Source: https://ailoot.ai/models/ms/nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-u003a-free/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-u003a-free/
Language: ms

# NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-u003a-free/facts.json)

## [NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)](https://ailoot.ai/models/ms/nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-u003a-free/)

NVIDIA Nemotron 3 Super ialah model penaakulan teks dan sembang dengan 120B parameter keseluruhan dan 12B parameter aktif. Model ini direka untuk ejen kolaboratif, tugas berjumlah tinggi seperti pemprosesan tiket IT, penggunaan alat dan RAG, dengan mod pemikiran, jawapan langsung dan penaakulan usaha rendah yang didokumenkan NVIDIA.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`](https://ailoot.ai/models/ms/nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-u003a-free/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`](https://ailoot.ai/models/ms/nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-u003a-free/#method-1)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

NVIDIA Nemotron 3 Super ialah model penaakulan dan sembang kegunaan umum yang direka untuk ejen kolaboratif serta aliran kerja berjumlah tinggi, termasuk automasi tiket IT. Model ini mempunyai 120B parameter keseluruhan dan mengaktifkan 12B. Seni bina hibridnya menggabungkan lapisan Mamba-2, perhatian dan Latent Mixture-of-Experts. Lapisan Multi-Token Prediction menambah mekanisme untuk meramalkan token masa hadapan dan menyokong resipi penyahkodan spekulatif natif NVIDIA.

Model menerima teks dan mengembalikan teks, termasuk penjelasan, respons draf, kod dan permintaan panggilan alat dalam aplikasi bersesuaian yang disambungkan kepada alat. Kegunaan yang dimaksudkan merangkumi ejen, chatbot, penjanaan diperkaya pemerolehan maklumat, pematuhan arahan kompleks dan penaakulan konteks panjang. Prom yang berguna menetapkan artifak yang dikehendaki dan syarat yang mengawalnya. Sebagai contoh: “Kelaskan insiden ini menggunakan dasar yang dibekalkan, terangkan keutamaan daripada bukti, drafkan jawapan dan senaraikan fakta yang tiada yang diperlukan sebelum mengesyorkan pembetulan.”

Untuk pemprosesan tiket IT, berikan teks tiket, sejarah berkaitan, butiran persekitaran dan peraturan penghalaan atau eskalasi yang terpakai. Minta medan berasingan untuk gejala yang diperhatikan, kemungkinan punca, semakan yang dicadangkan dan jawapan kepada pengguna. Perbezaan itu menghalang hipotesis daripada direkodkan sebagai diagnosis yang disahkan. Jika alat diagnostik dijalankan, masukkan hasil sebenarnya ke dalam perbualan sebelum meminta langkah seterusnya. Ringkasan tiket yang selesai perlu menyatakan perkara yang diperhatikan dan diselesaikan, serta soalan yang masih terbuka.

Untuk kerja RAG dan pangkalan pengetahuan, labelkan petikan yang diperoleh dan nyatakan sama ada model perlu menjawab hanya daripadanya. Minta jawapan dengan rujukan sumber sokongan dan sebarang percanggahan antara bahan. Contoh praktikal ialah: “Bandingkan bahagian runbook ini, kenal pasti langkah yang terpakai kepada persekitaran yang dibekalkan dan kembalikan prosedur mengikut turutan dengan semakan selepas setiap langkah penting.” Kekalkan versi dan syarat daripada sumber; prosedur yang jelas masih boleh salah jika menggabungkan arahan untuk persekitaran yang tidak serasi.

Untuk tugas ejen kolaboratif, berikan setiap peringkat objektif yang jelas dan kekalkan hasil perantaraan yang berguna. Super ditujukan untuk menaakul atas pemerhatian alat dan mengekalkan perbualan berbilang langkah. Aplikasi sekeliling melaksanakan alat dan menyimpan keadaan tugas. Minta model menerangkan perkara yang diubah oleh pemerhatian baharu, mengekalkan penemuan terdahulu yang masih sah dan membezakan tindakan yang dicadangkan daripada hasil yang direkodkan. Untuk pengekodan, bekalkan fail yang berkaitan dan tingkah laku yang dijangka, kemudian minta kod yang disemak, penjelasan perubahan dan kes yang diperlukan untuk mengesahkannya.

NVIDIA mendokumenkan pemikiran yang didayakan secara lalai dan mod jawapan langsung dengan pemikiran dilumpuhkan melalui templat sembang. Super turut mempunyai pilihan penaakulan usaha rendah, yang menggunakan kurang token penaakulan daripada pemikiran penuh dan dicadangkan sebagai titik permulaan sebelum penalaan bajet secara jelas. Ini ialah tetapan Super; pilihan usaha sederhana Ultra yang berasingan tidak patut disalin ke dalamnya. Pilih bentuk respons akhir dan tinggalkan ruang untuk respons itu selepas penaakulan, terutamanya apabila hasil alat atau perbandingan sumber yang kompleks memerlukan penjelasan.

Model menyokong konteks sehingga 1M token, manakala konfigurasi Hugging Face pengeluar menggunakan 256K secara lalai kerana konteks lebih panjang memerlukan lebih banyak memori. Untuk input panjang, bekerja dalam konfigurasi yang berkenaan, kekalkan sempadan dokumen dan label sumber serta sediakan ruang respons. Minta hubungan yang perlu dijejak merentas bahan dan bukannya ringkasan tanpa arah bagi semuanya. Maksimum pada peringkat model bukan janji bahawa setiap konfigurasi penyajian menggunakan tetingkap yang sama.

Pengeluar menyenaraikan bahasa Inggeris, Perancis, Jerman, Itali, Jepun, Sepanyol dan Cina. Nyatakan bahasa akhir sambil mengekalkan pengecam kod dan istilah sumber yang mesti kekal tepat. Untuk kerja sokongan berbilang bahasa, minta model mengekalkan makna teknikal dan kriteria eskalasi sambil menyesuaikan perkataan untuk pembaca. Semak istilah tidak biasa atau input kabur dan bukannya menganggap kelancaran sebagai bukti bahawa tafsiran itu betul.

Hasil kerja akhir yang berguna adalah padat dan boleh disemak: jawapan atau artifak yang disemak, pemerhatian yang menyokongnya, andaian dan kerja yang masih tinggal. Untuk prosedur yang dijana, semak pemeriksaan terhadap persekitaran sebenar. Untuk kod, bandingkan perubahan yang dicadangkan dengan tingkah laku yang diperhatikan. Untuk jawapan berasaskan sumber, pastikan petikan yang dirujuk menyokong pernyataan. Latihan penaakulan dan ejen Super membantu menyusun kerja ini; hasil sebenar dibuktikan oleh bahan dan rekod pelaksanaan yang digunakan untuk menyemaknya.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`

[`nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=nvidia%2Fnemotron-3-super-120b-a12b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-super-120b-a12b%3Afree&fmt=chat)

NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`

### Pengenalan

NVIDIA Nemotron 3 Super ialah model penaakulan teks dan sembang dengan 120B parameter keseluruhan dan 12B parameter aktif. Model ini direka untuk ejen kolaboratif, tugas berjumlah tinggi seperti pemprosesan tiket IT, penggunaan alat dan RAG, dengan mod pemikiran, jawapan langsung dan penaakulan usaha rendah yang didokumenkan NVIDIA.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Input

`text`

Output

`text`

Konteks

262,144 tokens

Output maksimum

235,929 tokens

Format output

JSON

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had false | Lalaifalse |
| Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 235,929 | Lalai— |
| Medan`max_completion_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 235,929 | Lalai— |
| Medan`n` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 128 | Lalai— |
| Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`top_p` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`seed` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`stop` | Jenis`` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`frequency_penalty` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`presence_penalty` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`user` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`optional` | Kontrakstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`conditions` | KontrakUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes. |

Kitar hayat: `synchronous_json`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar sifar untuk teks sahaja

Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Untuk input dan output teks sahaja

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Jika respons asal perlu disemak

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=nvidia%2Fnemotron-3-super-120b-a12b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-super-120b-a12b%3Afree&fmt=chat)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=nvidia%2Fnemotron-3-super-120b-a12b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-super-120b-a12b%3Afree&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`

[`nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=nvidia%2Fnemotron-3-super-120b-a12b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-super-120b-a12b%3Afree&fmt=messages)

NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`

### Pengenalan

NVIDIA Nemotron 3 Super ialah model penaakulan teks dan sembang dengan 120B parameter keseluruhan dan 12B parameter aktif. Model ini direka untuk ejen kolaboratif, tugas berjumlah tinggi seperti pemprosesan tiket IT, penggunaan alat dan RAG, dengan mod pemikiran, jawapan langsung dan penaakulan usaha rendah yang didokumenkan NVIDIA.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Input

`text`

Output

`text`

Konteks

262,144 tokens

Output maksimum

235,929 tokens

Format output

JSON

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had false | Lalaifalse |
| Medan`system` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 235,929 | Lalai— |
| Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`top_p` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`top_k` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`stop_sequences` | Jenis`array` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`metadata` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional` | Kontrakstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`conditions` | KontrakUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes. |

Kitar hayat: `synchronous_json`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Kadar sifar untuk teks sahaja

Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Untuk input dan output teks sahaja

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Jika respons asal perlu disemak

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=nvidia%2Fnemotron-3-super-120b-a12b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-super-120b-a12b%3Afree&fmt=messages)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=nvidia%2Fnemotron-3-super-120b-a12b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-super-120b-a12b%3Afree&fmt=messages)

FAQ · NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`: `text` → `text`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`: `ctx`: `262144`; `max_out`: `235929`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `235929`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `235929`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free`: `ctx`: `262144`; `max_out`: `235929`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `235929`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.