Qwen-MT-Lite ialah model terjemahan padat dalam siri model Qwen Alibaba. Alibaba menerangkannya untuk terjemahan mudah yang sensitif terhadap kependaman, dengan kawalan istilah, pengekalan format dan pengendalian khusus mengikut bidang. Lite mempunyai set bahasa sokongannya sendiri.
Mulakan dengan satu bahagian artikel, mesej pelanggan atau penerangan produk. Kenal pasti bahasa sumber dan sasaran serta konteks pembaca. Berikan terjemahan yang telah ditetapkan untuk nama produk, istilah teknikal dan frasa berulang, bersama-sama perkataan yang perlu dikekalkan tanpa perubahan.
Kekalkan tajuk, senarai berbulet dan pengecam dalam bahan yang dihantar. Terangkan unsur yang mempunyai fungsi, seperti nama pemboleh ubah atau label perisian. Apabila beberapa item berkaitan perlu diterjemahkan, kekalkan pengecamnya supaya setiap hasil dapat diletakkan semula di tempat yang betul.
Bandingkan sumber dan terjemahan untuk mengesan klausa yang tertinggal, nombor yang berubah dan istilah yang tidak konsisten. Pastikan bahasa yang dipilih tergolong dalam set bahasa yang disokong oleh Lite sendiri. Untuk bahan khusus, minta penyemak meneliti istilah yang mempengaruhi keputusan atau tindakan pembaca. Ciri terjemahan pengeluar sahaja tidak menentukan kawalan pilihan yang disediakan oleh sesuatu integrasi.
", "aboutText": "Qwen-MT-Lite ialah model terjemahan padat dalam siri model Qwen Alibaba. Alibaba menerangkannya untuk terjemahan mudah yang sensitif terhadap kependaman, dengan kawalan istilah, pengekalan format dan pengendalian khusus mengikut bidang. Lite mempunyai set bahasa sokongannya sendiri.\n\n### Terjemahkan item yang jelas batasannya\n\nMulakan dengan satu bahagian artikel, mesej pelanggan atau penerangan produk. Kenal pasti bahasa sumber dan sasaran serta konteks pembaca. Berikan terjemahan yang telah ditetapkan untuk nama produk, istilah teknikal dan frasa berulang, bersama-sama perkataan yang perlu dikekalkan tanpa perubahan.\n\n### Pastikan struktur asal kekal jelas\n\nKekalkan tajuk, senarai berbulet dan pengecam dalam bahan yang dihantar. Terangkan unsur yang mempunyai fungsi, seperti nama pemboleh ubah atau label perisian. Apabila beberapa item berkaitan perlu diterjemahkan, kekalkan pengecamnya supaya setiap hasil dapat diletakkan semula di tempat yang betul.\n\n### Semak makna dan kelengkapan\n\nBandingkan sumber dan terjemahan untuk mengesan klausa yang tertinggal, nombor yang berubah dan istilah yang tidak konsisten. Pastikan bahasa yang dipilih tergolong dalam set bahasa yang disokong oleh Lite sendiri. Untuk bahan khusus, minta penyemak meneliti istilah yang mempengaruhi keputusan atau tindakan pembaca. Ciri terjemahan pengeluar sahaja tidak menentukan kawalan pilihan yang disediakan oleh sesuatu integrasi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "307f168e12489c2294143fc36eb58bd2b3375fdac5b0d83aa020e711fe3e19e8", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "qwen-mt-liteQwen-MT-Lite ialah model terjemahan padat Alibaba untuk kandungan pendek yang sensitif terhadap kependaman, dengan kawalan istilah, pengekalan format dan pengendalian khusus mengikut bidang.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Qwen-MT-Lite ialah model terjemahan padat dalam siri model Qwen Alibaba. Alibaba menerangkannya untuk terjemahan mudah yang sensitif terhadap kependaman, dengan kawalan istilah, pengekalan format dan pengendalian khusus mengikut bidang. Lite mempunyai set bahasa sokongannya sendiri.
Mulakan dengan satu bahagian artikel, mesej pelanggan atau penerangan produk. Kenal pasti bahasa sumber dan sasaran serta konteks pembaca. Berikan terjemahan yang telah ditetapkan untuk nama produk, istilah teknikal dan frasa berulang, bersama-sama perkataan yang perlu dikekalkan tanpa perubahan.
Kekalkan tajuk, senarai berbulet dan pengecam dalam bahan yang dihantar. Terangkan unsur yang mempunyai fungsi, seperti nama pemboleh ubah atau label perisian. Apabila beberapa item berkaitan perlu diterjemahkan, kekalkan pengecamnya supaya setiap hasil dapat diletakkan semula di tempat yang betul.
Bandingkan sumber dan terjemahan untuk mengesan klausa yang tertinggal, nombor yang berubah dan istilah yang tidak konsisten. Pastikan bahasa yang dipilih tergolong dalam set bahasa yang disokong oleh Lite sendiri. Untuk bahan khusus, minta penyemak meneliti istilah yang mempengaruhi keputusan atau tindakan pembaca. Ciri terjemahan pengeluar sahaja tidak menentukan kawalan pilihan yang disediakan oleh sesuatu integrasi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen-mt-lite | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Perbualan teks | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPerbualan teks; stream ialah nilai boolean dengan false sebagai lalai. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias kaedah: /chat/completions
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.000172 / 1K token Output · Token output $0.00046 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen-mt-lite","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen-mt-lite", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra qwen-mt-lite
/chat/completions
qwen-mt-liteQwen-MT-Lite ialah model terjemahan padat Alibaba untuk kandungan pendek yang sensitif terhadap kependaman, dengan kawalan istilah, pengekalan format dan pengendalian khusus mengikut bidang.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Qwen-MT-Lite ialah model terjemahan padat dalam siri model Qwen Alibaba. Alibaba menerangkannya untuk terjemahan mudah yang sensitif terhadap kependaman, dengan kawalan istilah, pengekalan format dan pengendalian khusus mengikut bidang. Lite mempunyai set bahasa sokongannya sendiri.
Mulakan dengan satu bahagian artikel, mesej pelanggan atau penerangan produk. Kenal pasti bahasa sumber dan sasaran serta konteks pembaca. Berikan terjemahan yang telah ditetapkan untuk nama produk, istilah teknikal dan frasa berulang, bersama-sama perkataan yang perlu dikekalkan tanpa perubahan.
Kekalkan tajuk, senarai berbulet dan pengecam dalam bahan yang dihantar. Terangkan unsur yang mempunyai fungsi, seperti nama pemboleh ubah atau label perisian. Apabila beberapa item berkaitan perlu diterjemahkan, kekalkan pengecamnya supaya setiap hasil dapat diletakkan semula di tempat yang betul.
Bandingkan sumber dan terjemahan untuk mengesan klausa yang tertinggal, nombor yang berubah dan istilah yang tidak konsisten. Pastikan bahasa yang dipilih tergolong dalam set bahasa yang disokong oleh Lite sendiri. Untuk bahan khusus, minta penyemak meneliti istilah yang mempengaruhi keputusan atau tindakan pembaca. Ciri terjemahan pengeluar sahaja tidak menentukan kawalan pilihan yang disediakan oleh sesuatu integrasi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen-mt-lite | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.000172 / 1K token Output · Token output $0.00046 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "qwen-mt-lite",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-mt-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-mt-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra qwen-mt-lite
/chat/completions