Source: https://ailoot.ai/models/ms/qwen-audio-3-0-asr-flash/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/qwen-audio-3-0-asr-flash/
Language: ms

# qwen-audio-3.0-asr-flash

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/qwen-audio-3-0-asr-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/qwen-audio-3-0-asr-flash/facts.json)

## [qwen-audio-3.0-asr-flash](https://ailoot.ai/models/ms/qwen-audio-3-0-asr-flash/)

Model pengecaman pertuturan yang menukarkan audio kepada teks yang mudah dibaca, lengkap dengan tanda baca dan penormalan nombor. Menyokong bahasa Rusia dan bahasa lain serta dialek Cina.

- [**Ailoot · Pertuturan kepada teks** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ms/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-0)
- [**Ailoot · Pertuturan kepada teks** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ms/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-1)
- [**Ailoot · Pertuturan kepada teks** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-2)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash direka untuk menukarkan rakaman pertuturan kepada teks. Alibaba menekankan pengecaman berbilang bahasa dan pemprosesan pertuturan ekspresif, termasuk irama puisi, bahasa Cina klasik dan penceritaan budaya. Audio diterima sebagai input, manakala hasilnya ialah transkripsi.

#### Pertuturan dalam bentuk bertulis

Model meletakkan tanda baca dan menukarkan nombor, tarikh serta amaun wang yang disebut kepada bentuk bertulis yang lazim. Ini berguna untuk mesej suara, petikan temu bual dan pertuturan dalam pembelajaran yang memerlukan teks mudah dibaca, bukan sekadar urutan perkataan yang dikenal pasti.

Sebanyak 30 bahasa disokong, termasuk bahasa Rusia, Inggeris, Perancis, Jerman, Jepun dan Arab. Selain itu, tujuh sistem dialek Cina utama dan lebih daripada 20 variasi sebutan wilayah turut diambil kira. Set ini direka untuk mengenal pasti pelbagai ciri bahasa dan loghat.

Bagi istilah khusus, konteks tugasan dan kata petunjuk boleh diberikan. Ini membantu mengarahkan pengecaman nama dan kosa kata bidang tertentu. Cap masa sentiasa diaktifkan bagi versi ini: hasil boleh dikaitkan dengan bahagian rakaman yang sepadan. Transkripsi fail pendek boleh dikembalikan sekali gus atau secara beransur-ansur semasa pemprosesan.

#### Bahan dan batasan

Tempoh maksimum rakaman ialah lima minit. Satu fail digunakan dalam satu tugasan. AAC, AMR, AVI, FLAC, FLV, M4A, MKV, MOV, MP3, MP4, MPEG, OGG, OPUS, WAV, WEBM, WMA dan WMV disokong; apa-apa kadar pensampelan dibenarkan. Bekas video dalam senarai format merujuk kepada pengekstrakan pertuturan daripada bahagian audionya, bukannya analisis visual bingkai.

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash tidak menyediakan pengasingan mengikut penutur atau pengecaman emosi. Hasil utamanya ialah teks dan kaitan kandungan yang dikenal pasti dengan masa dalam rakaman. Keupayaan rakaman lebih panjang dan kaedah analisis audio lain yang dinyatakan bagi model bersebelahan tidak terpakai kepada versi ini.

**Ailoot · Pertuturan kepada teks** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-audio-3.0-asr-flash`

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-audio-3.0-asr-flash`

ID model

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### Pengenalan

Model pengecaman pertuturan yang menukarkan audio kepada teks yang mudah dibaca, lengkap dengan tanda baca dan penormalan nombor. Menyokong bahasa Rusia dan bahasa lain serta dialek Cina.

Input yang diterima

Audio

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot · Pertuturan kepada teks** `POST /v1/audio/transcriptions`

Input

`audio`

Output

`text`

Format output

json

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen-audio-3.0-asr-flash | Lalai— |
| Medan`file` | Jenis`file` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Bait maksimum: 10,485,760 Format fail: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Jenis kandungan: multipart/form-data Tempoh maksimum, saat: 300 | Lalai— |
| Medan`response_format` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had json | Lalai— |

Gabungan bahan input

**speech\_to\_text** · Diperlukan: actual audio file

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontrakaudio |
| Parameter`required` | Kontraknull |
| Parameter`optional_controls` | Kontraknull |

Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.

### Pelan harga

#### Kadar kaedah Ailoot

Input

USD 0.0021 *bagi setiap minit audio*

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot · Pertuturan kepada teks

Contoh transkripsi

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-audio-3.0-asr-flash -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot · Pertuturan kepada teks

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan JSON lengkap, bukan teks sahaja; kekalkan setiap segmen/penutur/cap masa yang tersedia dan identiti tugas/aset sebenar.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation\_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`text` | Jenisstring |
| Medan`segments[]` | Jenisobject |
| Medan`task_id` | Jenisstring |
| Medan`asset_url` | Jenisstring |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
| Respons`server_error` | SyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan | Langkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

**Ailoot · Pertuturan kepada teks** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr`

[`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-asr`

ID model

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### Pengenalan

Model pengecaman pertuturan yang menukarkan audio kepada teks yang mudah dibaca, lengkap dengan tanda baca dan penormalan nombor. Menyokong bahasa Rusia dan bahasa lain serta dialek Cina.

Input yang diterima

Audio

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot · Pertuturan kepada teks** `POST /v1/audio/transcriptions`

Input

`audio`

Output

`text`

Format output

json

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen-asr | Lalai— |
| Medan`file` | Jenis`file` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Bait maksimum: 10,485,760 Format fail: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Jenis kandungan: multipart/form-data Tempoh maksimum, saat: 300 | Lalai— |
| Medan`response_format` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had json | Lalai— |

Gabungan bahan input

**speech\_to\_text** · Diperlukan: actual audio file

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontrakaudio |
| Parameter`required` | Kontraknull |
| Parameter`optional_controls` | Kontraknull |

Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.

### Pelan harga

#### Kadar kaedah Ailoot

Input

USD 0.0021 *bagi setiap minit audio*

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot · Pertuturan kepada teks

Contoh transkripsi

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot · Pertuturan kepada teks

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan JSON lengkap, bukan teks sahaja; kekalkan setiap segmen/penutur/cap masa yang tersedia dan identiti tugas/aset sebenar.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation\_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`text` | Jenisstring |
| Medan`segments[]` | Jenisobject |
| Medan`task_id` | Jenisstring |
| Medan`asset_url` | Jenisstring |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
| Respons`server_error` | SyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan | Langkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

**Ailoot · Pertuturan kepada teks** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr-latest`

[`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-asr-latest`

ID model

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### Pengenalan

Model pengecaman pertuturan yang menukarkan audio kepada teks yang mudah dibaca, lengkap dengan tanda baca dan penormalan nombor. Menyokong bahasa Rusia dan bahasa lain serta dialek Cina.

Input yang diterima

Audio

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot · Pertuturan kepada teks** `POST /v1/audio/transcriptions`

Input

`audio`

Output

`text`

Format output

json

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen-asr-latest | Lalai— |
| Medan`file` | Jenis`file` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Bait maksimum: 10,485,760 Format fail: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Jenis kandungan: multipart/form-data Tempoh maksimum, saat: 300 | Lalai— |
| Medan`response_format` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had json | Lalai— |

Gabungan bahan input

**speech\_to\_text** · Diperlukan: actual audio file

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontrakaudio |
| Parameter`required` | Kontraknull |
| Parameter`optional_controls` | Kontraknull |

Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.

### Pelan harga

#### Kadar kaedah Ailoot

Input

USD 0.0021 *bagi setiap minit audio*

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot · Pertuturan kepada teks

Contoh transkripsi

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr-latest -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot · Pertuturan kepada teks

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan JSON lengkap, bukan teks sahaja; kekalkan setiap segmen/penutur/cap masa yang tersedia dan identiti tugas/aset sebenar.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation\_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`text` | Jenisstring |
| Medan`segments[]` | Jenisobject |
| Medan`task_id` | Jenisstring |
| Medan`asset_url` | Jenisstring |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
| Respons`server_error` | SyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan | Langkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

FAQ · qwen-audio-3.0-asr-flash

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-audio-3.0-asr-flash`: `audio` → `text` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr`: `audio` → `text` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr-latest`: `audio` → `text`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-audio-3.0-asr-flash`: `model`, `file`, `response_format` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr`: `model`, `file`, `response_format` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr-latest`: `model`, `file`, `response_format`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.