Source: https://ailoot.ai/models/ms/moondream-moondream3-1-9b-a2b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/moondream-moondream3-1-9b-a2b/ Language: ms # Moondream: Moondream 3.1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/moondream-moondream3-1-9b-a2b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/moondream-moondream3-1-9b-a2b/facts.json) ## [Moondream: Moondream 3.1](https://ailoot.ai/models/ms/moondream-moondream3-1-9b-a2b/) `moondream/moondream3.1-9b-a2b` MoondreamTeksInput USD 0.0006 / 1KOutput USD 0.005 / 1K Moondream 3.1 menumpukan pengikatan jawapan yang tepat kepada objek adegan; Ailoot API menyediakan kerja teks. ### Moondream 3.1 dan kaitan dengan pemerhatian Moondream 3.1 ialah versi model penglihatan–bahasa Moondream dengan seni bina campuran pakar. Pembangun menyatakan jumlah 9 bilion parameter dan kira-kira 2 bilion aktif bagi setiap token. Tumpuan versi ini ialah jawapan berkaitan objek dan kawasan imej tertentu: bukan sahaja menerangkan adegan, malah menunjukkan bahagian yang dirujuk oleh hasil. Kad rasmi model asal memisahkan lima kemahiran: soalan imej, kapsyen, pengesanan objek, penunjukan titik dan segmentasi. Soalan menghasilkan penjelasan teks; pengesanan mengaitkan objek dengan kawasan segi empat tepat; titik menandakan kedudukan; segmentasi menandakan kawasan yang diduduki. Pendekatan ini berguna untuk sistem yang memerlukan jenis hasil tertentu, bukan penerangan bebas seluruh imej. ### Mod tersedia dalam Ailoot API Dalam Ailoot API, Moondream 3.1 disambungkan untuk mesej teks dan jawapan teks. Pemprosesan imej serta output koordinat visual atau topeng melalui kemahiran khusus tidak termasuk dalam antara muka semasa. Bagi tugas teks, berikan penerangan pemerhatian, jadual ciri atau keperluan hasil yang sudah disediakan dan ajukan soalan. Contohnya, jika maklumat produk atau objek sudah berbentuk teks, tetapkan kriteria jelas: ciri yang dibandingkan, takrif padanan dan cara menandakan nilai yang tiada. Minta nama serta nilai asal dikekalkan dan kesimpulan disertai penjelasan ringkas berdasarkan data. Ini mengolah catatan pemerhatian teks, bukan menggantikan pemeriksaan foto asal. ### Konteks dan batas hasil Versi ini dalam Ailoot API mempunyai konteks 32 000 token. Permintaan boleh mengandungi arahan, contoh format dan bahan untuk diproses. Jika pilihan tegas diperlukan, tetapkan jawapan yang dibenarkan dan kriterianya terlebih dahulu supaya tugas boleh disemak tanpa mengandaikan maklumat yang tiada dalam input. Pengkhususan visual Moondream tidak bermakna setiap kesimpulan berangka atau logik tepat secara automatik. Kad rasmi memisahkan pengesanan dan pengikatan ruang daripada tugas matematik teks umum. Pilih versi berdasarkan input khusus dan jawapan yang diperlukan; hasil sambungan semasa dalam Ailoot API kekal berupa teks. ### Tersedia melalui Ailoot API Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.0006 */ 1K* Output USD 0.005 */ 1K* Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.0006 */ 1K* Output USD 0.005 */ 1K* Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.0006 */ 1K* Output USD 0.005 */ 1K* Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.0006 */ 1K* Output USD 0.005 */ 1K* `moondream/moondream3.1-9b-a2b` · JSON ``` {"about":"### Moondream 3.1 dan kaitan dengan pemerhatian\n\nMoondream 3.1 ialah versi model penglihatan–bahasa Moondream dengan seni bina campuran pakar. Pembangun menyatakan jumlah 9 bilion parameter dan kira-kira 2 bilion aktif bagi setiap token. Tumpuan versi ini ialah jawapan berkaitan objek dan kawasan imej tertentu: bukan sahaja menerangkan adegan, malah menunjukkan bahagian yang dirujuk oleh hasil.\n\nKad rasmi model asal memisahkan lima kemahiran: soalan imej, kapsyen, pengesanan objek, penunjukan titik dan segmentasi. Soalan menghasilkan penjelasan teks; pengesanan mengaitkan objek dengan kawasan segi empat tepat; titik menandakan kedudukan; segmentasi menandakan kawasan yang diduduki. Pendekatan ini berguna untuk sistem yang memerlukan jenis hasil tertentu, bukan penerangan bebas seluruh imej.\n\n### Mod tersedia dalam Ailoot API\n\nDalam Ailoot API, Moondream 3.1 disambungkan untuk mesej teks dan jawapan teks. Pemprosesan imej serta output koordinat visual atau topeng melalui kemahiran khusus tidak termasuk dalam antara muka semasa. Bagi tugas teks, berikan penerangan pemerhatian, jadual ciri atau keperluan hasil yang sudah disediakan dan ajukan soalan.\n\nContohnya, jika maklumat produk atau objek sudah berbentuk teks, tetapkan kriteria jelas: ciri yang dibandingkan, takrif padanan dan cara menandakan nilai yang tiada. Minta nama serta nilai asal dikekalkan dan kesimpulan disertai penjelasan ringkas berdasarkan data. Ini mengolah catatan pemerhatian teks, bukan menggantikan pemeriksaan foto asal.\n\n### Konteks dan batas hasil\n\nVersi ini dalam Ailoot API mempunyai konteks 32 000 token. Permintaan boleh mengandungi arahan, contoh format dan bahan untuk diproses. Jika pilihan tegas diperlukan, tetapkan jawapan yang dibenarkan dan kriterianya terlebih dahulu supaya tugas boleh disemak tanpa mengandaikan maklumat yang tiada dalam input.\n\nPengkhususan visual Moondream tidak bermakna setiap kesimpulan berangka atau logik tepat secara automatik. Kad rasmi memisahkan pengesanan dan pengikatan ruang daripada tugas matematik teks umum. Pilih versi berdasarkan input khusus dan jawapan yang diperlukan; hasil sambungan semasa dalam Ailoot API kekal berupa teks.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Moondream","canonical_model":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moondream/moondream3.1-9b-a2b:generateContent","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra"}],"name":"Moondream: Moondream 3.1","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":5.0,"varies":false},"public_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","short":"Moondream 3.1 menumpukan pengikatan jawapan yang tepat kepada objek adegan; Ailoot API menyediakan kerja teks."} ``` ## Soalan Bagaimanakah saya memilih model untuk tugasan saya? Kenal pasti dahulu input dan output yang diperlukan: teks, imej, audio atau video. Kemudian bandingkan kaedah API yang serasi, ID model yang tepat atau model yang dirujuk oleh alias pada masa ini, harga dan unit pengebilan. GET /v1/models adalah percuma dan menyenaraikan model yang tersedia untuk kunci anda. Adakah setiap model menyokong semua kaedah API dan jenis media? Gunakan kaedah API dan jenis input/output yang disenaraikan pada kad model. Sokongan untuk teks, imej, audio atau video bergantung pada model dan kaedah yang dipilih; semak contoh permintaan yang berkenaan sebelum menghantar data anda. Apakah perbezaan antara ID model dengan alias? ID model yang tepat mengenal pasti model tertentu. Alias merujuk kepada model dan model sasarannya boleh berubah. Semak model yang dirujuk oleh alias pada masa ini dalam katalog; gunakan ID yang tepat apabila integrasi anda memerlukan model tertentu. Bagaimanakah saya membandingkan harga sebelum menghantar permintaan? Semak kad model untuk harga dan unit pengebilan bagi kaedah API yang dipilih. Bandingkan menggunakan unit dan jenis input/output yang sama; sejarah permintaan menunjukkan penggunaan sebenar dan amaun yang dicaj. Apakah manfaat langganan? Diskaun pembelian token untuk penggunaan berkala. Pilih pelan berdasarkan jumlah permintaan; terma dan harga langganan dipaparkan semasa pembelian. Bagaimanakah kod promosi diskaun sehingga 50% digunakan? Masukkan kod promosi semasa membeli token. Jumlah akhir dikira semula mengikut terma promosi; kadar diskaun kelihatan sebelum pembayaran. ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.