Morph V3 Large ialah model Fast Apply khusus Morph untuk penggabungan kod, dengan varian lebih besar disasarkan untuk suntingan yang lebih rumit dan pemfaktoran semula kompleks berbilang skop. Tugasnya terbatas: gabungkan fail asal lengkap dengan kemas kini yang dicadangkan dan kembalikan fail gabungan penuh. Ia ialah lapisan penyuntingan untuk aplikasi atau ejen pengekodan, berasingan daripada model perancangan umum atau carian kod.
Format pengeluar mempunyai tiga bahagian berteg. Bahagian code mengandungi fail asal penuh. Bahagian update mengandungi fragmen suntingan, termasuk penanda bahagian yang perlu dikekalkan. Arahan pilihan menerangkan perubahan yang dimaksudkan. Mengekalkan fail asal dan kemas kini secara berbeza membolehkan model mentafsirkan suntingan berhubung fail yang benar-benar wujud.
Tugasan praktikal boleh memadankan pelaksanaan asal fungsi dengan fragmen yang menambah pengesahan atau menyusun semula satu blok. Output perlu berupa fail gabungan lengkap: kod yang diubah di lokasi yang dimaksudkan, kod yang perlu dikekalkan dipelihara dan tiada penanda penyuntingan yang tinggal sebagai pengganti sumber. Bandingkan hasil itu dengan tingkah laku asal dan perubahan yang diminta.
Konvensyen penyuntingan asli Morph menggunakan penanda literal “// ... existing code ...” untuk kawasan yang tidak berubah. Pembuat menyatakan bahawa tidak menyertakan penanda pengekalan memberitahu model supaya memadam bahagian itu. Perbezaan ini merupakan teras penyediaan kemas kini yang selamat: tandakan baki fungsi atau fail secara jelas apabila ia perlu kekal utuh, dan buang kandungan dengan sengaja apabila pemadaman ialah perubahan yang dimaksudkan.
Untuk pemfaktoran semula yang mempengaruhi beberapa skop dalam satu fail, pastikan setiap kawasan yang berubah dan kod sekeliling yang dikekalkan tidak kabur. Terangkan antara muka atau tingkah laku yang perlu kekal stabil. Taklimat yang berguna ialah: “Terapkan perubahan ini pada fail semasa, kekalkan bahagian tidak berubah yang ditandakan dan pelihara tandatangan awam.” Model menggabungkan kemas kini itu; aplikasi memutuskan sama ada dan di mana hasil perlu ditulis.
Pembuat mengesyorkan V3 Large apabila kerumitan suntingan dan ketepatan penggabungan lebih penting daripada keresponsifan varian Fast. Pendekatan seluruh failnya direka untuk struktur kod berulang, blok bersarang dan kawasan suntingan bertindih yang operasi cari dan ganti literal mungkin kabur. Ini kekal sebagai tugas penggabungan kod, bukannya jaminan bahawa kemas kini yang dicadangkan itu sendiri betul secara logik.
Katalog pengeluar menyenaraikan konteks 262K untuk V3 Large. Peruntukkan fail asal, kemas kini, arahan dan output gabungan bersama. Kapasiti input besar tidak menghapuskan keperluan membekalkan fail semasa yang betul; kemas kini berasaskan versi lebih lama boleh bercanggah dengan perubahan yang sudah ada.
Aliran kerja Fast Apply yang didokumentasikan menyokong penstriman hasil yang dijana. Sama ada dikembalikan sebagai respons lengkap atau dikumpulkan daripada cebisan, kekalkan artifak gabungan penuh sebelum menyemak atau menerapkannya. Periksa bahawa suntingan yang dimaksudkan hadir, bahagian yang dikekalkan kekal utuh dan kod yang tidak berkaitan tidak hilang.
Pembuat menyatakan bahawa kemas kini yang kabur atau bercanggah boleh menghasilkan penggabungan usaha terbaik dan bukannya perubahan yang dimaksudkan. Perhalus arahan atau fragmen pada ketidakpadanan khusus dan bandingkan hasil baharu dengan fail asal semasa yang sama. Penyusunan, pemeriksaan tingkah laku dan penulisan fail milik aplikasi sekeliling. Hasil serahan yang berguna ialah kod gabungan lengkap yang perubahannya boleh disemak terhadap fail asal dan kemas kini.
", "aboutText": "Morph V3 Large ialah model Fast Apply khusus Morph untuk penggabungan kod, dengan varian lebih besar disasarkan untuk suntingan yang lebih rumit dan pemfaktoran semula kompleks berbilang skop. Tugasnya terbatas: gabungkan fail asal lengkap dengan kemas kini yang dicadangkan dan kembalikan fail gabungan penuh. Ia ialah lapisan penyuntingan untuk aplikasi atau ejen pengekodan, berasingan daripada model perancangan umum atau carian kod.\n\n### Input dan output yang dijangka\n\nFormat pengeluar mempunyai tiga bahagian berteg. Bahagian code mengandungi fail asal penuh. Bahagian update mengandungi fragmen suntingan, termasuk penanda bahagian yang perlu dikekalkan. Arahan pilihan menerangkan perubahan yang dimaksudkan. Mengekalkan fail asal dan kemas kini secara berbeza membolehkan model mentafsirkan suntingan berhubung fail yang benar-benar wujud.\n\nTugasan praktikal boleh memadankan pelaksanaan asal fungsi dengan fragmen yang menambah pengesahan atau menyusun semula satu blok. Output perlu berupa fail gabungan lengkap: kod yang diubah di lokasi yang dimaksudkan, kod yang perlu dikekalkan dipelihara dan tiada penanda penyuntingan yang tinggal sebagai pengganti sumber. Bandingkan hasil itu dengan tingkah laku asal dan perubahan yang diminta.\n\n### Kekalkan dan padam dengan sengaja\n\nKonvensyen penyuntingan asli Morph menggunakan penanda literal “// ... existing code ...” untuk kawasan yang tidak berubah. Pembuat menyatakan bahawa tidak menyertakan penanda pengekalan memberitahu model supaya memadam bahagian itu. Perbezaan ini merupakan teras penyediaan kemas kini yang selamat: tandakan baki fungsi atau fail secara jelas apabila ia perlu kekal utuh, dan buang kandungan dengan sengaja apabila pemadaman ialah perubahan yang dimaksudkan.\n\nUntuk pemfaktoran semula yang mempengaruhi beberapa skop dalam satu fail, pastikan setiap kawasan yang berubah dan kod sekeliling yang dikekalkan tidak kabur. Terangkan antara muka atau tingkah laku yang perlu kekal stabil. Taklimat yang berguna ialah: “Terapkan perubahan ini pada fail semasa, kekalkan bahagian tidak berubah yang ditandakan dan pelihara tandatangan awam.” Model menggabungkan kemas kini itu; aplikasi memutuskan sama ada dan di mana hasil perlu ditulis.\n\n### Peranan beban kerja Large\n\nPembuat mengesyorkan V3 Large apabila kerumitan suntingan dan ketepatan penggabungan lebih penting daripada keresponsifan varian Fast. Pendekatan seluruh failnya direka untuk struktur kod berulang, blok bersarang dan kawasan suntingan bertindih yang operasi cari dan ganti literal mungkin kabur. Ini kekal sebagai tugas penggabungan kod, bukannya jaminan bahawa kemas kini yang dicadangkan itu sendiri betul secara logik.\n\nKatalog pengeluar menyenaraikan konteks 262K untuk V3 Large. Peruntukkan fail asal, kemas kini, arahan dan output gabungan bersama. Kapasiti input besar tidak menghapuskan keperluan membekalkan fail semasa yang betul; kemas kini berasaskan versi lebih lama boleh bercanggah dengan perubahan yang sudah ada.\n\n### Semakan dan penerapan\n\nAliran kerja Fast Apply yang didokumentasikan menyokong penstriman hasil yang dijana. Sama ada dikembalikan sebagai respons lengkap atau dikumpulkan daripada cebisan, kekalkan artifak gabungan penuh sebelum menyemak atau menerapkannya. Periksa bahawa suntingan yang dimaksudkan hadir, bahagian yang dikekalkan kekal utuh dan kod yang tidak berkaitan tidak hilang.\n\nPembuat menyatakan bahawa kemas kini yang kabur atau bercanggah boleh menghasilkan penggabungan usaha terbaik dan bukannya perubahan yang dimaksudkan. Perhalus arahan atau fragmen pada ketidakpadanan khusus dan bandingkan hasil baharu dengan fail asal semasa yang sama. Penyusunan, pemeriksaan tingkah laku dan penulisan fail milik aplikasi sekeliling. Hasil serahan yang berguna ialah kod gabungan lengkap yang perubahannya boleh disemak terhadap fail asal dan kemas kini.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Merge a trimming change\n\n<instruction>Trim names inside normalize; preserve label unchanged. Return the complete merged JavaScript file.</instruction>\n<code>export function normalize(name) { return name; }\nexport function label(name) { return normalize(name).toUpperCase(); }</code>\n<update>export function normalize(name) { return name.trim(); }\n// ... existing code ...</update>The complete merged JavaScript file containing both exported functions and no preservation-marker placeholder.Compare both functions against the original and update; verify only normalize changes.morph/morph-v3-largeMorph V3 Large ialah model penggabungan kod khusus untuk suntingan kompleks dan pemfaktoran semula berbilang skop. Ia menerima fail asal lengkap dan fragmen suntingan dengan penanda pengekalan, lalu mengembalikan kod gabungan penuh sambil mengekalkan bahagian yang dikekalkan secara jelas oleh kemas kini.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Morph V3 Large ialah model Fast Apply khusus Morph untuk penggabungan kod, dengan varian lebih besar disasarkan untuk suntingan yang lebih rumit dan pemfaktoran semula kompleks berbilang skop. Tugasnya terbatas: gabungkan fail asal lengkap dengan kemas kini yang dicadangkan dan kembalikan fail gabungan penuh. Ia ialah lapisan penyuntingan untuk aplikasi atau ejen pengekodan, berasingan daripada model perancangan umum atau carian kod.
Format pengeluar mempunyai tiga bahagian berteg. Bahagian code mengandungi fail asal penuh. Bahagian update mengandungi fragmen suntingan, termasuk penanda bahagian yang perlu dikekalkan. Arahan pilihan menerangkan perubahan yang dimaksudkan. Mengekalkan fail asal dan kemas kini secara berbeza membolehkan model mentafsirkan suntingan berhubung fail yang benar-benar wujud.
Tugasan praktikal boleh memadankan pelaksanaan asal fungsi dengan fragmen yang menambah pengesahan atau menyusun semula satu blok. Output perlu berupa fail gabungan lengkap: kod yang diubah di lokasi yang dimaksudkan, kod yang perlu dikekalkan dipelihara dan tiada penanda penyuntingan yang tinggal sebagai pengganti sumber. Bandingkan hasil itu dengan tingkah laku asal dan perubahan yang diminta.
Konvensyen penyuntingan asli Morph menggunakan penanda literal “// ... existing code ...” untuk kawasan yang tidak berubah. Pembuat menyatakan bahawa tidak menyertakan penanda pengekalan memberitahu model supaya memadam bahagian itu. Perbezaan ini merupakan teras penyediaan kemas kini yang selamat: tandakan baki fungsi atau fail secara jelas apabila ia perlu kekal utuh, dan buang kandungan dengan sengaja apabila pemadaman ialah perubahan yang dimaksudkan.
Untuk pemfaktoran semula yang mempengaruhi beberapa skop dalam satu fail, pastikan setiap kawasan yang berubah dan kod sekeliling yang dikekalkan tidak kabur. Terangkan antara muka atau tingkah laku yang perlu kekal stabil. Taklimat yang berguna ialah: “Terapkan perubahan ini pada fail semasa, kekalkan bahagian tidak berubah yang ditandakan dan pelihara tandatangan awam.” Model menggabungkan kemas kini itu; aplikasi memutuskan sama ada dan di mana hasil perlu ditulis.
Pembuat mengesyorkan V3 Large apabila kerumitan suntingan dan ketepatan penggabungan lebih penting daripada keresponsifan varian Fast. Pendekatan seluruh failnya direka untuk struktur kod berulang, blok bersarang dan kawasan suntingan bertindih yang operasi cari dan ganti literal mungkin kabur. Ini kekal sebagai tugas penggabungan kod, bukannya jaminan bahawa kemas kini yang dicadangkan itu sendiri betul secara logik.
Katalog pengeluar menyenaraikan konteks 262K untuk V3 Large. Peruntukkan fail asal, kemas kini, arahan dan output gabungan bersama. Kapasiti input besar tidak menghapuskan keperluan membekalkan fail semasa yang betul; kemas kini berasaskan versi lebih lama boleh bercanggah dengan perubahan yang sudah ada.
Aliran kerja Fast Apply yang didokumentasikan menyokong penstriman hasil yang dijana. Sama ada dikembalikan sebagai respons lengkap atau dikumpulkan daripada cebisan, kekalkan artifak gabungan penuh sebelum menyemak atau menerapkannya. Periksa bahawa suntingan yang dimaksudkan hadir, bahagian yang dikekalkan kekal utuh dan kod yang tidak berkaitan tidak hilang.
Pembuat menyatakan bahawa kemas kini yang kabur atau bercanggah boleh menghasilkan penggabungan usaha terbaik dan bukannya perubahan yang dimaksudkan. Perhalus arahan atau fragmen pada ketidakpadanan khusus dan bandingkan hasil baharu dengan fail asal semasa yang sama. Penyusunan, pemeriksaan tingkah laku dan penulisan fail milik aplikasi sekeliling. Hasil serahan yang berguna ialah kod gabungan lengkap yang perubahannya boleh disemak terhadap fail asal dan kemas kini.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had morph/morph-v3-large | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0018 / 1K token Output · Token output $0.0038 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0018 / 1K token Output · Token output $0.0038 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "morph/morph-v3-large", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='morph/morph-v3-large',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='morph/morph-v3-large',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-large
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
morph/morph-v3-largeMorph V3 Large ialah model penggabungan kod khusus untuk suntingan kompleks dan pemfaktoran semula berbilang skop. Ia menerima fail asal lengkap dan fragmen suntingan dengan penanda pengekalan, lalu mengembalikan kod gabungan penuh sambil mengekalkan bahagian yang dikekalkan secara jelas oleh kemas kini.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Morph V3 Large ialah model Fast Apply khusus Morph untuk penggabungan kod, dengan varian lebih besar disasarkan untuk suntingan yang lebih rumit dan pemfaktoran semula kompleks berbilang skop. Tugasnya terbatas: gabungkan fail asal lengkap dengan kemas kini yang dicadangkan dan kembalikan fail gabungan penuh. Ia ialah lapisan penyuntingan untuk aplikasi atau ejen pengekodan, berasingan daripada model perancangan umum atau carian kod.
Format pengeluar mempunyai tiga bahagian berteg. Bahagian code mengandungi fail asal penuh. Bahagian update mengandungi fragmen suntingan, termasuk penanda bahagian yang perlu dikekalkan. Arahan pilihan menerangkan perubahan yang dimaksudkan. Mengekalkan fail asal dan kemas kini secara berbeza membolehkan model mentafsirkan suntingan berhubung fail yang benar-benar wujud.
Tugasan praktikal boleh memadankan pelaksanaan asal fungsi dengan fragmen yang menambah pengesahan atau menyusun semula satu blok. Output perlu berupa fail gabungan lengkap: kod yang diubah di lokasi yang dimaksudkan, kod yang perlu dikekalkan dipelihara dan tiada penanda penyuntingan yang tinggal sebagai pengganti sumber. Bandingkan hasil itu dengan tingkah laku asal dan perubahan yang diminta.
Konvensyen penyuntingan asli Morph menggunakan penanda literal “// ... existing code ...” untuk kawasan yang tidak berubah. Pembuat menyatakan bahawa tidak menyertakan penanda pengekalan memberitahu model supaya memadam bahagian itu. Perbezaan ini merupakan teras penyediaan kemas kini yang selamat: tandakan baki fungsi atau fail secara jelas apabila ia perlu kekal utuh, dan buang kandungan dengan sengaja apabila pemadaman ialah perubahan yang dimaksudkan.
Untuk pemfaktoran semula yang mempengaruhi beberapa skop dalam satu fail, pastikan setiap kawasan yang berubah dan kod sekeliling yang dikekalkan tidak kabur. Terangkan antara muka atau tingkah laku yang perlu kekal stabil. Taklimat yang berguna ialah: “Terapkan perubahan ini pada fail semasa, kekalkan bahagian tidak berubah yang ditandakan dan pelihara tandatangan awam.” Model menggabungkan kemas kini itu; aplikasi memutuskan sama ada dan di mana hasil perlu ditulis.
Pembuat mengesyorkan V3 Large apabila kerumitan suntingan dan ketepatan penggabungan lebih penting daripada keresponsifan varian Fast. Pendekatan seluruh failnya direka untuk struktur kod berulang, blok bersarang dan kawasan suntingan bertindih yang operasi cari dan ganti literal mungkin kabur. Ini kekal sebagai tugas penggabungan kod, bukannya jaminan bahawa kemas kini yang dicadangkan itu sendiri betul secara logik.
Katalog pengeluar menyenaraikan konteks 262K untuk V3 Large. Peruntukkan fail asal, kemas kini, arahan dan output gabungan bersama. Kapasiti input besar tidak menghapuskan keperluan membekalkan fail semasa yang betul; kemas kini berasaskan versi lebih lama boleh bercanggah dengan perubahan yang sudah ada.
Aliran kerja Fast Apply yang didokumentasikan menyokong penstriman hasil yang dijana. Sama ada dikembalikan sebagai respons lengkap atau dikumpulkan daripada cebisan, kekalkan artifak gabungan penuh sebelum menyemak atau menerapkannya. Periksa bahawa suntingan yang dimaksudkan hadir, bahagian yang dikekalkan kekal utuh dan kod yang tidak berkaitan tidak hilang.
Pembuat menyatakan bahawa kemas kini yang kabur atau bercanggah boleh menghasilkan penggabungan usaha terbaik dan bukannya perubahan yang dimaksudkan. Perhalus arahan atau fragmen pada ketidakpadanan khusus dan bandingkan hasil baharu dengan fail asal semasa yang sama. Penyusunan, pemeriksaan tingkah laku dan penulisan fail milik aplikasi sekeliling. Hasil serahan yang berguna ialah kod gabungan lengkap yang perubahannya boleh disemak terhadap fail asal dan kemas kini.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had morph/morph-v3-large | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0018 / 1K token Output · Token output $0.0038 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0018 / 1K token Output · Token output $0.0038 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "morph/morph-v3-large",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-large', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-large', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-large
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Merge a trimming change\n\n<instruction>Trim names inside normalize; preserve label unchanged. Return the complete merged JavaScript file.</instruction>\n<code>export function normalize(name) { return name; }\nexport function label(name) { return normalize(name).toUpperCase(); }</code>\n<update>export function normalize(name) { return name.trim(); }\n// ... existing code ...</update>The complete merged JavaScript file containing both exported functions and no preservation-marker placeholder.Compare both functions against the original and update; verify only normalize changes.export function normalize(name) { return name; } export function label(name) { return normalize(name).toUpperCase(); }