{
  "aboutHtml": "<p>Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash menukar skrip yang diberikan kepada pertuturan, dengan edisi Flash berfokus pada interaksi masa nyata. Qwen menyenaraikan pembantu suara, dialog interaktif dan khidmat pelanggan pintar sebagai aplikasi utamanya. Berbanding versi sebelumnya, pengeluar menerangkan sokongan yang lebih luas untuk bahasa yang mempunyai sumber terhad dan dialek Cina, penyampaian dialek yang lebih autentik serta kawalan yang lebih kuat terhadap emosi, nada, watak, kelajuan, kelantangan dan gaya pertuturan. Ia juga melaporkan kejelasan dan keteguhan yang lebih baik dalam keadaan akustik yang bising atau bergema. Ini ialah sintesis teks-ke-audio, bukannya pengecaman pertuturan masuk atau model dialog suara.</p><p>Flash mengutamakan permulaan pertuturan dalam pertukaran interaktif. Qwen melaporkan latensi hingga paket pertama tidak melebihi 200 milisaat untuk sintesis masa nyata model ini; panduan penggunaannya turut menyatakan bahawa penyediaan sambungan awal menyumbang kepada kelewatan yang diukur bagi penghantaran pertama. Sediakan perkataan sebenar yang akan dituturkan secara berasingan daripada cara penyampaian yang dikehendaki. Untuk respons pembantu suara, contoh arahan boleh menggabungkan jawapan ringkas dengan arahan penyampaian yang tenang dan jelas. Hasil yang berkaitan ialah pertuturan yang dijana untuk teks tersebut, dengan aplikasi mengendalikan main balik dan perbualan yang mengiringinya.</p><p>Senarai suara sistem pengeluar merangkumi pilihan khusus model seperti Long An Feng Yue untuk penyampaian yang semula jadi dan mesra serta Long An Xiao Xin untuk penyampaian yang mesra dan ceria, kedua-duanya disenaraikan untuk Mandarin dan Inggeris. Senarai itu juga merangkumi suara Inggeris seperti loongmary dengan loghat British dan loongjohn dengan loghat Amerika yang tenang dan mesra. Setiap model turut mempunyai lebih daripada 500 suara asas. Qwen mengesyorkan bermula dengan suara sistem untuk kekonsistenan dan menilai pratonton semasa memilih suara asas. Suara mesti tergolong dalam model yang dipilih, dan skrip mesti menggunakan bahasa yang disokong oleh suara tersebut.</p><p>Suara klon meluaskan rangkaian bahasa yang didokumenkan kepada bahasa Cina, Inggeris, Jepun, Korea, Rusia, Perancis, Jerman, Portugis, Thai, Indonesia, Vietnam, Sepanyol, Itali, Melayu, Filipino dan Arab. Liputan bahasa Cina merangkumi varieti Mandarin, Kantonis, Chongqing, Timur Laut China, Gansu, Guizhou, Zhejiang, Hebei, Henan, Hubei, Hunan, Jiangxi, Ningbo, Ningxia, Qingdao, Shaanxi, Shanxi, Shandong, Shanghai, Sichuan dan Yunnan, dengan pemilihan dialek melalui arahan. Jadual model menyokong pengklonan suara berasaskan sampel dan membezakannya daripada penciptaan suara baharu semata-mata daripada penerangan teks, yang tidak disokong oleh edisi ini.</p><p>Untuk pengklonan, pengeluar mengesyorkan rakaman sepanjang 10–20 saat, dengan tempoh maksimum 60 saat dan saiz fail tidak melebihi 10 MB. Format rujukan yang disokong ialah WAV 16-bit, MP3 dan M4A, pada kadar pensampelan sekurang-kurangnya 16 kHz. Rakaman memerlukan sekurang-kurangnya lima saat pertuturan yang jelas dan berterusan; jeda lain sepatutnya tidak melebihi dua saat. Elakkan bunyi latar, suara lain dan nyanyian. Stereo diterima, tetapi hanya saluran pertama diproses. Aliran kerja pengklonan mengembalikan pengecam suara yang terikat pada model sasaran yang tepat, dan sintesis menggunakan pengecam itu setelah suara sedia digunakan. Rakaman yang sama memerlukan suara klon yang berasingan untuk Flash dan Plus.</p><p>Arahan bahasa semula jadi mengawal penyampaian bagi suara sistem dan suara klon. Terangkan ciri yang boleh didengar seperti nada lembut, artikulasi yang jelas atau tempo yang sedikit lebih perlahan. Tag sebaris menyediakan kawalan yang berbeza: [empathetic] atau [serious] menetapkan gaya untuk teks berikutnya, manakala [laughing] atau [sighing] menyisipkan kesan suara pada kedudukan tertentu. Tag kawalan kekal berkuat kuasa sehingga muncul tag kawalan lain atau berlaku segmentasi ayat secara automatik. Tag emosi dan bahasa ekspresif ini didokumenkan hanya untuk penstriman sehala, bukannya mod input teks dua hala. Sediakan baris yang ekspresif dalam mod yang sesuai dengan kawalan tersebut.</p><p>Antara muka pertuturan pengeluar menyokong PCM, WAV, MP3 dan Opus. Kadar pensampelan yang disenaraikan ialah 8,000, 16,000, 22,050, 24,000, 44,100 dan 48,000 Hz, dengan MP3 dan 22,050 Hz sebagai tetapan lalai. Kelantangan berjulat dari 0 hingga 100; kadar pertuturan dan pic masing-masing berjulat dari 0.5 hingga 2.0. MP3 dan Opus turut menyediakan tetapan kadar bit dari 6 hingga 510 kbps. Pilih format dan kadar pensampelan yang sepadan dengan pemain atau aliran kerja pemprosesan yang dimaksudkan. Untuk aplikasi interaktif, pengeluar mendokumenkan bingkai audio penstriman dan metadata ayat, dengan cap masa pada peringkat perkataan tersedia dalam output penstriman untuk suara yang layak, termasuk suara klon.</p><p>Protokol teks WebSocket yang didokumenkan menerima sehingga 20,000 aksara dalam satu mesej teks dan 200,000 aksara secara terkumpul dalam satu tugasan, dengan sela antara penghantaran tidak melebihi 23 saat. Ini ialah had protokol pengeluar, berasingan daripada had tempoh output model yang universal. Ia menyokong pembatalan giliran sintesis semasa dan tugasan seterusnya pada sambungan yang sama. Kekalkan segmen teks mengikut urutan pertuturan yang dimaksudkan dan tamatkan input apabila skrip lengkap. Untuk persediaan sebutan, pengeluar mendokumenkan petunjuk bahasa sasaran, anotasi pinyin dan penggantian teks, yang berguna apabila digit, singkatan atau simbol disebut secara tidak dijangka.</p><p>SSML ialah pilihan penandaan berasingan dengan syarat berkaitan suara dan mod interaksi: Qwen mendokumenkannya untuk suara klon, dengan panggilan tanpa penstriman atau penstriman sehala, serta satu penghantaran teks apabila SSML diaktifkan. Ia tidak sepatutnya dianggap tersedia untuk setiap suara pratetap atau strim dua hala. Untuk dialog biasa, mulakan dengan suara yang serasi, skrip pertuturan yang bersih dan arahan penyampaian yang khusus; tambah kawalan sebutan atau ekspresi yang terarah apabila diperlukan oleh tugasan. Ini memastikan profil Flash kekal berpusat pada pertuturan responsif daripada teks yang disediakan, bukannya pada keupayaan model audio Qwen yang lain.</p>",
  "aboutText": "Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash menukar skrip yang diberikan kepada pertuturan, dengan edisi Flash berfokus pada interaksi masa nyata. Qwen menyenaraikan pembantu suara, dialog interaktif dan khidmat pelanggan pintar sebagai aplikasi utamanya. Berbanding versi sebelumnya, pengeluar menerangkan sokongan yang lebih luas untuk bahasa yang mempunyai sumber terhad dan dialek Cina, penyampaian dialek yang lebih autentik serta kawalan yang lebih kuat terhadap emosi, nada, watak, kelajuan, kelantangan dan gaya pertuturan. Ia juga melaporkan kejelasan dan keteguhan yang lebih baik dalam keadaan akustik yang bising atau bergema. Ini ialah sintesis teks-ke-audio, bukannya pengecaman pertuturan masuk atau model dialog suara.\n\nFlash mengutamakan permulaan pertuturan dalam pertukaran interaktif. Qwen melaporkan latensi hingga paket pertama tidak melebihi 200 milisaat untuk sintesis masa nyata model ini; panduan penggunaannya turut menyatakan bahawa penyediaan sambungan awal menyumbang kepada kelewatan yang diukur bagi penghantaran pertama. Sediakan perkataan sebenar yang akan dituturkan secara berasingan daripada cara penyampaian yang dikehendaki. Untuk respons pembantu suara, contoh arahan boleh menggabungkan jawapan ringkas dengan arahan penyampaian yang tenang dan jelas. Hasil yang berkaitan ialah pertuturan yang dijana untuk teks tersebut, dengan aplikasi mengendalikan main balik dan perbualan yang mengiringinya.\n\nSenarai suara sistem pengeluar merangkumi pilihan khusus model seperti Long An Feng Yue untuk penyampaian yang semula jadi dan mesra serta Long An Xiao Xin untuk penyampaian yang mesra dan ceria, kedua-duanya disenaraikan untuk Mandarin dan Inggeris. Senarai itu juga merangkumi suara Inggeris seperti loongmary dengan loghat British dan loongjohn dengan loghat Amerika yang tenang dan mesra. Setiap model turut mempunyai lebih daripada 500 suara asas. Qwen mengesyorkan bermula dengan suara sistem untuk kekonsistenan dan menilai pratonton semasa memilih suara asas. Suara mesti tergolong dalam model yang dipilih, dan skrip mesti menggunakan bahasa yang disokong oleh suara tersebut.\n\nSuara klon meluaskan rangkaian bahasa yang didokumenkan kepada bahasa Cina, Inggeris, Jepun, Korea, Rusia, Perancis, Jerman, Portugis, Thai, Indonesia, Vietnam, Sepanyol, Itali, Melayu, Filipino dan Arab. Liputan bahasa Cina merangkumi varieti Mandarin, Kantonis, Chongqing, Timur Laut China, Gansu, Guizhou, Zhejiang, Hebei, Henan, Hubei, Hunan, Jiangxi, Ningbo, Ningxia, Qingdao, Shaanxi, Shanxi, Shandong, Shanghai, Sichuan dan Yunnan, dengan pemilihan dialek melalui arahan. Jadual model menyokong pengklonan suara berasaskan sampel dan membezakannya daripada penciptaan suara baharu semata-mata daripada penerangan teks, yang tidak disokong oleh edisi ini.\n\nUntuk pengklonan, pengeluar mengesyorkan rakaman sepanjang 10–20 saat, dengan tempoh maksimum 60 saat dan saiz fail tidak melebihi 10 MB. Format rujukan yang disokong ialah WAV 16-bit, MP3 dan M4A, pada kadar pensampelan sekurang-kurangnya 16 kHz. Rakaman memerlukan sekurang-kurangnya lima saat pertuturan yang jelas dan berterusan; jeda lain sepatutnya tidak melebihi dua saat. Elakkan bunyi latar, suara lain dan nyanyian. Stereo diterima, tetapi hanya saluran pertama diproses. Aliran kerja pengklonan mengembalikan pengecam suara yang terikat pada model sasaran yang tepat, dan sintesis menggunakan pengecam itu setelah suara sedia digunakan. Rakaman yang sama memerlukan suara klon yang berasingan untuk Flash dan Plus.\n\nArahan bahasa semula jadi mengawal penyampaian bagi suara sistem dan suara klon. Terangkan ciri yang boleh didengar seperti nada lembut, artikulasi yang jelas atau tempo yang sedikit lebih perlahan. Tag sebaris menyediakan kawalan yang berbeza: [empathetic] atau [serious] menetapkan gaya untuk teks berikutnya, manakala [laughing] atau [sighing] menyisipkan kesan suara pada kedudukan tertentu. Tag kawalan kekal berkuat kuasa sehingga muncul tag kawalan lain atau berlaku segmentasi ayat secara automatik. Tag emosi dan bahasa ekspresif ini didokumenkan hanya untuk penstriman sehala, bukannya mod input teks dua hala. Sediakan baris yang ekspresif dalam mod yang sesuai dengan kawalan tersebut.\n\nAntara muka pertuturan pengeluar menyokong PCM, WAV, MP3 dan Opus. Kadar pensampelan yang disenaraikan ialah 8,000, 16,000, 22,050, 24,000, 44,100 dan 48,000 Hz, dengan MP3 dan 22,050 Hz sebagai tetapan lalai. Kelantangan berjulat dari 0 hingga 100; kadar pertuturan dan pic masing-masing berjulat dari 0.5 hingga 2.0. MP3 dan Opus turut menyediakan tetapan kadar bit dari 6 hingga 510 kbps. Pilih format dan kadar pensampelan yang sepadan dengan pemain atau aliran kerja pemprosesan yang dimaksudkan. Untuk aplikasi interaktif, pengeluar mendokumenkan bingkai audio penstriman dan metadata ayat, dengan cap masa pada peringkat perkataan tersedia dalam output penstriman untuk suara yang layak, termasuk suara klon.\n\nProtokol teks WebSocket yang didokumenkan menerima sehingga 20,000 aksara dalam satu mesej teks dan 200,000 aksara secara terkumpul dalam satu tugasan, dengan sela antara penghantaran tidak melebihi 23 saat. Ini ialah had protokol pengeluar, berasingan daripada had tempoh output model yang universal. Ia menyokong pembatalan giliran sintesis semasa dan tugasan seterusnya pada sambungan yang sama. Kekalkan segmen teks mengikut urutan pertuturan yang dimaksudkan dan tamatkan input apabila skrip lengkap. Untuk persediaan sebutan, pengeluar mendokumenkan petunjuk bahasa sasaran, anotasi pinyin dan penggantian teks, yang berguna apabila digit, singkatan atau simbol disebut secara tidak dijangka.\n\nSSML ialah pilihan penandaan berasingan dengan syarat berkaitan suara dan mod interaksi: Qwen mendokumenkannya untuk suara klon, dengan panggilan tanpa penstriman atau penstriman sehala, serta satu penghantaran teks apabila SSML diaktifkan. Ia tidak sepatutnya dianggap tersedia untuk setiap suara pratetap atau strim dua hala. Untuk dialog biasa, mulakan dengan suara yang serasi, skrip pertuturan yang bersih dan arahan penyampaian yang khusus; tambah kawalan sebutan atau ekspresi yang terarah apabila diperlukan oleh tugasan. Ini memastikan profil Flash kekal berpusat pada pertuturan responsif daripada teks yang disediakan, bukannya pada keupayaan model audio Qwen yang lain.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "b248e8586d75c81000b733cb89483b1083edfb9b4d2ded5da3e613ade8f1a419",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ms",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">Al</span><h2 id=\"sheet-title\">Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Tutup\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Alibaba /</span><code>qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Salin ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Bahagian kad model\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pengenalan</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Input &amp; kaedah</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Pelan harga</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Contoh</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Hasil</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Alias</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kaedah API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|qwen%2Fqwen-audio-3.0-tts-flash\">Penjanaan suara</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pengenalan</h3><p class=\"mdesc-full\">Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash ialah model teks-ke-pertuturan Qwen yang berfokus pada pembantu suara yang responsif dan dialog interaktif. Ia menggabungkan sintesis penstriman, suara pratetap atau suara klon yang khusus kepada model, serta arahan atau tag untuk pertuturan yang ekspresif.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Input yang diterima</dt><dd>Teks</dd></div><div><dt>Hasil</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Tentang model</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash menukar skrip yang diberikan kepada pertuturan, dengan edisi Flash berfokus pada interaksi masa nyata. Qwen menyenaraikan pembantu suara, dialog interaktif dan khidmat pelanggan pintar sebagai aplikasi utamanya. Berbanding versi sebelumnya, pengeluar menerangkan sokongan yang lebih luas untuk bahasa yang mempunyai sumber terhad dan dialek Cina, penyampaian dialek yang lebih autentik serta kawalan yang lebih kuat terhadap emosi, nada, watak, kelajuan, kelantangan dan gaya pertuturan. Ia juga melaporkan kejelasan dan keteguhan yang lebih baik dalam keadaan akustik yang bising atau bergema. Ini ialah sintesis teks-ke-audio, bukannya pengecaman pertuturan masuk atau model dialog suara.</p><p>Flash mengutamakan permulaan pertuturan dalam pertukaran interaktif. Qwen melaporkan latensi hingga paket pertama tidak melebihi 200 milisaat untuk sintesis masa nyata model ini; panduan penggunaannya turut menyatakan bahawa penyediaan sambungan awal menyumbang kepada kelewatan yang diukur bagi penghantaran pertama. Sediakan perkataan sebenar yang akan dituturkan secara berasingan daripada cara penyampaian yang dikehendaki. Untuk respons pembantu suara, contoh arahan boleh menggabungkan jawapan ringkas dengan arahan penyampaian yang tenang dan jelas. Hasil yang berkaitan ialah pertuturan yang dijana untuk teks tersebut, dengan aplikasi mengendalikan main balik dan perbualan yang mengiringinya.</p><p>Senarai suara sistem pengeluar merangkumi pilihan khusus model seperti Long An Feng Yue untuk penyampaian yang semula jadi dan mesra serta Long An Xiao Xin untuk penyampaian yang mesra dan ceria, kedua-duanya disenaraikan untuk Mandarin dan Inggeris. Senarai itu juga merangkumi suara Inggeris seperti loongmary dengan loghat British dan loongjohn dengan loghat Amerika yang tenang dan mesra. Setiap model turut mempunyai lebih daripada 500 suara asas. Qwen mengesyorkan bermula dengan suara sistem untuk kekonsistenan dan menilai pratonton semasa memilih suara asas. Suara mesti tergolong dalam model yang dipilih, dan skrip mesti menggunakan bahasa yang disokong oleh suara tersebut.</p><p>Suara klon meluaskan rangkaian bahasa yang didokumenkan kepada bahasa Cina, Inggeris, Jepun, Korea, Rusia, Perancis, Jerman, Portugis, Thai, Indonesia, Vietnam, Sepanyol, Itali, Melayu, Filipino dan Arab. Liputan bahasa Cina merangkumi varieti Mandarin, Kantonis, Chongqing, Timur Laut China, Gansu, Guizhou, Zhejiang, Hebei, Henan, Hubei, Hunan, Jiangxi, Ningbo, Ningxia, Qingdao, Shaanxi, Shanxi, Shandong, Shanghai, Sichuan dan Yunnan, dengan pemilihan dialek melalui arahan. Jadual model menyokong pengklonan suara berasaskan sampel dan membezakannya daripada penciptaan suara baharu semata-mata daripada penerangan teks, yang tidak disokong oleh edisi ini.</p><p>Untuk pengklonan, pengeluar mengesyorkan rakaman sepanjang 10–20 saat, dengan tempoh maksimum 60 saat dan saiz fail tidak melebihi 10 MB. Format rujukan yang disokong ialah WAV 16-bit, MP3 dan M4A, pada kadar pensampelan sekurang-kurangnya 16 kHz. Rakaman memerlukan sekurang-kurangnya lima saat pertuturan yang jelas dan berterusan; jeda lain sepatutnya tidak melebihi dua saat. Elakkan bunyi latar, suara lain dan nyanyian. Stereo diterima, tetapi hanya saluran pertama diproses. Aliran kerja pengklonan mengembalikan pengecam suara yang terikat pada model sasaran yang tepat, dan sintesis menggunakan pengecam itu setelah suara sedia digunakan. Rakaman yang sama memerlukan suara klon yang berasingan untuk Flash dan Plus.</p><p>Arahan bahasa semula jadi mengawal penyampaian bagi suara sistem dan suara klon. Terangkan ciri yang boleh didengar seperti nada lembut, artikulasi yang jelas atau tempo yang sedikit lebih perlahan. Tag sebaris menyediakan kawalan yang berbeza: [empathetic] atau [serious] menetapkan gaya untuk teks berikutnya, manakala [laughing] atau [sighing] menyisipkan kesan suara pada kedudukan tertentu. Tag kawalan kekal berkuat kuasa sehingga muncul tag kawalan lain atau berlaku segmentasi ayat secara automatik. Tag emosi dan bahasa ekspresif ini didokumenkan hanya untuk penstriman sehala, bukannya mod input teks dua hala. Sediakan baris yang ekspresif dalam mod yang sesuai dengan kawalan tersebut.</p><p>Antara muka pertuturan pengeluar menyokong PCM, WAV, MP3 dan Opus. Kadar pensampelan yang disenaraikan ialah 8,000, 16,000, 22,050, 24,000, 44,100 dan 48,000 Hz, dengan MP3 dan 22,050 Hz sebagai tetapan lalai. Kelantangan berjulat dari 0 hingga 100; kadar pertuturan dan pic masing-masing berjulat dari 0.5 hingga 2.0. MP3 dan Opus turut menyediakan tetapan kadar bit dari 6 hingga 510 kbps. Pilih format dan kadar pensampelan yang sepadan dengan pemain atau aliran kerja pemprosesan yang dimaksudkan. Untuk aplikasi interaktif, pengeluar mendokumenkan bingkai audio penstriman dan metadata ayat, dengan cap masa pada peringkat perkataan tersedia dalam output penstriman untuk suara yang layak, termasuk suara klon.</p><p>Protokol teks WebSocket yang didokumenkan menerima sehingga 20,000 aksara dalam satu mesej teks dan 200,000 aksara secara terkumpul dalam satu tugasan, dengan sela antara penghantaran tidak melebihi 23 saat. Ini ialah had protokol pengeluar, berasingan daripada had tempoh output model yang universal. Ia menyokong pembatalan giliran sintesis semasa dan tugasan seterusnya pada sambungan yang sama. Kekalkan segmen teks mengikut urutan pertuturan yang dimaksudkan dan tamatkan input apabila skrip lengkap. Untuk persediaan sebutan, pengeluar mendokumenkan petunjuk bahasa sasaran, anotasi pinyin dan penggantian teks, yang berguna apabila digit, singkatan atau simbol disebut secara tidak dijangka.</p><p>SSML ialah pilihan penandaan berasingan dengan syarat berkaitan suara dan mod interaksi: Qwen mendokumenkannya untuk suara klon, dengan panggilan tanpa penstriman atau penstriman sehala, serta satu penghantaran teks apabila SSML diaktifkan. Ia tidak sepatutnya dianggap tersedia untuk setiap suara pratetap atau strim dua hala. Untuk dialog biasa, mulakan dengan suara yang serasi, skrip pertuturan yang bersih dan arahan penyampaian yang khusus; tambah kawalan sebutan atau ekspresi yang terarah apabila diperlukan oleh tugasan. Ini memastikan profil Flash kekal berpusat pada pertuturan responsif daripada teks yang disediakan, bukannya pada keupayaan model audio Qwen yang lain.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tersedia di Ailoot · input &amp; kaedah</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Penjanaan suara</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Output</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Format output</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Medan</th><th>Jenis</th><th>Keperluan</th><th>Nilai &amp; had</th><th>Lalai</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Keperluan\"><span class=\"card-cell-label\">Keperluan</span>Diperlukan</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; had\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; had</span><div>qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash</div></td><td data-cell-label=\"Lalai\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Lalai</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Keperluan\"><span class=\"card-cell-label\">Keperluan</span>Diperlukan</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; had\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; had</span><div>Panjang minimum: 1</div><div>Unit: aksara Unicode</div></td><td data-cell-label=\"Lalai\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Lalai</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Keperluan\"><span class=\"card-cell-label\">Keperluan</span>Diperlukan</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; had\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; had</span><div>loongjohn, longanhuan_v3.6</div></td><td data-cell-label=\"Lalai\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Lalai</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Keperluan\"><span class=\"card-cell-label\">Keperluan</span>Diperlukan</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; had\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; had</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"Lalai\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Lalai</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Gabungan bahan input</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Diperlukan: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parameter kaedah dan kitar hayat</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Kontrak</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>loongjohn, longanhuan_v3.6</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>teks UTF-8 tepat; kiraan aksara Unicode tanpa penormalan</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Kitar hayat: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Pilih suara yang tepat daripada profil model ini.</p><p class=\"note-s\">Aksara input dan saat audio ialah ukuran penggunaan yang berbeza.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Pelan harga</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.</p><dl data-price-conditions><dt>Mod pantas</dt><dd>Tidak dinyatakan <span class=\"note-s\">Apabila mod pantas dipilih</span></dd><dt>Mod flex</dt><dd>Tidak dinyatakan <span class=\"note-s\">Apabila mod flex dipilih</span></dd><dt>Usaha penaakulan maksimum</dt><dd>Tidak dinyatakan <span class=\"note-s\">Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Kadar Ailoot</h4><h4>Harga mengikut konfigurasi</h4><p class=\"note-s\">Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurasi</th><th>Jadual kadar</th><th>Kuantiti yang boleh dibilkan</th><th>Unit pengebilan</th><th>Caj</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>Kadar asas token</th><td data-cell-label=\"Jadual kadar\"><span class=\"card-cell-label\">Jadual kadar</span>Kadar asas</td><td data-cell-label=\"Kuantiti yang boleh dibilkan\"><span class=\"card-cell-label\">Kuantiti yang boleh dibilkan</span>—</td><td data-cell-label=\"Unit pengebilan\"><span class=\"card-cell-label\">Unit pengebilan</span>—</td><td data-cell-label=\"Caj\"><span class=\"card-cell-label\">Caj</span><div><span>Input · Token input</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Output · Token output</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Bacaan cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Penulisan cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Penulisan cache, 1 jam</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Jadual kadar\"><span class=\"card-cell-label\">Jadual kadar</span>—</td><td data-cell-label=\"Kuantiti yang boleh dibilkan\"><span class=\"card-cell-label\">Kuantiti yang boleh dibilkan</span>Setiap titik kod Unicode dikira sebagai satu aksara, termasuk aksara Han.</td><td data-cell-label=\"Unit pengebilan\"><span class=\"card-cell-label\">Unit pengebilan</span>bagi setiap 1K aksara masukan</td><td data-cell-label=\"Caj\"><span class=\"card-cell-label\">Caj</span><div><span>Input · aksara input</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">bagi setiap 1K aksara masukan</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Butiran tarif rujukan</h4><p class=\"note-s\">Jadual rujukan peringkat model tidak mengubah pemilihan kaedah, sebut harga atau caj. Caj aktif menggunakan kadar kaedah Ailoot yang dipilih.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash</summary><h4>Harga mengikut konfigurasi</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurasi</th><th>Syarat pengebilan</th><th>Caj</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash · Konfigurasi lalai</th><td data-cell-label=\"Syarat pengebilan\"><span class=\"card-cell-label\">Syarat pengebilan</span>Konfigurasi lalai</td><td data-cell-label=\"Caj\"><span class=\"card-cell-label\">Caj</span><div><span>Input · Aksara input</span> <b>USD 0.00003</b> <span class=\"price-unit\">bagi setiap aksara masukan</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. <a href=\"/docs/ms/billing/reserve/\">Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Contoh permintaan</h3><h4>Ailoot Ultra · Penjanaan suara</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Pilihan kod\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2360-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2360-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Salin kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2360-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2360-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;loongjohn&quot;, &quot;longanhuan_v3.6&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Terima dan simpan hasil</h3><h4>Ailoot Ultra · Penjanaan suara</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Pembacaan kandungan lain</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Pilihan kod\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2361-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2361-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Pustaka media</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2361-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2361-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Status tugas</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2361-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2361-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Butiran aset</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Salin kod\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2361-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2361-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2361-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2361-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2361-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2361-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Simpan semua hasil yang selesai</h5><p class=\"note-s\">Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.</p><p class=\"note-s\">Simpan hasil binari dan pengepala yang lengkap. Jika JSON atau berbilang output dikembalikan, simpan setiap item data dan dapatkan setiap URL aset bertandatangan yang sebenar.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jika respons asal perlu disemak</h5><p class=\"note-s\">Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Medan respons</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Medan</th><th>Jenis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Medan\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Medan</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Ralat dan langkah seterusnya</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Respons</th><th>Syarat</th><th>Langkah seterusnya</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Respons\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respons</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Syarat\"><span class=\"card-cell-label\">Syarat</span>Medan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah</td><td data-cell-label=\"Langkah seterusnya\"><span class=\"card-cell-label\">Langkah seterusnya</span>Betulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respons\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respons</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Syarat\"><span class=\"card-cell-label\">Syarat</span>Respons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan</td><td data-cell-label=\"Langkah seterusnya\"><span class=\"card-cell-label\">Langkah seterusnya</span>Simpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias model</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=qwen%2Fqwen-audio-3.0-tts-flash&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen%2Fqwen-audio-3.0-tts-flash&amp;fmt=speech\"><code>qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash</code></a></span></p><h4>Alias laluan kaedah</h4><p class=\"note-s\">Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.</p><h4>ID pemanggil berkaitan</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=qwen%2Fqwen-audio-3.0-tts-flash&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen%2Fqwen-audio-3.0-tts-flash&amp;fmt=speech\"><code>qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|qwen%2Fqwen-audio-3.0-tts-flash",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Medan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Betulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Respons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan",
                "http_status": null,
                "recovery": "Simpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Simpan hasil binari dan pengepala yang lengkap. Jika JSON atau berbilang output dikembalikan, simpan setiap item data dan dapatkan setiap URL aset bertandatangan yang sebenar.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "aksara Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "loongjohn",
                  "longanhuan_v3.6"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Pilih suara yang tepat daripada profil model ini.",
            "Aksara input dan saat audio ialah ukuran penggunaan yang berbeza."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "teks UTF-8 tepat; kiraan aksara Unicode tanpa penormalan",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "loongjohn",
              "longanhuan_v3.6"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "1005b0881c111e8d7cb6",
            "label": "Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Konfigurasi lalai"
                },
                "label": "Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash · Konfigurasi lalai",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000030",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "723fd9e7b35c0e460956bc11",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"loongjohn\", \"longanhuan_v3.6\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 3e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "698d41790be63cc017b68dc0c4179899913dcc80d90ebbd13e8c7e14b9bb392b",
    "input_html_sha256": "b220296d0fa9fbc9a37b9cb745b6aae718f77feba6c59f017c2562cbdec21b45",
    "private_audit_sha256": "e5aa1b0dc94f1f66d60dbb56fea297a3aebf197e8b2aecce8c329a186d866ade",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ms/qwen-qwen-audio-3-0-tts-flash/",
    "description": "Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash ialah model teks-ke-pertuturan Qwen yang berfokus pada pembantu suara yang responsif dan dialog interaktif. Ia menggabungkan sintesis penstriman, suara pratetap atau suara klon yang khusus kepada model, serta arahan atau tag untuk pertuturan yang ekspresif.",
    "locale": "ms",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ms/qwen-qwen-audio-3-0-tts-flash/index.md",
    "title": "Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ms/qwen-qwen-audio-3-0-tts-flash/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash menukar skrip yang diberikan kepada pertuturan, dengan edisi Flash berfokus pada interaksi masa nyata. Qwen menyenaraikan pembantu suara, dialog interaktif dan khidmat pelanggan pintar sebagai aplikasi utamanya. Berbanding versi sebelumnya, pengeluar menerangkan sokongan yang lebih luas untuk bahasa yang mempunyai sumber terhad dan dialek Cina, penyampaian dialek yang lebih autentik serta kawalan yang lebih kuat terhadap emosi, nada, watak, kelajuan, kelantangan dan gaya pertuturan. Ia juga melaporkan kejelasan dan keteguhan yang lebih baik dalam keadaan akustik yang bising atau bergema. Ini ialah sintesis teks-ke-audio, bukannya pengecaman pertuturan masuk atau model dialog suara.\n\nFlash mengutamakan permulaan pertuturan dalam pertukaran interaktif. Qwen melaporkan latensi hingga paket pertama tidak melebihi 200 milisaat untuk sintesis masa nyata model ini; panduan penggunaannya turut menyatakan bahawa penyediaan sambungan awal menyumbang kepada kelewatan yang diukur bagi penghantaran pertama. Sediakan perkataan sebenar yang akan dituturkan secara berasingan daripada cara penyampaian yang dikehendaki. Untuk respons pembantu suara, contoh arahan boleh menggabungkan jawapan ringkas dengan arahan penyampaian yang tenang dan jelas. Hasil yang berkaitan ialah pertuturan yang dijana untuk teks tersebut, dengan aplikasi mengendalikan main balik dan perbualan yang mengiringinya.\n\nSenarai suara sistem pengeluar merangkumi pilihan khusus model seperti Long An Feng Yue untuk penyampaian yang semula jadi dan mesra serta Long An Xiao Xin untuk penyampaian yang mesra dan ceria, kedua-duanya disenaraikan untuk Mandarin dan Inggeris. Senarai itu juga merangkumi suara Inggeris seperti loongmary dengan loghat British dan loongjohn dengan loghat Amerika yang tenang dan mesra. Setiap model turut mempunyai lebih daripada 500 suara asas. Qwen mengesyorkan bermula dengan suara sistem untuk kekonsistenan dan menilai pratonton semasa memilih suara asas. Suara mesti tergolong dalam model yang dipilih, dan skrip mesti menggunakan bahasa yang disokong oleh suara tersebut.\n\nSuara klon meluaskan rangkaian bahasa yang didokumenkan kepada bahasa Cina, Inggeris, Jepun, Korea, Rusia, Perancis, Jerman, Portugis, Thai, Indonesia, Vietnam, Sepanyol, Itali, Melayu, Filipino dan Arab. Liputan bahasa Cina merangkumi varieti Mandarin, Kantonis, Chongqing, Timur Laut China, Gansu, Guizhou, Zhejiang, Hebei, Henan, Hubei, Hunan, Jiangxi, Ningbo, Ningxia, Qingdao, Shaanxi, Shanxi, Shandong, Shanghai, Sichuan dan Yunnan, dengan pemilihan dialek melalui arahan. Jadual model menyokong pengklonan suara berasaskan sampel dan membezakannya daripada penciptaan suara baharu semata-mata daripada penerangan teks, yang tidak disokong oleh edisi ini.\n\nUntuk pengklonan, pengeluar mengesyorkan rakaman sepanjang 10–20 saat, dengan tempoh maksimum 60 saat dan saiz fail tidak melebihi 10 MB. Format rujukan yang disokong ialah WAV 16-bit, MP3 dan M4A, pada kadar pensampelan sekurang-kurangnya 16 kHz. Rakaman memerlukan sekurang-kurangnya lima saat pertuturan yang jelas dan berterusan; jeda lain sepatutnya tidak melebihi dua saat. Elakkan bunyi latar, suara lain dan nyanyian. Stereo diterima, tetapi hanya saluran pertama diproses. Aliran kerja pengklonan mengembalikan pengecam suara yang terikat pada model sasaran yang tepat, dan sintesis menggunakan pengecam itu setelah suara sedia digunakan. Rakaman yang sama memerlukan suara klon yang berasingan untuk Flash dan Plus.\n\nArahan bahasa semula jadi mengawal penyampaian bagi suara sistem dan suara klon. Terangkan ciri yang boleh didengar seperti nada lembut, artikulasi yang jelas atau tempo yang sedikit lebih perlahan. Tag sebaris menyediakan kawalan yang berbeza: [empathetic] atau [serious] menetapkan gaya untuk teks berikutnya, manakala [laughing] atau [sighing] menyisipkan kesan suara pada kedudukan tertentu. Tag kawalan kekal berkuat kuasa sehingga muncul tag kawalan lain atau berlaku segmentasi ayat secara automatik. Tag emosi dan bahasa ekspresif ini didokumenkan hanya untuk penstriman sehala, bukannya mod input teks dua hala. Sediakan baris yang ekspresif dalam mod yang sesuai dengan kawalan tersebut.\n\nAntara muka pertuturan pengeluar menyokong PCM, WAV, MP3 dan Opus. Kadar pensampelan yang disenaraikan ialah 8,000, 16,000, 22,050, 24,000, 44,100 dan 48,000 Hz, dengan MP3 dan 22,050 Hz sebagai tetapan lalai. Kelantangan berjulat dari 0 hingga 100; kadar pertuturan dan pic masing-masing berjulat dari 0.5 hingga 2.0. MP3 dan Opus turut menyediakan tetapan kadar bit dari 6 hingga 510 kbps. Pilih format dan kadar pensampelan yang sepadan dengan pemain atau aliran kerja pemprosesan yang dimaksudkan. Untuk aplikasi interaktif, pengeluar mendokumenkan bingkai audio penstriman dan metadata ayat, dengan cap masa pada peringkat perkataan tersedia dalam output penstriman untuk suara yang layak, termasuk suara klon.\n\nProtokol teks WebSocket yang didokumenkan menerima sehingga 20,000 aksara dalam satu mesej teks dan 200,000 aksara secara terkumpul dalam satu tugasan, dengan sela antara penghantaran tidak melebihi 23 saat. Ini ialah had protokol pengeluar, berasingan daripada had tempoh output model yang universal. Ia menyokong pembatalan giliran sintesis semasa dan tugasan seterusnya pada sambungan yang sama. Kekalkan segmen teks mengikut urutan pertuturan yang dimaksudkan dan tamatkan input apabila skrip lengkap. Untuk persediaan sebutan, pengeluar mendokumenkan petunjuk bahasa sasaran, anotasi pinyin dan penggantian teks, yang berguna apabila digit, singkatan atau simbol disebut secara tidak dijangka.\n\nSSML ialah pilihan penandaan berasingan dengan syarat berkaitan suara dan mod interaksi: Qwen mendokumenkannya untuk suara klon, dengan panggilan tanpa penstriman atau penstriman sehala, serta satu penghantaran teks apabila SSML diaktifkan. Ia tidak sepatutnya dianggap tersedia untuk setiap suara pratetap atau strim dua hala. Untuk dialog biasa, mulakan dengan suara yang serasi, skrip pertuturan yang bersih dan arahan penyampaian yang khusus; tambah kawalan sebutan atau ekspresi yang terarah apabila diperlukan oleh tugasan. Ini memastikan profil Flash kekal berpusat pada pertuturan responsif daripada teks yang disediakan, bukannya pada keupayaan model audio Qwen yang lain.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Alibaba",
    "available": null,
    "canonical_model": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ],
        "summary": "Maklumat lengkap tentang harga konfigurasi terdapat dalam butiran."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Medan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Betulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Respons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan",
                "http_status": null,
                "recovery": "Simpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Simpan hasil binari dan pengepala yang lengkap. Jika JSON atau berbilang output dikembalikan, simpan setiap item data dan dapatkan setiap URL aset bertandatangan yang sebenar.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "aksara Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "loongjohn",
                  "longanhuan_v3.6"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Pilih suara yang tepat daripada profil model ini.",
            "Aksara input dan saat audio ialah ukuran penggunaan yang berbeza."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "teks UTF-8 tepat; kiraan aksara Unicode tanpa penormalan",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "loongjohn",
              "longanhuan_v3.6"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "1005b0881c111e8d7cb6",
            "label": "Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Konfigurasi lalai"
                },
                "label": "Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash · Konfigurasi lalai",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.000030",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "723fd9e7b35c0e460956bc11",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"loongjohn\", \"longanhuan_v3.6\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 3e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.03000",
            "amount_unit": "usd_per_1000_characters",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per 1000 input character",
            "quantity": "1000",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",
        "request_model_id": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "Model ID": "qwen-audio-3.0-tts-flash",
          "Service deployment scope": "International",
          "character_counting_rule": "Han characters incl Chinese/Japanese kanji/Korean hanja=2; other characters=1; SSML markup excluded; actual synthesized text counts",
          "maker_published_model_id": "qwen-audio-3.0-tts-flash"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.000030",
            "amount_unit": "usd_per_input_character",
            "conditions": {
              "Model ID": "qwen-audio-3.0-tts-flash",
              "Service deployment scope": "International",
              "character_counting_rule": "Han characters incl Chinese/Japanese kanji/Korean hanja=2; other characters=1; SSML markup excluded; actual synthesized text counts",
              "maker_published_model_id": "qwen-audio-3.0-tts-flash"
            },
            "key": "input_character",
            "label": "input character",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "Model ID": "qwen-audio-3.0-tts-flash",
          "Service deployment scope": "Mainland China",
          "character_counting_rule": "Han characters incl Chinese/Japanese kanji/Korean hanja=2; other characters=1; SSML markup excluded; actual synthesized text counts",
          "maker_published_model_id": "qwen-audio-3.0-tts-flash"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0000275042",
            "amount_unit": "usd_per_input_character",
            "conditions": {
              "Model ID": "qwen-audio-3.0-tts-flash",
              "Service deployment scope": "Mainland China",
              "character_counting_rule": "Han characters incl Chinese/Japanese kanji/Korean hanja=2; other characters=1; SSML markup excluded; actual synthesized text counts",
              "maker_published_model_id": "qwen-audio-3.0-tts-flash"
            },
            "key": "input_character",
            "label": "input character",
            "profile_index": 1,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash",
    "short": "Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash ialah model teks-ke-pertuturan Qwen yang berfokus pada pembantu suara yang responsif dan dialog interaktif. Ia menggabungkan sintesis penstriman, suara pratetap atau suara klon yang khusus kepada model, serta arahan atau tag untuk pertuturan yang ekspresif."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash ialah model teks-ke-pertuturan Qwen yang berfokus pada pembantu suara yang responsif dan dialog interaktif. Ia menggabungkan sintesis penstriman, suara pratetap atau suara klon yang khusus kepada model, serta arahan atau tag untuk pertuturan yang ekspresif.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "053d7a0b688e0b8a00ee0abfd7e131f1e9b89c082256511abe3d829a6fa0c27c",
    "renderer_sha256": "1dab5ba62521e9568c8b7c82005622cabbf330a075df7cce1f83274a04009460"
  },
  "sourceRevision": "ac37e5483c02ca4aa1141aad0e43d1f37cc8e7dab0ce836224731e3eb27f6055"
}