Source: https://ailoot.ai/models/ms/moondream-moondream3-preview/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/moondream-moondream3-preview/ Language: ms # Moondream: Moondream 3 Preview [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/moondream-moondream3-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/moondream-moondream3-preview/facts.json) ## [Moondream: Moondream 3 Preview](https://ailoot.ai/models/ms/moondream-moondream3-preview/) `moondream/moondream3-preview` MoondreamTeksInput USD 0.0006 / 1KOutput USD 0.005 / 1K Pratonton Moondream 3 dengan seni bina MoE padat; dalam Ailoot API menjawab soalan dan arahan teks. ### Pratonton Moondream 3 Moondream 3 Preview tergolong dalam keluarga Moondream yang berfokus pada pemahaman imej dan tugas berkaitan objek tertentu dalam adegan. Pada generasi ketiga, pembangun beralih kepada seni bina campuran pakar: jumlah 9 bilion parameter dengan kira-kira 2 bilion digunakan bagi setiap token. Pembahagian ini menggabungkan jumlah pemberat keseluruhan dengan bahagian aktif lebih kecil semasa memproses setiap token. Kad rasmi Preview menerangkan 24 lapisan, pengekod visual berasaskan SigLIP dan tokenizer SuperBPE. Kemahiran khusus model asal termasuk soal jawab imej, penjanaan kapsyen, penunjukan titik dan penandaan objek dengan kotak. Ini tugas berbeza: penjelasan adegan, penerangan seluruh imej dan pengikatan ruang objek memberikan jenis hasil berlainan. ### Kerja teks dalam Ailoot API Bagi model ini, Ailoot API menyediakan input teks dan jawapan teks. Imej, koordinat objek dan kaedah visual khusus tidak termasuk dalam antara muka semasa. Namun, pembangun memberikan contoh khusus Preview berupa soalan tanpa imej: model menerangkan konsep berdasarkan arahan teks biasa. Mod ini boleh digunakan untuk penjelasan, jawapan berdasarkan maklumat yang diberikan dan penyusunan bahan teks. Contohnya, berikan draf penerangan, tetapkan khalayak dan minta penulisan semula yang lebih jelas dengan mengekalkan fakta. Pilihan lain ialah melampirkan arahan teks dan meminta urutan tindakan dengan penjelasan ringkas setiap langkah. ### Merumuskan permintaan Nyatakan tugas dan format jawapan secara langsung: penjelasan ringkas, teks padu, senarai atau jadual. Untuk meneliti bahan tertentu, sertakannya dalam mesej dan tetapkan maklumat yang mesti dikekalkan. Soalan tentang adegan visual dalam mod teks memerlukan penerangan bertulis; model mengolah penerangan yang diberikan, bukan imej itu sendiri. Ailoot API menyatakan konteks 32 000 token bagi Moondream 3 Preview, meliputi mesej dan bahan perbincangan semasa. Penanda Preview menunjukkan keluaran awal generasi ketiga; sifat versi ini dan versi 3.1 perlu dipertimbangkan secara berasingan, terutama keupayaan khusus model asal. ### Tersedia melalui Ailoot API Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.0006 */ 1K* Output USD 0.005 */ 1K* Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.0006 */ 1K* Output USD 0.005 */ 1K* Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.0006 */ 1K* Output USD 0.005 */ 1K* Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.0006 */ 1K* Output USD 0.005 */ 1K* `moondream/moondream3-preview` · JSON ``` {"about":"### Pratonton Moondream 3\n\nMoondream 3 Preview tergolong dalam keluarga Moondream yang berfokus pada pemahaman imej dan tugas berkaitan objek tertentu dalam adegan. Pada generasi ketiga, pembangun beralih kepada seni bina campuran pakar: jumlah 9 bilion parameter dengan kira-kira 2 bilion digunakan bagi setiap token. Pembahagian ini menggabungkan jumlah pemberat keseluruhan dengan bahagian aktif lebih kecil semasa memproses setiap token.\n\nKad rasmi Preview menerangkan 24 lapisan, pengekod visual berasaskan SigLIP dan tokenizer SuperBPE. Kemahiran khusus model asal termasuk soal jawab imej, penjanaan kapsyen, penunjukan titik dan penandaan objek dengan kotak. Ini tugas berbeza: penjelasan adegan, penerangan seluruh imej dan pengikatan ruang objek memberikan jenis hasil berlainan.\n\n### Kerja teks dalam Ailoot API\n\nBagi model ini, Ailoot API menyediakan input teks dan jawapan teks. Imej, koordinat objek dan kaedah visual khusus tidak termasuk dalam antara muka semasa. Namun, pembangun memberikan contoh khusus Preview berupa soalan tanpa imej: model menerangkan konsep berdasarkan arahan teks biasa.\n\nMod ini boleh digunakan untuk penjelasan, jawapan berdasarkan maklumat yang diberikan dan penyusunan bahan teks. Contohnya, berikan draf penerangan, tetapkan khalayak dan minta penulisan semula yang lebih jelas dengan mengekalkan fakta. Pilihan lain ialah melampirkan arahan teks dan meminta urutan tindakan dengan penjelasan ringkas setiap langkah.\n\n### Merumuskan permintaan\n\nNyatakan tugas dan format jawapan secara langsung: penjelasan ringkas, teks padu, senarai atau jadual. Untuk meneliti bahan tertentu, sertakannya dalam mesej dan tetapkan maklumat yang mesti dikekalkan. Soalan tentang adegan visual dalam mod teks memerlukan penerangan bertulis; model mengolah penerangan yang diberikan, bukan imej itu sendiri.\n\nAiloot API menyatakan konteks 32 000 token bagi Moondream 3 Preview, meliputi mesej dan bahan perbincangan semasa. Penanda Preview menunjukkan keluaran awal generasi ketiga; sifat versi ini dan versi 3.1 perlu dipertimbangkan secara berasingan, terutama keupayaan khusus model asal.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Moondream","canonical_model":"moondream/moondream3-preview","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moondream/moondream3-preview","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moondream/moondream3-preview","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moondream/moondream3-preview","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moondream/moondream3-preview","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moondream/moondream3-preview:generateContent","request_model_id":"moondream/moondream3-preview","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moondream/moondream3-preview","request_model_id":"moondream/moondream3-preview","route_label":"Ultra"}],"name":"Moondream: Moondream 3 Preview","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":5.0,"varies":false},"public_id":"moondream/moondream3-preview","short":"Pratonton Moondream 3 dengan seni bina MoE padat; dalam Ailoot API menjawab soalan dan arahan teks."} ``` ## Soalan Bagaimanakah saya memilih model untuk tugasan saya? Kenal pasti dahulu input dan output yang diperlukan: teks, imej, audio atau video. Kemudian bandingkan kaedah API yang serasi, ID model yang tepat atau model yang dirujuk oleh alias pada masa ini, harga dan unit pengebilan. GET /v1/models adalah percuma dan menyenaraikan model yang tersedia untuk kunci anda. Adakah setiap model menyokong semua kaedah API dan jenis media? Gunakan kaedah API dan jenis input/output yang disenaraikan pada kad model. Sokongan untuk teks, imej, audio atau video bergantung pada model dan kaedah yang dipilih; semak contoh permintaan yang berkenaan sebelum menghantar data anda. Apakah perbezaan antara ID model dengan alias? ID model yang tepat mengenal pasti model tertentu. Alias merujuk kepada model dan model sasarannya boleh berubah. Semak model yang dirujuk oleh alias pada masa ini dalam katalog; gunakan ID yang tepat apabila integrasi anda memerlukan model tertentu. Bagaimanakah saya membandingkan harga sebelum menghantar permintaan? Semak kad model untuk harga dan unit pengebilan bagi kaedah API yang dipilih. Bandingkan menggunakan unit dan jenis input/output yang sama; sejarah permintaan menunjukkan penggunaan sebenar dan amaun yang dicaj. Apakah manfaat langganan? Diskaun pembelian token untuk penggunaan berkala. Pilih pelan berdasarkan jumlah permintaan; terma dan harga langganan dipaparkan semasa pembelian. Bagaimanakah kod promosi diskaun sehingga 50% digunakan? Masukkan kod promosi semasa membeli token. Jumlah akhir dikira semula mengikut terma promosi; kadar diskaun kelihatan sebelum pembayaran. ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.