Sonar Reasoning Pro ialah pilihan Sonar Perplexity yang berorientasikan penaakulan untuk soalan penyelidikan dengan beberapa langkah yang saling bergantung. Pengeluar meletakkannya dalam peranan pelayaran berbilang langkah dan penggabungan maklumat merentas banyak sumber. Hasilnya ialah jawapan teks berasaskan penyelidikan yang mengaitkan bukti yang diperoleh dengan masalah yang sedang diselesaikan.
Gunakan pilihan ini apabila mencari fakta hanya merupakan bahagian pertama tugasan. Soalan mungkin memerlukan pengenalpastian peraturan yang berkaitan, pencarian bukti bagi pengecualian, kemudian penentuan cara unsur tersebut mengubah kesimpulan. Nyatakan rangkaian itu dalam tugasan supaya jawapan membincangkan hubungan antara dapatan, bukannya memberikan ringkasan carian yang tidak berkaitan.
Untuk penyiasatan teknikal, berikan produk atau komponen yang tepat, tingkah laku yang diperhatikan dan keadaan berlakunya. Minta dokumentasi yang menerangkan tingkah laku itu, penjelasan alternatif dan bukti yang membezakannya. Output yang berguna memisahkan perkara yang dinyatakan oleh sumber, perkara yang disimpulkan oleh model dan perkara yang masih memerlukan pemerhatian daripada aplikasi.
Untuk perbandingan penyelidikan, tetapkan kriteria bersama sebelum meminta model mengumpulkan maklumat. Contohnya, bandingkan alternatif berdasarkan ciri, batasan dan syarat pelaksanaan yang sama seperti yang didokumenkan. Minta jadual bukti diikuti kesimpulan, dengan percanggahan antara sumber terus dipaparkan. Ini menjadikan jawapan daripada berbilang sumber boleh digunakan sebagai memo keputusan atau titik permulaan untuk penyiasatan yang lebih mendalam.
Soalan susulan perlu mengekalkan objektif asal dan mengenal pasti kekangan baharu. Jika carian menyelesaikan satu bahagian masalah tetapi meninggalkan ketidakpastian pada bahagian lain, minta giliran seterusnya menumpukan kebergantungan yang belum diselesaikan itu. Kekalkan dapatan terdahulu yang berkaitan supaya penaakulan diteruskan daripada bukti yang telah dikumpulkan.
Penaakulan terhadap maklumat yang diperoleh dan pelaksanaan tindakan luaran ialah peringkat aplikasi yang berasingan. Model boleh menerangkan hasil penyelidikan atau mencadangkan langkah seterusnya; aplikasi membekalkan sebarang rekod peribadi, menjalankan alatnya sendiri dan mengembalikan pemerhatian apabila diperlukan. Ini memastikan jawapan akhir kekal berkaitan dengan bukti sebenar bagi tugasan.
", "aboutText": "Sonar Reasoning Pro ialah pilihan Sonar Perplexity yang berorientasikan penaakulan untuk soalan penyelidikan dengan beberapa langkah yang saling bergantung. Pengeluar meletakkannya dalam peranan pelayaran berbilang langkah dan penggabungan maklumat merentas banyak sumber. Hasilnya ialah jawapan teks berasaskan penyelidikan yang mengaitkan bukti yang diperoleh dengan masalah yang sedang diselesaikan.\n\nGunakan pilihan ini apabila mencari fakta hanya merupakan bahagian pertama tugasan. Soalan mungkin memerlukan pengenalpastian peraturan yang berkaitan, pencarian bukti bagi pengecualian, kemudian penentuan cara unsur tersebut mengubah kesimpulan. Nyatakan rangkaian itu dalam tugasan supaya jawapan membincangkan hubungan antara dapatan, bukannya memberikan ringkasan carian yang tidak berkaitan.\n\nUntuk penyiasatan teknikal, berikan produk atau komponen yang tepat, tingkah laku yang diperhatikan dan keadaan berlakunya. Minta dokumentasi yang menerangkan tingkah laku itu, penjelasan alternatif dan bukti yang membezakannya. Output yang berguna memisahkan perkara yang dinyatakan oleh sumber, perkara yang disimpulkan oleh model dan perkara yang masih memerlukan pemerhatian daripada aplikasi.\n\nUntuk perbandingan penyelidikan, tetapkan kriteria bersama sebelum meminta model mengumpulkan maklumat. Contohnya, bandingkan alternatif berdasarkan ciri, batasan dan syarat pelaksanaan yang sama seperti yang didokumenkan. Minta jadual bukti diikuti kesimpulan, dengan percanggahan antara sumber terus dipaparkan. Ini menjadikan jawapan daripada berbilang sumber boleh digunakan sebagai memo keputusan atau titik permulaan untuk penyiasatan yang lebih mendalam.\n\nSoalan susulan perlu mengekalkan objektif asal dan mengenal pasti kekangan baharu. Jika carian menyelesaikan satu bahagian masalah tetapi meninggalkan ketidakpastian pada bahagian lain, minta giliran seterusnya menumpukan kebergantungan yang belum diselesaikan itu. Kekalkan dapatan terdahulu yang berkaitan supaya penaakulan diteruskan daripada bukti yang telah dikumpulkan.\n\nPenaakulan terhadap maklumat yang diperoleh dan pelaksanaan tindakan luaran ialah peringkat aplikasi yang berasingan. Model boleh menerangkan hasil penyelidikan atau mencadangkan langkah seterusnya; aplikasi membekalkan sebarang rekod peribadi, menjalankan alatnya sendiri dan mengembalikan pemerhatian apabila diperlukan. Ini memastikan jawapan akhir kekal berkaitan dengan bukti sebenar bagi tugasan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Connect a documented exception to a failure\n\nUse only these supplied documentation excerpts. D1: 'Expired access tokens cause error E7.' D2: 'A valid refresh token can obtain a new access token.' D3: 'Refresh is unavailable after account closure.' Log L1: 'E7; account status closed.' Explain the evidence chain, distinguish the likely cause from the permitted recovery path and list one unresolved fact.An evidence table and a short multi-step conclusion retaining source labels and uncertainty.The answer must not recommend refresh as available for the closed account or claim a live lookup occurred.perplexity/sonar-reasoning-proSonar Reasoning Pro daripada Perplexity menyasarkan soalan yang memerlukan penaakulan merentas beberapa carian dan sumber. Ia menyokong penyiasatan berbilang langkah dan penggabungan bukti, menghasilkan jawapan yang mengaitkan dapatan dengan soalan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Sonar Reasoning Pro ialah pilihan Sonar Perplexity yang berorientasikan penaakulan untuk soalan penyelidikan dengan beberapa langkah yang saling bergantung. Pengeluar meletakkannya dalam peranan pelayaran berbilang langkah dan penggabungan maklumat merentas banyak sumber. Hasilnya ialah jawapan teks berasaskan penyelidikan yang mengaitkan bukti yang diperoleh dengan masalah yang sedang diselesaikan.
Gunakan pilihan ini apabila mencari fakta hanya merupakan bahagian pertama tugasan. Soalan mungkin memerlukan pengenalpastian peraturan yang berkaitan, pencarian bukti bagi pengecualian, kemudian penentuan cara unsur tersebut mengubah kesimpulan. Nyatakan rangkaian itu dalam tugasan supaya jawapan membincangkan hubungan antara dapatan, bukannya memberikan ringkasan carian yang tidak berkaitan.
Untuk penyiasatan teknikal, berikan produk atau komponen yang tepat, tingkah laku yang diperhatikan dan keadaan berlakunya. Minta dokumentasi yang menerangkan tingkah laku itu, penjelasan alternatif dan bukti yang membezakannya. Output yang berguna memisahkan perkara yang dinyatakan oleh sumber, perkara yang disimpulkan oleh model dan perkara yang masih memerlukan pemerhatian daripada aplikasi.
Untuk perbandingan penyelidikan, tetapkan kriteria bersama sebelum meminta model mengumpulkan maklumat. Contohnya, bandingkan alternatif berdasarkan ciri, batasan dan syarat pelaksanaan yang sama seperti yang didokumenkan. Minta jadual bukti diikuti kesimpulan, dengan percanggahan antara sumber terus dipaparkan. Ini menjadikan jawapan daripada berbilang sumber boleh digunakan sebagai memo keputusan atau titik permulaan untuk penyiasatan yang lebih mendalam.
Soalan susulan perlu mengekalkan objektif asal dan mengenal pasti kekangan baharu. Jika carian menyelesaikan satu bahagian masalah tetapi meninggalkan ketidakpastian pada bahagian lain, minta giliran seterusnya menumpukan kebergantungan yang belum diselesaikan itu. Kekalkan dapatan terdahulu yang berkaitan supaya penaakulan diteruskan daripada bukti yang telah dikumpulkan.
Penaakulan terhadap maklumat yang diperoleh dan pelaksanaan tindakan luaran ialah peringkat aplikasi yang berasingan. Model boleh menerangkan hasil penyelidikan atau mencadangkan langkah seterusnya; aplikasi membekalkan sebarang rekod peribadi, menjalankan alatnya sendiri dan mengembalikan pemerhatian apabila diperlukan. Ini memastikan jawapan akhir kekal berkaitan dengan bukti sebenar bagi tugasan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had perplexity/sonar-reasoning-pro | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Kuantiti pengebilan | Caj |
|---|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Kuantiti pengebilan— | Caj Input · Token input $0.004 / 1K token Output · Token output $0.016 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Kuantiti pengebilan— | Caj Input · Token input $0.004 / 1K token Output · Token output $0.016 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiBagi setiap permintaan | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Kuantiti pengebilansatu permintaan | Caj Input $0.01 bagi setiap permintaan |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "perplexity/sonar-reasoning-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='perplexity/sonar-reasoning-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='perplexity/sonar-reasoning-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
perplexity/sonar-reasoning-proSonar Reasoning Pro daripada Perplexity menyasarkan soalan yang memerlukan penaakulan merentas beberapa carian dan sumber. Ia menyokong penyiasatan berbilang langkah dan penggabungan bukti, menghasilkan jawapan yang mengaitkan dapatan dengan soalan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Sonar Reasoning Pro ialah pilihan Sonar Perplexity yang berorientasikan penaakulan untuk soalan penyelidikan dengan beberapa langkah yang saling bergantung. Pengeluar meletakkannya dalam peranan pelayaran berbilang langkah dan penggabungan maklumat merentas banyak sumber. Hasilnya ialah jawapan teks berasaskan penyelidikan yang mengaitkan bukti yang diperoleh dengan masalah yang sedang diselesaikan.
Gunakan pilihan ini apabila mencari fakta hanya merupakan bahagian pertama tugasan. Soalan mungkin memerlukan pengenalpastian peraturan yang berkaitan, pencarian bukti bagi pengecualian, kemudian penentuan cara unsur tersebut mengubah kesimpulan. Nyatakan rangkaian itu dalam tugasan supaya jawapan membincangkan hubungan antara dapatan, bukannya memberikan ringkasan carian yang tidak berkaitan.
Untuk penyiasatan teknikal, berikan produk atau komponen yang tepat, tingkah laku yang diperhatikan dan keadaan berlakunya. Minta dokumentasi yang menerangkan tingkah laku itu, penjelasan alternatif dan bukti yang membezakannya. Output yang berguna memisahkan perkara yang dinyatakan oleh sumber, perkara yang disimpulkan oleh model dan perkara yang masih memerlukan pemerhatian daripada aplikasi.
Untuk perbandingan penyelidikan, tetapkan kriteria bersama sebelum meminta model mengumpulkan maklumat. Contohnya, bandingkan alternatif berdasarkan ciri, batasan dan syarat pelaksanaan yang sama seperti yang didokumenkan. Minta jadual bukti diikuti kesimpulan, dengan percanggahan antara sumber terus dipaparkan. Ini menjadikan jawapan daripada berbilang sumber boleh digunakan sebagai memo keputusan atau titik permulaan untuk penyiasatan yang lebih mendalam.
Soalan susulan perlu mengekalkan objektif asal dan mengenal pasti kekangan baharu. Jika carian menyelesaikan satu bahagian masalah tetapi meninggalkan ketidakpastian pada bahagian lain, minta giliran seterusnya menumpukan kebergantungan yang belum diselesaikan itu. Kekalkan dapatan terdahulu yang berkaitan supaya penaakulan diteruskan daripada bukti yang telah dikumpulkan.
Penaakulan terhadap maklumat yang diperoleh dan pelaksanaan tindakan luaran ialah peringkat aplikasi yang berasingan. Model boleh menerangkan hasil penyelidikan atau mencadangkan langkah seterusnya; aplikasi membekalkan sebarang rekod peribadi, menjalankan alatnya sendiri dan mengembalikan pemerhatian apabila diperlukan. Ini memastikan jawapan akhir kekal berkaitan dengan bukti sebenar bagi tugasan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had perplexity/sonar-reasoning-pro | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Kuantiti pengebilan | Caj |
|---|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Kuantiti pengebilan— | Caj Input · Token input $0.004 / 1K token Output · Token output $0.016 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Kuantiti pengebilan— | Caj Input · Token input $0.004 / 1K token Output · Token output $0.016 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiBagi setiap permintaan | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Kuantiti pengebilansatu permintaan | Caj Input $0.01 bagi setiap permintaan |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "perplexity/sonar-reasoning-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
sonar-reasoning-proSonar Reasoning Pro daripada Perplexity menyasarkan soalan yang memerlukan penaakulan merentas beberapa carian dan sumber. Ia menyokong penyiasatan berbilang langkah dan penggabungan bukti, menghasilkan jawapan yang mengaitkan dapatan dengan soalan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Sonar Reasoning Pro ialah pilihan Sonar Perplexity yang berorientasikan penaakulan untuk soalan penyelidikan dengan beberapa langkah yang saling bergantung. Pengeluar meletakkannya dalam peranan pelayaran berbilang langkah dan penggabungan maklumat merentas banyak sumber. Hasilnya ialah jawapan teks berasaskan penyelidikan yang mengaitkan bukti yang diperoleh dengan masalah yang sedang diselesaikan.
Gunakan pilihan ini apabila mencari fakta hanya merupakan bahagian pertama tugasan. Soalan mungkin memerlukan pengenalpastian peraturan yang berkaitan, pencarian bukti bagi pengecualian, kemudian penentuan cara unsur tersebut mengubah kesimpulan. Nyatakan rangkaian itu dalam tugasan supaya jawapan membincangkan hubungan antara dapatan, bukannya memberikan ringkasan carian yang tidak berkaitan.
Untuk penyiasatan teknikal, berikan produk atau komponen yang tepat, tingkah laku yang diperhatikan dan keadaan berlakunya. Minta dokumentasi yang menerangkan tingkah laku itu, penjelasan alternatif dan bukti yang membezakannya. Output yang berguna memisahkan perkara yang dinyatakan oleh sumber, perkara yang disimpulkan oleh model dan perkara yang masih memerlukan pemerhatian daripada aplikasi.
Untuk perbandingan penyelidikan, tetapkan kriteria bersama sebelum meminta model mengumpulkan maklumat. Contohnya, bandingkan alternatif berdasarkan ciri, batasan dan syarat pelaksanaan yang sama seperti yang didokumenkan. Minta jadual bukti diikuti kesimpulan, dengan percanggahan antara sumber terus dipaparkan. Ini menjadikan jawapan daripada berbilang sumber boleh digunakan sebagai memo keputusan atau titik permulaan untuk penyiasatan yang lebih mendalam.
Soalan susulan perlu mengekalkan objektif asal dan mengenal pasti kekangan baharu. Jika carian menyelesaikan satu bahagian masalah tetapi meninggalkan ketidakpastian pada bahagian lain, minta giliran seterusnya menumpukan kebergantungan yang belum diselesaikan itu. Kekalkan dapatan terdahulu yang berkaitan supaya penaakulan diteruskan daripada bukti yang telah dikumpulkan.
Penaakulan terhadap maklumat yang diperoleh dan pelaksanaan tindakan luaran ialah peringkat aplikasi yang berasingan. Model boleh menerangkan hasil penyelidikan atau mencadangkan langkah seterusnya; aplikasi membekalkan sebarang rekod peribadi, menjalankan alatnya sendiri dan mengembalikan pemerhatian apabila diperlukan. Ini memastikan jawapan akhir kekal berkaitan dengan bukti sebenar bagi tugasan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had sonar-reasoning-pro | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Perbualan teks | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPerbualan teks; stream ialah nilai boolean dengan false sebagai lalai. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias kaedah: /chat/completions
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Kuantiti pengebilan | Caj |
|---|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Kuantiti pengebilan— | Caj Input · Token input $0.004 / 1K token Output · Token output $0.016 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Kuantiti pengebilan— | Caj Input · Token input $0.004 / 1K token Output · Token output $0.016 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiBagi setiap permintaan | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Kuantiti pengebilansatu permintaan | Caj Input $0.01 bagi setiap permintaan |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"sonar-reasoning-pro","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="sonar-reasoning-pro", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
sonar-reasoning-proSonar Reasoning Pro daripada Perplexity menyasarkan soalan yang memerlukan penaakulan merentas beberapa carian dan sumber. Ia menyokong penyiasatan berbilang langkah dan penggabungan bukti, menghasilkan jawapan yang mengaitkan dapatan dengan soalan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Sonar Reasoning Pro ialah pilihan Sonar Perplexity yang berorientasikan penaakulan untuk soalan penyelidikan dengan beberapa langkah yang saling bergantung. Pengeluar meletakkannya dalam peranan pelayaran berbilang langkah dan penggabungan maklumat merentas banyak sumber. Hasilnya ialah jawapan teks berasaskan penyelidikan yang mengaitkan bukti yang diperoleh dengan masalah yang sedang diselesaikan.
Gunakan pilihan ini apabila mencari fakta hanya merupakan bahagian pertama tugasan. Soalan mungkin memerlukan pengenalpastian peraturan yang berkaitan, pencarian bukti bagi pengecualian, kemudian penentuan cara unsur tersebut mengubah kesimpulan. Nyatakan rangkaian itu dalam tugasan supaya jawapan membincangkan hubungan antara dapatan, bukannya memberikan ringkasan carian yang tidak berkaitan.
Untuk penyiasatan teknikal, berikan produk atau komponen yang tepat, tingkah laku yang diperhatikan dan keadaan berlakunya. Minta dokumentasi yang menerangkan tingkah laku itu, penjelasan alternatif dan bukti yang membezakannya. Output yang berguna memisahkan perkara yang dinyatakan oleh sumber, perkara yang disimpulkan oleh model dan perkara yang masih memerlukan pemerhatian daripada aplikasi.
Untuk perbandingan penyelidikan, tetapkan kriteria bersama sebelum meminta model mengumpulkan maklumat. Contohnya, bandingkan alternatif berdasarkan ciri, batasan dan syarat pelaksanaan yang sama seperti yang didokumenkan. Minta jadual bukti diikuti kesimpulan, dengan percanggahan antara sumber terus dipaparkan. Ini menjadikan jawapan daripada berbilang sumber boleh digunakan sebagai memo keputusan atau titik permulaan untuk penyiasatan yang lebih mendalam.
Soalan susulan perlu mengekalkan objektif asal dan mengenal pasti kekangan baharu. Jika carian menyelesaikan satu bahagian masalah tetapi meninggalkan ketidakpastian pada bahagian lain, minta giliran seterusnya menumpukan kebergantungan yang belum diselesaikan itu. Kekalkan dapatan terdahulu yang berkaitan supaya penaakulan diteruskan daripada bukti yang telah dikumpulkan.
Penaakulan terhadap maklumat yang diperoleh dan pelaksanaan tindakan luaran ialah peringkat aplikasi yang berasingan. Model boleh menerangkan hasil penyelidikan atau mencadangkan langkah seterusnya; aplikasi membekalkan sebarang rekod peribadi, menjalankan alatnya sendiri dan mengembalikan pemerhatian apabila diperlukan. Ini memastikan jawapan akhir kekal berkaitan dengan bukti sebenar bagi tugasan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had sonar-reasoning-pro | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Kuantiti pengebilan | Caj |
|---|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Kuantiti pengebilan— | Caj Input · Token input $0.004 / 1K token Output · Token output $0.016 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Kuantiti pengebilan— | Caj Input · Token input $0.004 / 1K token Output · Token output $0.016 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiBagi setiap permintaan | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Kuantiti pengebilansatu permintaan | Caj Input $0.01 bagi setiap permintaan |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "sonar-reasoning-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sonar-reasoning-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-reasoning-pro, sonar-reasoning-pro
/chat/completions
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Connect a documented exception to a failure\n\nUse only these supplied documentation excerpts. D1: 'Expired access tokens cause error E7.' D2: 'A valid refresh token can obtain a new access token.' D3: 'Refresh is unavailable after account closure.' Log L1: 'E7; account status closed.' Explain the evidence chain, distinguish the likely cause from the permitted recovery path and list one unresolved fact.An evidence table and a short multi-step conclusion retaining source labels and uncertainty.The answer must not recommend refresh as available for the closed account or claim a live lookup occurred.