Relace Search ialah model Relace di sebalik Fast Agentic Search. Tujuannya ialah memahami bahagian pangkalan kod yang berkaitan dengan soalan pengguna dan memulangkan dapatan berfokus. Aliran kerja pengeluar lazimnya meneroka repositori melalui empat atau lima giliran panggilan alat selari sebelum melaporkan fail dan julat baris yang berkaitan.
Inputnya ialah pangkalan kod dan soalan penyelidikan. Set alat yang didokumenkan termasuk paparan fail dan direktori, carian teks, perintah shell dan fungsi pelaporan kembali. Model mencadangkan panggilan alat, dan aplikasi yang menjalankan gelung carian melaksanakannya pada repositori. Pemerhatian yang terhasil ditambahkan pada perbualan sebelum giliran model seterusnya.
Relace melatih model berdasarkan arahan sistem, templat arahan pengguna dan skema alat yang khusus. Pengeluar memberi amaran bahawa perubahan konvensyen itu boleh menurunkan mutu carian atau membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka. Kekalkan makna tepat alat dan argumennya semasa menyediakan aliran kerja pengeluar, bukannya menggantikannya dengan alat bernama serupa yang berfungsi secara berbeza.
Untuk siasatan penyahpepijatan, tanyakan lokasi pelaksanaan tingkah laku yang diperhatikan dan syarat yang mempengaruhinya. Berikan gejala, hasil yang dijangka dan sebarang titik masuk yang diketahui. Laporan carian yang berguna mengenal pasti pelaksanaan berkaitan, semakan berkaitan dan bukti bagi kemungkinan punca. Laporan itu membekalkan konteks untuk langkah pengekodan kemudian, bukannya menyunting repositori sebagai sebahagian tugasan pengambilan maklumat.
Untuk permintaan ciri, minta model carian mencari aliran semasa, antara muka yang akan dipengaruhi perubahan dan fail yang menetapkan tingkah laku sedia ada. Laporan perlu mengenal pasti laluan relatif kepada akar repositori dan julat baris yang berguna. Arahan Relace secara khusus memisahkan fail berkaitan yang sedia ada daripada cadangan bahawa fail baharu mungkin diperlukan: nama fail spekulatif tidak patut dilaporkan sebagai fail yang telah ditemui.
Artifak akhir ialah penjelasan dan satu set lokasi sumber yang berkaitan. Sampaikan konteks itu kepada aliran kerja pengekodan utama bersama permintaan asal dan sebarang soalan yang belum terjawab. Senarai laluan sahaja kurang berguna berbanding senarai yang menjelaskan kepentingan setiap lokasi; bukti yang berfokus juga mengelakkan bahan repositori yang tidak berkaitan dihantar ke langkah seterusnya.
", "aboutText": "Relace Search ialah model Relace di sebalik Fast Agentic Search. Tujuannya ialah memahami bahagian pangkalan kod yang berkaitan dengan soalan pengguna dan memulangkan dapatan berfokus. Aliran kerja pengeluar lazimnya meneroka repositori melalui empat atau lima giliran panggilan alat selari sebelum melaporkan fail dan julat baris yang berkaitan.\n\nInputnya ialah pangkalan kod dan soalan penyelidikan. Set alat yang didokumenkan termasuk paparan fail dan direktori, carian teks, perintah shell dan fungsi pelaporan kembali. Model mencadangkan panggilan alat, dan aplikasi yang menjalankan gelung carian melaksanakannya pada repositori. Pemerhatian yang terhasil ditambahkan pada perbualan sebelum giliran model seterusnya.\n\nRelace melatih model berdasarkan arahan sistem, templat arahan pengguna dan skema alat yang khusus. Pengeluar memberi amaran bahawa perubahan konvensyen itu boleh menurunkan mutu carian atau membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka. Kekalkan makna tepat alat dan argumennya semasa menyediakan aliran kerja pengeluar, bukannya menggantikannya dengan alat bernama serupa yang berfungsi secara berbeza.\n\nUntuk siasatan penyahpepijatan, tanyakan lokasi pelaksanaan tingkah laku yang diperhatikan dan syarat yang mempengaruhinya. Berikan gejala, hasil yang dijangka dan sebarang titik masuk yang diketahui. Laporan carian yang berguna mengenal pasti pelaksanaan berkaitan, semakan berkaitan dan bukti bagi kemungkinan punca. Laporan itu membekalkan konteks untuk langkah pengekodan kemudian, bukannya menyunting repositori sebagai sebahagian tugasan pengambilan maklumat.\n\nUntuk permintaan ciri, minta model carian mencari aliran semasa, antara muka yang akan dipengaruhi perubahan dan fail yang menetapkan tingkah laku sedia ada. Laporan perlu mengenal pasti laluan relatif kepada akar repositori dan julat baris yang berguna. Arahan Relace secara khusus memisahkan fail berkaitan yang sedia ada daripada cadangan bahawa fail baharu mungkin diperlukan: nama fail spekulatif tidak patut dilaporkan sebagai fail yang telah ditemui.\n\nArtifak akhir ialah penjelasan dan satu set lokasi sumber yang berkaitan. Sampaikan konteks itu kepada aliran kerja pengekodan utama bersama permintaan asal dan sebarang soalan yang belum terjawab. Senarai laluan sahaja kurang berguna berbanding senarai yang menjelaskan kepentingan setiap lokasi; bukti yang berfokus juga mengelakkan bahan repositori yang tidak berkaitan dihantar ke langkah seterusnya.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Locate a defect in supplied codebase excerpts\n\nLocate where an empty cart total becomes None using only these excerpts: cart.py:10 def total(items):; 11 if not items: return None; 12 return sum(items). checkout.py:7 amount = total(items); 8 display(amount). Expected empty total is 0. Return relevant existing file/line ranges and why they matter; do not edit code or invent files.A focused source-location report linking the implementation and consumer to the symptom.Report only the supplied existing paths and line ranges, distinguishing the cause from its downstream use.relace/relace-searchRelace Search ialah model pengambilan maklumat pangkalan kod untuk ejen pengekodan. Model ini meneroka fail melalui antara muka alat carian khusus dan melaporkan laluan serta julat baris yang berkaitan, memberikan konteks berfokus kepada model pengekodan utama untuk tugasan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Relace Search ialah model Relace di sebalik Fast Agentic Search. Tujuannya ialah memahami bahagian pangkalan kod yang berkaitan dengan soalan pengguna dan memulangkan dapatan berfokus. Aliran kerja pengeluar lazimnya meneroka repositori melalui empat atau lima giliran panggilan alat selari sebelum melaporkan fail dan julat baris yang berkaitan.
Inputnya ialah pangkalan kod dan soalan penyelidikan. Set alat yang didokumenkan termasuk paparan fail dan direktori, carian teks, perintah shell dan fungsi pelaporan kembali. Model mencadangkan panggilan alat, dan aplikasi yang menjalankan gelung carian melaksanakannya pada repositori. Pemerhatian yang terhasil ditambahkan pada perbualan sebelum giliran model seterusnya.
Relace melatih model berdasarkan arahan sistem, templat arahan pengguna dan skema alat yang khusus. Pengeluar memberi amaran bahawa perubahan konvensyen itu boleh menurunkan mutu carian atau membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka. Kekalkan makna tepat alat dan argumennya semasa menyediakan aliran kerja pengeluar, bukannya menggantikannya dengan alat bernama serupa yang berfungsi secara berbeza.
Untuk siasatan penyahpepijatan, tanyakan lokasi pelaksanaan tingkah laku yang diperhatikan dan syarat yang mempengaruhinya. Berikan gejala, hasil yang dijangka dan sebarang titik masuk yang diketahui. Laporan carian yang berguna mengenal pasti pelaksanaan berkaitan, semakan berkaitan dan bukti bagi kemungkinan punca. Laporan itu membekalkan konteks untuk langkah pengekodan kemudian, bukannya menyunting repositori sebagai sebahagian tugasan pengambilan maklumat.
Untuk permintaan ciri, minta model carian mencari aliran semasa, antara muka yang akan dipengaruhi perubahan dan fail yang menetapkan tingkah laku sedia ada. Laporan perlu mengenal pasti laluan relatif kepada akar repositori dan julat baris yang berguna. Arahan Relace secara khusus memisahkan fail berkaitan yang sedia ada daripada cadangan bahawa fail baharu mungkin diperlukan: nama fail spekulatif tidak patut dilaporkan sebagai fail yang telah ditemui.
Artifak akhir ialah penjelasan dan satu set lokasi sumber yang berkaitan. Sampaikan konteks itu kepada aliran kerja pengekodan utama bersama permintaan asal dan sebarang soalan yang belum terjawab. Senarai laluan sahaja kurang berguna berbanding senarai yang menjelaskan kepentingan setiap lokasi; bukti yang berfokus juga mengelakkan bahan repositori yang tidak berkaitan dihantar ke langkah seterusnya.
POST /v1/chat/completionstexttext| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had relace/relace-search | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Contoh: system, user, assistant, tool, function Syarat: Peranan ini diwakili secara eksplisit oleh jenis keserasian dalam kod sumber; set peranan model yang tepat kekal khusus untuk setiap model. Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].tool_call_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: role=tool; gunakan ID sebenar yang dipulangkan | Lalai— |
Medanmessages[].name | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_content | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Terpakai apabila: Hantar semula penaakulan sebenar yang dipulangkan apabila model ini menggunakannya | Lalai— |
Medanmessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmax_completion_tokens | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medanstream_options.include_usage | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantemperature | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantop_p | Jenisnumber | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstop | Jenisstring|string[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools | Jenisfunction_tool[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].type | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had function Bergantung pada model | Lalai— |
Medantools[].function.name | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: alat fungsi dibekalkan | Lalai— |
Medantools[].function.description | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantools[].function.parameters | JenisJSON_schema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medantool_choice | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanparallel_tool_calls | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning_effort | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanreasoning | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanservice_tier | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninstructions | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Medan keserasian | Lalai— |
Medanfunctions | Jenisfunction[] | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanfunction_call | Jenisstring|object | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanprompt_cache_options | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmodalities | Jenisstring[] | KeperluanPilihan | Nilai & had text | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak pada laluan teks Ultra ini | Lalai— |
Medancache_control.ttl | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Lalai— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeza daripada alat yang dihoskan |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Hantar ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan had output.
Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.002 / 1K token Output · Token output $0.006 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.002 / 1K token Output · Token output $0.006 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "relace/relace-search", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='relace/relace-search',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='relace/relace-search',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[].index | Jenisinteger |
Medanchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Medanchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Medanchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Medanchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Medanchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra relace/relace-search
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
relace/relace-searchRelace Search ialah model pengambilan maklumat pangkalan kod untuk ejen pengekodan. Model ini meneroka fail melalui antara muka alat carian khusus dan melaporkan laluan serta julat baris yang berkaitan, memberikan konteks berfokus kepada model pengekodan utama untuk tugasan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Relace Search ialah model Relace di sebalik Fast Agentic Search. Tujuannya ialah memahami bahagian pangkalan kod yang berkaitan dengan soalan pengguna dan memulangkan dapatan berfokus. Aliran kerja pengeluar lazimnya meneroka repositori melalui empat atau lima giliran panggilan alat selari sebelum melaporkan fail dan julat baris yang berkaitan.
Inputnya ialah pangkalan kod dan soalan penyelidikan. Set alat yang didokumenkan termasuk paparan fail dan direktori, carian teks, perintah shell dan fungsi pelaporan kembali. Model mencadangkan panggilan alat, dan aplikasi yang menjalankan gelung carian melaksanakannya pada repositori. Pemerhatian yang terhasil ditambahkan pada perbualan sebelum giliran model seterusnya.
Relace melatih model berdasarkan arahan sistem, templat arahan pengguna dan skema alat yang khusus. Pengeluar memberi amaran bahawa perubahan konvensyen itu boleh menurunkan mutu carian atau membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka. Kekalkan makna tepat alat dan argumennya semasa menyediakan aliran kerja pengeluar, bukannya menggantikannya dengan alat bernama serupa yang berfungsi secara berbeza.
Untuk siasatan penyahpepijatan, tanyakan lokasi pelaksanaan tingkah laku yang diperhatikan dan syarat yang mempengaruhinya. Berikan gejala, hasil yang dijangka dan sebarang titik masuk yang diketahui. Laporan carian yang berguna mengenal pasti pelaksanaan berkaitan, semakan berkaitan dan bukti bagi kemungkinan punca. Laporan itu membekalkan konteks untuk langkah pengekodan kemudian, bukannya menyunting repositori sebagai sebahagian tugasan pengambilan maklumat.
Untuk permintaan ciri, minta model carian mencari aliran semasa, antara muka yang akan dipengaruhi perubahan dan fail yang menetapkan tingkah laku sedia ada. Laporan perlu mengenal pasti laluan relatif kepada akar repositori dan julat baris yang berguna. Arahan Relace secara khusus memisahkan fail berkaitan yang sedia ada daripada cadangan bahawa fail baharu mungkin diperlukan: nama fail spekulatif tidak patut dilaporkan sebagai fail yang telah ditemui.
Artifak akhir ialah penjelasan dan satu set lokasi sumber yang berkaitan. Sampaikan konteks itu kepada aliran kerja pengekodan utama bersama permintaan asal dan sebarang soalan yang belum terjawab. Senarai laluan sahaja kurang berguna berbanding senarai yang menjelaskan kepentingan setiap lokasi; bukti yang berfokus juga mengelakkan bahan repositori yang tidak berkaitan dihantar ke langkah seterusnya.
POST /v1/messagestextjson, sse| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had relace/relace-search | Lalai— |
Medanmessages | Jenismessage[] | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmessages[].role | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had user, assistant | Lalai— |
Medanmessages[].content | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Teks · Teks UTF-8
rentetan messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 sebenar dan letakkan teksnya dalam rentetan input atau kandungan mesej yang ditunjukkan. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.002 / 1K token Output · Token output $0.006 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.002 / 1K token Output · Token output $0.006 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "relace/relace-search",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'relace/relace-search', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'relace/relace-search', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Kekalkan semua blok kandungan, tandatangan penaakulan dan ID penggunaan alat sebenar. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan output.
Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanid | Jenisstring |
Medanmodel | Jenisstring |
Medancontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Medanstop_reason | Jenisstring|null |
Medanusage | Jenisobject |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Ailoot Ultra relace/relace-search
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
Contoh teknikal dalam bahasa Inggeris
Locate a defect in supplied codebase excerpts\n\nLocate where an empty cart total becomes None using only these excerpts: cart.py:10 def total(items):; 11 if not items: return None; 12 return sum(items). checkout.py:7 amount = total(items); 8 display(amount). Expected empty total is 0. Return relevant existing file/line ranges and why they matter; do not edit code or invent files.A focused source-location report linking the implementation and consumer to the symptom.Report only the supplied existing paths and line ranges, distinguishing the cause from its downstream use.