{
  "aboutHtml": "<p>Voxtral TTS ialah model teks-ke-pertuturan 4B Mistral AI untuk menjana audio pertuturan daripada teks dan rujukan suara. Halaman model pembuat mengenal pasti edisi 2603 sebagai voxtral-mini-tts-2603, manakala kad pemberat yang dikeluarkan dinamakan Voxtral 4B TTS 2603. Entri ini membincangkan keluaran penjanaan pertuturan tersebut, yang berbeza daripada pemahaman audio Voxtral Small, transkripsi dan model input masa nyata yang muncul kemudian.</p><p>Pertuturan ekspresif dan penyesuaian suara</p><p>Model ini direka untuk menangkap jeda, rentak, intonasi, loghat dan penyampaian emosi suara rujukan. Suara bertindak sebagai arahan tentang cara teks patut berbunyi; gambaran keseluruhan pembuat tidak mewajibkan tag prosodi atau emosi yang berasingan, mahupun transkrip rakaman rujukan. Teks sumber menentukan apa yang dikatakan, manakala rujukan audio membimbing cara penyampaiannya.</p><p>Gambaran keseluruhan menerangkan penyesuaian suara menggunakan audio sesingkat dua hingga tiga saat. Penerangan seni bina membincangkan prompt suara sepanjang lima hingga dua puluh lima saat. Pernyataan ini mempunyai skop berbeza: contoh penyesuaian ringkas bukanlah syarat untuk menggunakan rujukan sesingkat mungkin. Pilih pertuturan jelas yang mewakili gaya dan loghat yang dikehendaki bagi hasil akhir.</p><p>Kad keluaran merangkumi dua puluh suara praset dan penyesuaian kepada suara baharu. Aliran kerja pertuturan pembuat boleh menggunakan profil suara tersimpan atau klip rujukan sekali guna. Menyimpan profil membolehkan rujukan suara yang sama digunakan semula merentas permintaan pertuturan berasingan, manakala klip sekali guna membekalkannya untuk tugas semasa. Profil dan rakaman yang dijana ialah artifak berbeza.</p><p>Bahasa dan penyampaian merentas bahasa</p><p>Keluaran ini menyokong bahasa Inggeris, Perancis, Sepanyol, Jerman, Itali, Portugis, Belanda, Arab dan Hindi, dengan variasi dialek, pemindahan suara merentas bahasa dan percampuran kod seperti yang diterangkan oleh pembuat. Untuk hasil terbaik, panduan pertuturan mengesyorkan pemadanan bahasa rujukan dengan bahasa teks. Pemindahan merentas bahasa boleh mengekalkan loghat rujukan sambil menuturkan teks yang disediakan dalam bahasa lain yang disokong.</p><p>Tugas narasi praktikal boleh menggunakan gaya suara yang sama untuk penerangan dalam bahasa-bahasa berbeza yang disokong, dengan setiap teks disediakan untuk pendengar sasaran. Jawapan pembantu suara boleh menggunakan skrip perbualan ringkas, bukannya membaca dokumen yang belum disunting dengan lantang. Model teks-ke-pertuturan menyuarakan perkataan yang disediakan; sebarang peringkat penterjemahan atau penulisan jawapan yang menghasilkan perkataan itu ialah langkah berasingan.</p><p>Penyediaan teks</p><p>Panduan pertuturan pembuat mengesyorkan teks yang sesuai dituturkan. Tulis nombor dan simbol dalam bentuk yang patut disebut supaya model tidak perlu memilih antara bacaan yang mungkin. Sesuatu nombor boleh menjadi kuantiti, masa atau pengecam; tentukan susunan kata lisan yang dimaksudkan sebelum sintesis. Eja singkatan apabila sebutan penting, dengan huruf yang dipisahkan jika itulah cara bacaan yang dimaksudkan.</p><p>Elakkan pemformatan kaya, emoji dan aksara khas yang tidak akan disuarakan sebagai kandungan pertuturan. Sediakan ayat lengkap dengan tanda baca dan susunan kata yang diperlukan untuk penyampaian. Panduan mengesyorkan prompt di bawah 300 perkataan untuk hasil terbaik. Ini ialah cadangan kualiti dan bukannya panjang input maksimum mutlak yang dinyatakan.</p><p>Untuk penerangan prosedur, tulis tindakan dan syarat dalam ayat yang boleh diikuti oleh pendengar. Untuk pengumuman, letakkan maklumat penting sebelum butiran pilihan. Untuk jawapan suara, kekalkan jawapan faktual dan buang pemformatan untuk paparan sahaja atau notasi sumber yang tidak patut dituturkan. Persediaan ini menjadikan skrip itu sendiri sesuai untuk audio sebelum rujukan menentukan gayanya.</p><p>Penstriman, output dan tempoh</p><p>Pembuat mendokumentasikan penghantaran asas dan penstriman serta menerangkan penjanaan natif sehingga dua minit audio. Kad pemberat yang dikeluarkan turut menyenaraikan inferens kelompok untuk menyediakan pelbagai tugas pertuturan. Penjanaan perkhidmatan yang lebih panjang menggunakan penyelangan, bukannya menganggap satu cebisan natif sebagai tanpa had. Untuk narasi lebih panjang, sediakan bahagian koheren dan kekalkan keseragaman suara serta persediaan teks dengan aliran kerja penghantaran yang mengendalikan sambungan.</p><p>Kad keluaran menetapkan audio 24 kHz dan menamakan format output WAV, PCM, FLAC, MP3, AAC dan Opus. Panduan perkhidmatan pertuturan membincangkan MP3 untuk penghantaran termampat, WAV untuk PCM tanpa pemampatan, FLAC untuk pemampatan tanpa kehilangan, serta PCM atau Opus untuk penstriman. Pilih format yang disokong oleh aliran kerja yang disambungkan dan sesuai untuk pemain atau langkah pemprosesannya. Pemilihan format dan tingkah laku penstriman berbeza daripada penyesuaian suara itu sendiri.</p><p>Seni bina model dan batas praktikal</p><p>Pengumuman menerangkan seni bina autoregresif pemadanan aliran dengan tulang belakang penyahkod Transformer 3.4B, Transformer akustik 390 juta parameter dan codec audio neural 300 juta parameter. Penyahkod meramalkan kandungan semantik dan komponen akustik menghasilkan perwakilan pertuturan, manakala codec mengendalikan audio. Komponen ini menerangkan label model sekitar 4B; ia bukan bahasa input tambahan atau model penjanaan jawapan yang berbeza.</p><p>Output praktikal ialah rakaman tersintesis atau aliran audio yang dikaitkan dengan skrip yang disediakan dan suara terpilih. Kekalkan perkaitan tersebut apabila menjana beberapa bahagian supaya aplikasi boleh menyimpan, memainkan atau menyusun bahan yang betul. Model ini menghasilkan audio, bukannya transkrip, vektor carian semantik atau jawapan faktual yang baru dikarang.</p><p>Kekalkan edisi pertuturan 2603, bahasa yang disokong dan gaya rujukan. Sumber yang dibaca menyediakan pernyataan natif dua minit dan cadangan persediaan di bawah 300 perkataan, tetapi tidak menetapkan had mutlak bilangan aksara teks yang berasingan atau jumlah tempoh rakaman bercantum. Gunakan teks sebenar, suara dan keperluan penghantaran untuk menentukan artifak audio siap.</p>",
  "aboutText": "Voxtral TTS ialah model teks-ke-pertuturan 4B Mistral AI untuk menjana audio pertuturan daripada teks dan rujukan suara. Halaman model pembuat mengenal pasti edisi 2603 sebagai voxtral-mini-tts-2603, manakala kad pemberat yang dikeluarkan dinamakan Voxtral 4B TTS 2603. Entri ini membincangkan keluaran penjanaan pertuturan tersebut, yang berbeza daripada pemahaman audio Voxtral Small, transkripsi dan model input masa nyata yang muncul kemudian.\n\nPertuturan ekspresif dan penyesuaian suara\n\nModel ini direka untuk menangkap jeda, rentak, intonasi, loghat dan penyampaian emosi suara rujukan. Suara bertindak sebagai arahan tentang cara teks patut berbunyi; gambaran keseluruhan pembuat tidak mewajibkan tag prosodi atau emosi yang berasingan, mahupun transkrip rakaman rujukan. Teks sumber menentukan apa yang dikatakan, manakala rujukan audio membimbing cara penyampaiannya.\n\nGambaran keseluruhan menerangkan penyesuaian suara menggunakan audio sesingkat dua hingga tiga saat. Penerangan seni bina membincangkan prompt suara sepanjang lima hingga dua puluh lima saat. Pernyataan ini mempunyai skop berbeza: contoh penyesuaian ringkas bukanlah syarat untuk menggunakan rujukan sesingkat mungkin. Pilih pertuturan jelas yang mewakili gaya dan loghat yang dikehendaki bagi hasil akhir.\n\nKad keluaran merangkumi dua puluh suara praset dan penyesuaian kepada suara baharu. Aliran kerja pertuturan pembuat boleh menggunakan profil suara tersimpan atau klip rujukan sekali guna. Menyimpan profil membolehkan rujukan suara yang sama digunakan semula merentas permintaan pertuturan berasingan, manakala klip sekali guna membekalkannya untuk tugas semasa. Profil dan rakaman yang dijana ialah artifak berbeza.\n\nBahasa dan penyampaian merentas bahasa\n\nKeluaran ini menyokong bahasa Inggeris, Perancis, Sepanyol, Jerman, Itali, Portugis, Belanda, Arab dan Hindi, dengan variasi dialek, pemindahan suara merentas bahasa dan percampuran kod seperti yang diterangkan oleh pembuat. Untuk hasil terbaik, panduan pertuturan mengesyorkan pemadanan bahasa rujukan dengan bahasa teks. Pemindahan merentas bahasa boleh mengekalkan loghat rujukan sambil menuturkan teks yang disediakan dalam bahasa lain yang disokong.\n\nTugas narasi praktikal boleh menggunakan gaya suara yang sama untuk penerangan dalam bahasa-bahasa berbeza yang disokong, dengan setiap teks disediakan untuk pendengar sasaran. Jawapan pembantu suara boleh menggunakan skrip perbualan ringkas, bukannya membaca dokumen yang belum disunting dengan lantang. Model teks-ke-pertuturan menyuarakan perkataan yang disediakan; sebarang peringkat penterjemahan atau penulisan jawapan yang menghasilkan perkataan itu ialah langkah berasingan.\n\nPenyediaan teks\n\nPanduan pertuturan pembuat mengesyorkan teks yang sesuai dituturkan. Tulis nombor dan simbol dalam bentuk yang patut disebut supaya model tidak perlu memilih antara bacaan yang mungkin. Sesuatu nombor boleh menjadi kuantiti, masa atau pengecam; tentukan susunan kata lisan yang dimaksudkan sebelum sintesis. Eja singkatan apabila sebutan penting, dengan huruf yang dipisahkan jika itulah cara bacaan yang dimaksudkan.\n\nElakkan pemformatan kaya, emoji dan aksara khas yang tidak akan disuarakan sebagai kandungan pertuturan. Sediakan ayat lengkap dengan tanda baca dan susunan kata yang diperlukan untuk penyampaian. Panduan mengesyorkan prompt di bawah 300 perkataan untuk hasil terbaik. Ini ialah cadangan kualiti dan bukannya panjang input maksimum mutlak yang dinyatakan.\n\nUntuk penerangan prosedur, tulis tindakan dan syarat dalam ayat yang boleh diikuti oleh pendengar. Untuk pengumuman, letakkan maklumat penting sebelum butiran pilihan. Untuk jawapan suara, kekalkan jawapan faktual dan buang pemformatan untuk paparan sahaja atau notasi sumber yang tidak patut dituturkan. Persediaan ini menjadikan skrip itu sendiri sesuai untuk audio sebelum rujukan menentukan gayanya.\n\nPenstriman, output dan tempoh\n\nPembuat mendokumentasikan penghantaran asas dan penstriman serta menerangkan penjanaan natif sehingga dua minit audio. Kad pemberat yang dikeluarkan turut menyenaraikan inferens kelompok untuk menyediakan pelbagai tugas pertuturan. Penjanaan perkhidmatan yang lebih panjang menggunakan penyelangan, bukannya menganggap satu cebisan natif sebagai tanpa had. Untuk narasi lebih panjang, sediakan bahagian koheren dan kekalkan keseragaman suara serta persediaan teks dengan aliran kerja penghantaran yang mengendalikan sambungan.\n\nKad keluaran menetapkan audio 24 kHz dan menamakan format output WAV, PCM, FLAC, MP3, AAC dan Opus. Panduan perkhidmatan pertuturan membincangkan MP3 untuk penghantaran termampat, WAV untuk PCM tanpa pemampatan, FLAC untuk pemampatan tanpa kehilangan, serta PCM atau Opus untuk penstriman. Pilih format yang disokong oleh aliran kerja yang disambungkan dan sesuai untuk pemain atau langkah pemprosesannya. Pemilihan format dan tingkah laku penstriman berbeza daripada penyesuaian suara itu sendiri.\n\nSeni bina model dan batas praktikal\n\nPengumuman menerangkan seni bina autoregresif pemadanan aliran dengan tulang belakang penyahkod Transformer 3.4B, Transformer akustik 390 juta parameter dan codec audio neural 300 juta parameter. Penyahkod meramalkan kandungan semantik dan komponen akustik menghasilkan perwakilan pertuturan, manakala codec mengendalikan audio. Komponen ini menerangkan label model sekitar 4B; ia bukan bahasa input tambahan atau model penjanaan jawapan yang berbeza.\n\nOutput praktikal ialah rakaman tersintesis atau aliran audio yang dikaitkan dengan skrip yang disediakan dan suara terpilih. Kekalkan perkaitan tersebut apabila menjana beberapa bahagian supaya aplikasi boleh menyimpan, memainkan atau menyusun bahan yang betul. Model ini menghasilkan audio, bukannya transkrip, vektor carian semantik atau jawapan faktual yang baru dikarang.\n\nKekalkan edisi pertuturan 2603, bahasa yang disokong dan gaya rujukan. Sumber yang dibaca menyediakan pernyataan natif dua minit dan cadangan persediaan di bawah 300 perkataan, tetapi tidak menetapkan had mutlak bilangan aksara teks yang berasingan atau jumlah tempoh rakaman bercantum. Gunakan teks sebenar, suara dan keperluan penghantaran untuk menentukan artifak audio siap.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "56e06fd563bc7f7a538787c0d9069da3bcb9957193ec25a31a2cd3fdffab0cc4",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ms",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Mistral: Voxtral Mini TTS</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Tutup\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Mistral /</span><code>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Salin ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Bahagian kad model\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pengenalan</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Input &amp; kaedah</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Pelan harga</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Contoh</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Hasil</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Alias</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kaedah API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603\">Penjanaan suara</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pengenalan</h3><p class=\"mdesc-full\">Voxtral TTS ialah model penjanaan pertuturan 4B daripada Mistral AI dengan penyesuaian suara berasaskan rujukan merentas sembilan bahasa. Ia menukar teks yang disediakan menjadi audio ekspresif, menyokong prompt suara boleh guna semula atau sekali guna serta penstriman, dan menghasilkan output 24 kHz dalam format audio yang didokumentasikan.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Input yang diterima</dt><dd>Teks</dd></div><div><dt>Hasil</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Tentang model</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voxtral TTS ialah model teks-ke-pertuturan 4B Mistral AI untuk menjana audio pertuturan daripada teks dan rujukan suara. Halaman model pembuat mengenal pasti edisi 2603 sebagai voxtral-mini-tts-2603, manakala kad pemberat yang dikeluarkan dinamakan Voxtral 4B TTS 2603. Entri ini membincangkan keluaran penjanaan pertuturan tersebut, yang berbeza daripada pemahaman audio Voxtral Small, transkripsi dan model input masa nyata yang muncul kemudian.</p><p>Pertuturan ekspresif dan penyesuaian suara</p><p>Model ini direka untuk menangkap jeda, rentak, intonasi, loghat dan penyampaian emosi suara rujukan. Suara bertindak sebagai arahan tentang cara teks patut berbunyi; gambaran keseluruhan pembuat tidak mewajibkan tag prosodi atau emosi yang berasingan, mahupun transkrip rakaman rujukan. Teks sumber menentukan apa yang dikatakan, manakala rujukan audio membimbing cara penyampaiannya.</p><p>Gambaran keseluruhan menerangkan penyesuaian suara menggunakan audio sesingkat dua hingga tiga saat. Penerangan seni bina membincangkan prompt suara sepanjang lima hingga dua puluh lima saat. Pernyataan ini mempunyai skop berbeza: contoh penyesuaian ringkas bukanlah syarat untuk menggunakan rujukan sesingkat mungkin. Pilih pertuturan jelas yang mewakili gaya dan loghat yang dikehendaki bagi hasil akhir.</p><p>Kad keluaran merangkumi dua puluh suara praset dan penyesuaian kepada suara baharu. Aliran kerja pertuturan pembuat boleh menggunakan profil suara tersimpan atau klip rujukan sekali guna. Menyimpan profil membolehkan rujukan suara yang sama digunakan semula merentas permintaan pertuturan berasingan, manakala klip sekali guna membekalkannya untuk tugas semasa. Profil dan rakaman yang dijana ialah artifak berbeza.</p><p>Bahasa dan penyampaian merentas bahasa</p><p>Keluaran ini menyokong bahasa Inggeris, Perancis, Sepanyol, Jerman, Itali, Portugis, Belanda, Arab dan Hindi, dengan variasi dialek, pemindahan suara merentas bahasa dan percampuran kod seperti yang diterangkan oleh pembuat. Untuk hasil terbaik, panduan pertuturan mengesyorkan pemadanan bahasa rujukan dengan bahasa teks. Pemindahan merentas bahasa boleh mengekalkan loghat rujukan sambil menuturkan teks yang disediakan dalam bahasa lain yang disokong.</p><p>Tugas narasi praktikal boleh menggunakan gaya suara yang sama untuk penerangan dalam bahasa-bahasa berbeza yang disokong, dengan setiap teks disediakan untuk pendengar sasaran. Jawapan pembantu suara boleh menggunakan skrip perbualan ringkas, bukannya membaca dokumen yang belum disunting dengan lantang. Model teks-ke-pertuturan menyuarakan perkataan yang disediakan; sebarang peringkat penterjemahan atau penulisan jawapan yang menghasilkan perkataan itu ialah langkah berasingan.</p><p>Penyediaan teks</p><p>Panduan pertuturan pembuat mengesyorkan teks yang sesuai dituturkan. Tulis nombor dan simbol dalam bentuk yang patut disebut supaya model tidak perlu memilih antara bacaan yang mungkin. Sesuatu nombor boleh menjadi kuantiti, masa atau pengecam; tentukan susunan kata lisan yang dimaksudkan sebelum sintesis. Eja singkatan apabila sebutan penting, dengan huruf yang dipisahkan jika itulah cara bacaan yang dimaksudkan.</p><p>Elakkan pemformatan kaya, emoji dan aksara khas yang tidak akan disuarakan sebagai kandungan pertuturan. Sediakan ayat lengkap dengan tanda baca dan susunan kata yang diperlukan untuk penyampaian. Panduan mengesyorkan prompt di bawah 300 perkataan untuk hasil terbaik. Ini ialah cadangan kualiti dan bukannya panjang input maksimum mutlak yang dinyatakan.</p><p>Untuk penerangan prosedur, tulis tindakan dan syarat dalam ayat yang boleh diikuti oleh pendengar. Untuk pengumuman, letakkan maklumat penting sebelum butiran pilihan. Untuk jawapan suara, kekalkan jawapan faktual dan buang pemformatan untuk paparan sahaja atau notasi sumber yang tidak patut dituturkan. Persediaan ini menjadikan skrip itu sendiri sesuai untuk audio sebelum rujukan menentukan gayanya.</p><p>Penstriman, output dan tempoh</p><p>Pembuat mendokumentasikan penghantaran asas dan penstriman serta menerangkan penjanaan natif sehingga dua minit audio. Kad pemberat yang dikeluarkan turut menyenaraikan inferens kelompok untuk menyediakan pelbagai tugas pertuturan. Penjanaan perkhidmatan yang lebih panjang menggunakan penyelangan, bukannya menganggap satu cebisan natif sebagai tanpa had. Untuk narasi lebih panjang, sediakan bahagian koheren dan kekalkan keseragaman suara serta persediaan teks dengan aliran kerja penghantaran yang mengendalikan sambungan.</p><p>Kad keluaran menetapkan audio 24 kHz dan menamakan format output WAV, PCM, FLAC, MP3, AAC dan Opus. Panduan perkhidmatan pertuturan membincangkan MP3 untuk penghantaran termampat, WAV untuk PCM tanpa pemampatan, FLAC untuk pemampatan tanpa kehilangan, serta PCM atau Opus untuk penstriman. Pilih format yang disokong oleh aliran kerja yang disambungkan dan sesuai untuk pemain atau langkah pemprosesannya. Pemilihan format dan tingkah laku penstriman berbeza daripada penyesuaian suara itu sendiri.</p><p>Seni bina model dan batas praktikal</p><p>Pengumuman menerangkan seni bina autoregresif pemadanan aliran dengan tulang belakang penyahkod Transformer 3.4B, Transformer akustik 390 juta parameter dan codec audio neural 300 juta parameter. Penyahkod meramalkan kandungan semantik dan komponen akustik menghasilkan perwakilan pertuturan, manakala codec mengendalikan audio. Komponen ini menerangkan label model sekitar 4B; ia bukan bahasa input tambahan atau model penjanaan jawapan yang berbeza.</p><p>Output praktikal ialah rakaman tersintesis atau aliran audio yang dikaitkan dengan skrip yang disediakan dan suara terpilih. Kekalkan perkaitan tersebut apabila menjana beberapa bahagian supaya aplikasi boleh menyimpan, memainkan atau menyusun bahan yang betul. Model ini menghasilkan audio, bukannya transkrip, vektor carian semantik atau jawapan faktual yang baru dikarang.</p><p>Kekalkan edisi pertuturan 2603, bahasa yang disokong dan gaya rujukan. Sumber yang dibaca menyediakan pernyataan natif dua minit dan cadangan persediaan di bawah 300 perkataan, tetapi tidak menetapkan had mutlak bilangan aksara teks yang berasingan atau jumlah tempoh rakaman bercantum. Gunakan teks sebenar, suara dan keperluan penghantaran untuk menentukan artifak audio siap.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tersedia di Ailoot · input &amp; kaedah</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Penjanaan suara</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Output</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Format output</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Medan</th><th>Jenis</th><th>Keperluan</th><th>Nilai &amp; had</th><th>Lalai</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Keperluan\"><span class=\"card-cell-label\">Keperluan</span>Diperlukan</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; had\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; had</span><div>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</div></td><td data-cell-label=\"Lalai\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Lalai</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Keperluan\"><span class=\"card-cell-label\">Keperluan</span>Diperlukan</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; had\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; had</span><div>Panjang minimum: 1</div><div>Unit: aksara Unicode</div></td><td data-cell-label=\"Lalai\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Lalai</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Keperluan\"><span class=\"card-cell-label\">Keperluan</span>Diperlukan</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; had\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; had</span><div>en_paul_sad, en_paul_neutral, en_paul_happy, en_paul_frustrated, en_paul_excited, en_paul_confident, en_paul_cheerful, en_paul_angry, gb_oliver_neutral, gb_oliver_sad, gb_oliver_excited, gb_oliver_curious, gb_oliver_confident, gb_oliver_cheerful, gb_oliver_angry, gb_jane_sarcasm, gb_jane_confused, gb_jane_shameful, gb_jane_sad, gb_jane_neutral, gb_jane_jealousy, gb_jane_frustrated, gb_jane_curious, gb_jane_confident, fr_marie_sad, fr_marie_neutral, fr_marie_happy, fr_marie_excited, fr_marie_curious, fr_marie_angry</div></td><td data-cell-label=\"Lalai\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Lalai</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Keperluan\"><span class=\"card-cell-label\">Keperluan</span>Diperlukan</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; had\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; had</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"Lalai\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Lalai</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Gabungan bahan input</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Diperlukan: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parameter kaedah dan kitar hayat</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Kontrak</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>en_paul_sad, en_paul_neutral, en_paul_happy, en_paul_frustrated, en_paul_excited, en_paul_confident, en_paul_cheerful, en_paul_angry, gb_oliver_neutral, gb_oliver_sad, gb_oliver_excited, gb_oliver_curious, gb_oliver_confident, gb_oliver_cheerful, gb_oliver_angry, gb_jane_sarcasm, gb_jane_confused, gb_jane_shameful, gb_jane_sad, gb_jane_neutral, gb_jane_jealousy, gb_jane_frustrated, gb_jane_curious, gb_jane_confident, fr_marie_sad, fr_marie_neutral, fr_marie_happy, fr_marie_excited, fr_marie_curious, fr_marie_angry</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>teks UTF-8 tepat; kiraan aksara Unicode tanpa penormalan</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Kitar hayat: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Pilih suara yang tepat daripada profil model ini.</p><p class=\"note-s\">Aksara input dan saat audio ialah ukuran penggunaan yang berbeza.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Pelan harga</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.</p><dl data-price-conditions><dt>Mod pantas</dt><dd>Tidak dinyatakan <span class=\"note-s\">Apabila mod pantas dipilih</span></dd><dt>Mod flex</dt><dd>Tidak dinyatakan <span class=\"note-s\">Apabila mod flex dipilih</span></dd><dt>Usaha penaakulan maksimum</dt><dd>Tidak dinyatakan <span class=\"note-s\">Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Kadar Ailoot</h4><h4>Harga mengikut konfigurasi</h4><p class=\"note-s\">Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurasi</th><th>Jadual kadar</th><th>Kuantiti yang boleh dibilkan</th><th>Unit pengebilan</th><th>Caj</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>Kadar asas token</th><td data-cell-label=\"Jadual kadar\"><span class=\"card-cell-label\">Jadual kadar</span>Kadar asas</td><td data-cell-label=\"Kuantiti yang boleh dibilkan\"><span class=\"card-cell-label\">Kuantiti yang boleh dibilkan</span>—</td><td data-cell-label=\"Unit pengebilan\"><span class=\"card-cell-label\">Unit pengebilan</span>—</td><td data-cell-label=\"Caj\"><span class=\"card-cell-label\">Caj</span><div><span>Input · Token input</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Output · Token output</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Bacaan cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Penulisan cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Penulisan cache, 1 jam</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Jadual kadar\"><span class=\"card-cell-label\">Jadual kadar</span>—</td><td data-cell-label=\"Kuantiti yang boleh dibilkan\"><span class=\"card-cell-label\">Kuantiti yang boleh dibilkan</span>Setiap titik kod Unicode dikira sebagai satu aksara, termasuk aksara Han.</td><td data-cell-label=\"Unit pengebilan\"><span class=\"card-cell-label\">Unit pengebilan</span>bagi setiap 1K aksara masukan</td><td data-cell-label=\"Caj\"><span class=\"card-cell-label\">Caj</span><div><span>Input · aksara input</span> <b>$0.032</b> <span class=\"price-unit\">bagi setiap 1K aksara masukan</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Butiran tarif rujukan</h4><p class=\"note-s\">Jadual rujukan peringkat model tidak mengubah pemilihan kaedah, sebut harga atau caj. Caj aktif menggunakan kadar kaedah Ailoot yang dipilih.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Mistral: Voxtral Mini TTS</summary><h4>Harga mengikut konfigurasi</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurasi</th><th>Syarat pengebilan</th><th>Caj</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>Mistral: Voxtral Mini TTS · Konfigurasi lalai</th><td data-cell-label=\"Syarat pengebilan\"><span class=\"card-cell-label\">Syarat pengebilan</span>Konfigurasi lalai</td><td data-cell-label=\"Caj\"><span class=\"card-cell-label\">Caj</span><div><span>Input · Aksara input</span> <b>USD 0.000032</b> <span class=\"price-unit\">bagi setiap aksara masukan</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. <a href=\"/docs/ms/billing/reserve/\">Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Contoh permintaan</h3><h4>Ailoot Ultra · Penjanaan suara</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Pilihan kod\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1943-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1943-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Salin kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1943-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1943-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;mistralai/voxtral-mini-tts-2603&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;en_paul_sad&quot;, &quot;en_paul_neutral&quot;, &quot;en_paul_happy&quot;, &quot;en_paul_frustrated&quot;, &quot;en_paul_excited&quot;, &quot;en_paul_confident&quot;, &quot;en_paul_cheerful&quot;, &quot;en_paul_angry&quot;, &quot;gb_oliver_neutral&quot;, &quot;gb_oliver_sad&quot;, &quot;gb_oliver_excited&quot;, &quot;gb_oliver_curious&quot;, &quot;gb_oliver_confident&quot;, &quot;gb_oliver_cheerful&quot;, &quot;gb_oliver_angry&quot;, &quot;gb_jane_sarcasm&quot;, &quot;gb_jane_confused&quot;, &quot;gb_jane_shameful&quot;, &quot;gb_jane_sad&quot;, &quot;gb_jane_neutral&quot;, &quot;gb_jane_jealousy&quot;, &quot;gb_jane_frustrated&quot;, &quot;gb_jane_curious&quot;, &quot;gb_jane_confident&quot;, &quot;fr_marie_sad&quot;, &quot;fr_marie_neutral&quot;, &quot;fr_marie_happy&quot;, &quot;fr_marie_excited&quot;, &quot;fr_marie_curious&quot;, &quot;fr_marie_angry&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Terima dan simpan hasil</h3><h4>Ailoot Ultra · Penjanaan suara</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Pembacaan kandungan lain</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Pilihan kod\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1944-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1944-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Pustaka media</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1944-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1944-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Status tugas</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1944-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1944-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Butiran aset</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Salin kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1944-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1944-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1944-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1944-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1944-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1944-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Simpan semua hasil yang selesai</h5><p class=\"note-s\">Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.</p><p class=\"note-s\">Simpan hasil binari dan pengepala yang lengkap. Jika JSON atau berbilang output dikembalikan, simpan setiap item data dan dapatkan setiap URL aset bertandatangan yang sebenar.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jika respons asal perlu disemak</h5><p class=\"note-s\">Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Medan respons</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Medan</th><th>Jenis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Ralat dan langkah seterusnya</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Respons</th><th>Syarat</th><th>Langkah seterusnya</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Respons\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respons</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Syarat\"><span class=\"card-cell-label\">Syarat</span>Medan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah</td><td data-cell-label=\"Langkah seterusnya\"><span class=\"card-cell-label\">Langkah seterusnya</span>Betulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respons\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respons</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Syarat\"><span class=\"card-cell-label\">Syarat</span>Respons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan</td><td data-cell-label=\"Langkah seterusnya\"><span class=\"card-cell-label\">Langkah seterusnya</span>Simpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias model</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;fmt=speech\"><code>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</code></a></span></p><h4>Alias laluan kaedah</h4><p class=\"note-s\">Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.</p><h4>ID pemanggil berkaitan</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603&amp;fmt=speech\"><code>mistralai/voxtral-mini-tts-2603</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|mistralai%2Fvoxtral-mini-tts-2603",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Medan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Betulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Respons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan",
                "http_status": null,
                "recovery": "Simpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Simpan hasil binari dan pengepala yang lengkap. Jika JSON atau berbilang output dikembalikan, simpan setiap item data dan dapatkan setiap URL aset bertandatangan yang sebenar.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-tts-2603"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "aksara Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "en_paul_sad",
                  "en_paul_neutral",
                  "en_paul_happy",
                  "en_paul_frustrated",
                  "en_paul_excited",
                  "en_paul_confident",
                  "en_paul_cheerful",
                  "en_paul_angry",
                  "gb_oliver_neutral",
                  "gb_oliver_sad",
                  "gb_oliver_excited",
                  "gb_oliver_curious",
                  "gb_oliver_confident",
                  "gb_oliver_cheerful",
                  "gb_oliver_angry",
                  "gb_jane_sarcasm",
                  "gb_jane_confused",
                  "gb_jane_shameful",
                  "gb_jane_sad",
                  "gb_jane_neutral",
                  "gb_jane_jealousy",
                  "gb_jane_frustrated",
                  "gb_jane_curious",
                  "gb_jane_confident",
                  "fr_marie_sad",
                  "fr_marie_neutral",
                  "fr_marie_happy",
                  "fr_marie_excited",
                  "fr_marie_curious",
                  "fr_marie_angry"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Pilih suara yang tepat daripada profil model ini.",
            "Aksara input dan saat audio ialah ukuran penggunaan yang berbeza."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "teks UTF-8 tepat; kiraan aksara Unicode tanpa penormalan",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "en_paul_sad",
              "en_paul_neutral",
              "en_paul_happy",
              "en_paul_frustrated",
              "en_paul_excited",
              "en_paul_confident",
              "en_paul_cheerful",
              "en_paul_angry",
              "gb_oliver_neutral",
              "gb_oliver_sad",
              "gb_oliver_excited",
              "gb_oliver_curious",
              "gb_oliver_confident",
              "gb_oliver_cheerful",
              "gb_oliver_angry",
              "gb_jane_sarcasm",
              "gb_jane_confused",
              "gb_jane_shameful",
              "gb_jane_sad",
              "gb_jane_neutral",
              "gb_jane_jealousy",
              "gb_jane_frustrated",
              "gb_jane_curious",
              "gb_jane_confident",
              "fr_marie_sad",
              "fr_marie_neutral",
              "fr_marie_happy",
              "fr_marie_excited",
              "fr_marie_curious",
              "fr_marie_angry"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "20ebfeb88167b8c33fea",
            "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Konfigurasi lalai"
                },
                "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS · Konfigurasi lalai",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000032",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "3ceae9e888e4cc9cd6e6009e",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"mistralai/voxtral-mini-tts-2603\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"en_paul_sad\", \"en_paul_neutral\", \"en_paul_happy\", \"en_paul_frustrated\", \"en_paul_excited\", \"en_paul_confident\", \"en_paul_cheerful\", \"en_paul_angry\", \"gb_oliver_neutral\", \"gb_oliver_sad\", \"gb_oliver_excited\", \"gb_oliver_curious\", \"gb_oliver_confident\", \"gb_oliver_cheerful\", \"gb_oliver_angry\", \"gb_jane_sarcasm\", \"gb_jane_confused\", \"gb_jane_shameful\", \"gb_jane_sad\", \"gb_jane_neutral\", \"gb_jane_jealousy\", \"gb_jane_frustrated\", \"gb_jane_curious\", \"gb_jane_confident\", \"fr_marie_sad\", \"fr_marie_neutral\", \"fr_marie_happy\", \"fr_marie_excited\", \"fr_marie_curious\", \"fr_marie_angry\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 3.2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.032000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "e78deaca51a12bee5bbfe780700b9cac8a7b2afb19418f9ef2598b7014120bdb",
    "input_html_sha256": "737ce2d6d373d1a01ab4a55e42743769491728e91f631b9b69ffe187cc0dddf7",
    "private_audit_sha256": "c0a76e1c422b044c64c141d97c931b39651205cc0ecbc8a194416449f25f983e",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ms/mistralai-voxtral-mini-tts-2603/",
    "description": "Voxtral TTS ialah model penjanaan pertuturan 4B daripada Mistral AI dengan penyesuaian suara berasaskan rujukan merentas sembilan bahasa. Ia menukar teks yang disediakan menjadi audio ekspresif, menyokong prompt suara boleh guna semula atau sekali guna serta penstriman, dan menghasilkan output 24 kHz dalam format audio yang didokumentasikan.",
    "locale": "ms",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ms/mistralai-voxtral-mini-tts-2603/index.md",
    "title": "Mistral: Voxtral Mini TTS — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ms/mistralai-voxtral-mini-tts-2603/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voxtral TTS ialah model teks-ke-pertuturan 4B Mistral AI untuk menjana audio pertuturan daripada teks dan rujukan suara. Halaman model pembuat mengenal pasti edisi 2603 sebagai voxtral-mini-tts-2603, manakala kad pemberat yang dikeluarkan dinamakan Voxtral 4B TTS 2603. Entri ini membincangkan keluaran penjanaan pertuturan tersebut, yang berbeza daripada pemahaman audio Voxtral Small, transkripsi dan model input masa nyata yang muncul kemudian.\n\nPertuturan ekspresif dan penyesuaian suara\n\nModel ini direka untuk menangkap jeda, rentak, intonasi, loghat dan penyampaian emosi suara rujukan. Suara bertindak sebagai arahan tentang cara teks patut berbunyi; gambaran keseluruhan pembuat tidak mewajibkan tag prosodi atau emosi yang berasingan, mahupun transkrip rakaman rujukan. Teks sumber menentukan apa yang dikatakan, manakala rujukan audio membimbing cara penyampaiannya.\n\nGambaran keseluruhan menerangkan penyesuaian suara menggunakan audio sesingkat dua hingga tiga saat. Penerangan seni bina membincangkan prompt suara sepanjang lima hingga dua puluh lima saat. Pernyataan ini mempunyai skop berbeza: contoh penyesuaian ringkas bukanlah syarat untuk menggunakan rujukan sesingkat mungkin. Pilih pertuturan jelas yang mewakili gaya dan loghat yang dikehendaki bagi hasil akhir.\n\nKad keluaran merangkumi dua puluh suara praset dan penyesuaian kepada suara baharu. Aliran kerja pertuturan pembuat boleh menggunakan profil suara tersimpan atau klip rujukan sekali guna. Menyimpan profil membolehkan rujukan suara yang sama digunakan semula merentas permintaan pertuturan berasingan, manakala klip sekali guna membekalkannya untuk tugas semasa. Profil dan rakaman yang dijana ialah artifak berbeza.\n\nBahasa dan penyampaian merentas bahasa\n\nKeluaran ini menyokong bahasa Inggeris, Perancis, Sepanyol, Jerman, Itali, Portugis, Belanda, Arab dan Hindi, dengan variasi dialek, pemindahan suara merentas bahasa dan percampuran kod seperti yang diterangkan oleh pembuat. Untuk hasil terbaik, panduan pertuturan mengesyorkan pemadanan bahasa rujukan dengan bahasa teks. Pemindahan merentas bahasa boleh mengekalkan loghat rujukan sambil menuturkan teks yang disediakan dalam bahasa lain yang disokong.\n\nTugas narasi praktikal boleh menggunakan gaya suara yang sama untuk penerangan dalam bahasa-bahasa berbeza yang disokong, dengan setiap teks disediakan untuk pendengar sasaran. Jawapan pembantu suara boleh menggunakan skrip perbualan ringkas, bukannya membaca dokumen yang belum disunting dengan lantang. Model teks-ke-pertuturan menyuarakan perkataan yang disediakan; sebarang peringkat penterjemahan atau penulisan jawapan yang menghasilkan perkataan itu ialah langkah berasingan.\n\nPenyediaan teks\n\nPanduan pertuturan pembuat mengesyorkan teks yang sesuai dituturkan. Tulis nombor dan simbol dalam bentuk yang patut disebut supaya model tidak perlu memilih antara bacaan yang mungkin. Sesuatu nombor boleh menjadi kuantiti, masa atau pengecam; tentukan susunan kata lisan yang dimaksudkan sebelum sintesis. Eja singkatan apabila sebutan penting, dengan huruf yang dipisahkan jika itulah cara bacaan yang dimaksudkan.\n\nElakkan pemformatan kaya, emoji dan aksara khas yang tidak akan disuarakan sebagai kandungan pertuturan. Sediakan ayat lengkap dengan tanda baca dan susunan kata yang diperlukan untuk penyampaian. Panduan mengesyorkan prompt di bawah 300 perkataan untuk hasil terbaik. Ini ialah cadangan kualiti dan bukannya panjang input maksimum mutlak yang dinyatakan.\n\nUntuk penerangan prosedur, tulis tindakan dan syarat dalam ayat yang boleh diikuti oleh pendengar. Untuk pengumuman, letakkan maklumat penting sebelum butiran pilihan. Untuk jawapan suara, kekalkan jawapan faktual dan buang pemformatan untuk paparan sahaja atau notasi sumber yang tidak patut dituturkan. Persediaan ini menjadikan skrip itu sendiri sesuai untuk audio sebelum rujukan menentukan gayanya.\n\nPenstriman, output dan tempoh\n\nPembuat mendokumentasikan penghantaran asas dan penstriman serta menerangkan penjanaan natif sehingga dua minit audio. Kad pemberat yang dikeluarkan turut menyenaraikan inferens kelompok untuk menyediakan pelbagai tugas pertuturan. Penjanaan perkhidmatan yang lebih panjang menggunakan penyelangan, bukannya menganggap satu cebisan natif sebagai tanpa had. Untuk narasi lebih panjang, sediakan bahagian koheren dan kekalkan keseragaman suara serta persediaan teks dengan aliran kerja penghantaran yang mengendalikan sambungan.\n\nKad keluaran menetapkan audio 24 kHz dan menamakan format output WAV, PCM, FLAC, MP3, AAC dan Opus. Panduan perkhidmatan pertuturan membincangkan MP3 untuk penghantaran termampat, WAV untuk PCM tanpa pemampatan, FLAC untuk pemampatan tanpa kehilangan, serta PCM atau Opus untuk penstriman. Pilih format yang disokong oleh aliran kerja yang disambungkan dan sesuai untuk pemain atau langkah pemprosesannya. Pemilihan format dan tingkah laku penstriman berbeza daripada penyesuaian suara itu sendiri.\n\nSeni bina model dan batas praktikal\n\nPengumuman menerangkan seni bina autoregresif pemadanan aliran dengan tulang belakang penyahkod Transformer 3.4B, Transformer akustik 390 juta parameter dan codec audio neural 300 juta parameter. Penyahkod meramalkan kandungan semantik dan komponen akustik menghasilkan perwakilan pertuturan, manakala codec mengendalikan audio. Komponen ini menerangkan label model sekitar 4B; ia bukan bahasa input tambahan atau model penjanaan jawapan yang berbeza.\n\nOutput praktikal ialah rakaman tersintesis atau aliran audio yang dikaitkan dengan skrip yang disediakan dan suara terpilih. Kekalkan perkaitan tersebut apabila menjana beberapa bahagian supaya aplikasi boleh menyimpan, memainkan atau menyusun bahan yang betul. Model ini menghasilkan audio, bukannya transkrip, vektor carian semantik atau jawapan faktual yang baru dikarang.\n\nKekalkan edisi pertuturan 2603, bahasa yang disokong dan gaya rujukan. Sumber yang dibaca menyediakan pernyataan natif dua minit dan cadangan persediaan di bawah 300 perkataan, tetapi tidak menetapkan had mutlak bilangan aksara teks yang berasingan atau jumlah tempoh rakaman bercantum. Gunakan teks sebenar, suara dan keperluan penghantaran untuk menentukan artifak audio siap.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Mistral",
    "available": null,
    "canonical_model": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.032000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ],
        "summary": "Maklumat lengkap tentang harga konfigurasi terdapat dalam butiran."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Medan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Betulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Respons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan",
                "http_status": null,
                "recovery": "Simpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Simpan hasil binari dan pengepala yang lengkap. Jika JSON atau berbilang output dikembalikan, simpan setiap item data dan dapatkan setiap URL aset bertandatangan yang sebenar.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-tts-2603"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "aksara Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "en_paul_sad",
                  "en_paul_neutral",
                  "en_paul_happy",
                  "en_paul_frustrated",
                  "en_paul_excited",
                  "en_paul_confident",
                  "en_paul_cheerful",
                  "en_paul_angry",
                  "gb_oliver_neutral",
                  "gb_oliver_sad",
                  "gb_oliver_excited",
                  "gb_oliver_curious",
                  "gb_oliver_confident",
                  "gb_oliver_cheerful",
                  "gb_oliver_angry",
                  "gb_jane_sarcasm",
                  "gb_jane_confused",
                  "gb_jane_shameful",
                  "gb_jane_sad",
                  "gb_jane_neutral",
                  "gb_jane_jealousy",
                  "gb_jane_frustrated",
                  "gb_jane_curious",
                  "gb_jane_confident",
                  "fr_marie_sad",
                  "fr_marie_neutral",
                  "fr_marie_happy",
                  "fr_marie_excited",
                  "fr_marie_curious",
                  "fr_marie_angry"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Pilih suara yang tepat daripada profil model ini.",
            "Aksara input dan saat audio ialah ukuran penggunaan yang berbeza."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "teks UTF-8 tepat; kiraan aksara Unicode tanpa penormalan",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "en_paul_sad",
              "en_paul_neutral",
              "en_paul_happy",
              "en_paul_frustrated",
              "en_paul_excited",
              "en_paul_confident",
              "en_paul_cheerful",
              "en_paul_angry",
              "gb_oliver_neutral",
              "gb_oliver_sad",
              "gb_oliver_excited",
              "gb_oliver_curious",
              "gb_oliver_confident",
              "gb_oliver_cheerful",
              "gb_oliver_angry",
              "gb_jane_sarcasm",
              "gb_jane_confused",
              "gb_jane_shameful",
              "gb_jane_sad",
              "gb_jane_neutral",
              "gb_jane_jealousy",
              "gb_jane_frustrated",
              "gb_jane_curious",
              "gb_jane_confident",
              "fr_marie_sad",
              "fr_marie_neutral",
              "fr_marie_happy",
              "fr_marie_excited",
              "fr_marie_curious",
              "fr_marie_angry"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "20ebfeb88167b8c33fea",
            "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Konfigurasi lalai"
                },
                "label": "Mistral: Voxtral Mini TTS · Konfigurasi lalai",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000032",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "3ceae9e888e4cc9cd6e6009e",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"mistralai/voxtral-mini-tts-2603\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"en_paul_sad\", \"en_paul_neutral\", \"en_paul_happy\", \"en_paul_frustrated\", \"en_paul_excited\", \"en_paul_confident\", \"en_paul_cheerful\", \"en_paul_angry\", \"gb_oliver_neutral\", \"gb_oliver_sad\", \"gb_oliver_excited\", \"gb_oliver_curious\", \"gb_oliver_confident\", \"gb_oliver_cheerful\", \"gb_oliver_angry\", \"gb_jane_sarcasm\", \"gb_jane_confused\", \"gb_jane_shameful\", \"gb_jane_sad\", \"gb_jane_neutral\", \"gb_jane_jealousy\", \"gb_jane_frustrated\", \"gb_jane_curious\", \"gb_jane_confident\", \"fr_marie_sad\", \"fr_marie_neutral\", \"fr_marie_happy\", \"fr_marie_excited\", \"fr_marie_curious\", \"fr_marie_angry\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 3.2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.032000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.032000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000032",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Mistral: Voxtral Mini TTS",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "hosted_reference"
        },
        "dimensions": {
          "variant": null
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.000032",
            "amount_unit": "usd_per_input_character",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.prompt",
            "label": "prompt",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_not_separately_charged_output",
            "conditions": {
              "variant": null
            },
            "key": "pricing.completion",
            "label": "completion",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "not_separately_charged_output"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "mistralai/voxtral-mini-tts-2603",
    "short": "Voxtral TTS ialah model penjanaan pertuturan 4B daripada Mistral AI dengan penyesuaian suara berasaskan rujukan merentas sembilan bahasa. Ia menukar teks yang disediakan menjadi audio ekspresif, menyokong prompt suara boleh guna semula atau sekali guna serta penstriman, dan menghasilkan output 24 kHz dalam format audio yang didokumentasikan."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voxtral TTS ialah model penjanaan pertuturan 4B daripada Mistral AI dengan penyesuaian suara berasaskan rujukan merentas sembilan bahasa. Ia menukar teks yang disediakan menjadi audio ekspresif, menyokong prompt suara boleh guna semula atau sekali guna serta penstriman, dan menghasilkan output 24 kHz dalam format audio yang didokumentasikan.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "ec8bcd830456103ae24da941e8715b161fb11b1e5073503c38cc6bd0ae1d5c4c",
    "renderer_sha256": "1dab5ba62521e9568c8b7c82005622cabbf330a075df7cce1f83274a04009460"
  },
  "sourceRevision": "7dd366c68285e9fe4f58280b37d358871a23035d9ebfa9771642867a73aa26ac"
}