Morph V3 Fast ialah model Fast Apply khusus Morph untuk penggabungan suntingan kod yang responsif. Ia menerima fail asal dan fragmen kemas kini yang ringkas serta mengembalikan kod gabungan lengkap. Peranan model ialah menerapkan perubahan yang dicadangkan dalam konteks fail, manakala langkah perancangan atau arahan pengguna berasingan mentakrifkan perkara yang perlu dicapai oleh perubahan.
Format input pembuat memisahkan fail asal lengkap dalam bahagian code, fragmen suntingan dalam bahagian update dan arahan pilihan yang menerangkan perubahan. Berikan model sumber semasa sebenar dan bukannya petikan lapuk. Kemas kini perlu menunjukkan baris yang berubah dan mengekalkan secara jelas sebarang bahagian sekeliling yang masih ada.
Untuk suntingan berfokus, contoh permintaan boleh menambah jenis pulangan atau cabang pengendalian ralat sambil mengekalkan pengiraan asal. Output yang dijangka ialah seluruh fail yang terhasil, dengan perubahan digabungkan dan bahagian asal yang tidak berubah kekal utuh. Fail gabungan yang dijana ialah artifak untuk diperiksa; ia belum disimpan atau dilaksanakan secara bebas.
Konvensyen pengeluar Morph menggunakan penanda literal “// ... existing code ...” untuk bermaksud kandungan asal yang sepadan perlu dikekalkan. Tidak menyertakan penanda itu bermakna bahagian tersebut perlu dipadam. Gunakan penanda untuk baki fungsi atau fail apabila kemas kini hanya mengubah sebahagiannya. Ini ialah sintaks penyuntingan yang bermakna, bukannya ruang letak untuk output gabungan akhir.
Nyatakan tujuan suntingan dan kenal pasti nama atau tingkah laku wajib yang mesti dikekalkan. Untuk fungsi berulang atau kod bersarang, jelaskan kawasan yang berubah dalam fragmen. Bezakan pemadaman yang disengajakan daripada kemas kini yang sekadar tidak menyertakan konteks tidak berkaitan.
Pembuat menyasarkan V3 Fast untuk keresponsifan yang konsisten dalam kitaran penyuntingan interaktif dan V3 Large untuk pemfaktoran semula berbilang skop yang lebih kompleks. Kedua-duanya model penerapan khusus dan bukannya alat sembang umum, carian repositori atau pemadatan. Pendekatan penggabungan seluruh fail mentafsirkan kemas kini secara semantik dan bukannya bergantung pada padanan rentetan semata-mata.
Varian Fast yang didokumentasikan mempunyai konteks 262K dan berfungsi merentas bahasa pengaturcaraan utama. Output yang dijana boleh distrim untuk paparan kemajuan, tetapi aplikasi perlu mengumpulkan fail lengkap dan membandingkannya dengan fail asal sebelum menerapkannya. Fail asal, kemas kini dan kod akhir semuanya memerlukan ruang dalam bajet permintaan yang terpakai.
Semak bahawa setiap perubahan yang diminta hadir dan setiap bahagian yang dikekalkan secara jelas masih ada. Untuk perubahan tingkah laku, gunakan persekitaran pembangunan sebenar untuk memperoleh pemerhatian pengesahan. Jika fail berubah selepas kemas kini disediakan, selaraskan sumber semasa itu sebelum menerima penggabungan.
Morph mengenal pasti fragmen yang kabur atau bercanggah sebagai punca kegagalan lazim dan menyatakan bahawa hasil masih boleh mengandungi penggabungan usaha terbaik. Kenal pasti perbezaan yang tepat, jelaskan arahan atau kemas kini dan bandingkan hasil dengan sumber asal yang sama. Output yang berguna ialah kod lengkap dengan perubahan berfokus yang boleh disemak; penerapan dan ketepatannya bergantung pada pemeriksaan dan pelaksanaan aliran kerja sekeliling.
", "aboutText": "Morph V3 Fast ialah model Fast Apply khusus Morph untuk penggabungan suntingan kod yang responsif. Ia menerima fail asal dan fragmen kemas kini yang ringkas serta mengembalikan kod gabungan lengkap. Peranan model ialah menerapkan perubahan yang dicadangkan dalam konteks fail, manakala langkah perancangan atau arahan pengguna berasingan mentakrifkan perkara yang perlu dicapai oleh perubahan.\n\n### Sediakan fail asal dan kemas kini\n\nFormat input pembuat memisahkan fail asal lengkap dalam bahagian code, fragmen suntingan dalam bahagian update dan arahan pilihan yang menerangkan perubahan. Berikan model sumber semasa sebenar dan bukannya petikan lapuk. Kemas kini perlu menunjukkan baris yang berubah dan mengekalkan secara jelas sebarang bahagian sekeliling yang masih ada.\n\nUntuk suntingan berfokus, contoh permintaan boleh menambah jenis pulangan atau cabang pengendalian ralat sambil mengekalkan pengiraan asal. Output yang dijangka ialah seluruh fail yang terhasil, dengan perubahan digabungkan dan bahagian asal yang tidak berubah kekal utuh. Fail gabungan yang dijana ialah artifak untuk diperiksa; ia belum disimpan atau dilaksanakan secara bebas.\n\n### Penanda pengekalan penting\n\nKonvensyen pengeluar Morph menggunakan penanda literal “// ... existing code ...” untuk bermaksud kandungan asal yang sepadan perlu dikekalkan. Tidak menyertakan penanda itu bermakna bahagian tersebut perlu dipadam. Gunakan penanda untuk baki fungsi atau fail apabila kemas kini hanya mengubah sebahagiannya. Ini ialah sintaks penyuntingan yang bermakna, bukannya ruang letak untuk output gabungan akhir.\n\nNyatakan tujuan suntingan dan kenal pasti nama atau tingkah laku wajib yang mesti dikekalkan. Untuk fungsi berulang atau kod bersarang, jelaskan kawasan yang berubah dalam fragmen. Bezakan pemadaman yang disengajakan daripada kemas kini yang sekadar tidak menyertakan konteks tidak berkaitan.\n\n### Fast dan Large\n\nPembuat menyasarkan V3 Fast untuk keresponsifan yang konsisten dalam kitaran penyuntingan interaktif dan V3 Large untuk pemfaktoran semula berbilang skop yang lebih kompleks. Kedua-duanya model penerapan khusus dan bukannya alat sembang umum, carian repositori atau pemadatan. Pendekatan penggabungan seluruh fail mentafsirkan kemas kini secara semantik dan bukannya bergantung pada padanan rentetan semata-mata.\n\nVarian Fast yang didokumentasikan mempunyai konteks 262K dan berfungsi merentas bahasa pengaturcaraan utama. Output yang dijana boleh distrim untuk paparan kemajuan, tetapi aplikasi perlu mengumpulkan fail lengkap dan membandingkannya dengan fail asal sebelum menerapkannya. Fail asal, kemas kini dan kod akhir semuanya memerlukan ruang dalam bajet permintaan yang terpakai.\n\n### Periksa artifak gabungan\n\nSemak bahawa setiap perubahan yang diminta hadir dan setiap bahagian yang dikekalkan secara jelas masih ada. Untuk perubahan tingkah laku, gunakan persekitaran pembangunan sebenar untuk memperoleh pemerhatian pengesahan. Jika fail berubah selepas kemas kini disediakan, selaraskan sumber semasa itu sebelum menerima penggabungan.\n\nMorph mengenal pasti fragmen yang kabur atau bercanggah sebagai punca kegagalan lazim dan menyatakan bahawa hasil masih boleh mengandungi penggabungan usaha terbaik. Kenal pasti perbezaan yang tepat, jelaskan arahan atau kemas kini dan bandingkan hasil dengan sumber asal yang sama. Output yang berguna ialah kod lengkap dengan perubahan berfokus yang boleh disemak; penerapan dan ketepatannya bergantung pada pemeriksaan dan pelaksanaan aliran kerja sekeliling.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast ialah model penggabungan kod responsif Morph untuk menerapkan suntingan berfokus pada fail sedia ada. Berikan sumber lengkap dan kemas kini dengan penanda “existing code” yang jelas; hasilnya ialah fail gabungan penuh yang boleh diperiksa dan diterapkan oleh aplikasi.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Morph V3 Fast ialah model Fast Apply khusus Morph untuk penggabungan suntingan kod yang responsif. Ia menerima fail asal dan fragmen kemas kini yang ringkas serta mengembalikan kod gabungan lengkap. Peranan model ialah menerapkan perubahan yang dicadangkan dalam konteks fail, manakala langkah perancangan atau arahan pengguna berasingan mentakrifkan perkara yang perlu dicapai oleh perubahan.
Format input pembuat memisahkan fail asal lengkap dalam bahagian code, fragmen suntingan dalam bahagian update dan arahan pilihan yang menerangkan perubahan. Berikan model sumber semasa sebenar dan bukannya petikan lapuk. Kemas kini perlu menunjukkan baris yang berubah dan mengekalkan secara jelas sebarang bahagian sekeliling yang masih ada.
Untuk suntingan berfokus, contoh permintaan boleh menambah jenis pulangan atau cabang pengendalian ralat sambil mengekalkan pengiraan asal. Output yang dijangka ialah seluruh fail yang terhasil, dengan perubahan digabungkan dan bahagian asal yang tidak berubah kekal utuh. Fail gabungan yang dijana ialah artifak untuk diperiksa; ia belum disimpan atau dilaksanakan secara bebas.
Konvensyen pengeluar Morph menggunakan penanda literal “// ... existing code ...” untuk bermaksud kandungan asal yang sepadan perlu dikekalkan. Tidak menyertakan penanda itu bermakna bahagian tersebut perlu dipadam. Gunakan penanda untuk baki fungsi atau fail apabila kemas kini hanya mengubah sebahagiannya. Ini ialah sintaks penyuntingan yang bermakna, bukannya ruang letak untuk output gabungan akhir.
Nyatakan tujuan suntingan dan kenal pasti nama atau tingkah laku wajib yang mesti dikekalkan. Untuk fungsi berulang atau kod bersarang, jelaskan kawasan yang berubah dalam fragmen. Bezakan pemadaman yang disengajakan daripada kemas kini yang sekadar tidak menyertakan konteks tidak berkaitan.
Pembuat menyasarkan V3 Fast untuk keresponsifan yang konsisten dalam kitaran penyuntingan interaktif dan V3 Large untuk pemfaktoran semula berbilang skop yang lebih kompleks. Kedua-duanya model penerapan khusus dan bukannya alat sembang umum, carian repositori atau pemadatan. Pendekatan penggabungan seluruh fail mentafsirkan kemas kini secara semantik dan bukannya bergantung pada padanan rentetan semata-mata.
Varian Fast yang didokumentasikan mempunyai konteks 262K dan berfungsi merentas bahasa pengaturcaraan utama. Output yang dijana boleh distrim untuk paparan kemajuan, tetapi aplikasi perlu mengumpulkan fail lengkap dan membandingkannya dengan fail asal sebelum menerapkannya. Fail asal, kemas kini dan kod akhir semuanya memerlukan ruang dalam bajet permintaan yang terpakai.
Semak bahawa setiap perubahan yang diminta hadir dan setiap bahagian yang dikekalkan secara jelas masih ada. Untuk perubahan tingkah laku, gunakan persekitaran pembangunan sebenar untuk memperoleh pemerhatian pengesahan. Jika fail berubah selepas kemas kini disediakan, selaraskan sumber semasa itu sebelum menerima penggabungan.
Morph mengenal pasti fragmen yang kabur atau bercanggah sebagai punca kegagalan lazim dan menyatakan bahawa hasil masih boleh mengandungi penggabungan usaha terbaik. Kenal pasti perbezaan yang tepat, jelaskan arahan atau kemas kini dan bandingkan hasil dengan sumber asal yang sama. Output yang berguna ialah kod lengkap dengan perubahan berfokus yang boleh disemak; penerapan dan ketepatannya bergantung pada pemeriksaan dan pelaksanaan aliran kerja sekeliling.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had morph/morph-v3-fast | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0016 / 1K token Output · Token output $0.0024 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0016 / 1K token Output · Token output $0.0024 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "morph/morph-v3-fast", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast ialah model penggabungan kod responsif Morph untuk menerapkan suntingan berfokus pada fail sedia ada. Berikan sumber lengkap dan kemas kini dengan penanda “existing code” yang jelas; hasilnya ialah fail gabungan penuh yang boleh diperiksa dan diterapkan oleh aplikasi.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Morph V3 Fast ialah model Fast Apply khusus Morph untuk penggabungan suntingan kod yang responsif. Ia menerima fail asal dan fragmen kemas kini yang ringkas serta mengembalikan kod gabungan lengkap. Peranan model ialah menerapkan perubahan yang dicadangkan dalam konteks fail, manakala langkah perancangan atau arahan pengguna berasingan mentakrifkan perkara yang perlu dicapai oleh perubahan.
Format input pembuat memisahkan fail asal lengkap dalam bahagian code, fragmen suntingan dalam bahagian update dan arahan pilihan yang menerangkan perubahan. Berikan model sumber semasa sebenar dan bukannya petikan lapuk. Kemas kini perlu menunjukkan baris yang berubah dan mengekalkan secara jelas sebarang bahagian sekeliling yang masih ada.
Untuk suntingan berfokus, contoh permintaan boleh menambah jenis pulangan atau cabang pengendalian ralat sambil mengekalkan pengiraan asal. Output yang dijangka ialah seluruh fail yang terhasil, dengan perubahan digabungkan dan bahagian asal yang tidak berubah kekal utuh. Fail gabungan yang dijana ialah artifak untuk diperiksa; ia belum disimpan atau dilaksanakan secara bebas.
Konvensyen pengeluar Morph menggunakan penanda literal “// ... existing code ...” untuk bermaksud kandungan asal yang sepadan perlu dikekalkan. Tidak menyertakan penanda itu bermakna bahagian tersebut perlu dipadam. Gunakan penanda untuk baki fungsi atau fail apabila kemas kini hanya mengubah sebahagiannya. Ini ialah sintaks penyuntingan yang bermakna, bukannya ruang letak untuk output gabungan akhir.
Nyatakan tujuan suntingan dan kenal pasti nama atau tingkah laku wajib yang mesti dikekalkan. Untuk fungsi berulang atau kod bersarang, jelaskan kawasan yang berubah dalam fragmen. Bezakan pemadaman yang disengajakan daripada kemas kini yang sekadar tidak menyertakan konteks tidak berkaitan.
Pembuat menyasarkan V3 Fast untuk keresponsifan yang konsisten dalam kitaran penyuntingan interaktif dan V3 Large untuk pemfaktoran semula berbilang skop yang lebih kompleks. Kedua-duanya model penerapan khusus dan bukannya alat sembang umum, carian repositori atau pemadatan. Pendekatan penggabungan seluruh fail mentafsirkan kemas kini secara semantik dan bukannya bergantung pada padanan rentetan semata-mata.
Varian Fast yang didokumentasikan mempunyai konteks 262K dan berfungsi merentas bahasa pengaturcaraan utama. Output yang dijana boleh distrim untuk paparan kemajuan, tetapi aplikasi perlu mengumpulkan fail lengkap dan membandingkannya dengan fail asal sebelum menerapkannya. Fail asal, kemas kini dan kod akhir semuanya memerlukan ruang dalam bajet permintaan yang terpakai.
Semak bahawa setiap perubahan yang diminta hadir dan setiap bahagian yang dikekalkan secara jelas masih ada. Untuk perubahan tingkah laku, gunakan persekitaran pembangunan sebenar untuk memperoleh pemerhatian pengesahan. Jika fail berubah selepas kemas kini disediakan, selaraskan sumber semasa itu sebelum menerima penggabungan.
Morph mengenal pasti fragmen yang kabur atau bercanggah sebagai punca kegagalan lazim dan menyatakan bahawa hasil masih boleh mengandungi penggabungan usaha terbaik. Kenal pasti perbezaan yang tepat, jelaskan arahan atau kemas kini dan bandingkan hasil dengan sumber asal yang sama. Output yang berguna ialah kod lengkap dengan perubahan berfokus yang boleh disemak; penerapan dan ketepatannya bergantung pada pemeriksaan dan pelaksanaan aliran kerja sekeliling.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had morph/morph-v3-fast | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0016 / 1K token Output · Token output $0.0024 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0016 / 1K token Output · Token output $0.0024 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "morph/morph-v3-fast",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.