GPT Image 2.5 Sunburst ialah model OpenAI yang mengutamakan ketepatan untuk penjanaan dan penyuntingan imej. Model ini menerima input teks dan imej serta menghasilkan output imej. Gunakannya apabila tugasan kreatif bergantung pada pengubahsuaian teliti bahan sedia ada, penggunaan rujukan visual atau penambahbaikan komposisi melalui beberapa langkah. Taklimat boleh mencipta adegan baharu, mengubah imej sedia ada atau memandu suntingan kawasan terpilih. Sunburst dan Flare ialah edisi berasingan: Sunburst menekankan ketepatan penyuntingan, manakala Flare diposisikan untuk penjanaan harian yang pantas.
Untuk imej baharu, terangkan subjek, latar, komposisi, pencahayaan dan gaya, kemudian nyatakan bentuk serta kegunaan yang dimaksudkan. Untuk konsep produk, minta lampu kaca di atas permukaan batu dengan pencahayaan sisi lembut, siluet yang jelas dan ruang kosong untuk tajuk. Untuk suntingan, namakan perubahan dan unsur yang perlu kekal dapat dikenal pasti: gantikan latar belakang, laraskan cahaya atau ubah bahan sambil mengekalkan komposisi terpilih. Aliran kerja penjanaan dan penyuntingan langsung pengeluar membenarkan prompt sehingga 32,000 aksara dan satu hingga sepuluh hasil.
Penyuntingan berasaskan rujukan boleh menggunakan sehingga enam belas imej input. Berikan peranan kepada setiap imej supaya arahan membezakan subjek yang perlu dikekalkan, persekitaran yang digunakan dan gaya yang diterapkan. Model juga boleh menggunakan topeng yang menunjukkan kawasan untuk diubah. Sumber dan topeng memerlukan format serta dimensi yang sama, dan topeng mesti mempunyai saluran alfa; panduan menetapkan saiz di bawah 50 MB. Dengan beberapa imej sumber, topeng terpakai pada imej pertama. Ia memandu perubahan yang diminta tanpa menjamin sempadan tegas, jadi sertakan arahan pengekalan dalam taklimat dan periksa kawasan sekeliling pada hasil.
Tetapan kualiti ialah low, medium, high, xhigh, max dan auto, dengan auto sebagai lalai. Low boleh menyokong draf visual pantas, manakala tetapan lebih tinggi berguna untuk perbandingan apabila butiran halus penting. Kualiti berasingan daripada dimensi output dan pemampatan fail. Saiz standard termasuk 1024 × 1024, 1536 × 1024 dan 1024 × 1536 piksel; dimensi automatik atau tersuai turut tersedia. Pilih bentuk berdasarkan susun atur akhir sebelum menentukan jumlah butiran yang diperlukan imej.
Dimensi tersuai mesti gandaan enam belas piksel, tiada sisi boleh melebihi 3840 piksel, nisbah aspek mesti antara 1:3 dan 3:1, dan keluasan keseluruhan mesti antara 655,360 dan 8,294,400 piksel. Syarat ini terpakai serentak. Bingkai landskap 3840 × 2160 memenuhi had keluasan atas, manakala sisi panjang sahaja tidak menjadikan sebarang pasangan dimensi sah. Resolusi melebihi 2560 × 1440 diterangkan sebagai eksperimen. Pastikan objek penting, teks dan ruang negatif yang berguna berada dalam pangkasan yang dimaksudkan, bukannya bergantung pada tambahan piksel untuk menyelesaikan komposisi.
PNG ialah format output lalai; JPEG dan WebP juga disokong. Pemampatan daripada 0 hingga 100 boleh dipilih untuk JPEG dan WebP. Latar belakang telus, legap dan automatik memenuhi keperluan susun atur berbeza. Untuk ketelusan, pilih PNG atau WebP supaya hasil boleh mengekalkan saluran alfa. Aset telus kemudian boleh diletakkan dalam komposisi lain, manakala imej legap menyediakan latar belakangnya sendiri. Simpan fail siap sebenar bersama taklimat dan tetapan output yang dipilih.
OpenAI mendokumenkan penjanaan dan penyuntingan langsung serta alat penjanaan imej berbentuk perbualan yang boleh mengekalkan hasil terdahulu dan menerapkan arahan susulan. Dalam aliran kerja perbualan itu, tindakan boleh automatik, penjanaan paksa atau penyuntingan paksa apabila imej ada dalam konteks. Gunakan imej terpilih sebagai titik mula perubahan seterusnya, bukannya bertukar variasi secara senyap. Aliran kerja penstriman yang didokumenkan boleh menghantar sehingga tiga imej separa sebelum hasil akhir; pratonton separa membantu menunjukkan kemajuan tetapi bukan aset siap. Antara muka pengeluar juga menyokong pemprosesan kelompok.
Periksa subjek yang disunting, tulisan, kedudukan objek dan sempadan perubahan bertopeng pada saiz paparan yang dimaksudkan. GPT Image masih boleh menghadapi kesukaran dengan kedudukan teks tepat, susun atur berstruktur atau ketekalan subjek berulang dan unsur jenama. Arahan seterusnya yang terfokus perlu mengenal pasti isu yang kelihatan serta unsur yang perlu dikekalkan. Sunburst berguna untuk aliran kerja kreatif tepat berpandukan rujukan, yang artifak akhirnya boleh dinilai berdasarkan taklimat visual konkrit, dengan kualiti lebih tinggi, dimensi dan ketelusan dipilih untuk artifak tersebut.
", "aboutText": "GPT Image 2.5 Sunburst ialah model OpenAI yang mengutamakan ketepatan untuk penjanaan dan penyuntingan imej. Model ini menerima input teks dan imej serta menghasilkan output imej. Gunakannya apabila tugasan kreatif bergantung pada pengubahsuaian teliti bahan sedia ada, penggunaan rujukan visual atau penambahbaikan komposisi melalui beberapa langkah. Taklimat boleh mencipta adegan baharu, mengubah imej sedia ada atau memandu suntingan kawasan terpilih. Sunburst dan Flare ialah edisi berasingan: Sunburst menekankan ketepatan penyuntingan, manakala Flare diposisikan untuk penjanaan harian yang pantas.\n\nUntuk imej baharu, terangkan subjek, latar, komposisi, pencahayaan dan gaya, kemudian nyatakan bentuk serta kegunaan yang dimaksudkan. Untuk konsep produk, minta lampu kaca di atas permukaan batu dengan pencahayaan sisi lembut, siluet yang jelas dan ruang kosong untuk tajuk. Untuk suntingan, namakan perubahan dan unsur yang perlu kekal dapat dikenal pasti: gantikan latar belakang, laraskan cahaya atau ubah bahan sambil mengekalkan komposisi terpilih. Aliran kerja penjanaan dan penyuntingan langsung pengeluar membenarkan prompt sehingga 32,000 aksara dan satu hingga sepuluh hasil.\n\nPenyuntingan berasaskan rujukan boleh menggunakan sehingga enam belas imej input. Berikan peranan kepada setiap imej supaya arahan membezakan subjek yang perlu dikekalkan, persekitaran yang digunakan dan gaya yang diterapkan. Model juga boleh menggunakan topeng yang menunjukkan kawasan untuk diubah. Sumber dan topeng memerlukan format serta dimensi yang sama, dan topeng mesti mempunyai saluran alfa; panduan menetapkan saiz di bawah 50 MB. Dengan beberapa imej sumber, topeng terpakai pada imej pertama. Ia memandu perubahan yang diminta tanpa menjamin sempadan tegas, jadi sertakan arahan pengekalan dalam taklimat dan periksa kawasan sekeliling pada hasil.\n\nTetapan kualiti ialah low, medium, high, xhigh, max dan auto, dengan auto sebagai lalai. Low boleh menyokong draf visual pantas, manakala tetapan lebih tinggi berguna untuk perbandingan apabila butiran halus penting. Kualiti berasingan daripada dimensi output dan pemampatan fail. Saiz standard termasuk 1024 × 1024, 1536 × 1024 dan 1024 × 1536 piksel; dimensi automatik atau tersuai turut tersedia. Pilih bentuk berdasarkan susun atur akhir sebelum menentukan jumlah butiran yang diperlukan imej.\n\nDimensi tersuai mesti gandaan enam belas piksel, tiada sisi boleh melebihi 3840 piksel, nisbah aspek mesti antara 1:3 dan 3:1, dan keluasan keseluruhan mesti antara 655,360 dan 8,294,400 piksel. Syarat ini terpakai serentak. Bingkai landskap 3840 × 2160 memenuhi had keluasan atas, manakala sisi panjang sahaja tidak menjadikan sebarang pasangan dimensi sah. Resolusi melebihi 2560 × 1440 diterangkan sebagai eksperimen. Pastikan objek penting, teks dan ruang negatif yang berguna berada dalam pangkasan yang dimaksudkan, bukannya bergantung pada tambahan piksel untuk menyelesaikan komposisi.\n\nPNG ialah format output lalai; JPEG dan WebP juga disokong. Pemampatan daripada 0 hingga 100 boleh dipilih untuk JPEG dan WebP. Latar belakang telus, legap dan automatik memenuhi keperluan susun atur berbeza. Untuk ketelusan, pilih PNG atau WebP supaya hasil boleh mengekalkan saluran alfa. Aset telus kemudian boleh diletakkan dalam komposisi lain, manakala imej legap menyediakan latar belakangnya sendiri. Simpan fail siap sebenar bersama taklimat dan tetapan output yang dipilih.\n\nOpenAI mendokumenkan penjanaan dan penyuntingan langsung serta alat penjanaan imej berbentuk perbualan yang boleh mengekalkan hasil terdahulu dan menerapkan arahan susulan. Dalam aliran kerja perbualan itu, tindakan boleh automatik, penjanaan paksa atau penyuntingan paksa apabila imej ada dalam konteks. Gunakan imej terpilih sebagai titik mula perubahan seterusnya, bukannya bertukar variasi secara senyap. Aliran kerja penstriman yang didokumenkan boleh menghantar sehingga tiga imej separa sebelum hasil akhir; pratonton separa membantu menunjukkan kemajuan tetapi bukan aset siap. Antara muka pengeluar juga menyokong pemprosesan kelompok.\n\nPeriksa subjek yang disunting, tulisan, kedudukan objek dan sempadan perubahan bertopeng pada saiz paparan yang dimaksudkan. GPT Image masih boleh menghadapi kesukaran dengan kedudukan teks tepat, susun atur berstruktur atau ketekalan subjek berulang dan unsur jenama. Arahan seterusnya yang terfokus perlu mengenal pasti isu yang kelihatan serta unsur yang perlu dikekalkan. Sunburst berguna untuk aliran kerja kreatif tepat berpandukan rujukan, yang artifak akhirnya boleh dinilai berdasarkan taklimat visual konkrit, dengan kualiti lebih tinggi, dimensi dan ketelusan dipilih untuk artifak tersebut.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "91f752eefd02b305d26d27662bdfe0bbf061afb96a0e725855d283487015a0fe", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "openai/gpt-image-2.5-sunburstGPT Image 2.5 Sunburst menjana dan menyunting imej daripada teks dan rujukan visual, dengan penekanan pada ketepatan penyuntingan. Model ini menyokong topeng, penambahbaikan berulang, saiz bingkai tersuai, latar belakang telus dan tahap kualiti daripada low hingga max.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
GPT Image 2.5 Sunburst ialah model OpenAI yang mengutamakan ketepatan untuk penjanaan dan penyuntingan imej. Model ini menerima input teks dan imej serta menghasilkan output imej. Gunakannya apabila tugasan kreatif bergantung pada pengubahsuaian teliti bahan sedia ada, penggunaan rujukan visual atau penambahbaikan komposisi melalui beberapa langkah. Taklimat boleh mencipta adegan baharu, mengubah imej sedia ada atau memandu suntingan kawasan terpilih. Sunburst dan Flare ialah edisi berasingan: Sunburst menekankan ketepatan penyuntingan, manakala Flare diposisikan untuk penjanaan harian yang pantas.
Untuk imej baharu, terangkan subjek, latar, komposisi, pencahayaan dan gaya, kemudian nyatakan bentuk serta kegunaan yang dimaksudkan. Untuk konsep produk, minta lampu kaca di atas permukaan batu dengan pencahayaan sisi lembut, siluet yang jelas dan ruang kosong untuk tajuk. Untuk suntingan, namakan perubahan dan unsur yang perlu kekal dapat dikenal pasti: gantikan latar belakang, laraskan cahaya atau ubah bahan sambil mengekalkan komposisi terpilih. Aliran kerja penjanaan dan penyuntingan langsung pengeluar membenarkan prompt sehingga 32,000 aksara dan satu hingga sepuluh hasil.
Penyuntingan berasaskan rujukan boleh menggunakan sehingga enam belas imej input. Berikan peranan kepada setiap imej supaya arahan membezakan subjek yang perlu dikekalkan, persekitaran yang digunakan dan gaya yang diterapkan. Model juga boleh menggunakan topeng yang menunjukkan kawasan untuk diubah. Sumber dan topeng memerlukan format serta dimensi yang sama, dan topeng mesti mempunyai saluran alfa; panduan menetapkan saiz di bawah 50 MB. Dengan beberapa imej sumber, topeng terpakai pada imej pertama. Ia memandu perubahan yang diminta tanpa menjamin sempadan tegas, jadi sertakan arahan pengekalan dalam taklimat dan periksa kawasan sekeliling pada hasil.
Tetapan kualiti ialah low, medium, high, xhigh, max dan auto, dengan auto sebagai lalai. Low boleh menyokong draf visual pantas, manakala tetapan lebih tinggi berguna untuk perbandingan apabila butiran halus penting. Kualiti berasingan daripada dimensi output dan pemampatan fail. Saiz standard termasuk 1024 × 1024, 1536 × 1024 dan 1024 × 1536 piksel; dimensi automatik atau tersuai turut tersedia. Pilih bentuk berdasarkan susun atur akhir sebelum menentukan jumlah butiran yang diperlukan imej.
Dimensi tersuai mesti gandaan enam belas piksel, tiada sisi boleh melebihi 3840 piksel, nisbah aspek mesti antara 1:3 dan 3:1, dan keluasan keseluruhan mesti antara 655,360 dan 8,294,400 piksel. Syarat ini terpakai serentak. Bingkai landskap 3840 × 2160 memenuhi had keluasan atas, manakala sisi panjang sahaja tidak menjadikan sebarang pasangan dimensi sah. Resolusi melebihi 2560 × 1440 diterangkan sebagai eksperimen. Pastikan objek penting, teks dan ruang negatif yang berguna berada dalam pangkasan yang dimaksudkan, bukannya bergantung pada tambahan piksel untuk menyelesaikan komposisi.
PNG ialah format output lalai; JPEG dan WebP juga disokong. Pemampatan daripada 0 hingga 100 boleh dipilih untuk JPEG dan WebP. Latar belakang telus, legap dan automatik memenuhi keperluan susun atur berbeza. Untuk ketelusan, pilih PNG atau WebP supaya hasil boleh mengekalkan saluran alfa. Aset telus kemudian boleh diletakkan dalam komposisi lain, manakala imej legap menyediakan latar belakangnya sendiri. Simpan fail siap sebenar bersama taklimat dan tetapan output yang dipilih.
OpenAI mendokumenkan penjanaan dan penyuntingan langsung serta alat penjanaan imej berbentuk perbualan yang boleh mengekalkan hasil terdahulu dan menerapkan arahan susulan. Dalam aliran kerja perbualan itu, tindakan boleh automatik, penjanaan paksa atau penyuntingan paksa apabila imej ada dalam konteks. Gunakan imej terpilih sebagai titik mula perubahan seterusnya, bukannya bertukar variasi secara senyap. Aliran kerja penstriman yang didokumenkan boleh menghantar sehingga tiga imej separa sebelum hasil akhir; pratonton separa membantu menunjukkan kemajuan tetapi bukan aset siap. Antara muka pengeluar juga menyokong pemprosesan kelompok.
Periksa subjek yang disunting, tulisan, kedudukan objek dan sempadan perubahan bertopeng pada saiz paparan yang dimaksudkan. GPT Image masih boleh menghadapi kesukaran dengan kedudukan teks tepat, susun atur berstruktur atau ketekalan subjek berulang dan unsur jenama. Arahan seterusnya yang terfokus perlu mengenal pasti isu yang kelihatan serta unsur yang perlu dikekalkan. Sunburst berguna untuk aliran kerja kreatif tepat berpandukan rujukan, yang artifak akhirnya boleh dinilai berdasarkan taklimat visual konkrit, dengan kualiti lebih tinggi, dimensi dan ketelusan dipilih untuk artifak tersebut.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had openai/gpt-image-2.5-sunburst | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 | Lalai— |
Medanaspect_ratio | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Lalai— |
Medanquality | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had auto, low, medium, high, xhigh, max | Lalai— |
Medanbackground | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had auto, transparent, opaque | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 10 | Lalai— |
Medaninput_references | Jenisarray | KeperluanPilihan | Nilai & had Item minimum: 0 Item maksimum: 16 | Lalai— |
Medanoutput_compression | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 0 Maksimum: 100 | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Caj |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token |
| KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.24576 anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nMuat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSimpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.
Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk penyelarasan rekod. Baca hanya nilai task_id/asset_id sebenar yang dikembalikan atau pustaka media milik anda; jangan sekali-kali bina URL tugas daripada ID operasi atau hantar semula permintaan penciptaan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medancreated | Jenis |
Medandata[].url | Jenis |
Medandata[].b64_json | Jenis |
Medanusage | Jenis |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-2.5-sunburst
/v1/images