Source: https://ailoot.ai/models/ms/runway-aleph-2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/runway-aleph-2/ Language: ms # Runway: Aleph 2.0 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/runway-aleph-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/runway-aleph-2/facts.json) ## [Runway: Aleph 2.0](https://ailoot.ai/models/ms/runway-aleph-2/) Aleph 2.0 menyunting video sedia ada melalui arahan teks bersasar dan panduan bingkai utama. Gunakannya untuk menggantikan objek, mengubah latar, pakaian, pencahayaan atau gaya, sambil mengarahkan butiran adegan asal yang patut kekal utuh. - [**Ailoot Ultra · Penjanaan video** `POST /v1/videos` `runway/aleph-2`](https://ailoot.ai/models/ms/runway-aleph-2/#method-0) Tentang model Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih. Aleph 2.0 ialah model penyuntingan video dalam konteks daripada Runway. Ia mengubah rakaman tradisional atau janaan sedia ada menggunakan arahan bertulis dan panduan bingkai utama pilihan. Aliran kerja yang dimaksudkan mengubah bahagian adegan yang diminta sambil mengekalkan komposisi, pencahayaan dan butiran sekelilingnya, menjadikannya berguna untuk penggantian produk, perubahan pakaian, transformasi latar, pencahayaan semula atau penggayaan visual semula tanpa mencipta semula seluruh adegan daripada taklimat teks. Mulakan dengan tindakan langsung dan transformasi yang dikehendaki: tambah, buang, gantikan, ubah, terangi semula atau gayakan semula. Untuk penggantian produk, kenal pasti objek yang kelihatan dan terangkan penggantinya, kemudian nyatakan gerakan tangan, gerak kamera dan latar sekeliling yang patut kekal. Untuk adegan bermusim, terangkan cuaca atau cahaya yang patut berubah. Arahan ringkas bersasar memberikan matlamat penyuntingan lebih jelas daripada permintaan umum untuk memperbaik seluruh klip. Panduan bingkai utama menetapkan rupa hasil suntingan pada detik tertentu. Pilih bingkai yang jelas menunjukkan sasaran: pandangan luas untuk perubahan latar, atau pandangan lebih dekat untuk ciri kecil atau aksesori. Dalam aliran kerja Edit Studio Runway, suntingan bingkai pegun boleh dipratonton dan diperhalus sebelum versi terpilih membimbing transformasi video. Bandingkan bingkai suntingan dengan sumber untuk butiran subjek, pinggir dan objek yang ingin dikekalkan, kemudian gunakannya sebagai arah visual klip. API pengeluar menyokong video sumber daripada 2 hingga 30 saat dan sehingga lima imej bingkai utama pilihan yang diletakkan pada cap masa tertentu. Kekalkan kaitan setiap imej panduan dengan titik yang dimaksudkan dalam sumber, dan gunakan sebilangan kecil perubahan jelas, bukannya himpunan sasaran visual yang bercanggah. Aleph 2.0 berbeza daripada model lama Gen-4 Aleph; pengeluar mengenal pasti model APInya secara berasingan. Suntingan berpandukan bingkai utama juga berbeza daripada meminta model teks-ke-video mencipta syot yang tidak berkaitan. Peraturan persediaan Edit Studio yang didokumentasikan menggunakan nisbah aspek lazim, resolusi sumber antara 480p dengan 1080p dan 24–30 bingkai sesaat, dengan tidak melebihi sepuluh potongan atau perubahan syot. Ia mengesyorkan bahan sumber 720p atau 1080p; rakaman melebihi 30 fps diturunkan kadar pensampelannya dan muat naik melebihi 30 saat dipangkas dalam antara muka itu. Ini ialah peraturan persediaan aliran kerja penyuntingan pengeluar. Pilih segmen sumber yang menunjukkan seluruh peristiwa yang ingin disunting dan subjeknya kekal kelihatan di tempat perubahan perlu diteruskan. Model boleh menyebarkan perubahan latar, pakaian, objek, cahaya atau gaya sepanjang rakaman. Arahan gerakan tambahan berguna apabila suntingan memerlukan tindakan baharu yang tiada dalam sumber dan tidak akan terhasil daripada bingkai utama sahaja, seperti kesan visual yang berkembang mengikut masa. Banyak suntingan tidak memerlukan taklimat gerakan tambahan kerana model menganimasikan pelarasan bingkai utama dalam adegan sedia ada. Terangkan gerakan baharu secara khusus dan asingkannya daripada perubahan visual yang sudah ditetapkan oleh bingkai utama. Aliran kerja penyuntingan pengeluar menerapkan suntingan kepada seluruh video secara lalai dan boleh mengehadkannya kepada julat garis masa terpilih. Simpan klip asal supaya hasil terpilih boleh dibandingkan dengan sumber dan digunakan untuk susulan tertumpu. Semakan praktikal melihat melampaui bingkai terpilih: periksa awal, tengah, akhir, setiap potongan dan tempoh apabila sasaran terlindung seketika. Artifak berguna ialah klip yang disemak dengan transformasi yang diminta kekal konsisten mengikut masa, sementara unsur penting yang tidak berubah mengekalkan peranannya. MP4 ialah artifak lalai untuk main balik dan perkongsian. Aliran kerja Edit Studio video penuh yang layak daripada Runway turut menawarkan ProRes sebagai fail MOV dengan audio PCM, atau ZIP bingkai PNG individu untuk penggubahan. Profil ProRes berjulat daripada 422 Proxy hingga 4444 XQ. Suntingan yang terhad kepada julat garis masa memulangkan MP4, dan format output dipilih apabila penjanaan bermula, bukannya diubah selepas hasil siap. Pilih bentuk eksport pengeluar bagi tugas penyuntingan berikutnya sambil membezakannya daripada keupayaan penyuntingan visual teras model. Untuk suntingan siap yang berguna, bandingkan penggantian, pencahayaan atau gaya yang dimaksudkan dengan bingkai utama dan periksa butiran sekeliling yang tidak sepatutnya berubah. Simpan versi berjaya dan semak arahan atau bingkai panduan khusus yang menyebabkan ketidakpadanan. Peranan Aleph 2.0 ialah mengubah rakaman sumber melalui sasaran visual jelas; penghasilan trek bunyi baharu, perubahan tingkah laku aplikasi atau penyiapan saluran penghantaran siaran berasingan ialah tugas tambahan di sekitar video suntingan. **Ailoot Ultra · Penjanaan video** `POST /v1/videos` `runway/aleph-2` [`runway/aleph-2`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=runway%2Faleph-2&route=Ultra&caller=runway%2Faleph-2&fmt=videos) Runway /`runway/aleph-2` ### Pengenalan Aleph 2.0 menyunting video sedia ada melalui arahan teks bersasar dan panduan bingkai utama. Gunakannya untuk menggantikan objek, mengubah latar, pakaian, pencahayaan atau gaya, sambil mengarahkan butiran adegan asal yang patut kekal utuh. Input yang diterima Teks · Imej · Audio · Video Hasil Video ### Tersedia di Ailoot · input & kaedah **Ailoot Ultra · Penjanaan video** `POST /v1/videos` Input `text`, `image`, `audio`, `video` Output `video` | Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai | | --- | --- | --- | --- | --- | | Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had runway/aleph-2 | Lalai— | | Medan`input_references` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 Item maksimum: 1 | Lalai— | | Medan`prompt` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 | Lalai— | Parameter kaedah dan kitar hayat | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, input\_references, prompt | | Parameter`material_types` | Kontraktext, image, audio, video | | Parameter`material_conditions` | KontrakGunakan tepat satu URL kandungan aset video siap sebenar milik anda dengan tandatangan yang dikembalikan. Pemilik aset, jenis dan bukti bait yang disimpan mesti sepadan dengan permintaan. | Kitar hayat: `asynchronous_job_then_owned_outputs` `GET /v1/videos/{request_id}` · id atau polling\_url sebenar yang dikembalikan `GET /v1/videos/{request_id}/content` ### Pelan harga ##### Cara caj akhir dikira Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan. Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih. Mod pantas Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih Mod flex Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih Usaha penaakulan maksimum Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default #### Anggaran kadar untuk perbandingan #### Harga mengikut konfigurasi Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif. Gunakan peraturan caj minimum yang dipaparkan bagi konfigurasi itu. | Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Komponen caj | Unit pengebilan | Syarat pengebilan | Peraturan caj minimum | Caj | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Komponen caj— | Unit pengebilan— | Syarat pengebilan— | Peraturan caj minimum— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token | | KonfigurasiHarga video | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Komponen caj— | Unit pengebilanbagi setiap saat video | Syarat pengebilanTiada syarat tambahan dinyatakan dalam kunci harga ini. | Peraturan caj minimum— | Caj Output · Harga video · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.56** bagi setiap saat video | | KonfigurasiMinimum penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Komponen cajCaj minimum | Unit pengebilancaj minimum penjanaan | Syarat pengebilanTiada syarat tambahan dinyatakan dalam kunci harga ini. | Peraturan caj minimumYa | Caj total · Caj minimum penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$1.12** caj minimum penjanaan Caj minimum bagi setiap penjanaan; gunakan sebagai nilai minimum, bukan fi tambahan. Tiada tempoh minimum tersirat. | | KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Komponen caj— | Unit pengebilan— | Syarat pengebilan— | Peraturan caj minimum— | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.56** anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. | Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Penjanaan video Gunakan input sebenar dan simpan hasil lengkap ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON:?Set the actual documented input value}" export AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON : "${AILOOT_PROMPT:?Set the actual documented input value}" export AILOOT_PROMPT python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path request={'model': 'runway/aleph-2', 'input_references': '${ACTUAL_OWNED_INPUT_REFERENCES}', 'prompt': '${ACTUAL_EDIT_PROMPT}'} request['input_references']=json.loads(os.environ['AILOOT_INPUT_REFERENCES_JSON']) request['prompt']=os.environ['AILOOT_PROMPT'] Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again. ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Penjanaan video - `GET /v1/videos/{request_id}` - `GET /v1/videos/{request_id}/content` ##### Simpan semua aset yang selesai GET semua aset yang selesai ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}" export AILOOT_STATUS_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit,urljoin f=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file") r=json.loads(f.read_text()) if r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths") urls=[] for x in r["data"]: if not isinstance(x,str) or "\n" in x or "\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path") u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x) z=urlsplit(u) if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status") urls.append(u) Path("asset-urls.txt").write_text("\n".join(urls)+"\n") PY_REQUEST index=0 while IFS= read -r asset_url; do curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4" index=$((index + 1)) done < asset-urls.txt ``` ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap video yang selesai atau fail yang dikembalikan; dapatkan setiap URL aset yang benar-benar dikembalikan. Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi. ##### Jika respons asal perlu disemak Simpan X-Client-Request-ID, X-Ailoot-Task-Id dan id/polling\_url sebenar yang dikembalikan. Teruskan tugas asal; jangan hantar permintaan penciptaan sekali lagi. Medan respons | Medan | Jenis | | --- | --- | | Medan`id` | Jenis | | Medan`status` | Jenis | | Medan`data[]` | Jenis | | Medan`outputs[]` | Jenis | ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`runway/aleph-2`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=runway%2Faleph-2&route=Ultra&caller=runway%2Faleph-2&fmt=videos) #### Alias laluan kaedah Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas. #### ID pemanggil berkaitan [`runway/aleph-2`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=runway%2Faleph-2&route=Ultra&caller=runway%2Faleph-2&fmt=videos) FAQ · Runway: Aleph 2.0 Apakah input dan hasil yang tersedia? `POST /v1/videos` · `runway/aleph-2`: `text`, `image`, `audio`, `video` → `video` Apakah medan yang digunakan oleh permintaan? `POST /v1/videos` · `runway/aleph-2`: `model`, `input_references`, `prompt` Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda. ## Syarikat dan portfolio projeknya Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. ## Beli token dengan diskaun. Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token. Langganan Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda. Kod promosi sehingga 50% Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa. Perbelanjaan dalam sejarah Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/) ## Sambungkan API kepada produk yang anda jual. SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula. Aplikasi komersial Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda. Lesen penjual semula Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis. Dokumen pada laman Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan. [Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms) ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.