Hailuo 02 ialah model video MiniMax untuk adegan berpandukan teks, animasi imej dan aliran kerja bingkai pertama serta terakhir. Penerangan bertulis menjelaskan subjek, aksi dan kamera, sementara imej bingkai yang diberikan boleh menetapkan titik mula visual atau destinasi peralihan. Pilih mod penjanaan mengikut bahan yang sudah dimiliki dan bahagian syot yang perlu dikawal.
Untuk teks kepada video, terangkan aksi yang utuh dengan latar dan sudut pandangan yang mudah difahami. Adegan boleh menunjukkan bot layar kecil melintas di sisi jeti sementara kamera mengikutinya dari pantai. Tentukan perkara yang bergerak, butiran yang perlu kekal kelihatan dan cara syot berakhir. Fokuskan penerangan pada peristiwa yang boleh diperhatikan dan bukan senarai sifat visual yang tidak berkaitan.
Untuk imej kepada video, sediakan bingkai pertama yang sudah menetapkan subjek dan pembingkaian yang dimaksudkan. Pembuatnya menerima imej JPG, JPEG, PNG dan WebP yang lebih kecil daripada 20 MB, dengan sisi pendek melebihi 300 piksel dan nisbah bidang antara 2:5 dan 5:2. Gunakan imej yang kontur serta ciri pentingnya kelihatan, kemudian terangkan gerakan yang akan berkembang daripadanya.
Hailuo 02 turut mempunyai mod bingkai pertama dan terakhir yang didokumentasikan. Sediakan dua imej sebagai keadaan pembukaan dan penutup yang dimaksudkan dalam satu jujukan, dan terangkan bagaimana adegan bergerak di antaranya. Bingkai pertama menentukan pembingkaian; pembuatnya menyatakan bahawa bingkai terakhir yang berlainan saiz akan dipangkas supaya sepadan dengannya. Selaraskan komposisi imej terlebih dahulu apabila subjek perlu kekal kelihatan sepanjang peralihan.
Prompt boleh mengandungi sehingga 2000 aksara. Hailuo 02 menyokong perintah kamera dalam kurungan siku termasuk push, pull, truck, pan, pedestal, tilt, zoom, tracking dan syot statik. Perintah yang diletakkan bersama dalam satu pasangan kurungan meminta gerakan serentak; perintah pada bahagian penerangan yang berbeza meminta jujukan. Pembuatnya mengesyorkan gabungan tidak lebih daripada tiga gerakan, jadi pilih aksi kamera yang menjadikan subjek lebih mudah difahami secara visual.
Tempoh dan resolusi berkait dengan mod. Teks kepada video mendokumentasikan enam atau sepuluh saat pada 768P dan enam saat pada 1080P. Imej kepada video turut mendokumentasikan 512P untuk enam atau sepuluh saat. Aliran kerja bingkai pertama dan terakhir mendokumentasikan 768P untuk enam atau sepuluh saat dan 1080P untuk enam saat. Pilih gabungan yang disokong untuk syot dan jangan memindahkan pilihan resolusi satu mod kepada semua mod lain.
Pengoptimuman prompt automatik ialah kawalan yang didokumentasikan dan diaktifkan secara lalai dalam aliran kerja pembuatnya. Simpan tetapannya apabila membandingkan versi, kerana penerangan yang ditulis semula mengubah perkara yang diterima model. Simpan teks yang tepat, bingkai rujukan dan tetapan output yang dipilih bersama klip terjana supaya semakan boleh menyasarkan aksi atau pembingkaian yang perlu ditambah baik.
Semak seluruh jujukan yang siap: komposisi pembukaan, kesinambungan subjek, pemasaan aksi dan bingkai akhir. Untuk peralihan, periksa kedua-dua titik awal dan akhir serta gerakan di antaranya. Simpan video sebenar untuk penyuntingan bersama prompt dan rujukan; gunakan semakan seterusnya untuk menangani masalah visual yang konkrit seperti butiran terlindung, gerakan kamera mendadak atau pengakhiran yang tiba terlalu awal.
", "aboutText": "Hailuo 02 ialah model video MiniMax untuk adegan berpandukan teks, animasi imej dan aliran kerja bingkai pertama serta terakhir. Penerangan bertulis menjelaskan subjek, aksi dan kamera, sementara imej bingkai yang diberikan boleh menetapkan titik mula visual atau destinasi peralihan. Pilih mod penjanaan mengikut bahan yang sudah dimiliki dan bahagian syot yang perlu dikawal.\n\nUntuk teks kepada video, terangkan aksi yang utuh dengan latar dan sudut pandangan yang mudah difahami. Adegan boleh menunjukkan bot layar kecil melintas di sisi jeti sementara kamera mengikutinya dari pantai. Tentukan perkara yang bergerak, butiran yang perlu kekal kelihatan dan cara syot berakhir. Fokuskan penerangan pada peristiwa yang boleh diperhatikan dan bukan senarai sifat visual yang tidak berkaitan.\n\nUntuk imej kepada video, sediakan bingkai pertama yang sudah menetapkan subjek dan pembingkaian yang dimaksudkan. Pembuatnya menerima imej JPG, JPEG, PNG dan WebP yang lebih kecil daripada 20 MB, dengan sisi pendek melebihi 300 piksel dan nisbah bidang antara 2:5 dan 5:2. Gunakan imej yang kontur serta ciri pentingnya kelihatan, kemudian terangkan gerakan yang akan berkembang daripadanya.\n\nHailuo 02 turut mempunyai mod bingkai pertama dan terakhir yang didokumentasikan. Sediakan dua imej sebagai keadaan pembukaan dan penutup yang dimaksudkan dalam satu jujukan, dan terangkan bagaimana adegan bergerak di antaranya. Bingkai pertama menentukan pembingkaian; pembuatnya menyatakan bahawa bingkai terakhir yang berlainan saiz akan dipangkas supaya sepadan dengannya. Selaraskan komposisi imej terlebih dahulu apabila subjek perlu kekal kelihatan sepanjang peralihan.\n\nPrompt boleh mengandungi sehingga 2000 aksara. Hailuo 02 menyokong perintah kamera dalam kurungan siku termasuk push, pull, truck, pan, pedestal, tilt, zoom, tracking dan syot statik. Perintah yang diletakkan bersama dalam satu pasangan kurungan meminta gerakan serentak; perintah pada bahagian penerangan yang berbeza meminta jujukan. Pembuatnya mengesyorkan gabungan tidak lebih daripada tiga gerakan, jadi pilih aksi kamera yang menjadikan subjek lebih mudah difahami secara visual.\n\nTempoh dan resolusi berkait dengan mod. Teks kepada video mendokumentasikan enam atau sepuluh saat pada 768P dan enam saat pada 1080P. Imej kepada video turut mendokumentasikan 512P untuk enam atau sepuluh saat. Aliran kerja bingkai pertama dan terakhir mendokumentasikan 768P untuk enam atau sepuluh saat dan 1080P untuk enam saat. Pilih gabungan yang disokong untuk syot dan jangan memindahkan pilihan resolusi satu mod kepada semua mod lain.\n\nPengoptimuman prompt automatik ialah kawalan yang didokumentasikan dan diaktifkan secara lalai dalam aliran kerja pembuatnya. Simpan tetapannya apabila membandingkan versi, kerana penerangan yang ditulis semula mengubah perkara yang diterima model. Simpan teks yang tepat, bingkai rujukan dan tetapan output yang dipilih bersama klip terjana supaya semakan boleh menyasarkan aksi atau pembingkaian yang perlu ditambah baik.\n\nSemak seluruh jujukan yang siap: komposisi pembukaan, kesinambungan subjek, pemasaan aksi dan bingkai akhir. Untuk peralihan, periksa kedua-dua titik awal dan akhir serta gerakan di antaranya. Simpan video sebenar untuk penyuntingan bersama prompt dan rujukan; gunakan semakan seterusnya untuk menangani masalah visual yang konkrit seperti butiran terlindung, gerakan kamera mendadak atau pengakhiran yang tiba terlalu awal.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "9ae0766183481bbc65bdad059f8744e9897faf3a637461d7b79d97bf15193b33", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "minimaxi-hailuo-02Hailuo 02 menghasilkan video daripada teks atau imej bingkai pertama dan menyokong aliran kerja bingkai pertama serta terakhir yang didokumentasikan. Perintah kamera, pengoptimuman prompt dan pilihan tempoh serta resolusi mengikut mod membantu membentuk syot yang dimaksudkan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Hailuo 02 ialah model video MiniMax untuk adegan berpandukan teks, animasi imej dan aliran kerja bingkai pertama serta terakhir. Penerangan bertulis menjelaskan subjek, aksi dan kamera, sementara imej bingkai yang diberikan boleh menetapkan titik mula visual atau destinasi peralihan. Pilih mod penjanaan mengikut bahan yang sudah dimiliki dan bahagian syot yang perlu dikawal.
Untuk teks kepada video, terangkan aksi yang utuh dengan latar dan sudut pandangan yang mudah difahami. Adegan boleh menunjukkan bot layar kecil melintas di sisi jeti sementara kamera mengikutinya dari pantai. Tentukan perkara yang bergerak, butiran yang perlu kekal kelihatan dan cara syot berakhir. Fokuskan penerangan pada peristiwa yang boleh diperhatikan dan bukan senarai sifat visual yang tidak berkaitan.
Untuk imej kepada video, sediakan bingkai pertama yang sudah menetapkan subjek dan pembingkaian yang dimaksudkan. Pembuatnya menerima imej JPG, JPEG, PNG dan WebP yang lebih kecil daripada 20 MB, dengan sisi pendek melebihi 300 piksel dan nisbah bidang antara 2:5 dan 5:2. Gunakan imej yang kontur serta ciri pentingnya kelihatan, kemudian terangkan gerakan yang akan berkembang daripadanya.
Hailuo 02 turut mempunyai mod bingkai pertama dan terakhir yang didokumentasikan. Sediakan dua imej sebagai keadaan pembukaan dan penutup yang dimaksudkan dalam satu jujukan, dan terangkan bagaimana adegan bergerak di antaranya. Bingkai pertama menentukan pembingkaian; pembuatnya menyatakan bahawa bingkai terakhir yang berlainan saiz akan dipangkas supaya sepadan dengannya. Selaraskan komposisi imej terlebih dahulu apabila subjek perlu kekal kelihatan sepanjang peralihan.
Prompt boleh mengandungi sehingga 2000 aksara. Hailuo 02 menyokong perintah kamera dalam kurungan siku termasuk push, pull, truck, pan, pedestal, tilt, zoom, tracking dan syot statik. Perintah yang diletakkan bersama dalam satu pasangan kurungan meminta gerakan serentak; perintah pada bahagian penerangan yang berbeza meminta jujukan. Pembuatnya mengesyorkan gabungan tidak lebih daripada tiga gerakan, jadi pilih aksi kamera yang menjadikan subjek lebih mudah difahami secara visual.
Tempoh dan resolusi berkait dengan mod. Teks kepada video mendokumentasikan enam atau sepuluh saat pada 768P dan enam saat pada 1080P. Imej kepada video turut mendokumentasikan 512P untuk enam atau sepuluh saat. Aliran kerja bingkai pertama dan terakhir mendokumentasikan 768P untuk enam atau sepuluh saat dan 1080P untuk enam saat. Pilih gabungan yang disokong untuk syot dan jangan memindahkan pilihan resolusi satu mod kepada semua mod lain.
Pengoptimuman prompt automatik ialah kawalan yang didokumentasikan dan diaktifkan secara lalai dalam aliran kerja pembuatnya. Simpan tetapannya apabila membandingkan versi, kerana penerangan yang ditulis semula mengubah perkara yang diterima model. Simpan teks yang tepat, bingkai rujukan dan tetapan output yang dipilih bersama klip terjana supaya semakan boleh menyasarkan aksi atau pembingkaian yang perlu ditambah baik.
Semak seluruh jujukan yang siap: komposisi pembukaan, kesinambungan subjek, pemasaan aksi dan bingkai akhir. Untuk peralihan, periksa kedua-dua titik awal dan akhir serta gerakan di antaranya. Simpan video sebenar untuk penyuntingan bersama prompt dan rujukan; gunakan semakan seterusnya untuk menangani masalah visual yang konkrit seperti butiran terlindung, gerakan kamera mendadak atau pengakhiran yang tiba terlalu awal.
POST /v1/videostext, imagevideo| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had minimaxi-hailuo-02 Syarat: Gunakan pemilih model Ailoot yang tepat. | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Syarat: Huraikan adegan dan pergerakan. | Lalai— |
Medanduration | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had 6, 10 Syarat: Hantar salah satu nilai tempoh yang disenaraikan; tiada nilai lalai dinyatakan sebagai terjamin. | Lalai— |
Medanend_image | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: Bingkai akhir hanya digunakan dalam mod input imej yang disokong. | Lalai— |
Medanimage | Jenisstring or array<string> | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: Gunakan URL imej sebenar yang boleh dicapai secara awam atau rentetan imej base64; tiada bilangan imej maksimum dinyatakan sebagai terjamin di sini. | Lalai— |
Medanresolution | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 512P, 768P, 1080P Syarat: Hantar salah satu nilai resolusi yang disenaraikan; tiada nilai lalai dinyatakan sebagai terjamin. | Lalai— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parameteroptional | Kontrakduration, end_image, image, resolution |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterconditions | KontrakGunakan pemilih model Ailoot yang tepat., Huraikan adegan dan pergerakan., Hantar salah satu nilai tempoh yang disenaraikan; tiada nilai lalai dinyatakan sebagai terjamin., Bingkai akhir hanya digunakan dalam mod input imej yang disokong., Gunakan URL imej sebenar yang boleh dicapai secara awam atau rentetan imej base64; tiada bilangan imej maksimum dinyatakan sebagai terjamin di sini., Hantar salah satu nilai resolusi yang disenaraikan; tiada nilai lalai dinyatakan sebagai terjamin. |
Alias kaedah: /v1/videos/generations
Kitar hayat: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Caj |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token |
| KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.2 anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "minimaxi-hailuo-02",\n "prompt": "A cat is walking on grass."\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nu=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:\n raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")\nsubprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=""):\n if isinstance(v,dict):\n for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)\n elif isinstance(v,list):\n for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))\n elif isinstance(v,str):\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)\n if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):\n roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n target=Path(f"asset-{i}.bin")\n subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)\n raw=target.read_bytes()\n if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")\n ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\\xff\\xd8\\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"\n name=f"asset-{i}.{ext}"\n if target.name!=name: target.rename(name)\n manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})\nPath("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")\nPY_ASSETS\nGET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Simpan setiap video yang selesai atau fail yang dikembalikan; dapatkan setiap URL aset yang benar-benar dikembalikan.
Simpan respons dan pengepala lengkap, pengecam asal, setiap output sebenar dan semua medan penggunaan/perakaunan. Simpan setiap aset unik milik anda dan kekalkan setiap peranan yang merujuk kepadanya.
Simpan id tugas atau operasi awam yang dikembalikan dan semua pengepala. Baca tugas asal sahaja; unknown atau result_pending_check tidak memberikan kebenaran untuk penciptaan lain.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanpolling_url | Jenisstring |
Medanprovider_task_id | Jenisstring |
Medantask_id | Jenisstring |
Medanstatus | Jenisstring |
Medanvideo_url | Jenisstring |
Ailoot Ultra minimaxi-hailuo-02
/v1/videos/generations