Source: https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-luna-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-luna-pro/ Language: ms # OpenAI: GPT-6 Luna Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-luna-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-luna-pro/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6 Luna Pro](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-luna-pro/) GPT-6 Luna dengan penaakulan Pro untuk tugas tertumpu yang memerlukan analisis tambahan sebelum jawapan akhir. Model asas menerima teks dan imej, menjadikannya berguna untuk pengendalian dokumen berasaskan peraturan, soalan visual dan hasil bertulis yang ringkas. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-luna-pro/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-luna-pro/#method-1) - [**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-luna-pro/#method-2) Tentang model Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih. GPT-6 Luna Pro merujuk kepada GPT-6 Luna OpenAI dengan penaakulan Pro. Luna direka bentuk untuk tugas tertumpu dan beban kerja berjumlah besar; inputnya ialah teks serta imej dan outputnya ialah teks. Pro menambah kerja model apabila membina jawapan akhir. Pro ialah mod pelaksanaan yang digunakan pada model asas yang dipilih, berbeza daripada tetapan usaha penaakulan yang mengawal jumlah analisis dalam mod tersebut. Kegunaan praktikal ialah memproses permintaan yang ditakrifkan secara sempit dengan beberapa peraturan atau pengecualian. Berikan permintaan, kategori yang mungkin sepadan dan maklumat yang menentukan tindakan seterusnya. Minta kategori, fakta yang berkaitan dan respons ringkas yang dicadangkan. Contoh tugas ialah mengelaskan permintaan dokumen, mengenal pasti medan yang tiada dan mendraf mesej untuk meminta medan itu. Tugas kekal tertumpu walaupun syaratnya memerlukan pertimbangan yang teliti. Untuk soalan berasaskan imej, berikan tangkapan skrin yang jelas atau bahan visual lain dan kenal pasti butiran yang perlu diperiksa. Anda boleh meminta penerangan tentang keadaan antara muka yang kelihatan bersama arahan ringkas untuk pembaca. Untuk bahan bertulis, takrifkan medan atau pernyataan yang mesti dikekalkan melalui transformasi, kategori yang dibenarkan dan format jawapan yang dijangkakan. Sebilangan kecil contoh yang mewakili kes boleh menjelaskan sempadan antara kategori yang serupa tanpa membuat model menyimpulkan peraturan anda sendiri. OpenAI menetapkan tetingkap konteks 1,050,000 token untuk GPT-6 Luna, dengan input maksimum 922,000 token dan output maksimum 128,000 token. Had pengetahuan yang didokumenkan ialah 18 Mei 2026. Model asas menyokong usaha penaakulan none, low, medium, high, xhigh dan max, dengan medium sebagai nilai lalai. Penaakulan mengambil ruang token seperti jawapan akhir, jadi taklimat tugas dan bahan yang dibekalkan harus meninggalkan ruang untuk analisis serta hasil yang diminta. Pengeluar mendokumenkan Pro dalam Responses API untuk permintaan sukar yang membenarkan kependaman tambahan dan aktiviti model. Alat terbina dalam GPT-6 Luna dan penaakulan dengan panggilan fungsi menggunakan Responses; dalam antara muka Chat Completions pengeluar, panggilan fungsi disokong hanya apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada none. Model asas menyenaraikan penstriman, Structured Outputs, carian web dan fail, panggilan fungsi serta cache prompt. Set alatnya turut merangkumi penjanaan imej, pentafsiran kod, operasi shell dan patch, kemahiran, penggunaan komputer, sambungan MCP serta carian alat. Aplikasi anda menentukan dan melaksanakan operasi yang disediakannya. Gunakan kontrak output yang tepat untuk tugas akhir: keputusan, medan yang menyokongnya dan sebarang maklumat yang masih tiada. Sebagai contoh, minta satu kategori, justifikasi ringkas yang berkaitan dengan peraturan yang dibekalkan dan soalan seterusnya untuk dihantar kepada pembaca. Semak hasil terhadap peraturan itu, bukannya menambah perbincangan tanpa had. Aliran kerja ini menggunakan peranan Luna untuk tugas tertumpu sambil memperuntukkan kerja tambahan Pro bagi permintaan yang kebergantungan atau pengecualiannya memerlukan pemeriksaan yang lebih mendalam. Tugas praktikal ### Tugas praktikal Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris ``` Find missing request details Process this equipment request using the supplied rules. Every request needs item, quantity and delivery site. Urgent requests also need a reason. Message: "Urgent: please send 4 replacement keyboards." Return the supplied fields, missing required fields and a brief reply asking only for the missing details. Do not invent a site or urgency reason. ``` #### Hasil yang dijangka ``` A compact field table, missing-field list and targeted clarification message. ``` #### Semak hasil ``` Check that quantity four and keyboards are retained, while delivery site and urgent reason stay missing. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-luna-pro` [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-6-luna-pro` ### Pengenalan GPT-6 Luna dengan penaakulan Pro untuk tugas tertumpu yang memerlukan analisis tambahan sebelum jawapan akhir. Model asas menerima teks dan imej, menjadikannya berguna untuk pengendalian dokumen berasaskan peraturan, soalan visual dan hasil bertulis yang ringkas. Input yang diterima Teks Hasil Teks ### Tersedia di Ailoot · input & kaedah **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Input `text` Output `text` Format output json atau SSE | Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai | | --- | --- | --- | --- | --- | | Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had openai/gpt-6-luna-pro | Lalai— | | Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— | | Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`messages[].content` | Jenis`string\|content_part[]\|null` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`messages[].tool_calls` | Jenis`tool_call[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`messages[].tool_call_id` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— | | Medan`messages[].name` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`messages[].reasoning_content` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— | | Medan`messages[].reasoning_details` | Jenis`object\|array` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`max_completion_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse | | Medan`stream_options.include_usage` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`top_p` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`stop` | Jenis`string\|string[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`tools` | Jenis`function_tool[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`tools[].type` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`tools[].function.name` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— | | Medan`tools[].function.description` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`tools[].function.parameters` | Jenis`JSON_schema` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`tool_choice` | Jenis`string\|object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`parallel_tool_calls` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`response_format` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`reasoning_effort` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`reasoning` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`service_tier` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`instructions` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— | | Medan`functions` | Jenis`function[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`function_call` | Jenis`string\|object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`prompt_cache_options` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`modalities` | Jenis`string[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— | | Medan`provider` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— | | Medan`cache_control.ttl` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— | Gabungan bahan input **Teks** · Teks UTF8 `messages[].content` Parameter kaedah dan kitar hayat | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, messages | | Parameter`material_types` | Kontraktext | | Parameter`messages` | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content | | Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan | | Parameter`optional_controls` | Kontrakstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan | | Parameter`output_modalities` | Kontraktext | | Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull | Kitar hayat: `synchronous_or_streamed` Hantar ID model yang tepat bersama messages. Panjang konteks bukan had output. Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat. ### Pelan harga Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih. Mod pantas Kadar standard Apabila mod pantas dipilih Mod flex Kadar standard Apabila mod flex dipilih Usaha penaakulan maksimum Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default Usaha penaakulan · high Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada high Usaha penaakulan · low Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada low Usaha penaakulan · max Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada max Usaha penaakulan · medium Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada medium Usaha penaakulan · none Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada none Usaha penaakulan · xhigh Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada xhigh #### Kadar Ailoot #### Harga mengikut konfigurasi Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0002** / 1K token Output · Token output **$0.001** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00002** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.00025** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | | KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasuk272,000 | Caj Input · Token input **$0.0002** / 1K token Output · Token output **$0.001** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00002** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.00025** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | | KonfigurasiTahap panjang permintaan 2 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi272,000 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0004** / 1K token Output · Token output **$0.0015** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00004** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0005** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKPenstriman Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-luna-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-luna-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-luna-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json atau SSE ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan. Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan. ##### Jika respons asal perlu disemak Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan. Medan respons | Medan | Jenis | | --- | --- | | Medan`choices[].index` | Jenisinteger | | Medan`choices[].message.content` | Jenisstring\|null | | Medan`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] | | Medan`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring | | Medan`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array | | Medan`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null | | Medan`usage` | Jenisobject | Ralat dan langkah seterusnya | Respons | Syarat | Langkah seterusnya | | --- | --- | --- | | Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. | ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=chat) #### Alias laluan kaedah Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas. #### ID pemanggil berkaitan [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-luna-pro` [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=messages) OpenAI /`openai/gpt-6-luna-pro` ### Pengenalan GPT-6 Luna dengan penaakulan Pro untuk tugas tertumpu yang memerlukan analisis tambahan sebelum jawapan akhir. Model asas menerima teks dan imej, menjadikannya berguna untuk pengendalian dokumen berasaskan peraturan, soalan visual dan hasil bertulis yang ringkas. Input yang diterima Teks Hasil Teks ### Tersedia di Ailoot · input & kaedah **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Input `text` Output `text` Format output json atau SSE | Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai | | --- | --- | --- | --- | --- | | Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had openai/gpt-6-luna-pro | Lalai— | | Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— | | Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— | | Medan`messages[].content` | Jenis`string\|content_block[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`system` | Jenis`string\|content_block[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Minimum: 1 Had terpakai pada: had maksimum tepat bagi model/kad yang dipilih | Lalai— | | Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse | | Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`top_p` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`stop_sequences` | Jenis`string[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`tools` | Jenis`tool[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`tools[].name` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: alat dibekalkan | Lalai— | | Medan`tools[].description` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`tools[].input_schema` | Jenis`JSON_schema` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`tool_choice` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`thinking.type` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`thinking.budget_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`output_config.effort` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`metadata` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`cache_control` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | Gabungan bahan input **Teks** · Teks UTF8 `messages[].content atau blok type=text` **Teks + imej** `{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} atau sumber dengan type=url` Parameter kaedah dan kitar hayat | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`material_types` | Kontraktext | | Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Kontraknull | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. | Kitar hayat: `exact retained published method` Hantar ID model yang tepat dan medan wajib. Simpan setiap item yang dikembalikan dan pengecam asalnya. ### Pelan harga Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih. Mod pantas Kadar standard Apabila mod pantas dipilih Mod flex Kadar standard Apabila mod flex dipilih Usaha penaakulan maksimum Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default Usaha penaakulan · high Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada high Usaha penaakulan · low Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada low Usaha penaakulan · max Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada max Usaha penaakulan · medium Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada medium Usaha penaakulan · none Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada none Usaha penaakulan · xhigh Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada xhigh #### Kadar Ailoot #### Harga mengikut konfigurasi Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0002** / 1K token Output · Token output **$0.001** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00002** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.00025** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | | KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasuk272,000 | Caj Input · Token input **$0.0002** / 1K token Output · Token output **$0.001** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00002** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.00025** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | | KonfigurasiTahap panjang permintaan 2 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi272,000 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0004** / 1K token Output · Token output **$0.0015** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00004** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0005** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Badan JSON minimum yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 andaPython · simpan hasil lengkap ```json { "model": "openai/gpt-6-luna-pro", "max_tokens": 4096, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ] } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-luna-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-luna-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages json atau SSE ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan. Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output. ##### Jika respons asal perlu disemak Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan. Medan respons | Medan | Jenis | | --- | --- | | Medan`id` | Jenisstring | | Medan`model` | Jenisstring | | Medan`content[]` | Jenistext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Medan`stop_reason` | Jenisstring\|null | | Medan`usage` | Jenisobject | Ralat dan langkah seterusnya | Respons | Syarat | Langkah seterusnya | | --- | --- | --- | | Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. | ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=messages) #### Alias laluan kaedah Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas. #### ID pemanggil berkaitan [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=messages) **Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-luna-pro` [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=responses) OpenAI /`openai/gpt-6-luna-pro` ### Pengenalan GPT-6 Luna dengan penaakulan Pro untuk tugas tertumpu yang memerlukan analisis tambahan sebelum jawapan akhir. Model asas menerima teks dan imej, menjadikannya berguna untuk pengendalian dokumen berasaskan peraturan, soalan visual dan hasil bertulis yang ringkas. Input yang diterima Teks Hasil Teks ### Tersedia di Ailoot · input & kaedah **Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` Input `text` Output `text` Format output json atau SSE | Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai | | --- | --- | --- | --- | --- | | Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had openai/gpt-6-luna-pro | Lalai— | | Medan`input` | Jenis`string\|input_item[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`instructions` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`input[].type` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Lalai— | | Medan`input[].content` | Jenis`string\|content_part[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`input[].call_id` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: function\_call\_output; kekalkan call\_id sebenar yang dipulangkan | Lalai— | | Medan`input[].output` | Jenis`string\|content_part[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: function\_call\_output | Lalai— | | Medan`max_output_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse | | Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`top_p` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`tools` | Jenis`tool[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`tool_choice` | Jenis`string\|object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`parallel_tool_calls` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`reasoning.effort` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`reasoning.summary` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`text.format` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`text.verbosity` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`include` | Jenis`string[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`store` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`previous_response_id` | Jenis`string` | KeperluanTidak disokong | Nilai & had Keperluan ID: Hanya ID respons sebenar daripada penerusan yang disokong Syarat: Sertakan semula sejarah perbualan sebenar dengan setiap permintaan. | Lalai— | | Medan`service_tier` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`prompt_cache_key` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | | Medan`prompt_cache_options` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— | Gabungan bahan input **Teks** · Teks UTF8 `Teks input atau bahagian input_text` **Teks + imej** `{type:input_image,image_url}` Parameter kaedah dan kitar hayat | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`material_types` | Kontraktext | | Parameter`required` | Kontrakmodel, input | | Parameter`optional_controls` | Kontraknull | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. | Kitar hayat: `exact retained published method` Hantar ID model yang tepat dan medan wajib. Simpan setiap item yang dikembalikan dan pengecam asalnya. ### Pelan harga Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih. Mod pantas Kadar standard Apabila mod pantas dipilih Mod flex Kadar standard Apabila mod flex dipilih Usaha penaakulan maksimum Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default Usaha penaakulan · high Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada high Usaha penaakulan · low Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada low Usaha penaakulan · max Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada max Usaha penaakulan · medium Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada medium Usaha penaakulan · none Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada none Usaha penaakulan · xhigh Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada xhigh #### Kadar Ailoot #### Harga mengikut konfigurasi Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0002** / 1K token Output · Token output **$0.001** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00002** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.00025** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | | KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasuk272,000 | Caj Input · Token input **$0.0002** / 1K token Output · Token output **$0.001** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00002** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.00025** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | | KonfigurasiTahap panjang permintaan 2 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi272,000 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0004** / 1K token Output · Token output **$0.0015** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00004** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.0005** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · OpenAI Responses Badan JSON minimum yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 andaPython · simpan hasil lengkap ```json { "model": "openai/gpt-6-luna-pro", "input": [ { "content": "Hello, how are you?", "role": "user", "type": "message" } ] } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-luna-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]} payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-luna-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]} payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'} headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · OpenAI Responses json atau SSE ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan. Kekalkan setiap item output dan bahagian kandungan, call\_id fungsi sebenar, penaakulan disulitkan serta data penggunaan. Semasa penstriman, kekalkan identiti peristiwa/item yang lengkap. ##### Jika respons asal perlu disemak Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan. Medan respons | Medan | Jenis | | --- | --- | | Medan`id` | Jenisstring | | Medan`status` | Jenisstring | | Medan`output[]` | Jenismessage\|reasoning\|function\_call\|other item | | Medan`output[].content[]` | Jeniscontent part | | Medan`usage` | Jenisobject | Ralat dan langkah seterusnya | Respons | Syarat | Langkah seterusnya | | --- | --- | --- | | Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. | ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=responses) #### Alias laluan kaedah Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas. #### ID pemanggil berkaitan [`openai/gpt-6-luna-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-luna-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-pro&fmt=responses) FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Pro Apakah input dan hasil yang tersedia? `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `text` → `text` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `text` → `text` Apakah medan yang digunakan oleh permintaan? `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` Apakah had yang terpakai? `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-luna-pro`: `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda. ## Syarikat dan portfolio projeknya Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. ## Beli token dengan diskaun. Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token. Langganan Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda. Kod promosi sehingga 50% Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa. Perbelanjaan dalam sejarah Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/) ## Sambungkan API kepada produk yang anda jual. SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula. Aplikasi komersial Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda. Lesen penjual semula Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis. Dokumen pada laman Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan. [Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms) ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.