Source: https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-sol-pro/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-sol-pro/
Language: ms

# OpenAI: GPT-6 Sol Pro

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-sol-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-sol-pro/facts.json)

## [OpenAI: GPT-6 Sol Pro](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-sol-pro/)

GPT-6 Sol dengan penaakulan Pro untuk pengekodan kompleks dan kerja berasaskan ejen. Berikan kod, keperluan dan bukti yang berkaitan untuk meminta cadangan pelaksanaan, semakan tertumpu atau penerangan penyelesaian berbilang langkah.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-sol-pro/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-sol-pro/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/openai-gpt-6-sol-pro/#method-2)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

GPT-6 Sol Pro merujuk kepada GPT-6 Sol OpenAI dengan penaakulan Pro. Model asas Sol dibina untuk pengekodan kompleks dan aliran kerja berasaskan ejen, menerima teks serta imej dan menghasilkan teks. Pro menambah kerja model untuk membina jawapan akhir. Pro berasingan daripada usaha penaakulan, yang mengawal jumlah analisis yang digunakan model dalam mod pelaksanaan yang dipilih. GPT-6 Sol kekal sebagai edisi asas kad ini, berbeza daripada GPT-6.1 Sol.

Untuk tugas pembangunan, huraikan tingkah laku yang perlu dilaksanakan dan berikan fail sumber yang berkaitan, contoh input serta kekangan yang mesti dipatuhi oleh perubahan. Contoh permintaan ialah menjejaki cara input mencapai hasil, mengenal pasti kebergantungan yang terlibat dan mencadangkan perubahan yang mengekalkan tingkah laku yang diperlukan. Untuk semakan, sertakan tingkah laku yang dimaksudkan dan kod yang perlu diperiksa, kemudian minta isu konkrit bersama penerangan tentang cara setiap isu mempengaruhi tingkah laku itu.

Kerja berasaskan ejen menghubungkan beberapa keputusan melalui bukti daripada persekitaran kerja. Alat boleh mendapatkan fail, menjalankan pengiraan atau memulangkan hasil pemeriksaan; hasil itu menjadi bahan untuk keputusan seterusnya. OpenAI menyenaraikan carian web dan fail, alat penjanaan imej, pentafsir kod, operasi shell dan patch yang dihoskan, kemahiran, penggunaan komputer, sambungan MCP serta carian alat untuk model asas. Model ini turut menyokong panggilan fungsi, Structured Outputs, penstriman dan cache prompt. Aplikasi mengawal operasi yang tersedia serta memulangkan hasil alat sebenar; teks tindakan yang dijana model sahaja bukan bukti bahawa operasi telah selesai.

Spesifikasi GPT-6 Sol pengeluar memberikan tetingkap konteks 1,050,000 token, input maksimum 922,000 token dan output maksimum 128,000 token. Had pengetahuan yang didokumenkan ialah 20 April 2026. Pilihan usaha penaakulan asas ialah none, low, medium, high, xhigh dan max, dengan medium sebagai nilai lalai. Konteks mesti menampung tugas, hasil alat yang berkaitan dan penaakulan, serta jawapan yang kelihatan. Letakkan takrif serta kriteria penyelesaian berdekatan bahan yang diaturnya, khususnya dalam permintaan kejuruteraan yang panjang.

OpenAI mendokumenkan Pro dalam Responses API untuk kerja sukar yang boleh menerima kependaman tambahan dan aktiviti model. Untuk GPT-6 Sol, alat terbina dalam dan penaakulan dengan panggilan fungsi menggunakan Responses. Dalam antara muka Chat Completions pengeluar, panggilan fungsi disokong hanya apabila usaha penaakulan ialah none. Panduan GPT-6 turut menerangkan kerja alat tak segerak, pengarahan giliran aktif dan pengekalan penaakulan antara panggilan. Ini ialah keupayaan aliran kerja dengan keperluan antara mukanya sendiri.

Nyatakan artifak akhir yang konkrit dan cara menyemaknya. Anda boleh meminta tampalan yang dicadangkan, tingkah laku yang diubahnya dan bukti yang diperlukan untuk mengesahkannya, atau perbandingan pilihan pelaksanaan yang berkaitan dengan kekangan yang dibekalkan. Jika imej memberikan konteks antara muka, nyatakan butiran visual yang penting. Respons akhir harus menghubungkan pilihan penting dengan matlamat kejuruteraan dan membezakan tindakan yang dicadangkan daripada hasil yang telah diperoleh.

Tugas praktikal

### Tugas praktikal

Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris

```
Review a cache invalidation contract

Review this design: reads cache user profiles for one hour; updates write the database but never evict the cache; the API promises that a successful update is visible to the next read. Identify the contract violation and compare evict-after-commit with versioned cache keys. Recommend one approach and specify the failure-path tests needed.
```

#### Hasil yang dijangka

```
A focused design review with a comparison, recommendation and tests for update and cache failure paths.
```

#### Semak hasil

```
The recommendation addresses the next-read promise and explains the remaining race or failure condition.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-sol-pro`

[`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=chat)

OpenAI /`openai/gpt-6-sol-pro`

### Pengenalan

GPT-6 Sol dengan penaakulan Pro untuk pengekodan kompleks dan kerja berasaskan ejen. Berikan kod, keperluan dan bukti yang berkaitan untuk meminta cadangan pelaksanaan, semakan tertumpu atau penerangan penyelesaian berbilang langkah.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Input

`text`

Output

`text`

Format output

json atau SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had openai/gpt-6-sol-pro | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`messages[].content` | Jenis`string\|content_part[]\|null` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`messages[].tool_calls` | Jenis`tool_call[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`messages[].tool_call_id` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
| Medan`messages[].name` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`messages[].reasoning_content` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
| Medan`messages[].reasoning_details` | Jenis`object\|array` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`max_completion_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
| Medan`stream_options.include_usage` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`top_p` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`stop` | Jenis`string\|string[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`tools` | Jenis`function_tool[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`tools[].type` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`tools[].function.name` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
| Medan`tools[].function.description` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`tools[].function.parameters` | Jenis`JSON_schema` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`tool_choice` | Jenis`string\|object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`parallel_tool_calls` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`response_format` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`reasoning_effort` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`reasoning` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`service_tier` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`instructions` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
| Medan`functions` | Jenis`function[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`function_call` | Jenis`string\|object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`prompt_cache_options` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`modalities` | Jenis`string[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
| Medan`provider` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
| Medan`cache_control.ttl` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

Hantar ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan had output.

Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Usaha penaakulan · high

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada high

Usaha penaakulan · low

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada low

Usaha penaakulan · max

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada max

Usaha penaakulan · medium

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada medium

Usaha penaakulan · none

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada none

Usaha penaakulan · xhigh

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada xhigh

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.004** / 1K token Output · Token output **$0.02** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.0004** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.005** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasuk272,000 | Caj Input · Token input **$0.004** / 1K token Output · Token output **$0.02** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.0004** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.005** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 2 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi272,000 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.008** / 1K token Output · Token output **$0.03** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.0008** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.01** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPenstriman Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-sol-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`choices[].index` | Jenisinteger |
| Medan`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Medan`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Medan`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Medan`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Medan`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=chat)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-sol-pro`

[`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=messages)

OpenAI /`openai/gpt-6-sol-pro`

### Pengenalan

GPT-6 Sol dengan penaakulan Pro untuk pengekodan kompleks dan kerja berasaskan ejen. Berikan kod, keperluan dan bukti yang berkaitan untuk meminta cadangan pelaksanaan, semakan tertumpu atau penerangan penyelesaian berbilang langkah.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Input

`text`

Output

`text`

Format output

json atau SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had openai/gpt-6-sol-pro | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`messages[].role` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
| Medan`messages[].content` | Jenis`string\|content_block[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`system` | Jenis`string\|content_block[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Minimum: 1 Had terpakai pada: had maksimum tepat bagi model/kad yang dipilih | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
| Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`top_p` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`stop_sequences` | Jenis`string[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`tools` | Jenis`tool[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`tools[].name` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: alat dibekalkan | Lalai— |
| Medan`tools[].description` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`tools[].input_schema` | Jenis`JSON_schema` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`tool_choice` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`thinking.type` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`thinking.budget_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`output_config.effort` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`metadata` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`cache_control` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content atau blok type=text`

**Teks + imej**

`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} atau sumber dengan type=url`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontraknull |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |

Kitar hayat: `exact retained published method`

Hantar ID model yang tepat dan medan wajib.

Simpan setiap item yang dikembalikan dan pengecam asalnya.

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Usaha penaakulan · high

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada high

Usaha penaakulan · low

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada low

Usaha penaakulan · max

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada max

Usaha penaakulan · medium

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada medium

Usaha penaakulan · none

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada none

Usaha penaakulan · xhigh

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada xhigh

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.004** / 1K token Output · Token output **$0.02** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.0004** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.005** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasuk272,000 | Caj Input · Token input **$0.004** / 1K token Output · Token output **$0.02** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.0004** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.005** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 2 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi272,000 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.008** / 1K token Output · Token output **$0.03** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.0008** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.01** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Badan JSON minimum yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 andaPython · simpan hasil lengkap

```json
{
  "model": "openai/gpt-6-sol-pro",
  "max_tokens": 4096,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ]
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`id` | Jenisstring |
| Medan`model` | Jenisstring |
| Medan`content[]` | Jenistext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Medan`stop_reason` | Jenisstring\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=messages)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=messages)

**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-sol-pro`

[`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=responses)

OpenAI /`openai/gpt-6-sol-pro`

### Pengenalan

GPT-6 Sol dengan penaakulan Pro untuk pengekodan kompleks dan kerja berasaskan ejen. Berikan kod, keperluan dan bukti yang berkaitan untuk meminta cadangan pelaksanaan, semakan tertumpu atau penerangan penyelesaian berbilang langkah.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`

Input

`text`

Output

`text`

Format output

json atau SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had openai/gpt-6-sol-pro | Lalai— |
| Medan`input` | Jenis`string\|input_item[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`instructions` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`input[].type` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Lalai— |
| Medan`input[].content` | Jenis`string\|content_part[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`input[].call_id` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: function\_call\_output; kekalkan call\_id sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
| Medan`input[].output` | Jenis`string\|content_part[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: function\_call\_output | Lalai— |
| Medan`max_output_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
| Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`top_p` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`tools` | Jenis`tool[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`tool_choice` | Jenis`string\|object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`parallel_tool_calls` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`reasoning.effort` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`reasoning.summary` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`text.format` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`text.verbosity` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`include` | Jenis`string[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`store` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`previous_response_id` | Jenis`string` | KeperluanTidak disokong | Nilai & had Keperluan ID: Hanya ID respons sebenar daripada penerusan yang disokong Syarat: Sertakan semula sejarah perbualan sebenar dengan setiap permintaan. | Lalai— |
| Medan`service_tier` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`prompt_cache_key` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
| Medan`prompt_cache_options` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |

Gabungan bahan input

**Teks** · Teks UTF8

`Teks input atau bahagian input_text`

**Teks + imej**

`{type:input_image,image_url}`

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Kontraknull |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |

Kitar hayat: `exact retained published method`

Hantar ID model yang tepat dan medan wajib.

Simpan setiap item yang dikembalikan dan pengecam asalnya.

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Usaha penaakulan · high

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada high

Usaha penaakulan · low

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada low

Usaha penaakulan · max

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada max

Usaha penaakulan · medium

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada medium

Usaha penaakulan · none

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada none

Usaha penaakulan · xhigh

Kadar standard Apabila usaha penaakulan ditetapkan kepada xhigh

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.004** / 1K token Output · Token output **$0.02** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.0004** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.005** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasuk272,000 | Caj Input · Token input **$0.004** / 1K token Output · Token output **$0.02** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.0004** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.005** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 2 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi272,000 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.008** / 1K token Output · Token output **$0.03** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.0008** / 1K token Input · Penulisan cache **$0.01** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses

Badan JSON minimum yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 andaPython · simpan hasil lengkap

```json
{
  "model": "openai/gpt-6-sol-pro",
  "input": [
    {
      "content": "Hello, how are you?",
      "role": "user",
      "type": "message"
    }
  ]
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan setiap item output dan bahagian kandungan, call\_id fungsi sebenar, penaakulan disulitkan serta data penggunaan. Semasa penstriman, kekalkan identiti peristiwa/item yang lengkap.

##### Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`id` | Jenisstring |
| Medan`status` | Jenisstring |
| Medan`output[]` | Jenismessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Medan`output[].content[]` | Jeniscontent part |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=responses)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=responses)

FAQ · OpenAI: GPT-6 Sol Pro

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `text` → `text` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `text` → `text`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `model`, `input`, `instructions`, `stream`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.
