GPT-5 Image Mini ialah profil gabungan bahasa dan imej yang dibina berasaskan GPT-5 Mini dan GPT Image 1 Mini daripada OpenAI. Komponen bahasanya mentafsir tugas bertulis dan bahan sumber, manakala komponen imejnya mencipta atau menyemak kandungan visual. Profil yang diterbitkan menekankan pematuhan arahan, penghasilan teks dalam imej dan penyuntingan imej terperinci. Profil ini berguna untuk taklimat visual tertumpu yang turut memerlukan pentafsiran teks, penjelasan atau teks sokongan.
Sediakan taklimat dengan aset yang dimaksudkan, subjek, komposisi dan teks wajib. Terangkan kegunaan imej, seperti konsep produk, ilustrasi yang mengiringi penjelasan ringkas atau draf visual untuk halaman. Minta hasil bertulis dan visual secara eksplisit supaya penjelasan konsep mudah dibezakan daripada imej itu sendiri.
Contohnya, bekalkan penerangan botol air yang boleh digunakan semula dan minta konsep adegan produk yang mudah bersama kapsyen ringkas. Nyatakan bentuk botol yang kelihatan, latar belakang, arah cahaya dan perkataan tepat yang perlu terkandung dalam visual. Bezakan fakta yang digunakan dalam kapsyen daripada butiran hiasan dalam adegan. Semak imej yang dikembalikan dan teks bertulis terhadap kedua-dua bahagian taklimat itu.
Profil gabungan yang didokumenkan menerima teks, imej dan fail seperti PDF. Dokumen boleh membekalkan keperluan atau fakta yang perlu ditafsirkan sebelum visual dicipta. Imej boleh membekalkan rupa, susun atur atau sumber suntingan. Nyatakan peranan setiap sumber dan bukannya menganggap setiap lampiran perlu mempengaruhi setiap bahagian hasil. Pastikan nama dan susunan sumber jelas apabila beberapa input dibekalkan.
Untuk imej baharu, nyatakan perkara yang perlu kelihatan dan hubungan antara bahagian. Untuk suntingan berasaskan rujukan, kenal pasti perubahan dan butiran yang perlu dikekalkan. Adegan produk boleh meminta latar baharu sambil mengekalkan bentuk barang yang dapat dikenal pasti serta label yang kelihatan. Rajah boleh meminta hubungan yang dibetulkan sambil menamakan teks dan unsur yang perlu kekal.
Kad profil yang diterbitkan membenarkan sehingga enam belas imej rujukan untuk penyuntingan. Pilih rujukan yang menyumbang kepada tugas dan terangkan tujuannya: produk, watak, latar belakang atau olahan visual. Beberapa rujukan mungkin mengandungi pencahayaan atau komposisi yang bercanggah, jadi nyatakan hasil yang dimaksudkan dengan jelas. Periksa butiran subjek, tulisan dan sempadan perubahan yang diminta dalam imej sebenar yang dikembalikan.
Penghasilan teks dalam imej ialah keupayaan yang didokumenkan, tetapi draf visual masih memerlukan semakan perkataan demi perkataan. Bekalkan perkataan, tanda baca dan penempatan yang tepat, kemudian bandingkan label serta nombor penting dengan taklimat pada saiz paparan yang dimaksudkan. Untuk siri berulang, simpan rujukan dan keperluan visual bersama setiap hasil serta bandingkan imej yang telah selesai bersama-sama.
Profil gabungan menerbitkan tetingkap konteks 400000 token dan sehingga 128000 token penyiapan. Ini ialah had konteks kerja dan penyiapan, berasingan daripada dimensi piksel imej atau bilangan hasil imej yang dikembalikan. Susun bahan sumber panjang berdasarkan pentafsiran yang diperlukan dan peruntukkan ruang untuk respons. Taklimat padat dengan rujukan berkaitan lebih berguna daripada dokumen tidak berkaitan yang peranannya belum diterangkan.
Kontrak output teks yang diterbitkan menyokong hasil berstruktur berdasarkan skema JSON. Tentukan medan dan jenis apabila hasil bertulis perlu digunakan oleh aplikasi, dan sahkan nilai terhadap bukti yang dibekalkan. Profil gabungan tidak menyediakan panggilan fungsi aplikasi. Penggunaan komponen bahasa bersama penjanaan imej ialah keupayaan profil yang dinamakan; ini tidak menjadikan setiap ciri antara muka GPT-5 Mini kendiri sebahagian daripada aliran kerja ini.
Tetapan imej perlu berasal daripada profil dan antara muka tepat yang digunakan. Simpan konfigurasi yang dipilih bersama prompt apabila membandingkan semakan. Komponen GPT Image 1 Mini langsung dan profil sembang gabungan mempunyai susunan permintaan yang berbeza, maka kawalan saiz, penggunaan topeng atau output khusus komponen memerlukan pemetaan eksplisit sebelum dianggap sebagai tetapan profil gabungan ini.
Skema permintaan sembang yang didokumenkan boleh memilih text dan image sebagai modaliti output. Proses teks yang dikembalikan dan setiap hasil imej sebenar yang mengiringi penyiapan. Simpan imej dalam format yang dikenal pasti oleh hasil dan kekalkan respons bertulis bersama prompt, rujukan sumber serta tetapan. Penyiapan yang mengandungi teks penjelasan sahaja berbeza daripada hasil visual yang telah selesai, maka semak kandungan sebenar hasil sebelum menggunakannya dalam susun atur.
GPT-5 Image Mini berbeza daripada profil GPT-5 Image penuh, yang menggabungkan GPT-5 dengan GPT Image 1. Gunakan profil Mini untuk tugas bahasa dan visual terhad dengan taklimat serta kriteria semakan yang jelas. Semak komposisi, identiti objek, teks imej dan prosa sokongan, kemudian minta pembetulan khusus yang diperlukan. Kekalkan unsur yang berjaya dan rujukan berkaitan dalam taklimat seterusnya supaya semakan mempunyai sasaran yang konkrit.
", "aboutText": "GPT-5 Image Mini ialah profil gabungan bahasa dan imej yang dibina berasaskan GPT-5 Mini dan GPT Image 1 Mini daripada OpenAI. Komponen bahasanya mentafsir tugas bertulis dan bahan sumber, manakala komponen imejnya mencipta atau menyemak kandungan visual. Profil yang diterbitkan menekankan pematuhan arahan, penghasilan teks dalam imej dan penyuntingan imej terperinci. Profil ini berguna untuk taklimat visual tertumpu yang turut memerlukan pentafsiran teks, penjelasan atau teks sokongan.\n\n### Satukan tugas bertulis dan hasil visual\n\nSediakan taklimat dengan aset yang dimaksudkan, subjek, komposisi dan teks wajib. Terangkan kegunaan imej, seperti konsep produk, ilustrasi yang mengiringi penjelasan ringkas atau draf visual untuk halaman. Minta hasil bertulis dan visual secara eksplisit supaya penjelasan konsep mudah dibezakan daripada imej itu sendiri.\n\nContohnya, bekalkan penerangan botol air yang boleh digunakan semula dan minta konsep adegan produk yang mudah bersama kapsyen ringkas. Nyatakan bentuk botol yang kelihatan, latar belakang, arah cahaya dan perkataan tepat yang perlu terkandung dalam visual. Bezakan fakta yang digunakan dalam kapsyen daripada butiran hiasan dalam adegan. Semak imej yang dikembalikan dan teks bertulis terhadap kedua-dua bahagian taklimat itu.\n\nProfil gabungan yang didokumenkan menerima teks, imej dan fail seperti PDF. Dokumen boleh membekalkan keperluan atau fakta yang perlu ditafsirkan sebelum visual dicipta. Imej boleh membekalkan rupa, susun atur atau sumber suntingan. Nyatakan peranan setiap sumber dan bukannya menganggap setiap lampiran perlu mempengaruhi setiap bahagian hasil. Pastikan nama dan susunan sumber jelas apabila beberapa input dibekalkan.\n\n### Jana dan semak dengan rujukan\n\nUntuk imej baharu, nyatakan perkara yang perlu kelihatan dan hubungan antara bahagian. Untuk suntingan berasaskan rujukan, kenal pasti perubahan dan butiran yang perlu dikekalkan. Adegan produk boleh meminta latar baharu sambil mengekalkan bentuk barang yang dapat dikenal pasti serta label yang kelihatan. Rajah boleh meminta hubungan yang dibetulkan sambil menamakan teks dan unsur yang perlu kekal.\n\nKad profil yang diterbitkan membenarkan sehingga enam belas imej rujukan untuk penyuntingan. Pilih rujukan yang menyumbang kepada tugas dan terangkan tujuannya: produk, watak, latar belakang atau olahan visual. Beberapa rujukan mungkin mengandungi pencahayaan atau komposisi yang bercanggah, jadi nyatakan hasil yang dimaksudkan dengan jelas. Periksa butiran subjek, tulisan dan sempadan perubahan yang diminta dalam imej sebenar yang dikembalikan.\n\nPenghasilan teks dalam imej ialah keupayaan yang didokumenkan, tetapi draf visual masih memerlukan semakan perkataan demi perkataan. Bekalkan perkataan, tanda baca dan penempatan yang tepat, kemudian bandingkan label serta nombor penting dengan taklimat pada saiz paparan yang dimaksudkan. Untuk siri berulang, simpan rujukan dan keperluan visual bersama setiap hasil serta bandingkan imej yang telah selesai bersama-sama.\n\n### Konteks kerja dan kawalan\n\nProfil gabungan menerbitkan tetingkap konteks 400000 token dan sehingga 128000 token penyiapan. Ini ialah had konteks kerja dan penyiapan, berasingan daripada dimensi piksel imej atau bilangan hasil imej yang dikembalikan. Susun bahan sumber panjang berdasarkan pentafsiran yang diperlukan dan peruntukkan ruang untuk respons. Taklimat padat dengan rujukan berkaitan lebih berguna daripada dokumen tidak berkaitan yang peranannya belum diterangkan.\n\nKontrak output teks yang diterbitkan menyokong hasil berstruktur berdasarkan skema JSON. Tentukan medan dan jenis apabila hasil bertulis perlu digunakan oleh aplikasi, dan sahkan nilai terhadap bukti yang dibekalkan. Profil gabungan tidak menyediakan panggilan fungsi aplikasi. Penggunaan komponen bahasa bersama penjanaan imej ialah keupayaan profil yang dinamakan; ini tidak menjadikan setiap ciri antara muka GPT-5 Mini kendiri sebahagian daripada aliran kerja ini.\n\nTetapan imej perlu berasal daripada profil dan antara muka tepat yang digunakan. Simpan konfigurasi yang dipilih bersama prompt apabila membandingkan semakan. Komponen GPT Image 1 Mini langsung dan profil sembang gabungan mempunyai susunan permintaan yang berbeza, maka kawalan saiz, penggunaan topeng atau output khusus komponen memerlukan pemetaan eksplisit sebelum dianggap sebagai tetapan profil gabungan ini.\n\n### Simpan hasil teks dan imej\n\nSkema permintaan sembang yang didokumenkan boleh memilih text dan image sebagai modaliti output. Proses teks yang dikembalikan dan setiap hasil imej sebenar yang mengiringi penyiapan. Simpan imej dalam format yang dikenal pasti oleh hasil dan kekalkan respons bertulis bersama prompt, rujukan sumber serta tetapan. Penyiapan yang mengandungi teks penjelasan sahaja berbeza daripada hasil visual yang telah selesai, maka semak kandungan sebenar hasil sebelum menggunakannya dalam susun atur.\n\nGPT-5 Image Mini berbeza daripada profil GPT-5 Image penuh, yang menggabungkan GPT-5 dengan GPT Image 1. Gunakan profil Mini untuk tugas bahasa dan visual terhad dengan taklimat serta kriteria semakan yang jelas. Semak komposisi, identiti objek, teks imej dan prosa sokongan, kemudian minta pembetulan khusus yang diperlukan. Kekalkan unsur yang berjaya dan rujukan berkaitan dalam taklimat seterusnya supaya semakan mempunyai sasaran yang konkrit.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini menggabungkan keupayaan bahasa GPT-5 Mini daripada OpenAI dengan GPT Image 1 Mini untuk penjanaan visual dan suntingan berasaskan rujukan. Profil ini menerima teks, imej dan dokumen serta mengembalikan teks dan imej, bagi menyokong aliran kerja yang memerlukan respons bertulis serta aset visual.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
GPT-5 Image Mini ialah profil gabungan bahasa dan imej yang dibina berasaskan GPT-5 Mini dan GPT Image 1 Mini daripada OpenAI. Komponen bahasanya mentafsir tugas bertulis dan bahan sumber, manakala komponen imejnya mencipta atau menyemak kandungan visual. Profil yang diterbitkan menekankan pematuhan arahan, penghasilan teks dalam imej dan penyuntingan imej terperinci. Profil ini berguna untuk taklimat visual tertumpu yang turut memerlukan pentafsiran teks, penjelasan atau teks sokongan.
Sediakan taklimat dengan aset yang dimaksudkan, subjek, komposisi dan teks wajib. Terangkan kegunaan imej, seperti konsep produk, ilustrasi yang mengiringi penjelasan ringkas atau draf visual untuk halaman. Minta hasil bertulis dan visual secara eksplisit supaya penjelasan konsep mudah dibezakan daripada imej itu sendiri.
Contohnya, bekalkan penerangan botol air yang boleh digunakan semula dan minta konsep adegan produk yang mudah bersama kapsyen ringkas. Nyatakan bentuk botol yang kelihatan, latar belakang, arah cahaya dan perkataan tepat yang perlu terkandung dalam visual. Bezakan fakta yang digunakan dalam kapsyen daripada butiran hiasan dalam adegan. Semak imej yang dikembalikan dan teks bertulis terhadap kedua-dua bahagian taklimat itu.
Profil gabungan yang didokumenkan menerima teks, imej dan fail seperti PDF. Dokumen boleh membekalkan keperluan atau fakta yang perlu ditafsirkan sebelum visual dicipta. Imej boleh membekalkan rupa, susun atur atau sumber suntingan. Nyatakan peranan setiap sumber dan bukannya menganggap setiap lampiran perlu mempengaruhi setiap bahagian hasil. Pastikan nama dan susunan sumber jelas apabila beberapa input dibekalkan.
Untuk imej baharu, nyatakan perkara yang perlu kelihatan dan hubungan antara bahagian. Untuk suntingan berasaskan rujukan, kenal pasti perubahan dan butiran yang perlu dikekalkan. Adegan produk boleh meminta latar baharu sambil mengekalkan bentuk barang yang dapat dikenal pasti serta label yang kelihatan. Rajah boleh meminta hubungan yang dibetulkan sambil menamakan teks dan unsur yang perlu kekal.
Kad profil yang diterbitkan membenarkan sehingga enam belas imej rujukan untuk penyuntingan. Pilih rujukan yang menyumbang kepada tugas dan terangkan tujuannya: produk, watak, latar belakang atau olahan visual. Beberapa rujukan mungkin mengandungi pencahayaan atau komposisi yang bercanggah, jadi nyatakan hasil yang dimaksudkan dengan jelas. Periksa butiran subjek, tulisan dan sempadan perubahan yang diminta dalam imej sebenar yang dikembalikan.
Penghasilan teks dalam imej ialah keupayaan yang didokumenkan, tetapi draf visual masih memerlukan semakan perkataan demi perkataan. Bekalkan perkataan, tanda baca dan penempatan yang tepat, kemudian bandingkan label serta nombor penting dengan taklimat pada saiz paparan yang dimaksudkan. Untuk siri berulang, simpan rujukan dan keperluan visual bersama setiap hasil serta bandingkan imej yang telah selesai bersama-sama.
Profil gabungan menerbitkan tetingkap konteks 400000 token dan sehingga 128000 token penyiapan. Ini ialah had konteks kerja dan penyiapan, berasingan daripada dimensi piksel imej atau bilangan hasil imej yang dikembalikan. Susun bahan sumber panjang berdasarkan pentafsiran yang diperlukan dan peruntukkan ruang untuk respons. Taklimat padat dengan rujukan berkaitan lebih berguna daripada dokumen tidak berkaitan yang peranannya belum diterangkan.
Kontrak output teks yang diterbitkan menyokong hasil berstruktur berdasarkan skema JSON. Tentukan medan dan jenis apabila hasil bertulis perlu digunakan oleh aplikasi, dan sahkan nilai terhadap bukti yang dibekalkan. Profil gabungan tidak menyediakan panggilan fungsi aplikasi. Penggunaan komponen bahasa bersama penjanaan imej ialah keupayaan profil yang dinamakan; ini tidak menjadikan setiap ciri antara muka GPT-5 Mini kendiri sebahagian daripada aliran kerja ini.
Tetapan imej perlu berasal daripada profil dan antara muka tepat yang digunakan. Simpan konfigurasi yang dipilih bersama prompt apabila membandingkan semakan. Komponen GPT Image 1 Mini langsung dan profil sembang gabungan mempunyai susunan permintaan yang berbeza, maka kawalan saiz, penggunaan topeng atau output khusus komponen memerlukan pemetaan eksplisit sebelum dianggap sebagai tetapan profil gabungan ini.
Skema permintaan sembang yang didokumenkan boleh memilih text dan image sebagai modaliti output. Proses teks yang dikembalikan dan setiap hasil imej sebenar yang mengiringi penyiapan. Simpan imej dalam format yang dikenal pasti oleh hasil dan kekalkan respons bertulis bersama prompt, rujukan sumber serta tetapan. Penyiapan yang mengandungi teks penjelasan sahaja berbeza daripada hasil visual yang telah selesai, maka semak kandungan sebenar hasil sebelum menggunakannya dalam susun atur.
GPT-5 Image Mini berbeza daripada profil GPT-5 Image penuh, yang menggabungkan GPT-5 dengan GPT Image 1. Gunakan profil Mini untuk tugas bahasa dan visual terhad dengan taklimat serta kriteria semakan yang jelas. Semak komposisi, identiti objek, teks imej dan prosa sokongan, kemudian minta pembetulan khusus yang diperlukan. Kekalkan unsur yang berjaya dan rujukan berkaitan dalam taklimat seterusnya supaya semakan mempunyai sasaran yang konkrit.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had openai/gpt-5-image-mini | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.005 / 1K token Output · Token output $0.004 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0005 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Output · Token keluaran imej $0.016 / 1K token imej |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.005 / 1K token Output · Token output $0.004 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0005 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Jadual rujukan peringkat model tidak mengubah pemilihan kaedah, sebut harga atau caj. Caj aktif menggunakan kadar kaedah Ailoot yang dipilih.
| Konfigurasi | Syarat pengebilan | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiOpenAI: GPT-5 Image Mini · Konfigurasi lalai | Syarat pengebilanKonfigurasi lalai | Caj Input · Token input USD 0.005 / 1K token Output · Token output USD 0.004 / 1K token Output · Imej keluaran USD 0.016 / 1K token Output · Carian web USD 0.02 setiap carian Input · Bacaan cache USD 0.0005 / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini menggabungkan keupayaan bahasa GPT-5 Mini daripada OpenAI dengan GPT Image 1 Mini untuk penjanaan visual dan suntingan berasaskan rujukan. Profil ini menerima teks, imej dan dokumen serta mengembalikan teks dan imej, bagi menyokong aliran kerja yang memerlukan respons bertulis serta aset visual.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
GPT-5 Image Mini ialah profil gabungan bahasa dan imej yang dibina berasaskan GPT-5 Mini dan GPT Image 1 Mini daripada OpenAI. Komponen bahasanya mentafsir tugas bertulis dan bahan sumber, manakala komponen imejnya mencipta atau menyemak kandungan visual. Profil yang diterbitkan menekankan pematuhan arahan, penghasilan teks dalam imej dan penyuntingan imej terperinci. Profil ini berguna untuk taklimat visual tertumpu yang turut memerlukan pentafsiran teks, penjelasan atau teks sokongan.
Sediakan taklimat dengan aset yang dimaksudkan, subjek, komposisi dan teks wajib. Terangkan kegunaan imej, seperti konsep produk, ilustrasi yang mengiringi penjelasan ringkas atau draf visual untuk halaman. Minta hasil bertulis dan visual secara eksplisit supaya penjelasan konsep mudah dibezakan daripada imej itu sendiri.
Contohnya, bekalkan penerangan botol air yang boleh digunakan semula dan minta konsep adegan produk yang mudah bersama kapsyen ringkas. Nyatakan bentuk botol yang kelihatan, latar belakang, arah cahaya dan perkataan tepat yang perlu terkandung dalam visual. Bezakan fakta yang digunakan dalam kapsyen daripada butiran hiasan dalam adegan. Semak imej yang dikembalikan dan teks bertulis terhadap kedua-dua bahagian taklimat itu.
Profil gabungan yang didokumenkan menerima teks, imej dan fail seperti PDF. Dokumen boleh membekalkan keperluan atau fakta yang perlu ditafsirkan sebelum visual dicipta. Imej boleh membekalkan rupa, susun atur atau sumber suntingan. Nyatakan peranan setiap sumber dan bukannya menganggap setiap lampiran perlu mempengaruhi setiap bahagian hasil. Pastikan nama dan susunan sumber jelas apabila beberapa input dibekalkan.
Untuk imej baharu, nyatakan perkara yang perlu kelihatan dan hubungan antara bahagian. Untuk suntingan berasaskan rujukan, kenal pasti perubahan dan butiran yang perlu dikekalkan. Adegan produk boleh meminta latar baharu sambil mengekalkan bentuk barang yang dapat dikenal pasti serta label yang kelihatan. Rajah boleh meminta hubungan yang dibetulkan sambil menamakan teks dan unsur yang perlu kekal.
Kad profil yang diterbitkan membenarkan sehingga enam belas imej rujukan untuk penyuntingan. Pilih rujukan yang menyumbang kepada tugas dan terangkan tujuannya: produk, watak, latar belakang atau olahan visual. Beberapa rujukan mungkin mengandungi pencahayaan atau komposisi yang bercanggah, jadi nyatakan hasil yang dimaksudkan dengan jelas. Periksa butiran subjek, tulisan dan sempadan perubahan yang diminta dalam imej sebenar yang dikembalikan.
Penghasilan teks dalam imej ialah keupayaan yang didokumenkan, tetapi draf visual masih memerlukan semakan perkataan demi perkataan. Bekalkan perkataan, tanda baca dan penempatan yang tepat, kemudian bandingkan label serta nombor penting dengan taklimat pada saiz paparan yang dimaksudkan. Untuk siri berulang, simpan rujukan dan keperluan visual bersama setiap hasil serta bandingkan imej yang telah selesai bersama-sama.
Profil gabungan menerbitkan tetingkap konteks 400000 token dan sehingga 128000 token penyiapan. Ini ialah had konteks kerja dan penyiapan, berasingan daripada dimensi piksel imej atau bilangan hasil imej yang dikembalikan. Susun bahan sumber panjang berdasarkan pentafsiran yang diperlukan dan peruntukkan ruang untuk respons. Taklimat padat dengan rujukan berkaitan lebih berguna daripada dokumen tidak berkaitan yang peranannya belum diterangkan.
Kontrak output teks yang diterbitkan menyokong hasil berstruktur berdasarkan skema JSON. Tentukan medan dan jenis apabila hasil bertulis perlu digunakan oleh aplikasi, dan sahkan nilai terhadap bukti yang dibekalkan. Profil gabungan tidak menyediakan panggilan fungsi aplikasi. Penggunaan komponen bahasa bersama penjanaan imej ialah keupayaan profil yang dinamakan; ini tidak menjadikan setiap ciri antara muka GPT-5 Mini kendiri sebahagian daripada aliran kerja ini.
Tetapan imej perlu berasal daripada profil dan antara muka tepat yang digunakan. Simpan konfigurasi yang dipilih bersama prompt apabila membandingkan semakan. Komponen GPT Image 1 Mini langsung dan profil sembang gabungan mempunyai susunan permintaan yang berbeza, maka kawalan saiz, penggunaan topeng atau output khusus komponen memerlukan pemetaan eksplisit sebelum dianggap sebagai tetapan profil gabungan ini.
Skema permintaan sembang yang didokumenkan boleh memilih text dan image sebagai modaliti output. Proses teks yang dikembalikan dan setiap hasil imej sebenar yang mengiringi penyiapan. Simpan imej dalam format yang dikenal pasti oleh hasil dan kekalkan respons bertulis bersama prompt, rujukan sumber serta tetapan. Penyiapan yang mengandungi teks penjelasan sahaja berbeza daripada hasil visual yang telah selesai, maka semak kandungan sebenar hasil sebelum menggunakannya dalam susun atur.
GPT-5 Image Mini berbeza daripada profil GPT-5 Image penuh, yang menggabungkan GPT-5 dengan GPT Image 1. Gunakan profil Mini untuk tugas bahasa dan visual terhad dengan taklimat serta kriteria semakan yang jelas. Semak komposisi, identiti objek, teks imej dan prosa sokongan, kemudian minta pembetulan khusus yang diperlukan. Kekalkan unsur yang berjaya dan rujukan berkaitan dalam taklimat seterusnya supaya semakan mempunyai sasaran yang konkrit.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had openai/gpt-5-image-mini | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 | Lalai— |
Medanaspect_ratio | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 1:1, 3:2, 2:3, auto | Lalai— |
Medanquality | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had auto, low, medium, high | Lalai— |
Medanbackground | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had auto, transparent, opaque | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 10 | Lalai— |
Medaninput_references | Jenisarray | KeperluanPilihan | Nilai & had Item minimum: 0 Item maksimum: 16 | Lalai— |
Medanoutput_compression | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 0 Maksimum: 100 | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Caj |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token |
| KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.065536 anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nMuat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSimpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.
Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk penyelarasan rekod. Baca hanya nilai task_id/asset_id sebenar yang dikembalikan atau pustaka media milik anda; jangan sekali-kali bina URL tugas daripada ID operasi atau hantar semula permintaan penciptaan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medancreated | Jenis |
Medandata[].url | Jenis |
Medandata[].b64_json | Jenis |
Medanusage | Jenis |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini menggabungkan keupayaan bahasa GPT-5 Mini daripada OpenAI dengan GPT Image 1 Mini untuk penjanaan visual dan suntingan berasaskan rujukan. Profil ini menerima teks, imej dan dokumen serta mengembalikan teks dan imej, bagi menyokong aliran kerja yang memerlukan respons bertulis serta aset visual.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
GPT-5 Image Mini ialah profil gabungan bahasa dan imej yang dibina berasaskan GPT-5 Mini dan GPT Image 1 Mini daripada OpenAI. Komponen bahasanya mentafsir tugas bertulis dan bahan sumber, manakala komponen imejnya mencipta atau menyemak kandungan visual. Profil yang diterbitkan menekankan pematuhan arahan, penghasilan teks dalam imej dan penyuntingan imej terperinci. Profil ini berguna untuk taklimat visual tertumpu yang turut memerlukan pentafsiran teks, penjelasan atau teks sokongan.
Sediakan taklimat dengan aset yang dimaksudkan, subjek, komposisi dan teks wajib. Terangkan kegunaan imej, seperti konsep produk, ilustrasi yang mengiringi penjelasan ringkas atau draf visual untuk halaman. Minta hasil bertulis dan visual secara eksplisit supaya penjelasan konsep mudah dibezakan daripada imej itu sendiri.
Contohnya, bekalkan penerangan botol air yang boleh digunakan semula dan minta konsep adegan produk yang mudah bersama kapsyen ringkas. Nyatakan bentuk botol yang kelihatan, latar belakang, arah cahaya dan perkataan tepat yang perlu terkandung dalam visual. Bezakan fakta yang digunakan dalam kapsyen daripada butiran hiasan dalam adegan. Semak imej yang dikembalikan dan teks bertulis terhadap kedua-dua bahagian taklimat itu.
Profil gabungan yang didokumenkan menerima teks, imej dan fail seperti PDF. Dokumen boleh membekalkan keperluan atau fakta yang perlu ditafsirkan sebelum visual dicipta. Imej boleh membekalkan rupa, susun atur atau sumber suntingan. Nyatakan peranan setiap sumber dan bukannya menganggap setiap lampiran perlu mempengaruhi setiap bahagian hasil. Pastikan nama dan susunan sumber jelas apabila beberapa input dibekalkan.
Untuk imej baharu, nyatakan perkara yang perlu kelihatan dan hubungan antara bahagian. Untuk suntingan berasaskan rujukan, kenal pasti perubahan dan butiran yang perlu dikekalkan. Adegan produk boleh meminta latar baharu sambil mengekalkan bentuk barang yang dapat dikenal pasti serta label yang kelihatan. Rajah boleh meminta hubungan yang dibetulkan sambil menamakan teks dan unsur yang perlu kekal.
Kad profil yang diterbitkan membenarkan sehingga enam belas imej rujukan untuk penyuntingan. Pilih rujukan yang menyumbang kepada tugas dan terangkan tujuannya: produk, watak, latar belakang atau olahan visual. Beberapa rujukan mungkin mengandungi pencahayaan atau komposisi yang bercanggah, jadi nyatakan hasil yang dimaksudkan dengan jelas. Periksa butiran subjek, tulisan dan sempadan perubahan yang diminta dalam imej sebenar yang dikembalikan.
Penghasilan teks dalam imej ialah keupayaan yang didokumenkan, tetapi draf visual masih memerlukan semakan perkataan demi perkataan. Bekalkan perkataan, tanda baca dan penempatan yang tepat, kemudian bandingkan label serta nombor penting dengan taklimat pada saiz paparan yang dimaksudkan. Untuk siri berulang, simpan rujukan dan keperluan visual bersama setiap hasil serta bandingkan imej yang telah selesai bersama-sama.
Profil gabungan menerbitkan tetingkap konteks 400000 token dan sehingga 128000 token penyiapan. Ini ialah had konteks kerja dan penyiapan, berasingan daripada dimensi piksel imej atau bilangan hasil imej yang dikembalikan. Susun bahan sumber panjang berdasarkan pentafsiran yang diperlukan dan peruntukkan ruang untuk respons. Taklimat padat dengan rujukan berkaitan lebih berguna daripada dokumen tidak berkaitan yang peranannya belum diterangkan.
Kontrak output teks yang diterbitkan menyokong hasil berstruktur berdasarkan skema JSON. Tentukan medan dan jenis apabila hasil bertulis perlu digunakan oleh aplikasi, dan sahkan nilai terhadap bukti yang dibekalkan. Profil gabungan tidak menyediakan panggilan fungsi aplikasi. Penggunaan komponen bahasa bersama penjanaan imej ialah keupayaan profil yang dinamakan; ini tidak menjadikan setiap ciri antara muka GPT-5 Mini kendiri sebahagian daripada aliran kerja ini.
Tetapan imej perlu berasal daripada profil dan antara muka tepat yang digunakan. Simpan konfigurasi yang dipilih bersama prompt apabila membandingkan semakan. Komponen GPT Image 1 Mini langsung dan profil sembang gabungan mempunyai susunan permintaan yang berbeza, maka kawalan saiz, penggunaan topeng atau output khusus komponen memerlukan pemetaan eksplisit sebelum dianggap sebagai tetapan profil gabungan ini.
Skema permintaan sembang yang didokumenkan boleh memilih text dan image sebagai modaliti output. Proses teks yang dikembalikan dan setiap hasil imej sebenar yang mengiringi penyiapan. Simpan imej dalam format yang dikenal pasti oleh hasil dan kekalkan respons bertulis bersama prompt, rujukan sumber serta tetapan. Penyiapan yang mengandungi teks penjelasan sahaja berbeza daripada hasil visual yang telah selesai, maka semak kandungan sebenar hasil sebelum menggunakannya dalam susun atur.
GPT-5 Image Mini berbeza daripada profil GPT-5 Image penuh, yang menggabungkan GPT-5 dengan GPT Image 1. Gunakan profil Mini untuk tugas bahasa dan visual terhad dengan taklimat serta kriteria semakan yang jelas. Semak komposisi, identiti objek, teks imej dan prosa sokongan, kemudian minta pembetulan khusus yang diperlukan. Kekalkan unsur yang berjaya dan rujukan berkaitan dalam taklimat seterusnya supaya semakan mempunyai sasaran yang konkrit.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had openai/gpt-5-image-mini | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.005 / 1K token Output · Token output $0.004 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0005 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Output · Token keluaran imej $0.016 / 1K token imej |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.005 / 1K token Output · Token output $0.004 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0005 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "openai/gpt-5-image-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.