Source: https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-5-coder-0-5b-instruct/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-5-coder-0-5b-instruct/
Language: ms

# Qwen2.5-Coder-0.5B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-5-coder-0-5b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-5-coder-0-5b-instruct/facts.json)

## [Qwen2.5-Coder-0.5B](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-5-coder-0-5b-instruct/)

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct ialah model pengaturcaraan padat Alibaba yang ditala untuk arahan bagi penjanaan kod, penaakulan kod dan pembaikan kod; checkpoint pengeluarnya mengandungi 0.49B parameter.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-5-coder-0-5b-instruct/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-5-coder-0-5b-instruct/#method-1)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct ialah edisi padat yang ditala untuk arahan dalam siri Qwen2.5-Coder Alibaba yang menumpukan kod. Checkpoint pengeluarnya mengandungi 0.49 bilion parameter, dan siri ini direka untuk penjanaan kod, penaakulan kod dan pembaikan kod.

#### Berikan model masalah pengaturcaraan setempat

Sertakan fungsi, tingkah laku yang mesti dilaksanakan dan contoh input/keluaran yang khusus. Untuk pembaikan, sertakan ralat dan cebisan kod berkaitan yang paling kecil. Nyatakan bahasa dan andaian runtime supaya kod yang dijana sesuai dengan program sekeliling.

#### Minta artifak yang boleh disemak

Minta fungsi yang terarah, tampalan pada cebisan yang diberikan atau penerangan tentang tingkah laku yang diperhatikan. Pastikan antara muka awam dan kekangan jelas. Ujian yang dicadangkan patut menguji tingkah laku yang dimaksudkan dan kes pinggir yang bermakna.

#### Jalankan hasil dalam konteks sebenar

Semak import, jenis data dan kes sempadan dalam persekitaran sasaran. Semak pembaikan berdasarkan kegagalan asal dan sahkan bahawa antara muka yang diperlukan dikekalkan. Rekodkan edisi instruct 0.5B yang tepat ini bersama penilaian; hasil daripada model Coder yang lebih besar tidak menentukan tingkah laku edisi ini.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-0.5b-instruct`

[`qwen2.5-coder-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2.5-coder-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-0.5b-instruct&fmt=chat)

Lain-lain /`qwen2.5-coder-0.5b-instruct`

### Pengenalan

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct ialah model pengaturcaraan padat Alibaba yang ditala untuk arahan bagi penjanaan kod, penaakulan kod dan pembaikan kod; checkpoint pengeluarnya mengandungi 0.49B parameter.

Input yang diterima

Teks · Imej

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Input

`text`, `image`

Output

`text`

Format output

JSON or SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen2.5-coder-0.5b-instruct Syarat: Gunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan. | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Syarat: | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: | Lalaifalse |

Gabungan bahan input

**text\_input** · Diperlukan: messages

**image\_with\_text** · Diperlukan: messages with actual image content blocks

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`optional` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan., Protokol ini membawa kandungan imej jika model yang dipilih itu menyokong penglihatan. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan keupayaan imej bagi setiap model. |

Alias kaedah: `/chat/completions`

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar sifar untuk teks sahaja

Data cache, alat dan media tertakluk pada syarat harga masing-masing yang disenaraikan secara berasingan. Untuk input dan output teks sahaja

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan setiap blok kandungan, ID panggilan alat, tandatangan pemikiran apabila dikembalikan, semua delta SSE dan data penggunaan lengkap. Fragmen teks pertama bukan keseluruhan hasil.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan X-Client-Request-ID asal, respons dan pengepala. Hasil yang tidak diketahui atau result\_pending\_check tidak membenarkan penciptaan kedua.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`choices[]` | Jenisobject |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, pemilih model, jenis atau bentuk input tidak sah. | Langkah seterusnyaSemak butiran pengesahan yang dikembalikan sebelum menyediakan permintaan berasingan. |
| Respons`` | SyaratPermintaan atau hasil asal tidak diketahui atau memerlukan semakan. | Langkah seterusnyaSimpan pengecam dan pengepala asal; baca hanya rekod status/pustaka yang disokong. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2.5-coder-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-0.5b-instruct&fmt=chat)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`qwen2.5-coder-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2.5-coder-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-0.5b-instruct&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-0.5b-instruct`

[`qwen2.5-coder-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2.5-coder-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-0.5b-instruct&fmt=messages)

Lain-lain /`qwen2.5-coder-0.5b-instruct`

### Pengenalan

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct ialah model pengaturcaraan padat Alibaba yang ditala untuk arahan bagi penjanaan kod, penaakulan kod dan pembaikan kod; checkpoint pengeluarnya mengandungi 0.49B parameter.

Input yang diterima

Teks · Imej

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Input

`text`, `image`

Output

`json`, `sse`

Format output

JSON or SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen2.5-coder-0.5b-instruct Syarat: Gunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan. | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Syarat: | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: | Lalaifalse |
| Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Minimum: 1 Syarat: | Lalai— |

Gabungan bahan input

**text\_input** · Diperlukan: messages

**image\_with\_text** · Diperlukan: messages with actual image content blocks

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan., Protokol ini membawa kandungan imej jika model yang dipilih itu menyokong penglihatan. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan keupayaan imej bagi setiap model. |

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar sifar untuk teks sahaja

Data cache, alat dan media tertakluk pada syarat harga masing-masing yang disenaraikan secara berasingan. Untuk input dan output teks sahaja

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan setiap blok kandungan, ID panggilan alat, tandatangan pemikiran apabila dikembalikan, semua delta SSE dan data penggunaan lengkap. Fragmen teks pertama bukan keseluruhan hasil.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan X-Client-Request-ID asal, respons dan pengepala. Hasil yang tidak diketahui atau result\_pending\_check tidak membenarkan penciptaan kedua.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`content[]` | Jenisobject |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, pemilih model, jenis atau bentuk input tidak sah. | Langkah seterusnyaSemak butiran pengesahan yang dikembalikan sebelum menyediakan permintaan berasingan. |
| Respons`` | SyaratPermintaan atau hasil asal tidak diketahui atau memerlukan semakan. | Langkah seterusnyaSimpan pengecam dan pengepala asal; baca hanya rekod status/pustaka yang disokong. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2.5-coder-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-0.5b-instruct&fmt=messages)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`qwen2.5-coder-0.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2.5-coder-0.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-0.5b-instruct&fmt=messages)

FAQ · Qwen2.5-Coder-0.5B

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-0.5b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-0.5b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-0.5b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-0.5b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-0.5b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.