Source: https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-vl-2b-instruct/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-vl-2b-instruct/
Language: ms

# qwen2-vl-2b-instruct

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-vl-2b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-vl-2b-instruct/facts.json)

## [qwen2-vl-2b-instruct](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-vl-2b-instruct/)

Qwen2-VL-2B-Instruct ialah model bahasa visual Qwen untuk soalan imej, teks berbilang bahasa dalam gambar dan penerangan visual. Berikan imej yang boleh dibaca dan soalan yang tepat untuk hasil bertulis yang berpaut pada bukti yang kelihatan.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-vl-2b-instruct/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/qwen2-vl-2b-instruct/#method-1)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Qwen2-VL-2B-Instruct ialah model bahasa visual 2B Qwen yang ditala untuk arahan bagi soalan imej dan teks. Pengeluar menerangkan pengendalian imej dengan pelbagai resolusi dan nisbah bidang serta pemahaman teks dalam beberapa bahasa di dalam gambar. Hasil yang dijana ialah respons bertulis kepada bahan visual dan soalan yang diberikan. Pengeluar turut menerangkan penggunaan ejen visual dengan peranti seperti telefon dan robot. Untuk aliran kerja itu, berikan persekitaran visual semasa dan arahan teks; aplikasi sekeliling menjalankan operasi yang dicadangkan dan memulangkan keadaan yang diperhatikan untuk soalan seterusnya.

#### Berikan gambar dan soalan yang tepat

Pilih imej yang mengandungi bukti yang diperlukan untuk jawapan, kemudian kenal pasti butiran yang perlu ditafsir. Soalan dokumen boleh bertanya tentang petikan yang kelihatan; soalan carta boleh mengenal pasti siri, paksi dan perbandingan yang perlu diterangkan. Simpan pengecam imej bersama hasil yang diminta supaya respons kekal terikat pada rujukan yang betul.

Pengeluar menyenaraikan pemahaman imej dan teks selain bahasa Inggeris dan Cina, termasuk bahasa Eropah, Jepun, Korea, Arab dan Vietnam. Kekalkan perkataan dan tulisan asal apabila meminta transkripsi, penerangan atau terjemahan teks yang kelihatan. Contoh taklimat boleh meminta label yang dipaparkan serta penerangan berasingan tentang maknanya.

#### Rancang resolusi dan token visual dengan sengaja

Qwen2-VL menggunakan resolusi dinamik untuk memetakan imej kepada bilangan token visual yang berubah-ubah. Dalam contoh pemproses asal, julat lalai ialah 4 hingga 16,384 token visual bagi setiap imej. Panduan asalnya menunjukkan tetapan piksel minimum dan maksimum, termasuk julat penyediaan token imej yang lebih sempit, 256 hingga 1,280, untuk mengimbangkan butiran dengan keperluan pemprosesan. Tetapan ini mengekalkan nisbah bidang semasa mengubah saiz.

Pengeluar turut membenarkan permintaan tinggi dan lebar yang diubah saiz, dibundarkan kepada gandaan 28. Pilih penyediaan yang memastikan label penting boleh dibaca, dan simpan imej asal apabila menggunakan potongan. Contoh asal merangkumi berbilang imej dan kelompok, membolehkan rujukan berasingan dikenal pasti dalam soalan.

#### Ikuti batasan visual yang didokumenkan

Pengeluar mengenal pasti batasan dalam arahan berbilang langkah yang rumit, pengiraan objek dalam adegan kompleks dan penaakulan ruang tiga dimensi. Ia turut mencatatkan pengecaman individu atau jenama tertentu yang tidak lengkap. Minta pemerhatian visual yang terarah dan periksa bilangan, label atau kedudukan relatif tertentu yang menjadi asas hasil tersebut.

Pengeluar menyatakan bahawa set data imej dikemas kini hingga Jun 2023. Berikan konteks bertulis yang diperlukan untuk label terkini atau tidak dikenali, bukannya meminta gambar sahaja menentukan maklumat itu. Dalam nota yang dipulangkan, pastikan label yang dipetik dapat dibezakan daripada identiti yang disimpulkan.

#### Simpan input yang disediakan bersama jawapan

Konfigurasi checkpoint yang diterbitkan menetapkan 32,768 kedudukan maksimum. Sediakan soalan dan input visual dengan pemproses model yang sepadan, sambil mengekalkan susunan imej yang digunakan untuk permintaan. Pembantu asal menerima imej setempat, base64 dan alamat imej.

Simpan nama 2B Instruct yang dipilih, rujukan dan jawapan bertulis yang lengkap bersama-sama. Untuk susulan, sertakan bahan yang berkaitan dan kenal pasti pemerhatian atau pentafsiran tertentu yang perlu disemak semula, kemudian bandingkan hasil yang dibetulkan dengan sumber tersebut.

Melalui Ailoot, gunakan ID model yang tepat dalam /v1/chat/completions dan simpan imej bersama soalannya dalam perbualan. Bentuk kandungan imej menggunakan image\_url; sumber imej yang disokong boleh membawa alamat imej atau URI data base64. Kumpulkan jawapan JSON yang lengkap atau semua segmen SSE apabila stream diaktifkan, dan simpan usage bersama hasil yang lengkap.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct`

[`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat)

Lain-lain /`qwen2-vl-2b-instruct`

### Pengenalan

Qwen2-VL-2B-Instruct ialah model bahasa visual Qwen untuk soalan imej, teks berbilang bahasa dalam gambar dan penerangan visual. Berikan imej yang boleh dibaca dan soalan yang tepat untuk hasil bertulis yang berpaut pada bukti yang kelihatan.

Input yang diterima

Teks · Imej

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Input

`text`, `image`

Output

`text`

Format output

JSON or SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen2-vl-2b-instruct Syarat: Gunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan. | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Syarat: | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: | Lalaifalse |

Gabungan bahan input

**text\_input** · Diperlukan: messages

**image\_with\_text** · Diperlukan: messages with actual image content blocks

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`optional` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan., Protokol ini membawa kandungan imej jika model yang dipilih itu menyokong penglihatan. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan keupayaan imej bagi setiap model. |

Alias kaedah: `/chat/completions`

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar sifar untuk teks sahaja

Data cache, alat dan media tertakluk pada syarat harga masing-masing yang disenaraikan secara berasingan. Untuk input dan output teks sahaja

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan setiap blok kandungan, ID panggilan alat, tandatangan pemikiran apabila dikembalikan, semua delta SSE dan data penggunaan lengkap. Fragmen teks pertama bukan keseluruhan hasil.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan X-Client-Request-ID asal, respons dan pengepala. Hasil yang tidak diketahui atau result\_pending\_check tidak membenarkan penciptaan kedua.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`choices[]` | Jenisobject |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, pemilih model, jenis atau bentuk input tidak sah. | Langkah seterusnyaSemak butiran pengesahan yang dikembalikan sebelum menyediakan permintaan berasingan. |
| Respons`` | SyaratPermintaan atau hasil asal tidak diketahui atau memerlukan semakan. | Langkah seterusnyaSimpan pengecam dan pengepala asal; baca hanya rekod status/pustaka yang disokong. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct`

[`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages)

Lain-lain /`qwen2-vl-2b-instruct`

### Pengenalan

Qwen2-VL-2B-Instruct ialah model bahasa visual Qwen untuk soalan imej, teks berbilang bahasa dalam gambar dan penerangan visual. Berikan imej yang boleh dibaca dan soalan yang tepat untuk hasil bertulis yang berpaut pada bukti yang kelihatan.

Input yang diterima

Teks · Imej

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Input

`text`, `image`

Output

`json`, `sse`

Format output

JSON or SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen2-vl-2b-instruct Syarat: Gunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan. | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Syarat: | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: | Lalaifalse |
| Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Minimum: 1 Syarat: | Lalai— |

Gabungan bahan input

**text\_input** · Diperlukan: messages

**image\_with\_text** · Diperlukan: messages with actual image content blocks

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan., Protokol ini membawa kandungan imej jika model yang dipilih itu menyokong penglihatan. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan keupayaan imej bagi setiap model. |

Kitar hayat: `synchronous_or_streamed`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar sifar untuk teks sahaja

Data cache, alat dan media tertakluk pada syarat harga masing-masing yang disenaraikan secara berasingan. Untuk input dan output teks sahaja

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache **$0** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan setiap blok kandungan, ID panggilan alat, tandatangan pemikiran apabila dikembalikan, semua delta SSE dan data penggunaan lengkap. Fragmen teks pertama bukan keseluruhan hasil.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan X-Client-Request-ID asal, respons dan pengepala. Hasil yang tidak diketahui atau result\_pending\_check tidak membenarkan penciptaan kedua.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`content[]` | Jenisobject |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, pemilih model, jenis atau bentuk input tidak sah. | Langkah seterusnyaSemak butiran pengesahan yang dikembalikan sebelum menyediakan permintaan berasingan. |
| Respons`` | SyaratPermintaan atau hasil asal tidak diketahui atau memerlukan semakan. | Langkah seterusnyaSimpan pengecam dan pengepala asal; baca hanya rekod status/pustaka yang disokong. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages)

#### Alias laluan kaedah

`/chat/completions`

#### ID pemanggil berkaitan

[`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages)

FAQ · qwen2-vl-2b-instruct

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.