Source: https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-1-terra-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-1-terra-pro/ Language: ms # OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-1-terra-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-1-terra-pro/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-1-terra-pro/) `openai/gpt-6.1-terra-pro` OpenAITeksInput USD 0.002 / 1KOutput USD 0.01 / 1K Kad teks GPT-6.1 Terra Pro untuk mengolah dokumen, membandingkan bahan dan menyediakan jawapan berstruktur. ### Mengolah bahan teks GPT-6.1 Terra Pro dalam Ailoot API menerima permintaan teks dan mengembalikan jawapan teks. Kad ini boleh digunakan dalam penyediaan dokumen, analisis bahan asal dan penjelasan hasil secara berperingkat melalui dialog. Hantarkan kandungan tugas, maklumat yang diperlukan dan bentuk jawapan yang dikehendaki dalam satu permintaan atau mesej perbualan. ### Menyediakan dokumen Mulakan dengan tujuan: dokumen yang diperlukan, penerimanya dan tindakan yang perlu dibantunya. Lampirkan isi utama, petikan sumber atau draf. Kemudian tetapkan struktur, contohnya pengenalan, kesimpulan utama, hujah dan langkah seterusnya. Untuk penyuntingan, jelaskan perkara yang perlu diubah: panjang, nada, istilah atau susunan penyampaian. Permintaan ini menetapkan hasil yang boleh disemak berbanding tugas kabur “baikkan teks”. ### Penelitian dan perbandingan Untuk menganalisis beberapa bahan, asingkannya dengan tajuk dan nyatakan kriteria perbandingan. Anda boleh meminta isi ringkas setiap teks, senarai soalan bersama atau perbandingan keperluan mengikut butiran. Jika kaitan tepat dengan sumber penting, minta nama dokumen dan petikan berkaitan dinyatakan di sebelah kesimpulan. Senarai medan dan contoh isian membantu mendapatkan jawapan yang mudah diolah secara manual seterusnya. ### Sambungan dan jumlah bahan Dalam Ailoot API, kad ini menyediakan antara muka teks Messages, Responses, Chat Completions dan generateContent yang serasi dengan Gemini. Gunakan format mesej yang disokong klien anda. Kandungan dokumen dan bahan sumber lain dihantar sebagai teks; hasilnya ialah teks yang boleh disimpan, disunting atau dihantar ke peringkat kerja seterusnya. Untuk tugas besar, bahagikan jumlah antara bahan sumber, arahan dan jawapan yang dijangka. Jika hasil ringkas diperlukan, tetapkan panjangnya dalam permintaan; jika kelengkapan penting, senaraikan bahagian wajib dan kriteria semakan. ### Urutan permintaan 1. Terangkan tugas akhir dan lampirkan teks sumber. 2. Tetapkan batasan serta struktur yang dikehendaki. 3. Bandingkan jawapan dengan bahan sumber. 4. Perjelas bahagian tertentu sambil mengekalkan matlamat dan keperluan umum. ### Tersedia melalui Ailoot API Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.002 */ 1K* Output USD 0.01 */ 1K* Bacaan cache USD 0.0001 */ 1K* Penulisan cache USD 0.0025 */ 1K* Penulisan cache, 5 minit USD 0.0025 */ 1K tokens* Penulisan cache, 1 jam USD 0.0025 */ 1K tokens* web\_search\_call USD 0.02 *bagi setiap panggilan* #### Harga mengikut panjang permintaan · Anthropic Messages | Saiz permintaan, token | Input | Output | Bacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 minit | Cache 1 jam | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Saiz permintaan, token(0; 272,000\] | InputUSD 0.002 | OutputUSD 0.01 | Bacaan cacheUSD 0.0001 | Penulisan cacheUSD 0.0025 | Cache 5 minitUSD 0.0025 | Cache 1 jamUSD 0.0025 | | Saiz permintaan, token(272,000; ∞) | InputUSD 0.004 | OutputUSD 0.015 | Bacaan cacheUSD 0.0002 | Penulisan cacheUSD 0.005 | Cache 5 minitUSD 0.005 | Cache 1 jamUSD 0.005 | Kadar dalam USD setiap 1K token. Jika tiada kadar ditetapkan, kadar asas kaedah ini diwarisi; «—» bermaksud tiada kadar asas ditetapkan. Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.002 */ 1K* Output USD 0.01 */ 1K* Bacaan cache USD 0.0001 */ 1K* Penulisan cache USD 0.0025 */ 1K* Penulisan cache, 5 minit USD 0.0025 */ 1K tokens* Penulisan cache, 1 jam USD 0.0025 */ 1K tokens* web\_search\_call USD 0.02 *bagi setiap panggilan* #### Harga mengikut panjang permintaan · OpenAI Responses | Saiz permintaan, token | Input | Output | Bacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 minit | Cache 1 jam | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Saiz permintaan, token(0; 272,000\] | InputUSD 0.002 | OutputUSD 0.01 | Bacaan cacheUSD 0.0001 | Penulisan cacheUSD 0.0025 | Cache 5 minitUSD 0.0025 | Cache 1 jamUSD 0.0025 | | Saiz permintaan, token(272,000; ∞) | InputUSD 0.004 | OutputUSD 0.015 | Bacaan cacheUSD 0.0002 | Penulisan cacheUSD 0.005 | Cache 5 minitUSD 0.005 | Cache 1 jamUSD 0.005 | Kadar dalam USD setiap 1K token. Jika tiada kadar ditetapkan, kadar asas kaedah ini diwarisi; «—» bermaksud tiada kadar asas ditetapkan. Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.002 */ 1K* Output USD 0.01 */ 1K* Bacaan cache USD 0.0001 */ 1K* Penulisan cache USD 0.0025 */ 1K* Penulisan cache, 5 minit USD 0.0025 */ 1K tokens* Penulisan cache, 1 jam USD 0.0025 */ 1K tokens* web\_search\_call USD 0.02 *bagi setiap panggilan* #### Harga mengikut panjang permintaan · OpenAI Chat | Saiz permintaan, token | Input | Output | Bacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 minit | Cache 1 jam | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Saiz permintaan, token(0; 272,000\] | InputUSD 0.002 | OutputUSD 0.01 | Bacaan cacheUSD 0.0001 | Penulisan cacheUSD 0.0025 | Cache 5 minitUSD 0.0025 | Cache 1 jamUSD 0.0025 | | Saiz permintaan, token(272,000; ∞) | InputUSD 0.004 | OutputUSD 0.015 | Bacaan cacheUSD 0.0002 | Penulisan cacheUSD 0.005 | Cache 5 minitUSD 0.005 | Cache 1 jamUSD 0.005 | Kadar dalam USD setiap 1K token. Jika tiada kadar ditetapkan, kadar asas kaedah ini diwarisi; «—» bermaksud tiada kadar asas ditetapkan. Input `text` Output `text` Konteks Tidak dinyatakan dalam katalog Respons maksimum Tidak dinyatakan dalam katalog Input USD 0.002 */ 1K* Output USD 0.01 */ 1K* Bacaan cache USD 0.0001 */ 1K* Penulisan cache USD 0.0025 */ 1K* Penulisan cache, 5 minit USD 0.0025 */ 1K tokens* Penulisan cache, 1 jam USD 0.0025 */ 1K tokens* web\_search\_call USD 0.02 *bagi setiap panggilan* #### Harga mengikut panjang permintaan · Gemini generateContent | Saiz permintaan, token | Input | Output | Bacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 minit | Cache 1 jam | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Saiz permintaan, token(0; 272,000\] | InputUSD 0.002 | OutputUSD 0.01 | Bacaan cacheUSD 0.0001 | Penulisan cacheUSD 0.0025 | Cache 5 minitUSD 0.0025 | Cache 1 jamUSD 0.0025 | | Saiz permintaan, token(272,000; ∞) | InputUSD 0.004 | OutputUSD 0.015 | Bacaan cacheUSD 0.0002 | Penulisan cacheUSD 0.005 | Cache 5 minitUSD 0.005 | Cache 1 jamUSD 0.005 | Kadar dalam USD setiap 1K token. Jika tiada kadar ditetapkan, kadar asas kaedah ini diwarisi; «—» bermaksud tiada kadar asas ditetapkan. `openai/gpt-6.1-terra-pro` · JSON ``` {"about":"### Mengolah bahan teks\nGPT-6.1 Terra Pro dalam Ailoot API menerima permintaan teks dan mengembalikan jawapan teks. Kad ini boleh digunakan dalam penyediaan dokumen, analisis bahan asal dan penjelasan hasil secara berperingkat melalui dialog. Hantarkan kandungan tugas, maklumat yang diperlukan dan bentuk jawapan yang dikehendaki dalam satu permintaan atau mesej perbualan.\n\n### Menyediakan dokumen\nMulakan dengan tujuan: dokumen yang diperlukan, penerimanya dan tindakan yang perlu dibantunya. Lampirkan isi utama, petikan sumber atau draf. Kemudian tetapkan struktur, contohnya pengenalan, kesimpulan utama, hujah dan langkah seterusnya. Untuk penyuntingan, jelaskan perkara yang perlu diubah: panjang, nada, istilah atau susunan penyampaian. Permintaan ini menetapkan hasil yang boleh disemak berbanding tugas kabur “baikkan teks”.\n\n### Penelitian dan perbandingan\nUntuk menganalisis beberapa bahan, asingkannya dengan tajuk dan nyatakan kriteria perbandingan. Anda boleh meminta isi ringkas setiap teks, senarai soalan bersama atau perbandingan keperluan mengikut butiran. Jika kaitan tepat dengan sumber penting, minta nama dokumen dan petikan berkaitan dinyatakan di sebelah kesimpulan. Senarai medan dan contoh isian membantu mendapatkan jawapan yang mudah diolah secara manual seterusnya.\n\n### Sambungan dan jumlah bahan\nDalam Ailoot API, kad ini menyediakan antara muka teks Messages, Responses, Chat Completions dan generateContent yang serasi dengan Gemini. Gunakan format mesej yang disokong klien anda. Kandungan dokumen dan bahan sumber lain dihantar sebagai teks; hasilnya ialah teks yang boleh disimpan, disunting atau dihantar ke peringkat kerja seterusnya.\n\nUntuk tugas besar, bahagikan jumlah antara bahan sumber, arahan dan jawapan yang dijangka. Jika hasil ringkas diperlukan, tetapkan panjangnya dalam permintaan; jika kelengkapan penting, senaraikan bahagian wajib dan kriteria semakan.\n\n### Urutan permintaan\n1. Terangkan tugas akhir dan lampirkan teks sumber.\n2. Tetapkan batasan serta struktur yang dikehendaki.\n3. Bandingkan jawapan dengan bahan sumber.\n4. Perjelas bahagian tertentu sambil mengekalkan matlamat dan keperluan umum.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra-pro","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":false},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","short":"Kad teks GPT-6.1 Terra Pro untuk mengolah dokumen, membandingkan bahan dan menyediakan jawapan berstruktur."} ``` ## Soalan Bagaimanakah saya memilih model untuk tugasan saya? Kenal pasti dahulu input dan output yang diperlukan: teks, imej, audio atau video. Kemudian bandingkan kaedah API yang serasi, ID model yang tepat atau model yang dirujuk oleh alias pada masa ini, harga dan unit pengebilan. GET /v1/models adalah percuma dan menyenaraikan model yang tersedia untuk kunci anda. Adakah setiap model menyokong semua kaedah API dan jenis media? Gunakan kaedah API dan jenis input/output yang disenaraikan pada kad model. Sokongan untuk teks, imej, audio atau video bergantung pada model dan kaedah yang dipilih; semak contoh permintaan yang berkenaan sebelum menghantar data anda. Apakah perbezaan antara ID model dengan alias? ID model yang tepat mengenal pasti model tertentu. Alias merujuk kepada model dan model sasarannya boleh berubah. Semak model yang dirujuk oleh alias pada masa ini dalam katalog; gunakan ID yang tepat apabila integrasi anda memerlukan model tertentu. Bagaimanakah saya membandingkan harga sebelum menghantar permintaan? Semak kad model untuk harga dan unit pengebilan bagi kaedah API yang dipilih. Bandingkan menggunakan unit dan jenis input/output yang sama; sejarah permintaan menunjukkan penggunaan sebenar dan amaun yang dicaj. Apakah manfaat langganan? Diskaun pembelian token untuk penggunaan berkala. Pilih pelan berdasarkan jumlah permintaan; terma dan harga langganan dipaparkan semasa pembelian. Bagaimanakah kod promosi diskaun sehingga 50% digunakan? Masukkan kod promosi semasa membeli token. Jumlah akhir dikira semula mengikut terma promosi; kadar diskaun kelihatan sebelum pembayaran. ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.