Source: https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-5-coder-3b-instruct/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-5-coder-3b-instruct/
Language: ms

# Qwen2.5-Coder-3B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-5-coder-3b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-5-coder-3b-instruct/facts.json)

## [Qwen2.5-Coder-3B](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-5-coder-3b-instruct/)

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct ialah model padat Qwen yang ditala untuk arahan bagi penjanaan, penaakulan dan pembaikan kod. Profil tepatnya yang mempunyai 3.09B parameter menyediakan konteks 32,768 token untuk taklimat pengaturcaraan yang merangkumi pelaksanaan, antara muka dan tingkah laku dijangka yang berkaitan.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-1)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct ialah model pengaturcaraan padat Qwen yang ditala untuk arahan, dengan 3.09 bilion jumlah parameter dan konteks penuh 32,768 token. Pengeluar menerangkan penjanaan kod, penaakulan kod dan pembaikan kod sebagai tujuan teras keluarga ini, sambil mengekalkan keupayaan matematik dan bahasa umum. Latihan keluarga ini menggunakan 5.5 trilion token kod, pengaitan teks dengan kod dan bahan sintetik.

#### Sediakan taklimat pengaturcaraan yang terarah

Berikan bahasa, tandatangan fungsi, andaian input dan keluaran yang dijangka sebelum meminta kod. Sertakan contoh yang menentukan tingkah laku yang dimaksudkan, khususnya apabila kes sempadan mengubah pelaksanaan. Untuk pembaikan, berikan fungsi semasa dan kegagalan yang patut ditanganinya.

Contoh permintaan boleh meminta penghurai yang mengekalkan nama medan yang diluluskan dan memulangkan hasil yang ditentukan untuk input kosong. Simpan antara muka dan contoh yang berkaitan bersama kod yang dicadangkan supaya semakan membincangkan kontrak yang sama.

#### Gunakan templat perbualan Instruct

Checkpoint ini ialah edisi Instruct, berasingan daripada model Base. Contoh asal memberikan mesej system dan user melalui templat sembang checkpoint dan menyahkod sambungan yang dijana sebagai teks. Pastikan arahan tugasan dan soalan kod semasa jelas semasa menyediakan perbualan itu.

Untuk penerangan, kenal pasti fungsi atau cabang yang perlu dianalisis dan tanya andaian yang menentukan tingkah lakunya. Untuk penulisan semula, nyatakan antara muka dan medan keluaran yang patut kekal tidak berubah. Respons yang berguna boleh membentangkan kod yang dicadangkan diikuti penaakulan yang menghubungkan perubahan dengan keperluan tersebut.

#### Muatkan kebergantungan yang berkaitan dalam profil 3B

Kad 3B yang tepat menerbitkan konteks 32,768 token, dengan 2.77 bilion parameter bukan pembenaman dan 36 lapisan. Seni bina modelnya menggunakan perhatian pertanyaan berkumpulan, dengan 16 kepala pertanyaan dan dua kepala kunci/nilai. Pilih bahan projek yang berkaitan untuk permintaan, bukannya menganggap edisi padat ini sebagai model 32B yang dikonfigurasi secara berasingan.

Untuk contoh tugasan merentas fungsi, sertakan pelaksanaan, pemanggilnya dan jenis data atau skema yang menghubungkannya. Kekalkan laluan dan nama fail supaya perubahan yang dijana merujuk lokasi yang dimaksudkan. Jika soalan hanya melibatkan satu syarat, kekalkan kod yang menetapkannya dan contoh yang menentukan hasil dijangka.

#### Hasilkan artifak yang boleh diperiksa

Pilih sama ada langkah seterusnya memerlukan fungsi lengkap, perubahan kod terarah atau penerangan bertulis. Contoh penjanaan asal menggunakan peruntukan keluaran sebagai ilustrasi untuk tugasan kecil; tentukan hasil serahan sebenar dan peruntukan respons terkonfigurasi yang sesuai untuk kerja semasa.

Simpan kod sumber, keperluan dan perubahan yang dicadangkan bersama-sama apabila aplikasi sekeliling menjalankan atau memeriksa hasil. Untuk pembetulan, berikan kegagalan sebenar dan pelaksanaan semasa, kemudian minta perubahan yang menangani bukti itu. Simpan nama 3B Instruct pilihan bersama kod dan penerangan lengkap supaya sambungan menggunakan edisi pengeluar yang sama.

Melalui Ailoot, pilih ID model yang tepat ini dalam /v1/chat/completions dan sertakan tugasan dalam messages. Setiap mesej membawa role dan kandungannya; simpan arahan yang berkaitan bersama bahan sumber. Kumpulkan respons JSON yang lengkap atau semua segmen SSE apabila stream diaktifkan, dan simpan usage bersama hasil bertulis.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct`

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat)

Lain-lain /`qwen2.5-coder-3b-instruct`

### Pengenalan

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct ialah model padat Qwen yang ditala untuk arahan bagi penjanaan, penaakulan dan pembaikan kod. Profil tepatnya yang mempunyai 3.09B parameter menyediakan konteks 32,768 token untuk taklimat pengaturcaraan yang merangkumi pelaksanaan, antara muka dan tingkah laku dijangka yang berkaitan.

Input yang diterima

Teks · Imej

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Input

`text`, `image`

Output

`text`

Format output

JSON or SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen2.5-coder-3b-instruct Syarat: Gunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan. | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Syarat: | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: | Lalaifalse |

Gabungan bahan input

**text\_input** · Diperlukan: messages

**image\_with\_text** · Diperlukan: messages with actual image content blocks

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`optional` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan., Protokol ini membawa kandungan imej jika model yang dipilih itu menyokong penglihatan. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan keupayaan imej bagi setiap model. |

Alias kaedah: `/chat/completions`

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar sifar untuk teks sahaja

Data cache, alat dan media tertakluk pada syarat harga masing-masing yang disenaraikan secara berasingan. Untuk input dan output teks sahaja

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan setiap blok kandungan, ID panggilan alat, tandatangan pemikiran apabila dikembalikan, semua delta SSE dan data penggunaan lengkap. Fragmen teks pertama bukan keseluruhan hasil.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan X-Client-Request-ID asal, respons dan pengepala. Hasil yang tidak diketahui atau result\_pending\_check tidak membenarkan penciptaan kedua.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`choices[]` | Jenisobject |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, pemilih model, jenis atau bentuk input tidak sah. | Langkah seterusnyaSemak butiran pengesahan yang dikembalikan sebelum menyediakan permintaan berasingan. |
| Respons`` | SyaratPermintaan atau hasil asal tidak diketahui atau memerlukan semakan. | Langkah seterusnyaSimpan pengecam dan pengepala asal; baca hanya rekod status/pustaka yang disokong. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct`

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages)

Lain-lain /`qwen2.5-coder-3b-instruct`

### Pengenalan

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct ialah model padat Qwen yang ditala untuk arahan bagi penjanaan, penaakulan dan pembaikan kod. Profil tepatnya yang mempunyai 3.09B parameter menyediakan konteks 32,768 token untuk taklimat pengaturcaraan yang merangkumi pelaksanaan, antara muka dan tingkah laku dijangka yang berkaitan.

Input yang diterima

Teks · Imej

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Input

`text`, `image`

Output

`json`, `sse`

Format output

JSON or SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen2.5-coder-3b-instruct Syarat: Gunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan. | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Syarat: | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: | Lalaifalse |
| Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Minimum: 1 Syarat: | Lalai— |

Gabungan bahan input

**text\_input** · Diperlukan: messages

**image\_with\_text** · Diperlukan: messages with actual image content blocks

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan., Protokol ini membawa kandungan imej jika model yang dipilih itu menyokong penglihatan. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan keupayaan imej bagi setiap model. |

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar sifar untuk teks sahaja

Data cache, alat dan media tertakluk pada syarat harga masing-masing yang disenaraikan secara berasingan. Untuk input dan output teks sahaja

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan setiap blok kandungan, ID panggilan alat, tandatangan pemikiran apabila dikembalikan, semua delta SSE dan data penggunaan lengkap. Fragmen teks pertama bukan keseluruhan hasil.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan X-Client-Request-ID asal, respons dan pengepala. Hasil yang tidak diketahui atau result\_pending\_check tidak membenarkan penciptaan kedua.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`content[]` | Jenisobject |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, pemilih model, jenis atau bentuk input tidak sah. | Langkah seterusnyaSemak butiran pengesahan yang dikembalikan sebelum menyediakan permintaan berasingan. |
| Respons`` | SyaratPermintaan atau hasil asal tidak diketahui atau memerlukan semakan. | Langkah seterusnyaSimpan pengecam dan pengepala asal; baca hanya rekod status/pustaka yang disokong. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages)

FAQ · Qwen2.5-Coder-3B

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.