Reka Flash 3 ialah model penaakulan tujuan umum Reka AI dengan 21 bilion parameter. Edisi yang dikeluarkan berfungsi dengan teks untuk perbualan, pengekodan, pematuhan arahan dan tugasan berorientasikan fungsi. Pengeluar menerangkan tetingkap konteks 32K. Model ini kekal sebagai keluaran berbeza daripada Flash 3.1 dan model Edge multimodal Reka.
Latihannya bermula dengan pralatihan dari awal pada data awam dan sintetik. Penalaan arahan menyusul, kemudian pembelajaran pengukuhan menggunakan ganjaran berasaskan model dan peraturan. Latihan ini menyasarkan penambahbaikan penaakulan secara luas, bukannya menjadikan model pakar hanya untuk matematik atau kod. Model yang diterbitkan ialah asas untuk penyesuaian khusus domain serta enjin penaakulan perbualan.
Flash 3 menghasilkan peringkat penaakulan sebelum jawapannya. Format Reka menandakan peringkat itu dengan tag penaakulan, dan pengeluar menerangkan pemaksaan peruntukan: menutup peringkat penaakulan selepas jumlah penjanaan yang dipilih mendorong model meneruskan dengan jawapannya. Ini ialah teknik penyahkodan untuk model yang diterbitkan, bukannya mod usaha bernama low, medium atau high. Dalam perbualan berbilang giliran, Reka mengesyorkan pembuangan jejak penaakulan terdahulu untuk meninggalkan lebih ruang bagi tugasan seterusnya.
Format arahan pengeluar memisahkan giliran manusia dan pembantu dengan penanda pemisah serta menggunakan token akhir teks yang nyata sebagai satu lagi syarat berhenti. Arahan sistem ditambahkan di hadapan giliran pengguna pertama dalam format asli, dan templat sembang yang diterbitkan mengendalikan pemformatan itu bagi alat setempat yang disokong. Sediakan perbualan dengan sempadan giliran yang jelas supaya permintaan pengguna terkini kekal berbeza daripada output model terdahulu.
Untuk semakan kod, berikan fungsi yang berkaitan, tingkah laku yang dikehendaki dan kegagalan yang diperhatikan, kemudian minta cadangan pembetulan dan cara menyemaknya. Untuk tugasan penaakulan, berikan premis dan nyatakan sama ada hasil yang berguna ialah penerbitan, penjelasan ringkas atau keputusan antara alternatif. Soalan susulan boleh menambahkan kes yang gagal dan meminta model menyemak semula jawapan menggunakan bukti itu. Dalam aplikasi berasaskan fungsi, asingkan sebarang argumen yang dicadangkan daripada hasil sebenar yang dipulangkan oleh alat aplikasi.
Bahasa Inggeris ialah bahasa sasaran utama edisi ini. Reka menyatakan bahawa model boleh memahami bahasa lain pada tahap tertentu, tetapi mungkin menaakul dalam bahasa Inggeris dan mengalami penurunan mutu output bukan bahasa Inggeris. Untuk tugasan yang memerlukan banyak pengetahuan, pengeluar mengesyorkan melengkapkan model dengan carian web; berikan bahan yang diambil sebagai bukti untuk jawapan yang diminta. Kad itu juga menyatakan bahawa model yang dikeluarkan belum menerima latihan persona atau penjajaran yang menyeluruh. Ciri ini penting semasa memilih bahasa, membekalkan konteks fakta dan menetapkan peranan pembantu.
", "aboutText": "Reka Flash 3 ialah model penaakulan tujuan umum Reka AI dengan 21 bilion parameter. Edisi yang dikeluarkan berfungsi dengan teks untuk perbualan, pengekodan, pematuhan arahan dan tugasan berorientasikan fungsi. Pengeluar menerangkan tetingkap konteks 32K. Model ini kekal sebagai keluaran berbeza daripada Flash 3.1 dan model Edge multimodal Reka.\n\nLatihannya bermula dengan pralatihan dari awal pada data awam dan sintetik. Penalaan arahan menyusul, kemudian pembelajaran pengukuhan menggunakan ganjaran berasaskan model dan peraturan. Latihan ini menyasarkan penambahbaikan penaakulan secara luas, bukannya menjadikan model pakar hanya untuk matematik atau kod. Model yang diterbitkan ialah asas untuk penyesuaian khusus domain serta enjin penaakulan perbualan.\n\nFlash 3 menghasilkan peringkat penaakulan sebelum jawapannya. Format Reka menandakan peringkat itu dengan tag penaakulan, dan pengeluar menerangkan pemaksaan peruntukan: menutup peringkat penaakulan selepas jumlah penjanaan yang dipilih mendorong model meneruskan dengan jawapannya. Ini ialah teknik penyahkodan untuk model yang diterbitkan, bukannya mod usaha bernama low, medium atau high. Dalam perbualan berbilang giliran, Reka mengesyorkan pembuangan jejak penaakulan terdahulu untuk meninggalkan lebih ruang bagi tugasan seterusnya.\n\nFormat arahan pengeluar memisahkan giliran manusia dan pembantu dengan penanda pemisah serta menggunakan token akhir teks yang nyata sebagai satu lagi syarat berhenti. Arahan sistem ditambahkan di hadapan giliran pengguna pertama dalam format asli, dan templat sembang yang diterbitkan mengendalikan pemformatan itu bagi alat setempat yang disokong. Sediakan perbualan dengan sempadan giliran yang jelas supaya permintaan pengguna terkini kekal berbeza daripada output model terdahulu.\n\nUntuk semakan kod, berikan fungsi yang berkaitan, tingkah laku yang dikehendaki dan kegagalan yang diperhatikan, kemudian minta cadangan pembetulan dan cara menyemaknya. Untuk tugasan penaakulan, berikan premis dan nyatakan sama ada hasil yang berguna ialah penerbitan, penjelasan ringkas atau keputusan antara alternatif. Soalan susulan boleh menambahkan kes yang gagal dan meminta model menyemak semula jawapan menggunakan bukti itu. Dalam aplikasi berasaskan fungsi, asingkan sebarang argumen yang dicadangkan daripada hasil sebenar yang dipulangkan oleh alat aplikasi.\n\nBahasa Inggeris ialah bahasa sasaran utama edisi ini. Reka menyatakan bahawa model boleh memahami bahasa lain pada tahap tertentu, tetapi mungkin menaakul dalam bahasa Inggeris dan mengalami penurunan mutu output bukan bahasa Inggeris. Untuk tugasan yang memerlukan banyak pengetahuan, pengeluar mengesyorkan melengkapkan model dengan carian web; berikan bahan yang diambil sebagai bukti untuk jawapan yang diminta. Kad itu juga menyatakan bahawa model yang dikeluarkan belum menerima latihan persona atau penjajaran yang menyeluruh. Ciri ini penting semasa memilih bahasa, membekalkan konteks fakta dan menetapkan peranan pembantu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Fix an incorrect empty-string check\n\nReview this JavaScript function: function fallback(value) { return value || 'untitled'; }. Required behaviour: use 'untitled' only for null or undefined; preserve 0, false and the empty string. Propose the smallest correction and give one test for each of those five input cases. Explain the distinction briefly without adding a library.A corrected fallback expression and five tests covering null, undefined, zero, false and empty string.Valid falsy values survive while only the two absent-value cases receive the fallback.rekaai/reka-flash-3Reka Flash 3 ialah model penaakulan teks 21B untuk perbualan, kod dan tugasan berpandukan arahan, dengan konteks 32K. Model ini terutamanya berbahasa Inggeris dan memisahkan peringkat penaakulan daripada jawapan, dengan pemaksaan peruntukan yang didokumenkan pengeluar.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Reka Flash 3 ialah model penaakulan tujuan umum Reka AI dengan 21 bilion parameter. Edisi yang dikeluarkan berfungsi dengan teks untuk perbualan, pengekodan, pematuhan arahan dan tugasan berorientasikan fungsi. Pengeluar menerangkan tetingkap konteks 32K. Model ini kekal sebagai keluaran berbeza daripada Flash 3.1 dan model Edge multimodal Reka.
Latihannya bermula dengan pralatihan dari awal pada data awam dan sintetik. Penalaan arahan menyusul, kemudian pembelajaran pengukuhan menggunakan ganjaran berasaskan model dan peraturan. Latihan ini menyasarkan penambahbaikan penaakulan secara luas, bukannya menjadikan model pakar hanya untuk matematik atau kod. Model yang diterbitkan ialah asas untuk penyesuaian khusus domain serta enjin penaakulan perbualan.
Flash 3 menghasilkan peringkat penaakulan sebelum jawapannya. Format Reka menandakan peringkat itu dengan tag penaakulan, dan pengeluar menerangkan pemaksaan peruntukan: menutup peringkat penaakulan selepas jumlah penjanaan yang dipilih mendorong model meneruskan dengan jawapannya. Ini ialah teknik penyahkodan untuk model yang diterbitkan, bukannya mod usaha bernama low, medium atau high. Dalam perbualan berbilang giliran, Reka mengesyorkan pembuangan jejak penaakulan terdahulu untuk meninggalkan lebih ruang bagi tugasan seterusnya.
Format arahan pengeluar memisahkan giliran manusia dan pembantu dengan penanda pemisah serta menggunakan token akhir teks yang nyata sebagai satu lagi syarat berhenti. Arahan sistem ditambahkan di hadapan giliran pengguna pertama dalam format asli, dan templat sembang yang diterbitkan mengendalikan pemformatan itu bagi alat setempat yang disokong. Sediakan perbualan dengan sempadan giliran yang jelas supaya permintaan pengguna terkini kekal berbeza daripada output model terdahulu.
Untuk semakan kod, berikan fungsi yang berkaitan, tingkah laku yang dikehendaki dan kegagalan yang diperhatikan, kemudian minta cadangan pembetulan dan cara menyemaknya. Untuk tugasan penaakulan, berikan premis dan nyatakan sama ada hasil yang berguna ialah penerbitan, penjelasan ringkas atau keputusan antara alternatif. Soalan susulan boleh menambahkan kes yang gagal dan meminta model menyemak semula jawapan menggunakan bukti itu. Dalam aplikasi berasaskan fungsi, asingkan sebarang argumen yang dicadangkan daripada hasil sebenar yang dipulangkan oleh alat aplikasi.
Bahasa Inggeris ialah bahasa sasaran utama edisi ini. Reka menyatakan bahawa model boleh memahami bahasa lain pada tahap tertentu, tetapi mungkin menaakul dalam bahasa Inggeris dan mengalami penurunan mutu output bukan bahasa Inggeris. Untuk tugasan yang memerlukan banyak pengetahuan, pengeluar mengesyorkan melengkapkan model dengan carian web; berikan bahan yang diambil sebagai bukti untuk jawapan yang diminta. Kad itu juga menyatakan bahawa model yang dikeluarkan belum menerima latihan persona atau penjajaran yang menyeluruh. Ciri ini penting semasa memilih bahasa, membekalkan konteks fakta dan menetapkan peranan pembantu.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had rekaai/reka-flash-3 | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0002 / 1K token Output · Token output $0.0004 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0002 / 1K token Output · Token output $0.0004 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "rekaai/reka-flash-3", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='rekaai/reka-flash-3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='rekaai/reka-flash-3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra rekaai/reka-flash-3
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
rekaai/reka-flash-3Reka Flash 3 ialah model penaakulan teks 21B untuk perbualan, kod dan tugasan berpandukan arahan, dengan konteks 32K. Model ini terutamanya berbahasa Inggeris dan memisahkan peringkat penaakulan daripada jawapan, dengan pemaksaan peruntukan yang didokumenkan pengeluar.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Reka Flash 3 ialah model penaakulan tujuan umum Reka AI dengan 21 bilion parameter. Edisi yang dikeluarkan berfungsi dengan teks untuk perbualan, pengekodan, pematuhan arahan dan tugasan berorientasikan fungsi. Pengeluar menerangkan tetingkap konteks 32K. Model ini kekal sebagai keluaran berbeza daripada Flash 3.1 dan model Edge multimodal Reka.
Latihannya bermula dengan pralatihan dari awal pada data awam dan sintetik. Penalaan arahan menyusul, kemudian pembelajaran pengukuhan menggunakan ganjaran berasaskan model dan peraturan. Latihan ini menyasarkan penambahbaikan penaakulan secara luas, bukannya menjadikan model pakar hanya untuk matematik atau kod. Model yang diterbitkan ialah asas untuk penyesuaian khusus domain serta enjin penaakulan perbualan.
Flash 3 menghasilkan peringkat penaakulan sebelum jawapannya. Format Reka menandakan peringkat itu dengan tag penaakulan, dan pengeluar menerangkan pemaksaan peruntukan: menutup peringkat penaakulan selepas jumlah penjanaan yang dipilih mendorong model meneruskan dengan jawapannya. Ini ialah teknik penyahkodan untuk model yang diterbitkan, bukannya mod usaha bernama low, medium atau high. Dalam perbualan berbilang giliran, Reka mengesyorkan pembuangan jejak penaakulan terdahulu untuk meninggalkan lebih ruang bagi tugasan seterusnya.
Format arahan pengeluar memisahkan giliran manusia dan pembantu dengan penanda pemisah serta menggunakan token akhir teks yang nyata sebagai satu lagi syarat berhenti. Arahan sistem ditambahkan di hadapan giliran pengguna pertama dalam format asli, dan templat sembang yang diterbitkan mengendalikan pemformatan itu bagi alat setempat yang disokong. Sediakan perbualan dengan sempadan giliran yang jelas supaya permintaan pengguna terkini kekal berbeza daripada output model terdahulu.
Untuk semakan kod, berikan fungsi yang berkaitan, tingkah laku yang dikehendaki dan kegagalan yang diperhatikan, kemudian minta cadangan pembetulan dan cara menyemaknya. Untuk tugasan penaakulan, berikan premis dan nyatakan sama ada hasil yang berguna ialah penerbitan, penjelasan ringkas atau keputusan antara alternatif. Soalan susulan boleh menambahkan kes yang gagal dan meminta model menyemak semula jawapan menggunakan bukti itu. Dalam aplikasi berasaskan fungsi, asingkan sebarang argumen yang dicadangkan daripada hasil sebenar yang dipulangkan oleh alat aplikasi.
Bahasa Inggeris ialah bahasa sasaran utama edisi ini. Reka menyatakan bahawa model boleh memahami bahasa lain pada tahap tertentu, tetapi mungkin menaakul dalam bahasa Inggeris dan mengalami penurunan mutu output bukan bahasa Inggeris. Untuk tugasan yang memerlukan banyak pengetahuan, pengeluar mengesyorkan melengkapkan model dengan carian web; berikan bahan yang diambil sebagai bukti untuk jawapan yang diminta. Kad itu juga menyatakan bahawa model yang dikeluarkan belum menerima latihan persona atau penjajaran yang menyeluruh. Ciri ini penting semasa memilih bahasa, membekalkan konteks fakta dan menetapkan peranan pembantu.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had rekaai/reka-flash-3 | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0002 / 1K token Output · Token output $0.0004 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.0002 / 1K token Output · Token output $0.0004 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "rekaai/reka-flash-3",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'rekaai/reka-flash-3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'rekaai/reka-flash-3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra rekaai/reka-flash-3
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Fix an incorrect empty-string check\n\nReview this JavaScript function: function fallback(value) { return value || 'untitled'; }. Required behaviour: use 'untitled' only for null or undefined; preserve 0, false and the empty string. Propose the smallest correction and give one test for each of those five input cases. Explain the distinction briefly without adding a library.A corrected fallback expression and five tests covering null, undefined, zero, false and empty string.Valid falsy values survive while only the two absent-value cases receive the fallback.