Qwen-Math-Plus ialah siri penyelesaian masalah matematik Qwen untuk persamaan, pengiraan dan pembuktian. Pengeluar menyatakan bahawa tumpuannya ialah tugasan matematik dalam bahasa Cina dan Inggeris. Inputnya ialah masalah bertulis dengan nombor, simbol, syarat serta kuantiti yang perlu ditentukan atau pernyataan yang perlu dibuktikan; outputnya ialah penyelesaian matematik bertulis, bukannya imej atau program yang telah dijalankan.
Keupayaan model
Kad model pengeluar menyenaraikan input teks dan output teks. Ini berguna untuk pembantu pembelajaran yang menerangkan sesuatu transformasi, pembantu teknikal yang menunjukkan langkah pengiraan atau perbincangan tentang pembuktian yang dicadangkan. Permintaan perlu mengenal pasti bahagian matematik yang perlu diselesaikan: terbitkan formula umum, nilaikan kes yang ditetapkan, terangkan langkah yang dipertikaikan atau bandingkan dua pendekatan yang diberikan.
Kad tersebut tidak menyenaraikan pemanggilan fungsi, carian web, mod output berstruktur, penyambungan awalan respons, penyimpanan konteks dalam cache, inferens kelompok atau penalaan halus sebagai keupayaan yang disokong. Khususnya, pengkhususan penaakulan matematik tidak boleh disamakan dengan kalkulator yang disambungkan atau antara muka JSON Schema. Penyelesaian dengan langkah pengiraan ialah hasil teks, dan sebarang pengiraan luaran atau pelaksanaan program merupakan langkah aplikasi yang berasingan.
Had konteks
Spesifikasi yang diterbitkan menyenaraikan tetingkap konteks 4 096 token, input maksimum 3 072 token dan output maksimum 3 072 token. Ini ialah konteks penyelesaian masalah yang padat, bukan kapasiti dokumen panjang Qwen-Long atau konteks edisi Qwen lain yang jauh lebih besar. Pastikan syarat matematik yang lengkap dan langkah penyelesaian yang diperlukan tersedia, bukannya menambah keseluruhan buku latihan yang tidak berkaitan.
Nyatakan panjang jawapan yang diperlukan mengikut masalah. Pengiraan algebra yang ringkas boleh memberikan transformasi utama dan nilai akhir; pembuktian mungkin memerlukan takrif, andaian dan langkah utama yang disertakan justifikasi. Nilai output maksimum ialah had kapasiti, bukan arahan bahawa langkah penyelesaian yang lebih panjang semestinya lebih baik.
Menyediakan soalan matematik
Panduan penggunaan matematik pengeluar mengesyorkan pernyataan masalah dalam bahasa Inggeris serta LaTeX untuk simbol dan formula. Kad model secara berasingan menerangkan tugasan matematik dalam kedua-dua bahasa Inggeris dan Cina. Kekalkan pemboleh ubah, tanda, indeks, unit dan sekatan domain dengan tepat apabila menyediakan masalah dalam mana-mana bahasa tersebut. Kandungan matematik dalam foto masalah perlu diekstrak kepada teks terlebih dahulu; model matematik ini sendiri tidak mengenali imej.
Untuk persamaan kuadratik umum, nyatakan pekali dan syarat apabila formula kuadratik diminta. Minta takrif, transformasi yang membawa kepada formula dan ungkapan yang terhasil. Jika tugasan melibatkan penyelesaian nyata, minta kes yang ditentukan oleh diskriminan. Nyatakan sama ada pekali berbentuk simbolik atau berangka dan sama ada penyelesaian kompleks perlu disertakan dalam jawapan.
Panduan penggunaan mendokumenkan ungkapan akhir yang dibingkaikan dalam LaTeX. Konvensyen jawapan akhir yang konsisten membantu memisahkan hasil daripada penerangan. Minta langkah penyelesaian terlebih dahulu dan ungkapan akhir secara berasingan. Panduan penggunaan mengesyorkan agar temperature dikekalkan pada 0 untuk aliran kerja matematik ini.
Untuk masalah berangka, tetapkan unit, ketepatan yang diperlukan dan peraturan pembundaran sebelum meminta pengiraan. Untuk masalah simbolik, bezakan ungkapan tepat daripada penghampiran perpuluhan. Untuk pembuktian, nyatakan dakwaan dan andaian yang dibenarkan supaya model mempunyai sasaran yang tepat, bukannya permintaan terbuka untuk membincangkan sesuatu topik.
Edisi dan output yang berguna
Pengeluar menamakan qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest yang dikemas kini secara dinamik serta versi bertarikh seperti qwen-math-plus-0919 dan qwen-math-plus-0816. Nama-nama ini perlu kekal berbeza. Label versi bertarikh mengenal pasti sesuatu edisi; label itu tidak menambahkan latihan yang mengintegrasikan alat atau ciri antara muka model matematik lain yang mempunyai nama berasingan.
Permintaan pembelajaran secara praktikal boleh menyertakan cubaan penyelesaian pelajar dan menandakan langkah pertama yang tidak difahaminya. Minta model menerangkan peralihan tersebut menggunakan notasi asal, kemudian meneruskan penyelesaian hingga mendapat hasil dengan tahap perincian yang diminta. Tugasan lain boleh memberikan dua rangkaian langkah penyelesaian yang dicadangkan dan meminta andaian yang digunakan oleh setiap satu. Nilai hasil terletak pada hubungannya dengan masalah yang diberikan, bukannya gambaran umum matematik.
Batasan pentingnya ialah input teks sahaja, konteks yang padat dan ketiadaan alat pilihan yang disenaraikan di atas. Sediakan pernyataan matematik yang lengkap dan boleh dibaca serta minta jawapan dengan langkah penyelesaian yang takrif, langkah dan bentuk akhirnya sepadan dengan pernyataan tersebut.
", "aboutText": "Qwen-Math-Plus ialah siri penyelesaian masalah matematik Qwen untuk persamaan, pengiraan dan pembuktian. Pengeluar menyatakan bahawa tumpuannya ialah tugasan matematik dalam bahasa Cina dan Inggeris. Inputnya ialah masalah bertulis dengan nombor, simbol, syarat serta kuantiti yang perlu ditentukan atau pernyataan yang perlu dibuktikan; outputnya ialah penyelesaian matematik bertulis, bukannya imej atau program yang telah dijalankan.\n\nKeupayaan model\n\nKad model pengeluar menyenaraikan input teks dan output teks. Ini berguna untuk pembantu pembelajaran yang menerangkan sesuatu transformasi, pembantu teknikal yang menunjukkan langkah pengiraan atau perbincangan tentang pembuktian yang dicadangkan. Permintaan perlu mengenal pasti bahagian matematik yang perlu diselesaikan: terbitkan formula umum, nilaikan kes yang ditetapkan, terangkan langkah yang dipertikaikan atau bandingkan dua pendekatan yang diberikan.\n\nKad tersebut tidak menyenaraikan pemanggilan fungsi, carian web, mod output berstruktur, penyambungan awalan respons, penyimpanan konteks dalam cache, inferens kelompok atau penalaan halus sebagai keupayaan yang disokong. Khususnya, pengkhususan penaakulan matematik tidak boleh disamakan dengan kalkulator yang disambungkan atau antara muka JSON Schema. Penyelesaian dengan langkah pengiraan ialah hasil teks, dan sebarang pengiraan luaran atau pelaksanaan program merupakan langkah aplikasi yang berasingan.\n\nHad konteks\n\nSpesifikasi yang diterbitkan menyenaraikan tetingkap konteks 4 096 token, input maksimum 3 072 token dan output maksimum 3 072 token. Ini ialah konteks penyelesaian masalah yang padat, bukan kapasiti dokumen panjang Qwen-Long atau konteks edisi Qwen lain yang jauh lebih besar. Pastikan syarat matematik yang lengkap dan langkah penyelesaian yang diperlukan tersedia, bukannya menambah keseluruhan buku latihan yang tidak berkaitan.\n\nNyatakan panjang jawapan yang diperlukan mengikut masalah. Pengiraan algebra yang ringkas boleh memberikan transformasi utama dan nilai akhir; pembuktian mungkin memerlukan takrif, andaian dan langkah utama yang disertakan justifikasi. Nilai output maksimum ialah had kapasiti, bukan arahan bahawa langkah penyelesaian yang lebih panjang semestinya lebih baik.\n\nMenyediakan soalan matematik\n\nPanduan penggunaan matematik pengeluar mengesyorkan pernyataan masalah dalam bahasa Inggeris serta LaTeX untuk simbol dan formula. Kad model secara berasingan menerangkan tugasan matematik dalam kedua-dua bahasa Inggeris dan Cina. Kekalkan pemboleh ubah, tanda, indeks, unit dan sekatan domain dengan tepat apabila menyediakan masalah dalam mana-mana bahasa tersebut. Kandungan matematik dalam foto masalah perlu diekstrak kepada teks terlebih dahulu; model matematik ini sendiri tidak mengenali imej.\n\nUntuk persamaan kuadratik umum, nyatakan pekali dan syarat apabila formula kuadratik diminta. Minta takrif, transformasi yang membawa kepada formula dan ungkapan yang terhasil. Jika tugasan melibatkan penyelesaian nyata, minta kes yang ditentukan oleh diskriminan. Nyatakan sama ada pekali berbentuk simbolik atau berangka dan sama ada penyelesaian kompleks perlu disertakan dalam jawapan.\n\nPanduan penggunaan mendokumenkan ungkapan akhir yang dibingkaikan dalam LaTeX. Konvensyen jawapan akhir yang konsisten membantu memisahkan hasil daripada penerangan. Minta langkah penyelesaian terlebih dahulu dan ungkapan akhir secara berasingan. Panduan penggunaan mengesyorkan agar temperature dikekalkan pada 0 untuk aliran kerja matematik ini.\n\nUntuk masalah berangka, tetapkan unit, ketepatan yang diperlukan dan peraturan pembundaran sebelum meminta pengiraan. Untuk masalah simbolik, bezakan ungkapan tepat daripada penghampiran perpuluhan. Untuk pembuktian, nyatakan dakwaan dan andaian yang dibenarkan supaya model mempunyai sasaran yang tepat, bukannya permintaan terbuka untuk membincangkan sesuatu topik.\n\nEdisi dan output yang berguna\n\nPengeluar menamakan qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest yang dikemas kini secara dinamik serta versi bertarikh seperti qwen-math-plus-0919 dan qwen-math-plus-0816. Nama-nama ini perlu kekal berbeza. Label versi bertarikh mengenal pasti sesuatu edisi; label itu tidak menambahkan latihan yang mengintegrasikan alat atau ciri antara muka model matematik lain yang mempunyai nama berasingan.\n\nPermintaan pembelajaran secara praktikal boleh menyertakan cubaan penyelesaian pelajar dan menandakan langkah pertama yang tidak difahaminya. Minta model menerangkan peralihan tersebut menggunakan notasi asal, kemudian meneruskan penyelesaian hingga mendapat hasil dengan tahap perincian yang diminta. Tugasan lain boleh memberikan dua rangkaian langkah penyelesaian yang dicadangkan dan meminta andaian yang digunakan oleh setiap satu. Nilai hasil terletak pada hubungannya dengan masalah yang diberikan, bukannya gambaran umum matematik.\n\nBatasan pentingnya ialah input teks sahaja, konteks yang padat dan ketiadaan alat pilihan yang disenaraikan di atas. Sediakan pernyataan matematik yang lengkap dan boleh dibaca serta minta jawapan dengan langkah penyelesaian yang takrif, langkah dan bentuk akhirnya sepadan dengan pernyataan tersebut.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.qwen-math-plusQwen-Math-Plus ialah model pakar matematik berasaskan teks sahaja untuk persamaan, pengiraan dan pembuktian dalam bahasa Inggeris dan Cina. Model ini menghasilkan penyelesaian bertulis dengan langkah pengiraan, konteks padat 4 096 token dan penyediaan input matematik yang jelas.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Qwen-Math-Plus ialah siri penyelesaian masalah matematik Qwen untuk persamaan, pengiraan dan pembuktian. Pengeluar menyatakan bahawa tumpuannya ialah tugasan matematik dalam bahasa Cina dan Inggeris. Inputnya ialah masalah bertulis dengan nombor, simbol, syarat serta kuantiti yang perlu ditentukan atau pernyataan yang perlu dibuktikan; outputnya ialah penyelesaian matematik bertulis, bukannya imej atau program yang telah dijalankan.
Keupayaan model
Kad model pengeluar menyenaraikan input teks dan output teks. Ini berguna untuk pembantu pembelajaran yang menerangkan sesuatu transformasi, pembantu teknikal yang menunjukkan langkah pengiraan atau perbincangan tentang pembuktian yang dicadangkan. Permintaan perlu mengenal pasti bahagian matematik yang perlu diselesaikan: terbitkan formula umum, nilaikan kes yang ditetapkan, terangkan langkah yang dipertikaikan atau bandingkan dua pendekatan yang diberikan.
Kad tersebut tidak menyenaraikan pemanggilan fungsi, carian web, mod output berstruktur, penyambungan awalan respons, penyimpanan konteks dalam cache, inferens kelompok atau penalaan halus sebagai keupayaan yang disokong. Khususnya, pengkhususan penaakulan matematik tidak boleh disamakan dengan kalkulator yang disambungkan atau antara muka JSON Schema. Penyelesaian dengan langkah pengiraan ialah hasil teks, dan sebarang pengiraan luaran atau pelaksanaan program merupakan langkah aplikasi yang berasingan.
Had konteks
Spesifikasi yang diterbitkan menyenaraikan tetingkap konteks 4 096 token, input maksimum 3 072 token dan output maksimum 3 072 token. Ini ialah konteks penyelesaian masalah yang padat, bukan kapasiti dokumen panjang Qwen-Long atau konteks edisi Qwen lain yang jauh lebih besar. Pastikan syarat matematik yang lengkap dan langkah penyelesaian yang diperlukan tersedia, bukannya menambah keseluruhan buku latihan yang tidak berkaitan.
Nyatakan panjang jawapan yang diperlukan mengikut masalah. Pengiraan algebra yang ringkas boleh memberikan transformasi utama dan nilai akhir; pembuktian mungkin memerlukan takrif, andaian dan langkah utama yang disertakan justifikasi. Nilai output maksimum ialah had kapasiti, bukan arahan bahawa langkah penyelesaian yang lebih panjang semestinya lebih baik.
Menyediakan soalan matematik
Panduan penggunaan matematik pengeluar mengesyorkan pernyataan masalah dalam bahasa Inggeris serta LaTeX untuk simbol dan formula. Kad model secara berasingan menerangkan tugasan matematik dalam kedua-dua bahasa Inggeris dan Cina. Kekalkan pemboleh ubah, tanda, indeks, unit dan sekatan domain dengan tepat apabila menyediakan masalah dalam mana-mana bahasa tersebut. Kandungan matematik dalam foto masalah perlu diekstrak kepada teks terlebih dahulu; model matematik ini sendiri tidak mengenali imej.
Untuk persamaan kuadratik umum, nyatakan pekali dan syarat apabila formula kuadratik diminta. Minta takrif, transformasi yang membawa kepada formula dan ungkapan yang terhasil. Jika tugasan melibatkan penyelesaian nyata, minta kes yang ditentukan oleh diskriminan. Nyatakan sama ada pekali berbentuk simbolik atau berangka dan sama ada penyelesaian kompleks perlu disertakan dalam jawapan.
Panduan penggunaan mendokumenkan ungkapan akhir yang dibingkaikan dalam LaTeX. Konvensyen jawapan akhir yang konsisten membantu memisahkan hasil daripada penerangan. Minta langkah penyelesaian terlebih dahulu dan ungkapan akhir secara berasingan. Panduan penggunaan mengesyorkan agar temperature dikekalkan pada 0 untuk aliran kerja matematik ini.
Untuk masalah berangka, tetapkan unit, ketepatan yang diperlukan dan peraturan pembundaran sebelum meminta pengiraan. Untuk masalah simbolik, bezakan ungkapan tepat daripada penghampiran perpuluhan. Untuk pembuktian, nyatakan dakwaan dan andaian yang dibenarkan supaya model mempunyai sasaran yang tepat, bukannya permintaan terbuka untuk membincangkan sesuatu topik.
Edisi dan output yang berguna
Pengeluar menamakan qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest yang dikemas kini secara dinamik serta versi bertarikh seperti qwen-math-plus-0919 dan qwen-math-plus-0816. Nama-nama ini perlu kekal berbeza. Label versi bertarikh mengenal pasti sesuatu edisi; label itu tidak menambahkan latihan yang mengintegrasikan alat atau ciri antara muka model matematik lain yang mempunyai nama berasingan.
Permintaan pembelajaran secara praktikal boleh menyertakan cubaan penyelesaian pelajar dan menandakan langkah pertama yang tidak difahaminya. Minta model menerangkan peralihan tersebut menggunakan notasi asal, kemudian meneruskan penyelesaian hingga mendapat hasil dengan tahap perincian yang diminta. Tugasan lain boleh memberikan dua rangkaian langkah penyelesaian yang dicadangkan dan meminta andaian yang digunakan oleh setiap satu. Nilai hasil terletak pada hubungannya dengan masalah yang diberikan, bukannya gambaran umum matematik.
Batasan pentingnya ialah input teks sahaja, konteks yang padat dan ketiadaan alat pilihan yang disenaraikan di atas. Sediakan pernyataan matematik yang lengkap dan boleh dibaca serta minta jawapan dengan langkah penyelesaian yang takrif, langkah dan bentuk akhirnya sepadan dengan pernyataan tersebut.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen-math-plus | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.001144 / 1K token Output · Token output $0.00344 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-math-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
qwen-math-plusQwen-Math-Plus ialah model pakar matematik berasaskan teks sahaja untuk persamaan, pengiraan dan pembuktian dalam bahasa Inggeris dan Cina. Model ini menghasilkan penyelesaian bertulis dengan langkah pengiraan, konteks padat 4 096 token dan penyediaan input matematik yang jelas.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Qwen-Math-Plus ialah siri penyelesaian masalah matematik Qwen untuk persamaan, pengiraan dan pembuktian. Pengeluar menyatakan bahawa tumpuannya ialah tugasan matematik dalam bahasa Cina dan Inggeris. Inputnya ialah masalah bertulis dengan nombor, simbol, syarat serta kuantiti yang perlu ditentukan atau pernyataan yang perlu dibuktikan; outputnya ialah penyelesaian matematik bertulis, bukannya imej atau program yang telah dijalankan.
Keupayaan model
Kad model pengeluar menyenaraikan input teks dan output teks. Ini berguna untuk pembantu pembelajaran yang menerangkan sesuatu transformasi, pembantu teknikal yang menunjukkan langkah pengiraan atau perbincangan tentang pembuktian yang dicadangkan. Permintaan perlu mengenal pasti bahagian matematik yang perlu diselesaikan: terbitkan formula umum, nilaikan kes yang ditetapkan, terangkan langkah yang dipertikaikan atau bandingkan dua pendekatan yang diberikan.
Kad tersebut tidak menyenaraikan pemanggilan fungsi, carian web, mod output berstruktur, penyambungan awalan respons, penyimpanan konteks dalam cache, inferens kelompok atau penalaan halus sebagai keupayaan yang disokong. Khususnya, pengkhususan penaakulan matematik tidak boleh disamakan dengan kalkulator yang disambungkan atau antara muka JSON Schema. Penyelesaian dengan langkah pengiraan ialah hasil teks, dan sebarang pengiraan luaran atau pelaksanaan program merupakan langkah aplikasi yang berasingan.
Had konteks
Spesifikasi yang diterbitkan menyenaraikan tetingkap konteks 4 096 token, input maksimum 3 072 token dan output maksimum 3 072 token. Ini ialah konteks penyelesaian masalah yang padat, bukan kapasiti dokumen panjang Qwen-Long atau konteks edisi Qwen lain yang jauh lebih besar. Pastikan syarat matematik yang lengkap dan langkah penyelesaian yang diperlukan tersedia, bukannya menambah keseluruhan buku latihan yang tidak berkaitan.
Nyatakan panjang jawapan yang diperlukan mengikut masalah. Pengiraan algebra yang ringkas boleh memberikan transformasi utama dan nilai akhir; pembuktian mungkin memerlukan takrif, andaian dan langkah utama yang disertakan justifikasi. Nilai output maksimum ialah had kapasiti, bukan arahan bahawa langkah penyelesaian yang lebih panjang semestinya lebih baik.
Menyediakan soalan matematik
Panduan penggunaan matematik pengeluar mengesyorkan pernyataan masalah dalam bahasa Inggeris serta LaTeX untuk simbol dan formula. Kad model secara berasingan menerangkan tugasan matematik dalam kedua-dua bahasa Inggeris dan Cina. Kekalkan pemboleh ubah, tanda, indeks, unit dan sekatan domain dengan tepat apabila menyediakan masalah dalam mana-mana bahasa tersebut. Kandungan matematik dalam foto masalah perlu diekstrak kepada teks terlebih dahulu; model matematik ini sendiri tidak mengenali imej.
Untuk persamaan kuadratik umum, nyatakan pekali dan syarat apabila formula kuadratik diminta. Minta takrif, transformasi yang membawa kepada formula dan ungkapan yang terhasil. Jika tugasan melibatkan penyelesaian nyata, minta kes yang ditentukan oleh diskriminan. Nyatakan sama ada pekali berbentuk simbolik atau berangka dan sama ada penyelesaian kompleks perlu disertakan dalam jawapan.
Panduan penggunaan mendokumenkan ungkapan akhir yang dibingkaikan dalam LaTeX. Konvensyen jawapan akhir yang konsisten membantu memisahkan hasil daripada penerangan. Minta langkah penyelesaian terlebih dahulu dan ungkapan akhir secara berasingan. Panduan penggunaan mengesyorkan agar temperature dikekalkan pada 0 untuk aliran kerja matematik ini.
Untuk masalah berangka, tetapkan unit, ketepatan yang diperlukan dan peraturan pembundaran sebelum meminta pengiraan. Untuk masalah simbolik, bezakan ungkapan tepat daripada penghampiran perpuluhan. Untuk pembuktian, nyatakan dakwaan dan andaian yang dibenarkan supaya model mempunyai sasaran yang tepat, bukannya permintaan terbuka untuk membincangkan sesuatu topik.
Edisi dan output yang berguna
Pengeluar menamakan qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest yang dikemas kini secara dinamik serta versi bertarikh seperti qwen-math-plus-0919 dan qwen-math-plus-0816. Nama-nama ini perlu kekal berbeza. Label versi bertarikh mengenal pasti sesuatu edisi; label itu tidak menambahkan latihan yang mengintegrasikan alat atau ciri antara muka model matematik lain yang mempunyai nama berasingan.
Permintaan pembelajaran secara praktikal boleh menyertakan cubaan penyelesaian pelajar dan menandakan langkah pertama yang tidak difahaminya. Minta model menerangkan peralihan tersebut menggunakan notasi asal, kemudian meneruskan penyelesaian hingga mendapat hasil dengan tahap perincian yang diminta. Tugasan lain boleh memberikan dua rangkaian langkah penyelesaian yang dicadangkan dan meminta andaian yang digunakan oleh setiap satu. Nilai hasil terletak pada hubungannya dengan masalah yang diberikan, bukannya gambaran umum matematik.
Batasan pentingnya ialah input teks sahaja, konteks yang padat dan ketiadaan alat pilihan yang disenaraikan di atas. Sediakan pernyataan matematik yang lengkap dan boleh dibaca serta minta jawapan dengan langkah penyelesaian yang takrif, langkah dan bentuk akhirnya sepadan dengan pernyataan tersebut.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen-math-plus | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.001144 / 1K token Output · Token output $0.00344 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "qwen-math-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.