QwQ-Plus — 2025-03-05 ialah entri bertarikh dalam keluarga penaakulan teks QwQ-Plus. Pengeluar menerangkan QwQ-Plus sebagai barisan QwQ dipertingkat yang dilatih daripada Qwen2.5, dengan pembelajaran pengukuhan digunakan untuk membangunkan penaakulan. Arah tugasan yang diketengahkan ialah matematik, pengaturcaraan dan soalan lain yang memerlukan hubungan antara beberapa syarat. Hasil yang berguna ialah penyelesaian teks, penerangan atau pelaksanaan yang berasaskan bahan yang diberikan pengguna.
Tugasan penaakulan memerlukan sasaran yang pasti. Untuk matematik, berikan pernyataan lengkap, takrif, julat pemboleh ubah yang dibenarkan dan kuantiti atau pernyataan yang perlu dibuktikan. Minta hasil akhir dalam bentuk khusus dan penerangan yang mencukupi untuk menyemak peralihan. Jika menilai percubaan penyelesaian, sertakan masalah asal dan langkah yang dipertikaikan bersama-sama. Model kemudian boleh membincangkan isu sebenar dan bukannya membina semula andaian yang hilang daripada cebisan separa.
Untuk pengaturcaraan, berikan kod yang relevan, bahasa, tingkah laku yang dijangka dan input yang mendedahkan masalah. Permintaan yang berguna meminta fungsi yang disemak, penerangan syarat yang diubah dan contoh yang menunjukkan tingkah laku yang dimaksudkan. Kekalkan antara muka dan nyatakan tingkah laku sekeliling yang mesti kekal tanpa perubahan. Apabila membandingkan algoritma, takrifkan kriteria terlebih dahulu—contohnya, ketepatan pada kes yang diberikan dan andaian kerumitan yang relevan—kemudian minta pilihan beralasan dan bukannya senarai alternatif umum.
Rujukan sembang pengeluar mencadangkan supaya arahan QwQ diletakkan dalam permintaan pengguna dan bukannya bergantung pada mesej sistem. Asingkan data sumber daripada tugasan, termasuk sebarang teks atau kod yang dipetik untuk analisis. Nyatakan cara mengendalikan maklumat yang tidak mencukupi: namakan syarat yang hilang atau tanyakan susulan berfokus dan bukannya mengandaikan sesuatu nilai. Jika aplikasi sudah mempunyai hasil daripada kalkulator, pelaksana ujian atau alat carian, sampaikan hasil itu secara jelas dan minta model menggunakannya sebagai bukti.
Aliran perkhidmatan QwQ yang didokumenkan mengembalikan output melalui penstriman. Pastikan penaakulan perantaraan dan jawapan lengkap boleh dibezakan, serta susun cebisan yang dikembalikan sebelum menganggap jawapan sebagai artifak lengkap. Strim separa mungkin mengandungi pengiraan belum selesai atau pendekatan yang ditinggalkan. Untuk hasil yang dihadapkan kepada pengguna, kenal pasti kesimpulan akhir dan semakan yang menyokongnya, sambil mengekalkan konteks sumber yang mencukupi untuk menyemak perkara yang benar-benar diminta.
Untuk tugasan penaakulan yang boleh diulang, kekalkan nama model bertarikh yang tepat bersama versi input, format output yang diminta dan tetapan penjanaan. Dalam susulan, kenal pasti langkah khusus yang perlu diubah dan pastikan fakta yang diterima dinyatakan dengan jelas. Berikan petikan relevan dan bukannya latar belakang tidak berkaitan, serta tetapkan sasaran jawapan yang ringkas supaya permintaan menyediakan ruang untuk analisis dan hasil akhir.
Untuk tugasan analisis, labelkan pilihan yang dibandingkan dan nyatakan peraturan keputusan. Untuk bukti, bezakan premis daripada dakwaan; untuk program, bezakan kegagalan yang diperhatikan daripada punca yang dicadangkan. Minta jawapan akhir mengenal pasti kesimpulan yang terhasil daripada fakta yang diberikan dan bahagian yang bergantung pada andaian. Sahkan aritmetik menggunakan angka asal, uji kod yang dicadangkan berdasarkan kes sebenar dan periksa sebarang output yang kelihatan berstruktur sebelum digunakan oleh aplikasi. Jadual atau susun atur mirip JSON yang diminta ialah arahan output, bukan jaminan penjanaan berstruktur yang terkekang.
Pilih format tugasan berorientasikan penaakulan ini apabila laluan kepada hasil perlu dijelaskan dan diperiksa. Artifak akhir yang berguna mungkin berupa penyelesaian yang disemak, perubahan kod dengan contoh relevan atau perbandingan yang menjelaskan syarat penentu. Tindakan luaran masih memerlukan alat aplikasi yang ditakrifkan dan hasil yang dikembalikan; teks penaakulan sahaja tidak membuktikan bahawa pengiraan dilaksanakan atau perubahan yang dicadangkan diterapkan.
", "aboutText": "QwQ-Plus — 2025-03-05 ialah entri bertarikh dalam keluarga penaakulan teks QwQ-Plus. Pengeluar menerangkan QwQ-Plus sebagai barisan QwQ dipertingkat yang dilatih daripada Qwen2.5, dengan pembelajaran pengukuhan digunakan untuk membangunkan penaakulan. Arah tugasan yang diketengahkan ialah matematik, pengaturcaraan dan soalan lain yang memerlukan hubungan antara beberapa syarat. Hasil yang berguna ialah penyelesaian teks, penerangan atau pelaksanaan yang berasaskan bahan yang diberikan pengguna.\n\nTugasan penaakulan memerlukan sasaran yang pasti. Untuk matematik, berikan pernyataan lengkap, takrif, julat pemboleh ubah yang dibenarkan dan kuantiti atau pernyataan yang perlu dibuktikan. Minta hasil akhir dalam bentuk khusus dan penerangan yang mencukupi untuk menyemak peralihan. Jika menilai percubaan penyelesaian, sertakan masalah asal dan langkah yang dipertikaikan bersama-sama. Model kemudian boleh membincangkan isu sebenar dan bukannya membina semula andaian yang hilang daripada cebisan separa.\n\nUntuk pengaturcaraan, berikan kod yang relevan, bahasa, tingkah laku yang dijangka dan input yang mendedahkan masalah. Permintaan yang berguna meminta fungsi yang disemak, penerangan syarat yang diubah dan contoh yang menunjukkan tingkah laku yang dimaksudkan. Kekalkan antara muka dan nyatakan tingkah laku sekeliling yang mesti kekal tanpa perubahan. Apabila membandingkan algoritma, takrifkan kriteria terlebih dahulu—contohnya, ketepatan pada kes yang diberikan dan andaian kerumitan yang relevan—kemudian minta pilihan beralasan dan bukannya senarai alternatif umum.\n\nRujukan sembang pengeluar mencadangkan supaya arahan QwQ diletakkan dalam permintaan pengguna dan bukannya bergantung pada mesej sistem. Asingkan data sumber daripada tugasan, termasuk sebarang teks atau kod yang dipetik untuk analisis. Nyatakan cara mengendalikan maklumat yang tidak mencukupi: namakan syarat yang hilang atau tanyakan susulan berfokus dan bukannya mengandaikan sesuatu nilai. Jika aplikasi sudah mempunyai hasil daripada kalkulator, pelaksana ujian atau alat carian, sampaikan hasil itu secara jelas dan minta model menggunakannya sebagai bukti.\n\nAliran perkhidmatan QwQ yang didokumenkan mengembalikan output melalui penstriman. Pastikan penaakulan perantaraan dan jawapan lengkap boleh dibezakan, serta susun cebisan yang dikembalikan sebelum menganggap jawapan sebagai artifak lengkap. Strim separa mungkin mengandungi pengiraan belum selesai atau pendekatan yang ditinggalkan. Untuk hasil yang dihadapkan kepada pengguna, kenal pasti kesimpulan akhir dan semakan yang menyokongnya, sambil mengekalkan konteks sumber yang mencukupi untuk menyemak perkara yang benar-benar diminta.\n\nUntuk tugasan penaakulan yang boleh diulang, kekalkan nama model bertarikh yang tepat bersama versi input, format output yang diminta dan tetapan penjanaan. Dalam susulan, kenal pasti langkah khusus yang perlu diubah dan pastikan fakta yang diterima dinyatakan dengan jelas. Berikan petikan relevan dan bukannya latar belakang tidak berkaitan, serta tetapkan sasaran jawapan yang ringkas supaya permintaan menyediakan ruang untuk analisis dan hasil akhir.\n\nUntuk tugasan analisis, labelkan pilihan yang dibandingkan dan nyatakan peraturan keputusan. Untuk bukti, bezakan premis daripada dakwaan; untuk program, bezakan kegagalan yang diperhatikan daripada punca yang dicadangkan. Minta jawapan akhir mengenal pasti kesimpulan yang terhasil daripada fakta yang diberikan dan bahagian yang bergantung pada andaian. Sahkan aritmetik menggunakan angka asal, uji kod yang dicadangkan berdasarkan kes sebenar dan periksa sebarang output yang kelihatan berstruktur sebelum digunakan oleh aplikasi. Jadual atau susun atur mirip JSON yang diminta ialah arahan output, bukan jaminan penjanaan berstruktur yang terkekang.\n\nPilih format tugasan berorientasikan penaakulan ini apabila laluan kepada hasil perlu dijelaskan dan diperiksa. Artifak akhir yang berguna mungkin berupa penyelesaian yang disemak, perubahan kod dengan contoh relevan atau perbandingan yang menjelaskan syarat penentu. Tindakan luaran masih memerlukan alat aplikasi yang ditakrifkan dan hasil yang dikembalikan; teks penaakulan sahaja tidak membuktikan bahawa pengiraan dilaksanakan atau perubahan yang dicadangkan diterapkan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Check a batch-capacity claim\n\nA processor handles 18 records per minute and must finish 1,000 records within one hour. Each run also needs a fixed seven-minute setup, during which no records are processed. Determine whether one run can meet the deadline under these assumptions. Show the available processing time, capacity and minimum rate needed, rounding only where required.A feasibility calculation with processing time, attainable capacity and the rate required to meet the deadline.The seven-minute setup is deducted before applying the processing rate, and units remain consistent.qwq-plus-2025-03-05QwQ-Plus — 2025-03-05 mengekalkan identiti bertarikh dalam keluarga penaakulan teks Qwen. Pendekatannya yang berasaskan Qwen2.5 dan dilatih melalui pengukuhan ditujukan kepada matematik, pengaturcaraan dan masalah yang memerlukan hasil berasas daripada beberapa syarat berkaitan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
QwQ-Plus — 2025-03-05 ialah entri bertarikh dalam keluarga penaakulan teks QwQ-Plus. Pengeluar menerangkan QwQ-Plus sebagai barisan QwQ dipertingkat yang dilatih daripada Qwen2.5, dengan pembelajaran pengukuhan digunakan untuk membangunkan penaakulan. Arah tugasan yang diketengahkan ialah matematik, pengaturcaraan dan soalan lain yang memerlukan hubungan antara beberapa syarat. Hasil yang berguna ialah penyelesaian teks, penerangan atau pelaksanaan yang berasaskan bahan yang diberikan pengguna.
Tugasan penaakulan memerlukan sasaran yang pasti. Untuk matematik, berikan pernyataan lengkap, takrif, julat pemboleh ubah yang dibenarkan dan kuantiti atau pernyataan yang perlu dibuktikan. Minta hasil akhir dalam bentuk khusus dan penerangan yang mencukupi untuk menyemak peralihan. Jika menilai percubaan penyelesaian, sertakan masalah asal dan langkah yang dipertikaikan bersama-sama. Model kemudian boleh membincangkan isu sebenar dan bukannya membina semula andaian yang hilang daripada cebisan separa.
Untuk pengaturcaraan, berikan kod yang relevan, bahasa, tingkah laku yang dijangka dan input yang mendedahkan masalah. Permintaan yang berguna meminta fungsi yang disemak, penerangan syarat yang diubah dan contoh yang menunjukkan tingkah laku yang dimaksudkan. Kekalkan antara muka dan nyatakan tingkah laku sekeliling yang mesti kekal tanpa perubahan. Apabila membandingkan algoritma, takrifkan kriteria terlebih dahulu—contohnya, ketepatan pada kes yang diberikan dan andaian kerumitan yang relevan—kemudian minta pilihan beralasan dan bukannya senarai alternatif umum.
Rujukan sembang pengeluar mencadangkan supaya arahan QwQ diletakkan dalam permintaan pengguna dan bukannya bergantung pada mesej sistem. Asingkan data sumber daripada tugasan, termasuk sebarang teks atau kod yang dipetik untuk analisis. Nyatakan cara mengendalikan maklumat yang tidak mencukupi: namakan syarat yang hilang atau tanyakan susulan berfokus dan bukannya mengandaikan sesuatu nilai. Jika aplikasi sudah mempunyai hasil daripada kalkulator, pelaksana ujian atau alat carian, sampaikan hasil itu secara jelas dan minta model menggunakannya sebagai bukti.
Aliran perkhidmatan QwQ yang didokumenkan mengembalikan output melalui penstriman. Pastikan penaakulan perantaraan dan jawapan lengkap boleh dibezakan, serta susun cebisan yang dikembalikan sebelum menganggap jawapan sebagai artifak lengkap. Strim separa mungkin mengandungi pengiraan belum selesai atau pendekatan yang ditinggalkan. Untuk hasil yang dihadapkan kepada pengguna, kenal pasti kesimpulan akhir dan semakan yang menyokongnya, sambil mengekalkan konteks sumber yang mencukupi untuk menyemak perkara yang benar-benar diminta.
Untuk tugasan penaakulan yang boleh diulang, kekalkan nama model bertarikh yang tepat bersama versi input, format output yang diminta dan tetapan penjanaan. Dalam susulan, kenal pasti langkah khusus yang perlu diubah dan pastikan fakta yang diterima dinyatakan dengan jelas. Berikan petikan relevan dan bukannya latar belakang tidak berkaitan, serta tetapkan sasaran jawapan yang ringkas supaya permintaan menyediakan ruang untuk analisis dan hasil akhir.
Untuk tugasan analisis, labelkan pilihan yang dibandingkan dan nyatakan peraturan keputusan. Untuk bukti, bezakan premis daripada dakwaan; untuk program, bezakan kegagalan yang diperhatikan daripada punca yang dicadangkan. Minta jawapan akhir mengenal pasti kesimpulan yang terhasil daripada fakta yang diberikan dan bahagian yang bergantung pada andaian. Sahkan aritmetik menggunakan angka asal, uji kod yang dicadangkan berdasarkan kes sebenar dan periksa sebarang output yang kelihatan berstruktur sebelum digunakan oleh aplikasi. Jadual atau susun atur mirip JSON yang diminta ialah arahan output, bukan jaminan penjanaan berstruktur yang terkekang.
Pilih format tugasan berorientasikan penaakulan ini apabila laluan kepada hasil perlu dijelaskan dan diperiksa. Artifak akhir yang berguna mungkin berupa penyelesaian yang disemak, perubahan kod dengan contoh relevan atau perbandingan yang menjelaskan syarat penentu. Tindakan luaran masih memerlukan alat aplikasi yang ditakrifkan dan hasil yang dikembalikan; teks penaakulan sahaja tidak membuktikan bahawa pengiraan dilaksanakan atau perubahan yang dicadangkan diterapkan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwq-plus-2025-03-05 | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.00046 / 1K token Output · Token output $0.00116 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwq-plus-2025-03-05", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwq-plus-2025-03-05',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwq-plus-2025-03-05',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra qwq-plus-2025-03-05
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
qwq-plus-2025-03-05QwQ-Plus — 2025-03-05 mengekalkan identiti bertarikh dalam keluarga penaakulan teks Qwen. Pendekatannya yang berasaskan Qwen2.5 dan dilatih melalui pengukuhan ditujukan kepada matematik, pengaturcaraan dan masalah yang memerlukan hasil berasas daripada beberapa syarat berkaitan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
QwQ-Plus — 2025-03-05 ialah entri bertarikh dalam keluarga penaakulan teks QwQ-Plus. Pengeluar menerangkan QwQ-Plus sebagai barisan QwQ dipertingkat yang dilatih daripada Qwen2.5, dengan pembelajaran pengukuhan digunakan untuk membangunkan penaakulan. Arah tugasan yang diketengahkan ialah matematik, pengaturcaraan dan soalan lain yang memerlukan hubungan antara beberapa syarat. Hasil yang berguna ialah penyelesaian teks, penerangan atau pelaksanaan yang berasaskan bahan yang diberikan pengguna.
Tugasan penaakulan memerlukan sasaran yang pasti. Untuk matematik, berikan pernyataan lengkap, takrif, julat pemboleh ubah yang dibenarkan dan kuantiti atau pernyataan yang perlu dibuktikan. Minta hasil akhir dalam bentuk khusus dan penerangan yang mencukupi untuk menyemak peralihan. Jika menilai percubaan penyelesaian, sertakan masalah asal dan langkah yang dipertikaikan bersama-sama. Model kemudian boleh membincangkan isu sebenar dan bukannya membina semula andaian yang hilang daripada cebisan separa.
Untuk pengaturcaraan, berikan kod yang relevan, bahasa, tingkah laku yang dijangka dan input yang mendedahkan masalah. Permintaan yang berguna meminta fungsi yang disemak, penerangan syarat yang diubah dan contoh yang menunjukkan tingkah laku yang dimaksudkan. Kekalkan antara muka dan nyatakan tingkah laku sekeliling yang mesti kekal tanpa perubahan. Apabila membandingkan algoritma, takrifkan kriteria terlebih dahulu—contohnya, ketepatan pada kes yang diberikan dan andaian kerumitan yang relevan—kemudian minta pilihan beralasan dan bukannya senarai alternatif umum.
Rujukan sembang pengeluar mencadangkan supaya arahan QwQ diletakkan dalam permintaan pengguna dan bukannya bergantung pada mesej sistem. Asingkan data sumber daripada tugasan, termasuk sebarang teks atau kod yang dipetik untuk analisis. Nyatakan cara mengendalikan maklumat yang tidak mencukupi: namakan syarat yang hilang atau tanyakan susulan berfokus dan bukannya mengandaikan sesuatu nilai. Jika aplikasi sudah mempunyai hasil daripada kalkulator, pelaksana ujian atau alat carian, sampaikan hasil itu secara jelas dan minta model menggunakannya sebagai bukti.
Aliran perkhidmatan QwQ yang didokumenkan mengembalikan output melalui penstriman. Pastikan penaakulan perantaraan dan jawapan lengkap boleh dibezakan, serta susun cebisan yang dikembalikan sebelum menganggap jawapan sebagai artifak lengkap. Strim separa mungkin mengandungi pengiraan belum selesai atau pendekatan yang ditinggalkan. Untuk hasil yang dihadapkan kepada pengguna, kenal pasti kesimpulan akhir dan semakan yang menyokongnya, sambil mengekalkan konteks sumber yang mencukupi untuk menyemak perkara yang benar-benar diminta.
Untuk tugasan penaakulan yang boleh diulang, kekalkan nama model bertarikh yang tepat bersama versi input, format output yang diminta dan tetapan penjanaan. Dalam susulan, kenal pasti langkah khusus yang perlu diubah dan pastikan fakta yang diterima dinyatakan dengan jelas. Berikan petikan relevan dan bukannya latar belakang tidak berkaitan, serta tetapkan sasaran jawapan yang ringkas supaya permintaan menyediakan ruang untuk analisis dan hasil akhir.
Untuk tugasan analisis, labelkan pilihan yang dibandingkan dan nyatakan peraturan keputusan. Untuk bukti, bezakan premis daripada dakwaan; untuk program, bezakan kegagalan yang diperhatikan daripada punca yang dicadangkan. Minta jawapan akhir mengenal pasti kesimpulan yang terhasil daripada fakta yang diberikan dan bahagian yang bergantung pada andaian. Sahkan aritmetik menggunakan angka asal, uji kod yang dicadangkan berdasarkan kes sebenar dan periksa sebarang output yang kelihatan berstruktur sebelum digunakan oleh aplikasi. Jadual atau susun atur mirip JSON yang diminta ialah arahan output, bukan jaminan penjanaan berstruktur yang terkekang.
Pilih format tugasan berorientasikan penaakulan ini apabila laluan kepada hasil perlu dijelaskan dan diperiksa. Artifak akhir yang berguna mungkin berupa penyelesaian yang disemak, perubahan kod dengan contoh relevan atau perbandingan yang menjelaskan syarat penentu. Tindakan luaran masih memerlukan alat aplikasi yang ditakrifkan dan hasil yang dikembalikan; teks penaakulan sahaja tidak membuktikan bahawa pengiraan dilaksanakan atau perubahan yang dicadangkan diterapkan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwq-plus-2025-03-05 | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.00046 / 1K token Output · Token output $0.00116 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "qwq-plus-2025-03-05",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus-2025-03-05', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus-2025-03-05', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra qwq-plus-2025-03-05
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Check a batch-capacity claim\n\nA processor handles 18 records per minute and must finish 1,000 records within one hour. Each run also needs a fixed seven-minute setup, during which no records are processed. Determine whether one run can meet the deadline under these assumptions. Show the available processing time, capacity and minimum rate needed, rounding only where required.A feasibility calculation with processing time, attainable capacity and the rate required to meet the deadline.The seven-minute setup is deducted before applying the processing rate, and units remain consistent.