Source: https://ailoot.ai/models/ms/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/ Language: ms # Mistral: Voxtral Mini 3B 2507 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/facts.json) ## [Mistral: Voxtral Mini 3B 2507](https://ailoot.ai/models/ms/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/) Voxtral Mini 1.0 3B 2507 menggabungkan pemahaman audio dengan model teks ringkas untuk transkripsi, terjemahan pertuturan, soalan dan ringkasan. Pembuat mendokumentasikan konteks 32K, sehingga 30 minit transkripsi atau 40 minit pemahaman audio, serta output teks. - [**Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/ms/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/#method-0) Tentang model Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih. Voxtral Mini 1.0 3B 2507 ialah model pemahaman teks dan audio ringkas Mistral AI yang dibina berasaskan keluarga model bahasa Ministral 3B. Ia menerima rakaman pertuturan dan arahan teks serta menghasilkan teks, termasuk transkrip, terjemahan, jawapan tentang audio dan ringkasan berstruktur. Keluaran Voxtral asal menyasarkan model 3B ini untuk aplikasi ringkas atau setempat, bersama model Voxtral Small 24B yang berasingan. Ia juga berbeza daripada perkhidmatan Voxtral Mini Transcribe berhos yang dioptimumkan untuk transkripsi. Model mempunyai mod transkripsi khusus yang meramal bahasa sumber secara automatik secara lalai dan mentranskripsikannya mengikut bahasa tersebut. Pilih mod itu apabila artifak yang diperlukan ialah kata-kata yang dituturkan. Sebaliknya, pemahaman audio membenarkan soalan langsung atau permintaan ringkasan tentang rakaman, tanpa memerlukan peringkat pengecaman pertuturan berasingan yang diikuti model teks. Oleh itu, temu bual boleh menghasilkan transkrip penuh, terjemahan atau jawapan kepada soalan sempit; nyatakan hasil yang diperlukan supaya tugas berbeza itu tidak menjadi satu taklimat kabur. Kad keluaran khusus ini menyenaraikan konteks 32K token dan audio sehingga 30 minit untuk transkripsi atau 40 minit untuk pemahaman. Ini ialah pernyataan tempoh khusus tugas yang berbeza, bukannya peruntukan audio bersama untuk setiap operasi. Kekalkan rakaman, arahan dan perbualan yang berkaitan dalam skop tugas yang dimaksudkan. Bahasa yang dinamakan oleh pembuat ialah bahasa Inggeris, Sepanyol, Perancis, Portugis, Hindi, Jerman, Belanda dan Itali, dengan pengesanan bahasa automatik. Untuk terjemahan atau jawapan, bezakan bahasa rakaman daripada bahasa output yang diperlukan. Beberapa input audio dalam satu mesej dan audio merentas berbilang giliran pengguna disokong. Berikan setiap rakaman pengecam yang jelas apabila meminta perbandingan. Contoh asal mungkin membandingkan dua penjelasan lisan dan mengembalikan keperluan yang berubah, dengan lajur berasingan untuk setiap sumber. Soalan susulan boleh meminta butiran di sebalik satu dapatan atau memberikan rakaman lain. Kad model turut menunjukkan penggunaan teks sahaja dan audio sahaja, membolehkan model bekerja dengan soalan bertulis serta bukti pertuturan. Untuk ringkasan mesyuarat, berikan rakaman dan minta struktur yang berguna seperti topik, keputusan yang dinyatakan dan tindakan susulan. Kekalkan nama, tarikh atau tanggungjawab yang tidak pasti secara berasingan daripada fakta yang dituturkan dengan jelas. Untuk temu bual, minta pernyataan yang menjawab soalan tertentu dan konteks sekeliling yang mencukupi untuk menjadikannya boleh difahami. Ini ialah reka bentuk tugas untuk artifak teks yang boleh digunakan; ia tidak menjadikan pemahaman audio umum sebagai jaminan diarisasi, cap masa perkataan atau pengecaman penutur yang tidak dinamakan. Pengeluar menerangkan panggilan fungsi daripada niat yang dituturkan. Dalam aliran kerja sedemikian, aplikasi membekalkan takrif fungsi, model mencadangkan panggilan dan argumen yang relevan, dan aplikasi melaksanakannya serta mengembalikan pemerhatian. Oleh itu, permintaan suara boleh memandu carian atau tugas berbantukan alat lain, tetapi panggilan yang dicadangkan oleh model berbeza daripada tindakan yang dilaksanakan. Kekalkan hasil sebenar yang dikembalikan apabila meneruskan perbualan supaya jawapan kemudian mencerminkan perkara yang berlaku dan bukannya perkara yang diminta. Kad penggunaan yang dikeluarkan mengesyorkan suhu 0.0 untuk transkripsi, serta suhu 0.2 dengan top\_p 0.95 untuk pemahaman audio dan sembang. Ia menyatakan bahawa prom sistem tidak disokong dalam aliran ini, jadi letakkan tugas dan keperluan respons dalam input pengguna. Contohnya menyahkod rakaman menjadi input audio dan merangkumi bahan MP3, tetapi tidak menetapkan senarai codec menyeluruh atau had keras panjang output maksimum berasingan. Tetapan penjanaan 500 token dalam contoh kekal sebagai bajet contoh. Sediakan rakaman jelas yang mengandungi bahan relevan untuk tugas dan nyatakan sama ada anda memerlukan ungkapan asal, terjemahan, jawapan atau ringkasan. Kad model turut menunjukkan inferens kelompok dengan beberapa perbualan, iaitu corak penggunaan pengeluar yang berasingan daripada identiti hasil individu. Kekalkan edisi 3B 2507 dan panduan tempoh transkripsi berbanding pemahamannya; diarisasi, varian 13 bahasa dan sokongan rakaman lebih panjang model Mini Transcribe 2 yang kemudian ialah ciri pengeluar yang berasingan. **Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-mini-3b-2507` [`mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&fmt=transcriptions) Mistral /`mistralai/voxtral-mini-3b-2507` ### Pengenalan Voxtral Mini 1.0 3B 2507 menggabungkan pemahaman audio dengan model teks ringkas untuk transkripsi, terjemahan pertuturan, soalan dan ringkasan. Pembuat mendokumentasikan konteks 32K, sehingga 30 minit transkripsi atau 40 minit pemahaman audio, serta output teks. Input yang diterima Audio Hasil Teks ### Tersedia di Ailoot · input & kaedah **Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` Input `audio` Output `text` | Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai | | --- | --- | --- | --- | --- | | Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had mistralai/voxtral-mini-3b-2507 | Lalai— | | Medan`input_audio` | Jenis`object` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`language` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 0 Maksimum: 1 | Lalai— | | Medan`response_format` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had json, verbose\_json | Lalaijson | | Medan`timestamp_granularities` | Jenis`array` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`provider` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | Parameter kaedah dan kitar hayat | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, input\_audio | | Parameter`material_types` | Kontrakaudio | | Parameter`material_conditions` | KontrakBaca fail WAV sebenar dan kodkan bait sebenarnya untuk input\_audio JSON yang diisytiharkan; tiada laluan multipart ditawarkan bagi pengisytiharan tepat yang hanya menggunakan JSON ini. | Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Pelan harga ##### Cara caj akhir dikira Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan. Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih. Mod pantas Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih Mod flex Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih Usaha penaakulan maksimum Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default #### Anggaran kadar untuk perbandingan #### Harga mengikut konfigurasi Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Unit pengebilan | Caj | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token | | Konfigurasisaat audio input | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilanbagi setiap saat audio masukan | Caj Input · saat audio input · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.0000333334** bagi setiap saat audio masukan | | KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Unit pengebilan— | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.0000333334** anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. | Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Transkripsi curl · badan permintaan natif yang tepat dan hasil lengkap ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path import base64 audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes() if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file') if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow') request={'model': 'mistralai/voxtral-mini-3b-2507', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}} request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii') Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field. # Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting. ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Transkripsi - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Pembacaan kandungan lain Baca aset sedia ada yang menjadi milik anda ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json # Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token. ``` ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan. Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi. ##### Jika respons asal perlu disemak Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk penyelarasan rekod. Baca hanya nilai task\_id/asset\_id sebenar yang dikembalikan atau pustaka media milik anda; jangan sekali-kali bina URL tugas daripada ID operasi atau hantar semula permintaan penciptaan. Medan respons | Medan | Jenis | | --- | --- | | Medan`text` | Jenis | | Medan`usage` | Jenis | | Medan`segments[]` | Jenis | | Medan`words[]` | Jenis | | Medan`speaker fields` | Jenis | | Medan`timestamps` | Jenis | ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&fmt=transcriptions) #### Alias laluan kaedah Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas. #### ID pemanggil berkaitan [`mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&fmt=transcriptions) FAQ · Mistral: Voxtral Mini 3B 2507 Apakah input dan hasil yang tersedia? `POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`: `audio` → `text` Apakah medan yang digunakan oleh permintaan? `POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider` Apakah had yang terpakai? `POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1` Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda. ## Syarikat dan portfolio projeknya Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. ## Beli token dengan diskaun. Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token. Langganan Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda. Kod promosi sehingga 50% Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa. Perbelanjaan dalam sejarah Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/) ## Sambungkan API kepada produk yang anda jual. SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula. Aplikasi komersial Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda. Lesen penjual semula Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis. Dokumen pada laman Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan. [Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms) ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.