Riverflow 2.5 Pro ialah profil Pro dalam keluarga penjanaan dan penyuntingan imej Riverflow 2.5 milik Sourceful, yang ditujukan kepada kerja kreatif apabila kawalan dan mutu imej akhir penting. Arahan teks boleh menghasilkan visual, manakala imej rujukan membekalkan produk, karya atau adegan untuk disunting. Pendekatan tersendiri keluarga ini merancang beberapa langkah penyuntingan, menyemak calon dan membetulkannya ke arah hasil yang diminta, bukan menganggap imej pertama sebagai keseluruhan aliran kerja.
Untuk imej kempen, sediakan rujukan produk dan arah jenama sebelum menerangkan adegan. Nyatakan ciri produk yang membezakan satu SKU daripada yang lain, susunan, pencahayaan dan ruang yang diperlukan untuk teks. Arahan yang berguna boleh meletakkan tiga produk berlabel dalam satu komposisi yang padu sambil mengekalkan perbezaan warna, saiz dan identiti yang kelihatan. Untuk adegan gaya hidup dengan satu produk, kenal pasti rujukan yang membekalkan objek dan rujukan yang membekalkan suasana atau latar, kemudian nyatakan perkara yang perlu dikekalkan semasa perubahan.
Riverflow 2.5 menambah rubrik pemarkahan tersuai pada proses penaakulan dan semakannya. Terangkan kriteria yang penting kepada hasil: identiti produk, kebolehbacaan label, komposisi, kemunasabahan adegan atau ruang untuk tajuk. Selepas langkah penyuntingan, model penaakulan boleh menilai calon berdasarkan rubrik itu dan menentukan cara untuk meneruskan kerja. Hasil berorientasikan pembungkusan dan visual kempen yang ekspresif memerlukan keutamaan semakan yang berbeza; oleh itu, asingkan arahan penjanaan daripada kriteria yang digunakan untuk menilainya.
Usaha berfikir mengawal jumlah kerja berulang dan ketegasan semakan yang digunakan keluarga ini sebelum menerima imej. Aliran kerja pengeluar 2.5 merangkumi low hingga xhigh: usaha lebih rendah menyokong penerokaan awal, manakala usaha lebih tinggi berguna apabila arahan memerlukan pemurnian tambahan. Lebih banyak semakan dalaman tidak menghapuskan keperluan untuk memeriksa aset siap. Bagi susun atur produk yang menuntut ketelitian, nyatakan butiran penting dan kriteria penerimaan dengan jelas supaya penyuntingan tambahan mempunyai matlamat yang pasti.
Font Control menerima sehingga dua fail fon tersuai dan menggunakan bentuk huruf, jarak serta ketebalan yang dibekalkan sebagai panduan. Berikan perkataan tepat untuk dirender, peranan setiap blok teks dan rujukan fon yang sepadan. Tajuk dan kapsyen sokongan ringkas boleh menggunakan fon berbeza tanpa membiarkan hierarki tipografi tersirat. Periksa huruf dan angka sebenar pada output, terutamanya apabila label bungkusan atau nama produk mengenal pasti barang; jangan anggap rujukan fon membuktikan setiap glif adalah betul.
Keluarga 2.5 menyediakan mod output berlatar biasa, warna padu dan telus, termasuk PNG telus untuk penggubahan komposisi, dengan pilihan eksport pada 1K, 2K dan sehingga 4K. Pilih hasil mengikut tempat penggunaannya: objek tanpa latar untuk digabungkan ke reka bentuk lain, latar padu yang terkawal bagi set produk yang konsisten, atau adegan lengkap untuk kempen. Sediakan bentuk output dan kedudukan teks bersama-sama supaya peningkatan butiran hasil tidak digunakan untuk menampung komposisi yang meletakkan subjek utama pada tempat yang salah.
Pro kekal berbeza daripada profil Fast dan generasi Riverflow 2.0 terdahulu. Keluarga 2.5 dibina di atas asas berbilang langkah 2.0 dengan kawalan semakan yang lebih mendalam, penilaian tersuai serta pilihan latar dan eksport yang diperluas. Semakan akhir yang berguna membandingkan imej dengan rujukan produk, rubrik dan tipografi, kemudian mengubah arahan atau kriteria khusus yang menyebabkan ketidakpadanan. Simpan imej terpilih bersama arahan dan rujukannya supaya suntingan seterusnya dapat memperhalus arah kreatif yang sama tanpa kehilangan identiti yang telah dibentuk.
", "aboutText": "Riverflow 2.5 Pro ialah profil Pro dalam keluarga penjanaan dan penyuntingan imej Riverflow 2.5 milik Sourceful, yang ditujukan kepada kerja kreatif apabila kawalan dan mutu imej akhir penting. Arahan teks boleh menghasilkan visual, manakala imej rujukan membekalkan produk, karya atau adegan untuk disunting. Pendekatan tersendiri keluarga ini merancang beberapa langkah penyuntingan, menyemak calon dan membetulkannya ke arah hasil yang diminta, bukan menganggap imej pertama sebagai keseluruhan aliran kerja.\n\nUntuk imej kempen, sediakan rujukan produk dan arah jenama sebelum menerangkan adegan. Nyatakan ciri produk yang membezakan satu SKU daripada yang lain, susunan, pencahayaan dan ruang yang diperlukan untuk teks. Arahan yang berguna boleh meletakkan tiga produk berlabel dalam satu komposisi yang padu sambil mengekalkan perbezaan warna, saiz dan identiti yang kelihatan. Untuk adegan gaya hidup dengan satu produk, kenal pasti rujukan yang membekalkan objek dan rujukan yang membekalkan suasana atau latar, kemudian nyatakan perkara yang perlu dikekalkan semasa perubahan.\n\nRiverflow 2.5 menambah rubrik pemarkahan tersuai pada proses penaakulan dan semakannya. Terangkan kriteria yang penting kepada hasil: identiti produk, kebolehbacaan label, komposisi, kemunasabahan adegan atau ruang untuk tajuk. Selepas langkah penyuntingan, model penaakulan boleh menilai calon berdasarkan rubrik itu dan menentukan cara untuk meneruskan kerja. Hasil berorientasikan pembungkusan dan visual kempen yang ekspresif memerlukan keutamaan semakan yang berbeza; oleh itu, asingkan arahan penjanaan daripada kriteria yang digunakan untuk menilainya.\n\nUsaha berfikir mengawal jumlah kerja berulang dan ketegasan semakan yang digunakan keluarga ini sebelum menerima imej. Aliran kerja pengeluar 2.5 merangkumi low hingga xhigh: usaha lebih rendah menyokong penerokaan awal, manakala usaha lebih tinggi berguna apabila arahan memerlukan pemurnian tambahan. Lebih banyak semakan dalaman tidak menghapuskan keperluan untuk memeriksa aset siap. Bagi susun atur produk yang menuntut ketelitian, nyatakan butiran penting dan kriteria penerimaan dengan jelas supaya penyuntingan tambahan mempunyai matlamat yang pasti.\n\nFont Control menerima sehingga dua fail fon tersuai dan menggunakan bentuk huruf, jarak serta ketebalan yang dibekalkan sebagai panduan. Berikan perkataan tepat untuk dirender, peranan setiap blok teks dan rujukan fon yang sepadan. Tajuk dan kapsyen sokongan ringkas boleh menggunakan fon berbeza tanpa membiarkan hierarki tipografi tersirat. Periksa huruf dan angka sebenar pada output, terutamanya apabila label bungkusan atau nama produk mengenal pasti barang; jangan anggap rujukan fon membuktikan setiap glif adalah betul.\n\nKeluarga 2.5 menyediakan mod output berlatar biasa, warna padu dan telus, termasuk PNG telus untuk penggubahan komposisi, dengan pilihan eksport pada 1K, 2K dan sehingga 4K. Pilih hasil mengikut tempat penggunaannya: objek tanpa latar untuk digabungkan ke reka bentuk lain, latar padu yang terkawal bagi set produk yang konsisten, atau adegan lengkap untuk kempen. Sediakan bentuk output dan kedudukan teks bersama-sama supaya peningkatan butiran hasil tidak digunakan untuk menampung komposisi yang meletakkan subjek utama pada tempat yang salah.\n\nPro kekal berbeza daripada profil Fast dan generasi Riverflow 2.0 terdahulu. Keluarga 2.5 dibina di atas asas berbilang langkah 2.0 dengan kawalan semakan yang lebih mendalam, penilaian tersuai serta pilihan latar dan eksport yang diperluas. Semakan akhir yang berguna membandingkan imej dengan rujukan produk, rubrik dan tipografi, kemudian mengubah arahan atau kriteria khusus yang menyebabkan ketidakpadanan. Simpan imej terpilih bersama arahan dan rujukannya supaya suntingan seterusnya dapat memperhalus arah kreatif yang sama tanpa kehilangan identiti yang telah dibentuk.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "df4efa975ae58aca0fa052eb7b0e5faf6ccc7ded98ae7ca9229f5551acbcf97d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "sourceful/riverflow-v2.5-proRiverflow 2.5 Pro ialah profil penjanaan dan penyuntingan imej Sourceful berfokus kualiti untuk kreatif produk dan kempen. Keluarganya menggabungkan penyuntingan berbilang langkah, penilaian tersuai dan kawalan fon, membantu arahan terperinci mengekalkan identiti jenama serta susun atur dimaksudkan.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Riverflow 2.5 Pro ialah profil Pro dalam keluarga penjanaan dan penyuntingan imej Riverflow 2.5 milik Sourceful, yang ditujukan kepada kerja kreatif apabila kawalan dan mutu imej akhir penting. Arahan teks boleh menghasilkan visual, manakala imej rujukan membekalkan produk, karya atau adegan untuk disunting. Pendekatan tersendiri keluarga ini merancang beberapa langkah penyuntingan, menyemak calon dan membetulkannya ke arah hasil yang diminta, bukan menganggap imej pertama sebagai keseluruhan aliran kerja.
Untuk imej kempen, sediakan rujukan produk dan arah jenama sebelum menerangkan adegan. Nyatakan ciri produk yang membezakan satu SKU daripada yang lain, susunan, pencahayaan dan ruang yang diperlukan untuk teks. Arahan yang berguna boleh meletakkan tiga produk berlabel dalam satu komposisi yang padu sambil mengekalkan perbezaan warna, saiz dan identiti yang kelihatan. Untuk adegan gaya hidup dengan satu produk, kenal pasti rujukan yang membekalkan objek dan rujukan yang membekalkan suasana atau latar, kemudian nyatakan perkara yang perlu dikekalkan semasa perubahan.
Riverflow 2.5 menambah rubrik pemarkahan tersuai pada proses penaakulan dan semakannya. Terangkan kriteria yang penting kepada hasil: identiti produk, kebolehbacaan label, komposisi, kemunasabahan adegan atau ruang untuk tajuk. Selepas langkah penyuntingan, model penaakulan boleh menilai calon berdasarkan rubrik itu dan menentukan cara untuk meneruskan kerja. Hasil berorientasikan pembungkusan dan visual kempen yang ekspresif memerlukan keutamaan semakan yang berbeza; oleh itu, asingkan arahan penjanaan daripada kriteria yang digunakan untuk menilainya.
Usaha berfikir mengawal jumlah kerja berulang dan ketegasan semakan yang digunakan keluarga ini sebelum menerima imej. Aliran kerja pengeluar 2.5 merangkumi low hingga xhigh: usaha lebih rendah menyokong penerokaan awal, manakala usaha lebih tinggi berguna apabila arahan memerlukan pemurnian tambahan. Lebih banyak semakan dalaman tidak menghapuskan keperluan untuk memeriksa aset siap. Bagi susun atur produk yang menuntut ketelitian, nyatakan butiran penting dan kriteria penerimaan dengan jelas supaya penyuntingan tambahan mempunyai matlamat yang pasti.
Font Control menerima sehingga dua fail fon tersuai dan menggunakan bentuk huruf, jarak serta ketebalan yang dibekalkan sebagai panduan. Berikan perkataan tepat untuk dirender, peranan setiap blok teks dan rujukan fon yang sepadan. Tajuk dan kapsyen sokongan ringkas boleh menggunakan fon berbeza tanpa membiarkan hierarki tipografi tersirat. Periksa huruf dan angka sebenar pada output, terutamanya apabila label bungkusan atau nama produk mengenal pasti barang; jangan anggap rujukan fon membuktikan setiap glif adalah betul.
Keluarga 2.5 menyediakan mod output berlatar biasa, warna padu dan telus, termasuk PNG telus untuk penggubahan komposisi, dengan pilihan eksport pada 1K, 2K dan sehingga 4K. Pilih hasil mengikut tempat penggunaannya: objek tanpa latar untuk digabungkan ke reka bentuk lain, latar padu yang terkawal bagi set produk yang konsisten, atau adegan lengkap untuk kempen. Sediakan bentuk output dan kedudukan teks bersama-sama supaya peningkatan butiran hasil tidak digunakan untuk menampung komposisi yang meletakkan subjek utama pada tempat yang salah.
Pro kekal berbeza daripada profil Fast dan generasi Riverflow 2.0 terdahulu. Keluarga 2.5 dibina di atas asas berbilang langkah 2.0 dengan kawalan semakan yang lebih mendalam, penilaian tersuai serta pilihan latar dan eksport yang diperluas. Semakan akhir yang berguna membandingkan imej dengan rujukan produk, rubrik dan tipografi, kemudian mengubah arahan atau kriteria khusus yang menyebabkan ketidakpadanan. Simpan imej terpilih bersama arahan dan rujukannya supaya suntingan seterusnya dapat memperhalus arah kreatif yang sama tanpa kehilangan identiti yang telah dibentuk.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had sourceful/riverflow-v2.5-pro | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 | Lalai— |
Medanresolution | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 1K, 2K, 4K | Lalai— |
Medanaspect_ratio | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Lalai— |
Medanoutput_format | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had png, jpeg, webp | Lalai— |
Medanbackground | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had auto, transparent, opaque | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 1 | Lalai— |
Medaninput_references | Jenisarray | KeperluanPilihan | Nilai & had Item minimum: 0 Item maksimum: 10 | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Unit pengebilan | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token |
| Konfigurasiimej keluaran | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilanbagi setiap imej keluaran | Caj Output · imej keluaran · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.26 bagi setiap imej keluaran |
| KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Unit pengebilan— | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.26 anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nMuat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSimpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.
Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk penyelarasan rekod. Baca hanya nilai task_id/asset_id sebenar yang dikembalikan atau pustaka media milik anda; jangan sekali-kali bina URL tugas daripada ID operasi atau hantar semula permintaan penciptaan.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medancreated | Jenis |
Medandata[].url | Jenis |
Medandata[].b64_json | Jenis |
Medanusage | Jenis |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-pro
/v1/images