Source: https://ailoot.ai/models/ms/qwen-qwen3-reranker-8b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/qwen-qwen3-reranker-8b/ Language: ms # Qwen3 Reranker 8B [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/qwen-qwen3-reranker-8b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/qwen-qwen3-reranker-8b/facts.json) ## [Qwen3 Reranker 8B](https://ailoot.ai/models/ms/qwen-qwen3-reranker-8b/) Qwen3 Reranker 8B menyusun kedudukan dokumen teks yang dibekalkan berdasarkan pertanyaan carian. Hantar qwen/qwen3-reranker-8b ke titik akhir Rerank bersama pertanyaan dan petikan calon, kemudian gunakan skor kerelevanan dan indeks dokumen asal yang dikembalikan untuk memilih bahan bagi hasil carian, jawapan pangkalan pengetahuan atau aliran kerja pemerolehan maklumat. - [**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `qwen/qwen3-reranker-8b`](https://ailoot.ai/models/ms/qwen-qwen3-reranker-8b/#method-0) Tentang model Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih. Qwen3 Reranker 8B ialah model penyusunan semula kedudukan teks yang tersedia dengan ID tepat qwen/qwen3-reranker-8b. Ia menerima pertanyaan dan koleksi dokumen calon serta mengembalikan kedudukan kerelevanan. Kedudukan praktikal baginya ialah antara carian awal dengan aplikasi yang menggunakan petikan terpilih: dapatkan padanan yang mungkin dahulu, susun semula kedudukan padanan itu berdasarkan soalan sebenar, dan hantar teks sumber yang dipilih ke langkah seterusnya. Hantar POST /v1/rerank dengan badan JSON yang mengandungi model, query dan documents. Tetapkan model kepada qwen/qwen3-reranker-8b, bekalkan soalan carian sebagai rentetan, dan letakkan petikan calon dalam tatasusunan rentetan teks yang tidak kosong. Kekalkan urutan tatasusunan input dan pengecam dokumen anda sendiri bersamanya, kerana index yang dikembalikan mengenal pasti dokumen berdasarkan kedudukan asalnya. Sertakan bahan yang menentukan kerelevanan, seperti nama produk, syarat dasar atau petikan teknikal, dalam teks yang dibekalkan untuk calon itu. Parameter top\_n pilihan ialah integer dengan nilai minimum 1 dan memilih bilangan dokumen paling relevan untuk dikembalikan. Untuk carian sokongan, query boleh berupa soalan tepat pelanggan dan documents boleh berupa bahagian calon daripada pusat bantuan. Untuk pangkalan pengetahuan dalaman, gunakan soalan bersama petikan yang mengekalkan tajuk bahagian dan teks sekeliling yang mencukupi untuk menerangkan setiap hasil. Pilih bilangan hasil yang sesuai dengan jawapan hiliran atau paparan carian. Profil model yang diterbitkan menyenaraikan panjang konteks 40,960 token. Ambil kira pertanyaan dan teks dokumen yang dibekalkan semasa menyediakan permintaan, dan pilih petikan yang berguna untuk soalan. Penyusunan semula kedudukan menghasilkan skor dan pilihan sumber; gunakan teks dokumen terpilih apabila langkah lain perlu mengarang jawapan atau petikan. Operasi mengembalikan balasan JSON lengkap. Baca results mengikut urutan kerelevanan yang dikembalikan, simpan index, relevance\_score dan kandungan document yang dikembalikan bagi setiap hasil, serta kekalkan medan model, pengecam dan usage balasan apabila tersedia. Petakan indeks kepada dokumen asal anda sebelum membentangkan sumber atau menggabungkan jawapan. Simpan balasan asal dan identiti permintaan jika penghantaran terganggu supaya hasil sedia ada boleh disiasat tanpa menyerahkan semula operasi tidak pasti yang sama. **Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `qwen/qwen3-reranker-8b` [`qwen/qwen3-reranker-8b`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen%2Fqwen3-reranker-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-reranker-8b&fmt=rerank) Alibaba Cloud /`qwen/qwen3-reranker-8b` ### Pengenalan Qwen3 Reranker 8B menyusun kedudukan dokumen teks yang dibekalkan berdasarkan pertanyaan carian. Hantar qwen/qwen3-reranker-8b ke titik akhir Rerank bersama pertanyaan dan petikan calon, kemudian gunakan skor kerelevanan dan indeks dokumen asal yang dikembalikan untuk memilih bahan bagi hasil carian, jawapan pangkalan pengetahuan atau aliran kerja pemerolehan maklumat. Input yang diterima Teks Hasil ranking ### Tersedia di Ailoot · input & kaedah **Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` Input `text` Output `ranking` Format output JSON | Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai | | --- | --- | --- | --- | --- | | Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen/qwen3-reranker-8b | Lalai— | | Medan`query` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`documents` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— | | Medan`top_n` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— | Parameter kaedah dan kitar hayat | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, query, documents | | Parameter`optional` | Kontraktop\_n | | Parameter`material_types` | Kontraktext | | Parameter`conditions` | Kontrak | Kitar hayat: `synchronous_json` ### Pelan harga Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih. Mod pantas Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih Mod flex Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih Usaha penaakulan maksimum Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default #### Kadar Ailoot #### Harga mengikut konfigurasi Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadual kadar | Unit pengebilan | Caj | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Unit pengebilan— | Caj Input · Token input **—** / 1K token Output · Token output **—** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | | Konfigurasitoken input | Jadual kadar— | Unit pengebilan/ 1K token | Caj Input **$0.0004** / 1K token | Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Rerank curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "qwen/qwen3-reranker-8b", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Rerank JSON ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jika respons asal perlu disemak Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. Medan respons | Medan | Jenis | | --- | --- | | Medan`results` | Jenisarray | ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-reranker-8b`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen%2Fqwen3-reranker-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-reranker-8b&fmt=rerank) #### Alias laluan kaedah Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas. #### ID pemanggil berkaitan [`qwen/qwen3-reranker-8b`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen%2Fqwen3-reranker-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-reranker-8b&fmt=rerank) FAQ · Qwen3 Reranker 8B Apakah input dan hasil yang tersedia? `POST /v1/rerank` · `qwen/qwen3-reranker-8b`: `text` → `ranking` Apakah medan yang digunakan oleh permintaan? `POST /v1/rerank` · `qwen/qwen3-reranker-8b`: `model`, `query`, `documents`, `top_n` Apakah had yang terpakai? `POST /v1/rerank` · `qwen/qwen3-reranker-8b`: `top_n.minimum`: `1` Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda. ## Syarikat dan portfolio projeknya Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. ## Beli token dengan diskaun. Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token. Langganan Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda. Kod promosi sehingga 50% Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa. Perbelanjaan dalam sejarah Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/) ## Sambungkan API kepada produk yang anda jual. SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula. Aplikasi komersial Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda. Lesen penjual semula Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis. Dokumen pada laman Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan. [Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms) ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.