Source: https://ailoot.ai/models/ms/openai-o3-mini-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/openai-o3-mini-u003a-batch/
Language: ms

# OpenAI: o3 Mini (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/openai-o3-mini-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/openai-o3-mini-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: o3 Mini (batch)](https://ailoot.ai/models/ms/openai-o3-mini-u003a-batch/)

OpenAI o3-mini ialah model penaakulan teks untuk sains, matematik dan pengekodan. Model ini menawarkan effort penaakulan low, medium dan high, konteks 200K, output berstruktur serta aliran kerja berbantukan alat, dengan bajet output yang dijana maksimum 100K token.

- [**Ailoot Ultra · Kelompok** `POST /v1/batches` `openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/ms/openai-o3-mini-u003a-batch/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

OpenAI o3-mini ialah model penaakulan siri o yang lebih kecil dan berfokus pada penyelesaian masalah teknikal, termasuk sains, matematik dan pengekodan. Model ini menerima teks dan menghasilkan teks, dengan penaakulan dalaman tambahan sebelum jawapan yang kelihatan. Gunakannya untuk masalah matematik yang dinyatakan dengan jelas, analisis algoritma, semakan kod atau perbandingan teknikal yang kesimpulannya bergantung pada beberapa syarat. Effort penaakulan boleh dikonfigurasi bagi edisi asas o3-mini; pratetap o3-mini High memilih effort high dan bukannya pemberat model yang berasingan.

Pengeluar mendokumentasikan effort penaakulan low, medium dan high. Effort yang lebih tinggi boleh menyokong masalah yang mencabar dan memerlukan lebih banyak masa penjanaan, manakala jawapan yang kelihatan yang diingini masih boleh ringkas. Berikan model tugasan, kekangan dan kontrak output, bukannya menetapkan rantaian panjang pemikiran perantaraan. Untuk masalah algoritma, bekalkan had input, tingkah laku yang diperlukan dan kes yang menentukan ketepatan. Untuk matematik, tentukan pemboleh ubah, domain, tatatanda dan hasil yang diperlukan.

OpenAI menyenaraikan tetingkap konteks 200,000 token, bajet output maksimum 100,000 token dan had pengetahuan pada 1 Oktober 2023. Token penaakulan menggunakan konteks yang tersedia dan bajet output yang dijana sebelum respons akhir, maka jumlah maksimum itu bukan janji sebanyak itu token jawapan yang kelihatan. Tinggalkan ruang untuk analisis dan hasil yang diminta. Permintaan boleh menghabiskan peruntukan token penjanaannya sebelum mengembalikan teks berguna yang kelihatan jika bajet terlalu kecil untuk masalah tersebut.

Modaliti input asal ialah teks dan bukannya penglihatan. Jika tugasan bermula daripada rajah atau tangkapan skrin, berikan syarat yang berkaitan dalam bentuk bertulis. Pengeluar menyenaraikan sokongan muat naik fail dan carian fail dalam aliran kerja berbantukan alat, yang boleh membekalkan bahan teks berkaitan tanpa mengubah modaliti asal model. Kenal pasti petikan sumber atau kandungan fail yang diperlukan untuk menjawab soalan, bukannya menganggap setiap lampiran menyumbang bukti berguna secara automatik.

Model ini menyokong Structured Outputs, panggilan fungsi dan penstriman, dan kad model pengeluar menyenaraikan antara muka Responses, Chat Completions, Assistants dan Batch. Dalam tugasan berstruktur, nyatakan medan yang diperlukan dan cara mewakili maklumat yang tiada. Dalam aliran kerja alat, model mencadangkan fungsi dan argumen; aplikasi melaksanakan tindakan dan mengembalikan pemerhatian sebenar. Bezakan operasi yang dicadangkan daripada operasi yang hasilnya telah diterima.

Set alat semasa pengeluar turut menyenaraikan carian fail, pentafsiran kod, sambungan MCP dan alat penjanaan imej. Alat yang dikonfigurasi itu mempunyai operasinya sendiri; alat itu tidak mengubah respons teks langsung o3-mini menjadi output imej atau audio asal. Untuk tugasan pengekodan, bekalkan kod, kegagalan yang diperhatikan dan keperluan, kemudian minta perubahan yang dicadangkan dengan penjelasan tentang kes yang ditanganinya. Jika hasil pelaksanaan tersedia, berikannya sebagai bukti untuk semakan seterusnya, bukannya menganggap kod yang belum dilaksanakan sebagai hasil yang telah selesai.

Artifak akhir yang berguna boleh berupa rumus, perbandingan beralasan, cadangan kod atau hasil teknikal berstruktur yang menghubungkan kesimpulannya dengan syarat asal. Untuk susulan, nyatakan bukti baharu dan bahagian jawapan yang memerlukan semakan. Kekalkan perbualan dan pemerhatian alat yang berkaitan supaya respons seterusnya boleh menggunakan hasil sebenar. Peranan penaakulan model yang lebih kecil ini praktikal apabila tugasan memerlukan analisis, kekangan jelas dan artifak teks terfokus, bukannya andaian tidak disokong tentang tindakan luaran.

**Ailoot Ultra · Kelompok** `POST /v1/batches` `openai/o3-mini:batch`

[`openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fo3-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3-mini%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/o3-mini:batch`

### Pengenalan

OpenAI o3-mini ialah model penaakulan teks untuk sains, matematik dan pengekodan. Model ini menawarkan effort penaakulan low, medium dan high, konteks 200K, output berstruktur serta aliran kerja berbantukan alat, dengan bajet output yang dijana maksimum 100K token.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Kelompok** `POST /v1/batches`

Input

`text`

Output

`text`

Format output

JSON results\[\].response.body sebaris

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`endpoint` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had /v1/chat/completions | Lalai— |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had openai/o3-mini:batch | Lalai— |
| Medan`requests` | Jenis`batch_item[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`requests[].custom_id` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`requests[].body.messages` | Jenis`message[]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`completion_window` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had 24h | Lalai— |
| Medan`provider` | Jenis`object\|null` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`requests[].body.model` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had openai/o3-mini:batch, openai/o3-mini | Lalai— |
| Medan`provider.only` | Jenis`string[]` | KeperluanPilihan | Nilai & had openai | Lalai— |
| Medan`provider.allow_fallbacks` | Jenis`boolean\|null` | KeperluanPilihan | Nilai & had false, null | Lalai— |

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`representation` | Kontrakrequests\[\] sebaris; setiap item mempunyai custom\_id dan body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Kontrak/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests\[\]. Tiada tujuan muat naik, input\_file\_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST. |
| Parameter`serialization_order` | Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion\_window (jika dibekalkan), requests di akhir |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan. |

Kitar hayat: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0011** / 1K token Output · Token output **$0.0044** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00055** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.0011** / 1K token Output · Token output **$0.0044** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00055** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Kelompok

curl · data ujian yang disimpanPython HTTP · JSONL sebenar pelangganPython · simpan setiap hasil yang telah siap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3-mini:batch', 'openai/o3-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Kelompok

JSON results\[\].response.body sebaris

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Semak status tugas

curl · status operasi asal

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom\_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results\[\] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan ID operasi asal. 503 result\_pending\_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`results[].custom_id` | Jenisstring |
| Medan`results[].response.body.choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Medan`results[].error` | Jenisobject\|null |
| Medan`usage` | Jenisobject\|null |
| Medan`id` | Jenisstring |
| Medan`model` | Jenisstring |
| Medan`endpoint` | Jenisstring |
| Medan`status` | Jenisstring |
| Medan`request_counts` | Jenisobject |
| Medan`results[].id` | Jenisstring |
| Medan`results[].response.status_code` | Jenisinteger |
| Medan`results[].response.request_id` | Jenisstring |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah. | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu. |
| Respons401 · `authentication_error` | SyaratKunci API tidak sah. | Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan. |
| Respons403 · `permission_error` | SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan. |
| Respons422 · `invalid_request_error` | SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak. | Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki. |
| Respons422 · `price_unavailable` | SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok. | Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan. |
| Respons402 · `billing_error` | SyaratRizab kelompok tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu. |
| Respons503 · `price_unavailable` | SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga. |
| Respons503 · `api_error` | SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia. | Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan. |
| Respons503 · `result_pending_check` | SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false. | Langkah seterusnyaSimpan operation\_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal. |
| Respons404 · `not_found` | SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain. | Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fo3-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3-mini%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=openai%2Fo3-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3-mini%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: o3 Mini (batch)

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/batches` · `openai/o3-mini:batch`: `text` → `text`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/batches` · `openai/o3-mini:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/batches` · `openai/o3-mini:batch`: `requests.min_items`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.