Source: https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-1-5b-instruct/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-1-5b-instruct/
Language: ms

# qwen2-1.5b-instruct

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-1-5b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-1-5b-instruct/facts.json)

## [qwen2-1.5b-instruct](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-1-5b-instruct/)

Laluan Qwen2 Instruct teks sahaja dengan had input 32,000 token serta kawalan pensampelan/output.

- [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-1-5b-instruct/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

qwen2-1.5b-instruct ialah laluan arahan teks kepada teks dengan input teks maksimum disenaraikan 32,000 token. Tugasan konkrit ialah mengekstrak beberapa medan bernama daripada mesej sokongan pendek, memulangkan nilai kosong bagi medan yang tiada dalam sumber. Tugasan berskop ini memudahkan pemeriksaan hasil diminta tanpa menganggap jaminan kualiti berasaskan saiz.

Kaedah /v1/chat/completions menyediakan max\_tokens atau max\_completion\_tokens, temperature, top\_p, seed dan stop bersama penstriman pilihan. Nilai service\_tier ialah kosong, auto atau default; tiada had output berangka diterbitkan di sini. Label 1.5B Instruct mengenal pasti pilihan, tetapi rekod tidak membuktikan dakwaan kualiti khusus bahasa atau keupayaan input imej.

**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-1.5b-instruct`

[`qwen2-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-1.5b-instruct&fmt=chat)

Alibaba /`qwen2-1.5b-instruct`

### Pengenalan

Laluan Qwen2 Instruct teks sahaja dengan had input 32,000 token serta kawalan pensampelan/output.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions`

Input

`text`

Output

`text`

Konteks

32,000 tokens

Format output

JSON or supported SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen2-1.5b-instruct | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
| Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`max_completion_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`n` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`top_p` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`seed` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`stop` | Jenis`` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`frequency_penalty` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`presence_penalty` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`user` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`tools` | Jenis`array` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`service_tier` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had , auto, default | Lalai— |
| Medan`modalities` | Jenis`array` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`optional` | Kontrakstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user, tools, service\_tier, modalities |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`conditions` | KontrakUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. |

Kitar hayat: `synchronous_json_or_sse`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar sifar untuk teks sahaja

Data cache, alat dan media tertakluk pada syarat harga masing-masing yang disenaraikan secara berasingan. Untuk input dan output teks sahaja

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Chat Completions

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Jika respons asal perlu disemak

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen2-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-1.5b-instruct&fmt=chat)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`qwen2-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-1.5b-instruct&fmt=chat)

FAQ · qwen2-1.5b-instruct

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-1.5b-instruct`: `text` → `text`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-1.5b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user`, `tools`, `service_tier`, `modalities`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-1.5b-instruct`: `ctx`: `32000`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.