Source: https://ailoot.ai/models/ms/sourceful-riverflow-v2-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/sourceful-riverflow-v2-pro/ Language: ms # Sourceful: Riverflow V2 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/sourceful-riverflow-v2-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/sourceful-riverflow-v2-pro/facts.json) ## [Sourceful: Riverflow V2 Pro](https://ailoot.ai/models/ms/sourceful-riverflow-v2-pro/) Riverflow 2.0 Pro ialah profil penjanaan dan penyuntingan imej Pro Sourceful untuk kreatif sensitif jenama. Keluarganya menyemak dan membetulkan calon, menyokong panduan fon serta menyediakan pembaikan butiran berasaskan rujukan untuk label produk dan karya seni. - [**Ailoot Ultra · Imej** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/sourceful-riverflow-v2-pro/#method-0) Tentang model Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih. Riverflow 2.0 Pro ialah profil Pro keluarga penjanaan dan penyuntingan imej Riverflow 2.0 Sourceful untuk kreatif produk, bungkusan dan pemasaran. Ia menggabungkan penciptaan atau penyuntingan imej dengan model penaakulan yang menyemak calon serta membuat pembetulan. Keutamaan utamanya ialah pelaksanaan arahan visual yang boleh diharap, tipografi dan pemeliharaan butiran produk yang menjadikan aset berguna kepada jenama. Untuk komposisi sensitif kualiti, berikan imej produk atau karya seni, perkataan tepat dan susunan visual dimaksudkan. Adegan berguna boleh meletakkan balang berlabel di sebelah bahannya sambil mengekalkan bentuk bekas dan hierarki label. Huraikan pencahayaan, latar belakang dan pemotongan, kemudian nyatakan butiran produk yang tidak boleh berubah. Hasilnya ialah imej kreatif terpapar; menentukan kesesuaiannya dalam kempen lebih luas atau susun atur boleh sunting ialah langkah aplikasi berasingan. Aliran 2.0 menilai calon secara automatik dan membetulkan masalah melalui beberapa langkah. Berikan proses itu sasaran jelas dengan mengasingkan kandungan diperlukan daripada pilihan gaya pilihan. Untuk suntingan, namakan unsur yang hendak diubah dan ciri sekeliling yang perlu kekal. Kemas kini warna produk tidak patut menjadi reka bentuk label baharu secara senyap, dan penggantian latar belakang perlu mengekalkan objek diberikan boleh dikenali. Imej siap masih perlu dibandingkan dengan arahan serta rujukan sumber. Kawalan fon menggunakan fon awam atau fon tersuai yang diberikan untuk memandu tipografi jenama. Riverflow 2.0 menyokong sehingga dua fon pada satu masa dan sehingga 300 aksara setiap imej dalam aliran kawalan fonnya. Berikan teks tepat, hierarki dan ketebalan atau jarak dimaksudkan tanpa menjangkakan model memilih perkataan. Periksa glif penting, angka, ligatur dan teks sokongan kecil dalam aset hasil. Mengekalkan perkataan ringkas juga menyediakan ruang untuk produk serta penerangan visual. Aliran resolusi super berasaskan rujukan keluarga ini membaiki teks halus atau karya seni yang tidak terkandung tepat dalam adegan resolusi lebih rendah. Berikan karya sumber berkualiti tinggi supaya peringkat pembaikan butiran mempunyai label atau reka bentuk sebenar untuk dihasilkan semula. Keluaran 2.0 menerangkan sehingga empat kejadian penggantian setiap permintaan, membolehkan pembaikan pada satu atau beberapa produk dalam adegan. Ini ialah aliran pembaikan berasaskan rujukan di sekeliling imej terjana, bukannya jaminan setiap gambar awal mempunyai butiran mikro sempurna. Untuk set produk berkaitan, kekalkan gaya, pencahayaan dan struktur adegan secara konsisten sambil membekalkan rujukan betul untuk setiap benda. Aset kempen boleh menggabungkan pandangan produk utama dengan ruang praktikal untuk teks diluluskan; jarak dekat produk boleh mengutamakan butiran label dan bahan. Pilih persediaan sumber serta output mengikut saiz paparan dimaksudkan, dan simpan imej pilihan bersama rujukan yang menetapkan identitinya. Pembetulan peringkat adegan dan langkah pembaikan butiran menangani bahagian aset berbeza. Pro berbeza daripada profil Fast dan Riverflow 2.5. Generasi kemudian menambah kriteria pemarkahan tersuai serta kawalan semakan lebih mendalam; tetapan kemudian itu tidak patut dianggap sebahagian profil 2.0 ini. Untuk semakan akhir berguna, periksa perubahan diminta, tipografi, identiti produk dan butiran sekeliling terhadap sumber. Pinda arahan atau rujukan khusus yang menyebabkan ketidakpadanan sambil mengekalkan komposisi yang sudah sesuai dengan tugas. **Ailoot Ultra · Imej** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-pro` [`sourceful/riverflow-v2-pro`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=sourceful%2Friverflow-v2-pro&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2-pro&fmt=images) Sourceful /`sourceful/riverflow-v2-pro` ### Pengenalan Riverflow 2.0 Pro ialah profil penjanaan dan penyuntingan imej Pro Sourceful untuk kreatif sensitif jenama. Keluarganya menyemak dan membetulkan calon, menyokong panduan fon serta menyediakan pembaikan butiran berasaskan rujukan untuk label produk dan karya seni. Input yang diterima Teks · Imej Hasil Imej ### Tersedia di Ailoot · input & kaedah **Ailoot Ultra · Imej** `POST /v1/images/generations` Input `text`, `image` Output `image` | Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai | | --- | --- | --- | --- | --- | | Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had sourceful/riverflow-v2-pro | Lalai— | | Medan`prompt` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 | Lalai— | | Medan`resolution` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had 1K, 2K, 4K | Lalai— | | Medan`aspect_ratio` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Lalai— | | Medan`n` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 1 | Lalai— | | Medan`input_references` | Jenis`array` | KeperluanPilihan | Nilai & had Item minimum: 0 Item maksimum: 10 | Lalai— | | Medan`provider` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— | Parameter kaedah dan kitar hayat | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Kontraktext, image | Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Pelan harga ##### Cara caj akhir dikira Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan. Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih. Mod pantas Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih Mod flex Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih Usaha penaakulan maksimum Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default #### Anggaran kadar untuk perbandingan #### Harga mengikut konfigurasi Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Unit pengebilan | Caj | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja **—** / 1K token | | KonfigurasiInput fon | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilanbagi setiap imej | Caj Input · Input fon · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.06** bagi setiap imej | | KonfigurasiRujukan input | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilanbagi setiap imej | Caj Input · Rujukan input · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.4** bagi setiap imej | | Konfigurasiimej keluaran | Jadual kadar— | Kuantiti ramalan— | Unit pengebilanbagi setiap imej keluaran | Caj Output · imej keluaran · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.3** bagi setiap imej keluaran | | KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Unit pengebilan— | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja **$0.3** anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. | Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Imej curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"