GPT-5.5 ialah model penaakulan perdana OpenAI untuk kerja profesional yang kompleks dan pengaturcaraan. Model ini menerima teks dan imej serta mengembalikan teks, dengan menggabungkan analisis dan penggunaan alat apabila tugas memerlukan maklumat atau tindakan di luar arahan yang dibekalkan. Panduan OpenAI menekankan kerja berdasarkan hasil yang jelas: terangkan hasil yang diperlukan, kekangan yang mesti dipatuhi, bukti yang perlu digunakan dan syarat yang menamatkan tugas.
Untuk perubahan perisian yang besar, sediakan bahan repositori yang berkaitan, tingkah laku semasa, tingkah laku yang dikehendaki dan kriteria penerimaan. Kenal pasti perkara yang boleh diubah dan perkara yang mesti kekal serasi. Hasil yang berguna untuk diminta ialah cadangan perubahan, penjelasan tentang tingkah laku yang terjejas dan bukti daripada pemeriksaan yang benar-benar dijalankan. Untuk tugas yang banyak melibatkan dokumen, labelkan dokumen sumber dan minta jawapan yang disusun berdasarkan keputusan yang perlu dibuat, dengan setiap kesimpulan dikaitkan dengan bukti yang dibekalkan serta soalan yang belum selesai dipisahkan daripada fakta yang telah ditetapkan.
GPT-5.5 menyokong usaha penaakulan none, low, medium, high dan xhigh, dengan medium sebagai lalai. OpenAI mengesyorkan agar low dipertimbangkan sebelum none apabila aliran kerja yang responsif masih memerlukan perancangan, carian atau beberapa panggilan alat. none sesuai untuk tugas langsung yang tidak memerlukan proses penaakulan itu. Usaha lebih tinggi tidak semestinya lebih baik: keperluan yang bercanggah, akses alat tanpa had yang jelas atau peraturan berhenti yang kabur boleh menyebabkan carian dan pemikiran berlebihan yang tidak perlu. Pilih usaha mengikut tugas sebenar dan nyatakan hasil akhir serta kriteria penyiapan yang dijangkakan dengan jelas.
Pengeluar menyenaraikan tetingkap konteks 1050000 token dan output maksimum 128000 token, dengan tarikh akhir pengetahuan pada 1 Disember 2025. Konteks menampung perbualan, bahan yang dibekalkan dan kandungan yang dijana; konteks bukan kuota berasingan untuk ditambahkan kepada output maksimum. Penaakulan dalaman turut menggunakan token dan kapasiti output. Oleh itu, kumpulan sumber yang besar perlu disusun berdasarkan soalan, dengan pengecam penting, unit dan sempadan dokumen dikekalkan serta ruang yang mencukupi diperuntukkan untuk penaakulan dan jawapan akhir.
Pengendalian imej berbeza daripada lalai terdahulu. Dalam panduan GPT-5.5 daripada OpenAI, tetapan butiran imej yang tidak dinyatakan atau auto menggunakan tingkah laku original, yang mengekalkan imej tanpa mengubah saiz apabila imej itu berada dalam kedua-dua had yang dinyatakan: bajet 10240000 piksel dan dimensi maksimum 6000 piksel. Tetapan high yang dipilih secara eksplisit mengekalkan butiran dalam kedua-dua had yang dinyatakan: bajet 2500000 piksel dan dimensi maksimum 2048 piksel; low mengubah saiz imej dengan dimensi melebihi 512 piksel secara lebih agresif. Ini ialah tetapan pemprosesan imej, bukannya jaminan bahawa setiap muat naik diterima. Untuk tangkapan skrin, rajah atau halaman, kenal pasti kawasan dan soalan, bekalkan imej yang jelas dan minta pemerhatian atau tafsiran yang diperlukan dan bukannya penerangan tanpa had.
OpenAI mendokumenkan antara muka Responses, Chat Completions dan Batch, dengan penstriman, Structured Outputs, panggilan fungsi, muat naik fail, input imej, carian fail dan web serta cache prompt. Set alat yang didokumenkan turut merangkumi carian alat, penjanaan imej, pentafsiran kod, shell yang dihoskan, operasi tampalan, kemahiran, penggunaan komputer dan MCP. Terangkan tujuan, argumen, kesan sampingan dan maklumat yang dikembalikan oleh setiap alat aplikasi. Permintaan untuk memanggil fungsi aplikasi memerlukan aplikasi melaksanakan operasi itu dan mengembalikan hasil sebenarnya; cadangan tindakan yang dijana bukan bukti bahawa tindakan itu telah berlaku. Modaliti output model itu sendiri kekal berupa teks, manakala alat penjanaan imej boleh menghasilkan bahan yang berasingan.
Untuk interaksi yang lebih panjang, kekalkan maklumat yang diperlukan untuk membezakan kerja sementara daripada jawapan yang telah selesai. Panduan OpenAI menerangkan nilai phase pada item assistant untuk jawapan commentary dan final: aplikasi yang memainkan semula item assistant secara manual mesti mengekalkan nilai phase asalnya, manakala rantaian melalui mekanisme respons terdahulu pengeluar mengekalkan keadaan itu secara automatik. Untuk jawapan yang kelihatan, tetapkan panjang, nada dan struktur yang dikehendaki dengan jelas. GPT-5.5 menggunakan gaya ringkas dan langsung secara lalai, dan tahap perincian teks (verbosity) ditetapkan kepada medium secara lalai; hasil padat boleh meminta tahap perincian yang lebih rendah tanpa membuang bukti atau penjelasan bersyarat yang diwajibkan.
Hasil akhir yang berguna boleh berupa fail yang disemak bersama penjelasan perubahan yang tertumpu, memo keputusan berasaskan dokumen bernama atau pengekstrakan berstruktur dengan nilai yang tiada ditandakan dengan jelas. Bekalkan fakta yang mesti terkini dan bukannya bergantung pada tarikh akhir pengetahuan model, serta bandingkan dakwaan penting dengan bahan asal. Peraturan bukti yang jelas, alat yang terhad dan syarat berhenti yang nyata membantu GPT-5.5 menyelesaikan tugas yang besar sambil mengekalkan hasil yang mudah difahami dan disemak.
", "aboutText": "GPT-5.5 ialah model penaakulan perdana OpenAI untuk kerja profesional yang kompleks dan pengaturcaraan. Model ini menerima teks dan imej serta mengembalikan teks, dengan menggabungkan analisis dan penggunaan alat apabila tugas memerlukan maklumat atau tindakan di luar arahan yang dibekalkan. Panduan OpenAI menekankan kerja berdasarkan hasil yang jelas: terangkan hasil yang diperlukan, kekangan yang mesti dipatuhi, bukti yang perlu digunakan dan syarat yang menamatkan tugas.\n\nUntuk perubahan perisian yang besar, sediakan bahan repositori yang berkaitan, tingkah laku semasa, tingkah laku yang dikehendaki dan kriteria penerimaan. Kenal pasti perkara yang boleh diubah dan perkara yang mesti kekal serasi. Hasil yang berguna untuk diminta ialah cadangan perubahan, penjelasan tentang tingkah laku yang terjejas dan bukti daripada pemeriksaan yang benar-benar dijalankan. Untuk tugas yang banyak melibatkan dokumen, labelkan dokumen sumber dan minta jawapan yang disusun berdasarkan keputusan yang perlu dibuat, dengan setiap kesimpulan dikaitkan dengan bukti yang dibekalkan serta soalan yang belum selesai dipisahkan daripada fakta yang telah ditetapkan.\n\nGPT-5.5 menyokong usaha penaakulan none, low, medium, high dan xhigh, dengan medium sebagai lalai. OpenAI mengesyorkan agar low dipertimbangkan sebelum none apabila aliran kerja yang responsif masih memerlukan perancangan, carian atau beberapa panggilan alat. none sesuai untuk tugas langsung yang tidak memerlukan proses penaakulan itu. Usaha lebih tinggi tidak semestinya lebih baik: keperluan yang bercanggah, akses alat tanpa had yang jelas atau peraturan berhenti yang kabur boleh menyebabkan carian dan pemikiran berlebihan yang tidak perlu. Pilih usaha mengikut tugas sebenar dan nyatakan hasil akhir serta kriteria penyiapan yang dijangkakan dengan jelas.\n\nPengeluar menyenaraikan tetingkap konteks 1050000 token dan output maksimum 128000 token, dengan tarikh akhir pengetahuan pada 1 Disember 2025. Konteks menampung perbualan, bahan yang dibekalkan dan kandungan yang dijana; konteks bukan kuota berasingan untuk ditambahkan kepada output maksimum. Penaakulan dalaman turut menggunakan token dan kapasiti output. Oleh itu, kumpulan sumber yang besar perlu disusun berdasarkan soalan, dengan pengecam penting, unit dan sempadan dokumen dikekalkan serta ruang yang mencukupi diperuntukkan untuk penaakulan dan jawapan akhir.\n\nPengendalian imej berbeza daripada lalai terdahulu. Dalam panduan GPT-5.5 daripada OpenAI, tetapan butiran imej yang tidak dinyatakan atau auto menggunakan tingkah laku original, yang mengekalkan imej tanpa mengubah saiz apabila imej itu berada dalam kedua-dua had yang dinyatakan: bajet 10240000 piksel dan dimensi maksimum 6000 piksel. Tetapan high yang dipilih secara eksplisit mengekalkan butiran dalam kedua-dua had yang dinyatakan: bajet 2500000 piksel dan dimensi maksimum 2048 piksel; low mengubah saiz imej dengan dimensi melebihi 512 piksel secara lebih agresif. Ini ialah tetapan pemprosesan imej, bukannya jaminan bahawa setiap muat naik diterima. Untuk tangkapan skrin, rajah atau halaman, kenal pasti kawasan dan soalan, bekalkan imej yang jelas dan minta pemerhatian atau tafsiran yang diperlukan dan bukannya penerangan tanpa had.\n\nOpenAI mendokumenkan antara muka Responses, Chat Completions dan Batch, dengan penstriman, Structured Outputs, panggilan fungsi, muat naik fail, input imej, carian fail dan web serta cache prompt. Set alat yang didokumenkan turut merangkumi carian alat, penjanaan imej, pentafsiran kod, shell yang dihoskan, operasi tampalan, kemahiran, penggunaan komputer dan MCP. Terangkan tujuan, argumen, kesan sampingan dan maklumat yang dikembalikan oleh setiap alat aplikasi. Permintaan untuk memanggil fungsi aplikasi memerlukan aplikasi melaksanakan operasi itu dan mengembalikan hasil sebenarnya; cadangan tindakan yang dijana bukan bukti bahawa tindakan itu telah berlaku. Modaliti output model itu sendiri kekal berupa teks, manakala alat penjanaan imej boleh menghasilkan bahan yang berasingan.\n\nUntuk interaksi yang lebih panjang, kekalkan maklumat yang diperlukan untuk membezakan kerja sementara daripada jawapan yang telah selesai. Panduan OpenAI menerangkan nilai phase pada item assistant untuk jawapan commentary dan final: aplikasi yang memainkan semula item assistant secara manual mesti mengekalkan nilai phase asalnya, manakala rantaian melalui mekanisme respons terdahulu pengeluar mengekalkan keadaan itu secara automatik. Untuk jawapan yang kelihatan, tetapkan panjang, nada dan struktur yang dikehendaki dengan jelas. GPT-5.5 menggunakan gaya ringkas dan langsung secara lalai, dan tahap perincian teks (verbosity) ditetapkan kepada medium secara lalai; hasil padat boleh meminta tahap perincian yang lebih rendah tanpa membuang bukti atau penjelasan bersyarat yang diwajibkan.\n\nHasil akhir yang berguna boleh berupa fail yang disemak bersama penjelasan perubahan yang tertumpu, memo keputusan berasaskan dokumen bernama atau pengekstrakan berstruktur dengan nilai yang tiada ditandakan dengan jelas. Bekalkan fakta yang mesti terkini dan bukannya bergantung pada tarikh akhir pengetahuan model, serta bandingkan dakwaan penting dengan bahan asal. Peraturan bukti yang jelas, alat yang terhad dan syarat berhenti yang nyata membantu GPT-5.5 menyelesaikan tugas yang besar sambil mengekalkan hasil yang mudah difahami dan disemak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "65b23574a91bdea620b4dc27b63d5795d6e1f1e92810f799c22528bb0bf9a74a", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.5:batchGPT-5.5 daripada OpenAI mengendalikan kerja profesional yang kompleks dan pengaturcaraan dengan input teks dan imej, penaakulan boleh konfigurasi serta set alat yang luas. Konteksnya yang besar menyokong kerja merentas bahan sumber yang banyak dan pengembalian hasil teks yang jelas serta khusus untuk tugas.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
GPT-5.5 ialah model penaakulan perdana OpenAI untuk kerja profesional yang kompleks dan pengaturcaraan. Model ini menerima teks dan imej serta mengembalikan teks, dengan menggabungkan analisis dan penggunaan alat apabila tugas memerlukan maklumat atau tindakan di luar arahan yang dibekalkan. Panduan OpenAI menekankan kerja berdasarkan hasil yang jelas: terangkan hasil yang diperlukan, kekangan yang mesti dipatuhi, bukti yang perlu digunakan dan syarat yang menamatkan tugas.
Untuk perubahan perisian yang besar, sediakan bahan repositori yang berkaitan, tingkah laku semasa, tingkah laku yang dikehendaki dan kriteria penerimaan. Kenal pasti perkara yang boleh diubah dan perkara yang mesti kekal serasi. Hasil yang berguna untuk diminta ialah cadangan perubahan, penjelasan tentang tingkah laku yang terjejas dan bukti daripada pemeriksaan yang benar-benar dijalankan. Untuk tugas yang banyak melibatkan dokumen, labelkan dokumen sumber dan minta jawapan yang disusun berdasarkan keputusan yang perlu dibuat, dengan setiap kesimpulan dikaitkan dengan bukti yang dibekalkan serta soalan yang belum selesai dipisahkan daripada fakta yang telah ditetapkan.
GPT-5.5 menyokong usaha penaakulan none, low, medium, high dan xhigh, dengan medium sebagai lalai. OpenAI mengesyorkan agar low dipertimbangkan sebelum none apabila aliran kerja yang responsif masih memerlukan perancangan, carian atau beberapa panggilan alat. none sesuai untuk tugas langsung yang tidak memerlukan proses penaakulan itu. Usaha lebih tinggi tidak semestinya lebih baik: keperluan yang bercanggah, akses alat tanpa had yang jelas atau peraturan berhenti yang kabur boleh menyebabkan carian dan pemikiran berlebihan yang tidak perlu. Pilih usaha mengikut tugas sebenar dan nyatakan hasil akhir serta kriteria penyiapan yang dijangkakan dengan jelas.
Pengeluar menyenaraikan tetingkap konteks 1050000 token dan output maksimum 128000 token, dengan tarikh akhir pengetahuan pada 1 Disember 2025. Konteks menampung perbualan, bahan yang dibekalkan dan kandungan yang dijana; konteks bukan kuota berasingan untuk ditambahkan kepada output maksimum. Penaakulan dalaman turut menggunakan token dan kapasiti output. Oleh itu, kumpulan sumber yang besar perlu disusun berdasarkan soalan, dengan pengecam penting, unit dan sempadan dokumen dikekalkan serta ruang yang mencukupi diperuntukkan untuk penaakulan dan jawapan akhir.
Pengendalian imej berbeza daripada lalai terdahulu. Dalam panduan GPT-5.5 daripada OpenAI, tetapan butiran imej yang tidak dinyatakan atau auto menggunakan tingkah laku original, yang mengekalkan imej tanpa mengubah saiz apabila imej itu berada dalam kedua-dua had yang dinyatakan: bajet 10240000 piksel dan dimensi maksimum 6000 piksel. Tetapan high yang dipilih secara eksplisit mengekalkan butiran dalam kedua-dua had yang dinyatakan: bajet 2500000 piksel dan dimensi maksimum 2048 piksel; low mengubah saiz imej dengan dimensi melebihi 512 piksel secara lebih agresif. Ini ialah tetapan pemprosesan imej, bukannya jaminan bahawa setiap muat naik diterima. Untuk tangkapan skrin, rajah atau halaman, kenal pasti kawasan dan soalan, bekalkan imej yang jelas dan minta pemerhatian atau tafsiran yang diperlukan dan bukannya penerangan tanpa had.
OpenAI mendokumenkan antara muka Responses, Chat Completions dan Batch, dengan penstriman, Structured Outputs, panggilan fungsi, muat naik fail, input imej, carian fail dan web serta cache prompt. Set alat yang didokumenkan turut merangkumi carian alat, penjanaan imej, pentafsiran kod, shell yang dihoskan, operasi tampalan, kemahiran, penggunaan komputer dan MCP. Terangkan tujuan, argumen, kesan sampingan dan maklumat yang dikembalikan oleh setiap alat aplikasi. Permintaan untuk memanggil fungsi aplikasi memerlukan aplikasi melaksanakan operasi itu dan mengembalikan hasil sebenarnya; cadangan tindakan yang dijana bukan bukti bahawa tindakan itu telah berlaku. Modaliti output model itu sendiri kekal berupa teks, manakala alat penjanaan imej boleh menghasilkan bahan yang berasingan.
Untuk interaksi yang lebih panjang, kekalkan maklumat yang diperlukan untuk membezakan kerja sementara daripada jawapan yang telah selesai. Panduan OpenAI menerangkan nilai phase pada item assistant untuk jawapan commentary dan final: aplikasi yang memainkan semula item assistant secara manual mesti mengekalkan nilai phase asalnya, manakala rantaian melalui mekanisme respons terdahulu pengeluar mengekalkan keadaan itu secara automatik. Untuk jawapan yang kelihatan, tetapkan panjang, nada dan struktur yang dikehendaki dengan jelas. GPT-5.5 menggunakan gaya ringkas dan langsung secara lalai, dan tahap perincian teks (verbosity) ditetapkan kepada medium secara lalai; hasil padat boleh meminta tahap perincian yang lebih rendah tanpa membuang bukti atau penjelasan bersyarat yang diwajibkan.
Hasil akhir yang berguna boleh berupa fail yang disemak bersama penjelasan perubahan yang tertumpu, memo keputusan berasaskan dokumen bernama atau pengekstrakan berstruktur dengan nilai yang tiada ditandakan dengan jelas. Bekalkan fakta yang mesti terkini dan bukannya bergantung pada tarikh akhir pengetahuan model, serta bandingkan dakwaan penting dengan bahan asal. Peraturan bukti yang jelas, alat yang terhad dan syarat berhenti yang nyata membantu GPT-5.5 menyelesaikan tugas yang besar sambil mengekalkan hasil yang mudah difahami dan disemak.
POST /v1/batchestexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanendpoint | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had /v1/chat/completions | Lalai— |
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had openai/gpt-5.5:batch | Lalai— |
Medanrequests | Jenisbatch_item[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanrequests[].custom_id | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.messages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medancompletion_window | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 24h | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanrequests[].body.model | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had openai/gpt-5.5:batch, openai/gpt-5.5 | Lalai— |
Medanprovider.only | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had openai | Lalai— |
Medanprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | KeperluanPilihan | Nilai & had false, null | Lalai— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan. |
Kitar hayat: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.005 / 1K token Output · Token output $0.03 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0005 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasuk272,000 | Caj Input · Token input $0.005 / 1K token Output · Token output $0.03 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0005 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 2 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi272,000 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.01 / 1K token Output · Token output $0.045 / 1K token Input · Bacaan cache $0.001 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5:batch', 'openai/gpt-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON results[].response.body sebaris
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.
Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanresults[].custom_id | Jenisstring |
Medanresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanresults[].error | Jenisobject|null |
Medanusage | Jenisobject|null |
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medanendpoint | Jenisstring |
Medanstatus | Jenisstring |
Medanrequest_counts | Jenisobject |
Medanresults[].id | Jenisstring |
Medanresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Medanresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah. | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu. |
Respons401 · authentication_error | SyaratKunci API tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan. |
Respons403 · permission_error | SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan. |
Respons422 · invalid_request_error | SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak. | Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki. |
Respons422 · price_unavailable | SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok. | Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan. |
Respons402 · billing_error | SyaratRizab kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu. |
Respons503 · price_unavailable | SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga. |
Respons503 · api_error | SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan. |
Respons503 · result_pending_check | SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false. | Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal. |
Respons404 · not_found | SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain. | Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.5:batch
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.