Source: https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-5-6-luna-pro-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-5-6-luna-pro-u003a-batch/
Language: ms

# OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-5-6-luna-pro-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-5-6-luna-pro-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-5-6-luna-pro-u003a-batch/)

GPT-5.6 Luna dengan penaakulan Pro untuk tugas tertumpu yang memerlukan analisis tambahan. Bekalkan teks atau imej serta peraturan yang jelas untuk membangunkan hasil pengekstrakan, respons ringkas atau penjelasan tentang pengecualian.

- [**Ailoot Ultra · Kelompok** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-5-6-luna-pro-u003a-batch/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

GPT-5.6 Luna Pro merujuk kepada GPT-5.6 Luna daripada OpenAI dengan penaakulan Pro. Edisi asas Luna direka untuk beban kerja tertumpu yang bervolum tinggi dan secara kasar sepadan dengan kelas nano dalam keluarga GPT-5 terdahulu. Model ini menerima teks dan imej serta menghasilkan teks. Pro menambahkan kerja model untuk membangunkan jawapan akhir; Pro ialah mod pelaksanaan, bukannya pengganti edisi asas.

Kegunaan praktikalnya ialah mengekstrak satu set maklumat yang ditentukan daripada dokumen yang peraturannya merangkumi pengecualian. Sediakan dokumen dan medan yang diperlukan, kenal pasti petikan yang perlu diutamakan dan terangkan cara mengendalikan nilai yang tiada. Contoh permintaan ialah mengekstrak topik dokumen, syarat yang berkaitan dengan permintaan dan soalan seterusnya yang diperlukan untuk melengkapkannya. Minta penjelasan tentang pengecualian bersama medan yang diekstrak supaya hasil dapat dibandingkan dengan sumber.

Untuk bahan visual, bekalkan halaman atau tangkapan skrin yang jelas dan kenal pasti butiran atau label khusus yang menjadi asas tugas. Untuk tugas penulisan respons, sediakan permintaan, peraturan yang menentukan jawapan dan fakta yang mesti dikekalkan. Tentukan nada dan panjang yang dikehendaki, kemudian minta satu jawapan ringkas dan bukannya perbincangan tanpa had. Persediaan ini menghubungkan peranan Luna yang tertumpu dengan hasil teks yang konkrit.

OpenAI menetapkan tetingkap konteks 1050000 token untuk GPT-5.6 Luna, input maksimum 922000 token dan output maksimum 128000 token, dengan tarikh akhir pengetahuan pada 16 Februari 2026. Pilihan usaha penaakulan asas ialah none, low, medium, high, xhigh dan max; medium ialah lalai. Mod dan usaha tidak saling bergantung: Pro menentukan kerja model tambahan, manakala usaha mengawal jumlah penaakulan dalam mod itu. Penaakulan turut menggunakan ruang konteks, jadi peruntukkan ruang untuk analisis dan respons yang kelihatan.

Pengeluar mendokumenkan Pro dalam Responses API untuk tugas sukar yang boleh menerima latensi dan aktiviti model tambahan. Model asas menyenaraikan penstriman, Structured Outputs, panggilan fungsi, carian web dan fail, input imej serta cache prompt. Set alatnya merangkumi penjanaan imej, pentafsiran kod, shell yang dihoskan dan operasi tampalan, kemahiran, penggunaan komputer, sambungan MCP dan carian alat. Operasi alat memerlukan persekitaran yang sepadan; aplikasi melaksanakan tindakannya dan membekalkan hasil sebenar untuk meneruskan kerja.

Nyatakan hasil akhir yang berguna: medan wajib, peraturan yang menyokong keputusan dan sebarang soalan yang masih terbuka. Contohnya, minta draf jawapan bersama fakta dokumen yang menjadi asasnya, kemudian perhalusi jawapan selepas membekalkan maklumat yang tiada. Pastikan perbezaan antara tindakan yang dicadangkan dan tindakan yang telah diselesaikan oleh alat kekal jelas. Aliran kerja ini memberikan tujuan khusus kepada analisis tambahan Pro dalam tugas Luna yang terhad.

**Ailoot Ultra · Kelompok** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`

[`openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-5.6-luna-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-luna-pro%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`

### Pengenalan

GPT-5.6 Luna dengan penaakulan Pro untuk tugas tertumpu yang memerlukan analisis tambahan. Bekalkan teks atau imej serta peraturan yang jelas untuk membangunkan hasil pengekstrakan, respons ringkas atau penjelasan tentang pengecualian.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Kelompok** `POST /v1/batches`

Input

`text`

Output

`text`

Format output

JSON results\[\].response.body sebaris

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`endpoint` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had /v1/chat/completions | Lalai— |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had openai/gpt-5.6-luna-pro:batch | Lalai— |
| Medan`requests` | Jenis`batch_item[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`requests[].custom_id` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`requests[].body.messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`completion_window` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had 24h | Lalai— |
| Medan`provider` | Jenis`object\|null` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`requests[].body.model` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had openai/gpt-5.6-luna-pro:batch, openai/gpt-5.6-luna-pro | Lalai— |
| Medan`provider.only` | Jenis`string[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had openai | Lalai— |
| Medan`provider.allow_fallbacks` | Jenis`boolean\|null` | KeperluanPilihan | Nilai & had false, null | Lalai— |

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`representation` | Kontrakrequests\[\] sebaris; setiap item mempunyai custom\_id dan body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Kontrak/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests\[\]. Tiada tujuan muat naik, input\_file\_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST. |
| Parameter`serialization_order` | Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion\_window (jika dibekalkan), requests di akhir |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan. |

Kitar hayat: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0002** / 1K token Output · Token output **$0.0012** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00002** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasuk272,000 | Caj Input · Token input **$0.0002** / 1K token Output · Token output **$0.0012** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00002** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 2 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi272,000 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0004** / 1K token Output · Token output **$0.0018** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00004** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Kelompok

curl · data ujian yang disimpanPython HTTP · JSONL sebenar pelangganPython · simpan setiap hasil yang telah siap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Kelompok

JSON results\[\].response.body sebaris

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Semak status tugas

curl · status operasi asal

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom\_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results\[\] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan ID operasi asal. 503 result\_pending\_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`results[].custom_id` | Jenisstring |
| Medan`results[].response.body.choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Medan`results[].error` | Jenisobject\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject\|null |
| Medan`id` | Jenisstring |
| Medan`model` | Jenisstring |
| Medan`endpoint` | Jenisstring |
| Medan`status` | Jenisstring |
| Medan`request_counts` | Jenisobject |
| Medan`results[].id` | Jenisstring |
| Medan`results[].response.status_code` | Jenisinteger |
| Medan`results[].response.request_id` | Jenisstring |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah. | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu. |
| Respons401 · `authentication_error` | SyaratKunci API tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan. |
| Respons403 · `permission_error` | SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan. |
| Respons422 · `invalid_request_error` | SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak. | Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki. |
| Respons422 · `price_unavailable` | SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok. | Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan. |
| Respons402 · `billing_error` | SyaratRizab kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu. |
| Respons503 · `price_unavailable` | SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga. |
| Respons503 · `api_error` | SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan. |
| Respons503 · `result_pending_check` | SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false. | Langkah seterusnyaSimpan operation\_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal. |
| Respons404 · `not_found` | SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain. | Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-5.6-luna-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-luna-pro%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-5.6-luna-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-luna-pro%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`: `text` → `text`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`: `requests.min_items`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.