan alias? ID model yang tepat mengenal pasti model tertentu. Alias merujuk kepada model dan model sasarannya boleh berubah. Semak model yang dirujuk oleh alias pada masa ini dalam katalog; gunakan ID yang tepat apabila integrasi anda memerlukan model tertentu. Bagaimanakah saya membandingkan harga sebelum menghantar permintaan? Semak kad model untuk harga dan unit pengebilan bagi kaedah API yang dipilih. Bandingkan menggunakan unit dan jenis input/output yang sama; sejarah permintaan menunjukkan penggunaan sebenar dan amaun yang dicaj. Apakah manfaat langganan? Diskaun pembelian token untuk penggunaan berkala. Pilih pelan berdasarkan jumlah permintaan; terma dan harga langganan dipaparkan semasa pembelian. Bagaimanakah kod promosi diskaun sehingga 50% digunakan? Masukkan kod promosi semasa membeli token. Jumlah akhir dikira semula mengikut terma promosi; kadar diskaun kelihatan sebelum pembayaran. ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.