QVQ-Max — 2025-05-15 ialah entri bertarikh dalam barisan penaakulan visual QVQ-Max. Pengeluar menerangkan keluarga ini sebagai gabungan input visual dengan penaakulan dan jawapan teks. Arah tugasnya merangkumi matematik, pengaturcaraan, analisis visual, penciptaan bahan dan penyelesaian masalah umum. Tujuannya ialah menjelaskan atau menyelesaikan soalan tentang bukti visual yang diberikan, bukannya menjana imej atau video baharu.
Aliran kerja QVQ yang didokumenkan menggabungkan soalan bertulis dengan imej atau video dan mengembalikan teks. Bagi ilustrasi matematik, berikan keseluruhan syarat, label yang boleh dibaca dan kuantiti yang perlu dicari. Bagi carta, kenal pasti paksi, unit ukuran dan perbandingan yang diperlukan. Minta model mengasingkan data yang kelihatan daripada andaian sebelum memberikan kesimpulan. Hasilnya boleh berupa penyelesaian berserta langkah, perbandingan pemerhatian atau penjelasan tentang cara butiran tertentu menyokong jawapan.
Pengeluar menerangkan QVQ sebagai gabungan input visual dengan penaakulan dan jawapan teks. Aliran perkhidmatannya menggunakan penstriman. Dalam aplikasi, pastikan penaakulan perantaraan boleh dibezakan daripada jawapan lengkap dan susun cebisan yang dikembalikan sebelum menggunakan hasil sebagai dokumen atau arahan. Strim model penaakulan yang belum selesai bukanlah artifak yang sama dengan kesimpulan akhirnya.
Sediakan satu tugas yang saling berkaitan. Bagi rajah proses, kenal pasti syarat permulaan, titik keputusan dan hasil yang perlu dijelaskan. Bagi beberapa imej yang berkaitan, labelkan setiap sumber dan nyatakan susunan atau hubungannya. Permintaan yang berguna boleh membandingkan dua konfigurasi bergambar, menyenaraikan perubahan yang kelihatan dan menjelaskan perubahan yang mempengaruhi keperluan yang dinyatakan. Kekalkan label asal supaya setiap pemerhatian boleh disemak berdasarkan imej yang betul, dan minta penjelasan apabila simbol atau kapsyen tidak dapat dibaca.
Untuk soalan video, tetapkan peristiwa dan bahagian klip yang perlu diteliti. Minta urutan tindakan yang diperhatikan atau bukti visual yang menyokong tafsiran tertentu. Input video keluarga ini yang didokumenkan digunakan untuk pemahaman, bukan untuk menghasilkan klip yang disunting. Jika tugas bergantung pada bingkai dengan teks kecil, berikan imej pegun yang boleh dibaca bersama soalan. Output yang dijangka perlu menamakan objek atau peringkat berkaitan dan menjelaskan kesimpulan dalam teks, bukannya menganggap bahawa sesuatu huraian membuktikan niat seseorang.
Rujukan sembang menyatakan bahawa mesej sistem tidak memberi kesan kepada model QVQ. Letakkan tugas, arahan peranan dan format yang diminta dalam mesej pengguna. Rujukan itu juga mengesyorkan supaya tetapan lalai pensampelan QVQ dikekalkan. Tetapkan jawapan akhir yang boleh diteliti, seperti pemerhatian diikuti kesimpulan, atau jadual yang menghubungkan setiap dakwaan dengan ciri yang kelihatan. Jadual yang diminta atau susunan menyerupai JSON perlu disahkan oleh aplikasi; itu tidak sama dengan keupayaan output terkawal yang diiklankan.
Simpan pengecam bertarikh bersama bahan sumber dan sebarang tetapan pemprosesan yang diperlukan untuk mengulangi tugas. Versi QVQ-Max bertarikh yang lain dan alias keluarga yang berubah kekal sebagai nama berasingan. Bagi sumber yang besar, pilih halaman atau bingkai yang berkaitan, kekalkan hubungannya dan tinggalkan ruang untuk jawapan. Perwakilan media, arahan tugas dan sejarah perbualan semuanya mempengaruhi permintaan. Penyediaan perlu mengikut spesifikasi edisi dan antara muka yang dipilih, bukannya meminjam tetapan berangka daripada model visual yang tidak berkaitan.
Hasil analisis yang praktikal mengandungi fakta yang kelihatan yang digunakan, penjelasan dan jawapan akhir, dengan butiran yang tiada atau tidak pasti dikenal pasti. Semak pengiraan berdasarkan angka dan unit yang dinyatakan; semak perbandingan visual berdasarkan kedua-dua imej asal; semak tafsiran video berdasarkan bingkai yang berkaitan. Teks penaakulan QVQ-Max tidak dengan sendirinya melaksanakan alat luaran, menerapkan perubahan program atau membuktikan bahawa maklumat di luar sumber yang diberikan telah dicari. Gunakan model untuk analisis visual yang didokumenkan dan simpan bukti berasingan bagi sebarang tindakan seterusnya.
", "aboutText": "QVQ-Max — 2025-05-15 ialah entri bertarikh dalam barisan penaakulan visual QVQ-Max. Pengeluar menerangkan keluarga ini sebagai gabungan input visual dengan penaakulan dan jawapan teks. Arah tugasnya merangkumi matematik, pengaturcaraan, analisis visual, penciptaan bahan dan penyelesaian masalah umum. Tujuannya ialah menjelaskan atau menyelesaikan soalan tentang bukti visual yang diberikan, bukannya menjana imej atau video baharu.\n\nAliran kerja QVQ yang didokumenkan menggabungkan soalan bertulis dengan imej atau video dan mengembalikan teks. Bagi ilustrasi matematik, berikan keseluruhan syarat, label yang boleh dibaca dan kuantiti yang perlu dicari. Bagi carta, kenal pasti paksi, unit ukuran dan perbandingan yang diperlukan. Minta model mengasingkan data yang kelihatan daripada andaian sebelum memberikan kesimpulan. Hasilnya boleh berupa penyelesaian berserta langkah, perbandingan pemerhatian atau penjelasan tentang cara butiran tertentu menyokong jawapan.\n\nPengeluar menerangkan QVQ sebagai gabungan input visual dengan penaakulan dan jawapan teks. Aliran perkhidmatannya menggunakan penstriman. Dalam aplikasi, pastikan penaakulan perantaraan boleh dibezakan daripada jawapan lengkap dan susun cebisan yang dikembalikan sebelum menggunakan hasil sebagai dokumen atau arahan. Strim model penaakulan yang belum selesai bukanlah artifak yang sama dengan kesimpulan akhirnya.\n\nSediakan satu tugas yang saling berkaitan. Bagi rajah proses, kenal pasti syarat permulaan, titik keputusan dan hasil yang perlu dijelaskan. Bagi beberapa imej yang berkaitan, labelkan setiap sumber dan nyatakan susunan atau hubungannya. Permintaan yang berguna boleh membandingkan dua konfigurasi bergambar, menyenaraikan perubahan yang kelihatan dan menjelaskan perubahan yang mempengaruhi keperluan yang dinyatakan. Kekalkan label asal supaya setiap pemerhatian boleh disemak berdasarkan imej yang betul, dan minta penjelasan apabila simbol atau kapsyen tidak dapat dibaca.\n\nUntuk soalan video, tetapkan peristiwa dan bahagian klip yang perlu diteliti. Minta urutan tindakan yang diperhatikan atau bukti visual yang menyokong tafsiran tertentu. Input video keluarga ini yang didokumenkan digunakan untuk pemahaman, bukan untuk menghasilkan klip yang disunting. Jika tugas bergantung pada bingkai dengan teks kecil, berikan imej pegun yang boleh dibaca bersama soalan. Output yang dijangka perlu menamakan objek atau peringkat berkaitan dan menjelaskan kesimpulan dalam teks, bukannya menganggap bahawa sesuatu huraian membuktikan niat seseorang.\n\nRujukan sembang menyatakan bahawa mesej sistem tidak memberi kesan kepada model QVQ. Letakkan tugas, arahan peranan dan format yang diminta dalam mesej pengguna. Rujukan itu juga mengesyorkan supaya tetapan lalai pensampelan QVQ dikekalkan. Tetapkan jawapan akhir yang boleh diteliti, seperti pemerhatian diikuti kesimpulan, atau jadual yang menghubungkan setiap dakwaan dengan ciri yang kelihatan. Jadual yang diminta atau susunan menyerupai JSON perlu disahkan oleh aplikasi; itu tidak sama dengan keupayaan output terkawal yang diiklankan.\n\nSimpan pengecam bertarikh bersama bahan sumber dan sebarang tetapan pemprosesan yang diperlukan untuk mengulangi tugas. Versi QVQ-Max bertarikh yang lain dan alias keluarga yang berubah kekal sebagai nama berasingan. Bagi sumber yang besar, pilih halaman atau bingkai yang berkaitan, kekalkan hubungannya dan tinggalkan ruang untuk jawapan. Perwakilan media, arahan tugas dan sejarah perbualan semuanya mempengaruhi permintaan. Penyediaan perlu mengikut spesifikasi edisi dan antara muka yang dipilih, bukannya meminjam tetapan berangka daripada model visual yang tidak berkaitan.\n\nHasil analisis yang praktikal mengandungi fakta yang kelihatan yang digunakan, penjelasan dan jawapan akhir, dengan butiran yang tiada atau tidak pasti dikenal pasti. Semak pengiraan berdasarkan angka dan unit yang dinyatakan; semak perbandingan visual berdasarkan kedua-dua imej asal; semak tafsiran video berdasarkan bingkai yang berkaitan. Teks penaakulan QVQ-Max tidak dengan sendirinya melaksanakan alat luaran, menerapkan perubahan program atau membuktikan bahawa maklumat di luar sumber yang diberikan telah dicari. Gunakan model untuk analisis visual yang didokumenkan dan simpan bukti berasingan bagi sebarang tindakan seterusnya.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Reason from transcribed chart values\n\nUse this text transcription of a chart, not an image: "Axis: liters per hour. Pump A: 18 at setting 1, 24 at setting 2. Pump B: 20 at setting 1, 21 at setting 2." Compare the increases and identify which pump gains more. Show the arithmetic, preserve units and avoid inferring power use.A small comparison table, two increase calculations and a conclusion restricted to flow rate.Check that increases are computed within each pump and no energy-efficiency claim is added.qvq-max-2025-05-15QVQ-Max — 2025-05-15 mengekalkan identiti bertarikh yang berasingan dalam barisan penaakulan visual Qwen. Gunakan pendekatan keluarganya yang didokumenkan untuk soalan yang menghubungkan imej, rajah atau pemerhatian video dengan penjelasan, pengiraan atau kesimpulan bertulis.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
QVQ-Max — 2025-05-15 ialah entri bertarikh dalam barisan penaakulan visual QVQ-Max. Pengeluar menerangkan keluarga ini sebagai gabungan input visual dengan penaakulan dan jawapan teks. Arah tugasnya merangkumi matematik, pengaturcaraan, analisis visual, penciptaan bahan dan penyelesaian masalah umum. Tujuannya ialah menjelaskan atau menyelesaikan soalan tentang bukti visual yang diberikan, bukannya menjana imej atau video baharu.
Aliran kerja QVQ yang didokumenkan menggabungkan soalan bertulis dengan imej atau video dan mengembalikan teks. Bagi ilustrasi matematik, berikan keseluruhan syarat, label yang boleh dibaca dan kuantiti yang perlu dicari. Bagi carta, kenal pasti paksi, unit ukuran dan perbandingan yang diperlukan. Minta model mengasingkan data yang kelihatan daripada andaian sebelum memberikan kesimpulan. Hasilnya boleh berupa penyelesaian berserta langkah, perbandingan pemerhatian atau penjelasan tentang cara butiran tertentu menyokong jawapan.
Pengeluar menerangkan QVQ sebagai gabungan input visual dengan penaakulan dan jawapan teks. Aliran perkhidmatannya menggunakan penstriman. Dalam aplikasi, pastikan penaakulan perantaraan boleh dibezakan daripada jawapan lengkap dan susun cebisan yang dikembalikan sebelum menggunakan hasil sebagai dokumen atau arahan. Strim model penaakulan yang belum selesai bukanlah artifak yang sama dengan kesimpulan akhirnya.
Sediakan satu tugas yang saling berkaitan. Bagi rajah proses, kenal pasti syarat permulaan, titik keputusan dan hasil yang perlu dijelaskan. Bagi beberapa imej yang berkaitan, labelkan setiap sumber dan nyatakan susunan atau hubungannya. Permintaan yang berguna boleh membandingkan dua konfigurasi bergambar, menyenaraikan perubahan yang kelihatan dan menjelaskan perubahan yang mempengaruhi keperluan yang dinyatakan. Kekalkan label asal supaya setiap pemerhatian boleh disemak berdasarkan imej yang betul, dan minta penjelasan apabila simbol atau kapsyen tidak dapat dibaca.
Untuk soalan video, tetapkan peristiwa dan bahagian klip yang perlu diteliti. Minta urutan tindakan yang diperhatikan atau bukti visual yang menyokong tafsiran tertentu. Input video keluarga ini yang didokumenkan digunakan untuk pemahaman, bukan untuk menghasilkan klip yang disunting. Jika tugas bergantung pada bingkai dengan teks kecil, berikan imej pegun yang boleh dibaca bersama soalan. Output yang dijangka perlu menamakan objek atau peringkat berkaitan dan menjelaskan kesimpulan dalam teks, bukannya menganggap bahawa sesuatu huraian membuktikan niat seseorang.
Rujukan sembang menyatakan bahawa mesej sistem tidak memberi kesan kepada model QVQ. Letakkan tugas, arahan peranan dan format yang diminta dalam mesej pengguna. Rujukan itu juga mengesyorkan supaya tetapan lalai pensampelan QVQ dikekalkan. Tetapkan jawapan akhir yang boleh diteliti, seperti pemerhatian diikuti kesimpulan, atau jadual yang menghubungkan setiap dakwaan dengan ciri yang kelihatan. Jadual yang diminta atau susunan menyerupai JSON perlu disahkan oleh aplikasi; itu tidak sama dengan keupayaan output terkawal yang diiklankan.
Simpan pengecam bertarikh bersama bahan sumber dan sebarang tetapan pemprosesan yang diperlukan untuk mengulangi tugas. Versi QVQ-Max bertarikh yang lain dan alias keluarga yang berubah kekal sebagai nama berasingan. Bagi sumber yang besar, pilih halaman atau bingkai yang berkaitan, kekalkan hubungannya dan tinggalkan ruang untuk jawapan. Perwakilan media, arahan tugas dan sejarah perbualan semuanya mempengaruhi permintaan. Penyediaan perlu mengikut spesifikasi edisi dan antara muka yang dipilih, bukannya meminjam tetapan berangka daripada model visual yang tidak berkaitan.
Hasil analisis yang praktikal mengandungi fakta yang kelihatan yang digunakan, penjelasan dan jawapan akhir, dengan butiran yang tiada atau tidak pasti dikenal pasti. Semak pengiraan berdasarkan angka dan unit yang dinyatakan; semak perbandingan visual berdasarkan kedua-dua imej asal; semak tafsiran video berdasarkan bingkai yang berkaitan. Teks penaakulan QVQ-Max tidak dengan sendirinya melaksanakan alat luaran, menerapkan perubahan program atau membuktikan bahawa maklumat di luar sumber yang diberikan telah dicari. Gunakan model untuk analisis visual yang didokumenkan dan simpan bukti berasingan bagi sebarang tindakan seterusnya.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qvq-max-2025-05-15 | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.0023 / 1K token Output · Token output $0.00916 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-max-2025-05-15", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-max-2025-05-15',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-max-2025-05-15',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-05-15
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
qvq-max-2025-05-15QVQ-Max — 2025-05-15 mengekalkan identiti bertarikh yang berasingan dalam barisan penaakulan visual Qwen. Gunakan pendekatan keluarganya yang didokumenkan untuk soalan yang menghubungkan imej, rajah atau pemerhatian video dengan penjelasan, pengiraan atau kesimpulan bertulis.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
QVQ-Max — 2025-05-15 ialah entri bertarikh dalam barisan penaakulan visual QVQ-Max. Pengeluar menerangkan keluarga ini sebagai gabungan input visual dengan penaakulan dan jawapan teks. Arah tugasnya merangkumi matematik, pengaturcaraan, analisis visual, penciptaan bahan dan penyelesaian masalah umum. Tujuannya ialah menjelaskan atau menyelesaikan soalan tentang bukti visual yang diberikan, bukannya menjana imej atau video baharu.
Aliran kerja QVQ yang didokumenkan menggabungkan soalan bertulis dengan imej atau video dan mengembalikan teks. Bagi ilustrasi matematik, berikan keseluruhan syarat, label yang boleh dibaca dan kuantiti yang perlu dicari. Bagi carta, kenal pasti paksi, unit ukuran dan perbandingan yang diperlukan. Minta model mengasingkan data yang kelihatan daripada andaian sebelum memberikan kesimpulan. Hasilnya boleh berupa penyelesaian berserta langkah, perbandingan pemerhatian atau penjelasan tentang cara butiran tertentu menyokong jawapan.
Pengeluar menerangkan QVQ sebagai gabungan input visual dengan penaakulan dan jawapan teks. Aliran perkhidmatannya menggunakan penstriman. Dalam aplikasi, pastikan penaakulan perantaraan boleh dibezakan daripada jawapan lengkap dan susun cebisan yang dikembalikan sebelum menggunakan hasil sebagai dokumen atau arahan. Strim model penaakulan yang belum selesai bukanlah artifak yang sama dengan kesimpulan akhirnya.
Sediakan satu tugas yang saling berkaitan. Bagi rajah proses, kenal pasti syarat permulaan, titik keputusan dan hasil yang perlu dijelaskan. Bagi beberapa imej yang berkaitan, labelkan setiap sumber dan nyatakan susunan atau hubungannya. Permintaan yang berguna boleh membandingkan dua konfigurasi bergambar, menyenaraikan perubahan yang kelihatan dan menjelaskan perubahan yang mempengaruhi keperluan yang dinyatakan. Kekalkan label asal supaya setiap pemerhatian boleh disemak berdasarkan imej yang betul, dan minta penjelasan apabila simbol atau kapsyen tidak dapat dibaca.
Untuk soalan video, tetapkan peristiwa dan bahagian klip yang perlu diteliti. Minta urutan tindakan yang diperhatikan atau bukti visual yang menyokong tafsiran tertentu. Input video keluarga ini yang didokumenkan digunakan untuk pemahaman, bukan untuk menghasilkan klip yang disunting. Jika tugas bergantung pada bingkai dengan teks kecil, berikan imej pegun yang boleh dibaca bersama soalan. Output yang dijangka perlu menamakan objek atau peringkat berkaitan dan menjelaskan kesimpulan dalam teks, bukannya menganggap bahawa sesuatu huraian membuktikan niat seseorang.
Rujukan sembang menyatakan bahawa mesej sistem tidak memberi kesan kepada model QVQ. Letakkan tugas, arahan peranan dan format yang diminta dalam mesej pengguna. Rujukan itu juga mengesyorkan supaya tetapan lalai pensampelan QVQ dikekalkan. Tetapkan jawapan akhir yang boleh diteliti, seperti pemerhatian diikuti kesimpulan, atau jadual yang menghubungkan setiap dakwaan dengan ciri yang kelihatan. Jadual yang diminta atau susunan menyerupai JSON perlu disahkan oleh aplikasi; itu tidak sama dengan keupayaan output terkawal yang diiklankan.
Simpan pengecam bertarikh bersama bahan sumber dan sebarang tetapan pemprosesan yang diperlukan untuk mengulangi tugas. Versi QVQ-Max bertarikh yang lain dan alias keluarga yang berubah kekal sebagai nama berasingan. Bagi sumber yang besar, pilih halaman atau bingkai yang berkaitan, kekalkan hubungannya dan tinggalkan ruang untuk jawapan. Perwakilan media, arahan tugas dan sejarah perbualan semuanya mempengaruhi permintaan. Penyediaan perlu mengikut spesifikasi edisi dan antara muka yang dipilih, bukannya meminjam tetapan berangka daripada model visual yang tidak berkaitan.
Hasil analisis yang praktikal mengandungi fakta yang kelihatan yang digunakan, penjelasan dan jawapan akhir, dengan butiran yang tiada atau tidak pasti dikenal pasti. Semak pengiraan berdasarkan angka dan unit yang dinyatakan; semak perbandingan visual berdasarkan kedua-dua imej asal; semak tafsiran video berdasarkan bingkai yang berkaitan. Teks penaakulan QVQ-Max tidak dengan sendirinya melaksanakan alat luaran, menerapkan perubahan program atau membuktikan bahawa maklumat di luar sumber yang diberikan telah dicari. Gunakan model untuk analisis visual yang didokumenkan dan simpan bukti berasingan bagi sebarang tindakan seterusnya.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qvq-max-2025-05-15 | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.0023 / 1K token Output · Token output $0.00916 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "qvq-max-2025-05-15",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-05-15', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-05-15', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-05-15
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Reason from transcribed chart values\n\nUse this text transcription of a chart, not an image: "Axis: liters per hour. Pump A: 18 at setting 1, 24 at setting 2. Pump B: 20 at setting 1, 21 at setting 2." Compare the increases and identify which pump gains more. Show the arithmetic, preserve units and avoid inferring power use.A small comparison table, two increase calculations and a conclusion restricted to flow rate.Check that increases are computed within each pump and no energy-efficiency claim is added.