Source: https://ailoot.ai/models/ms/speech-02-turbo/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/speech-02-turbo/
Language: ms

# speech-02-turbo

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/speech-02-turbo/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/speech-02-turbo/facts.json)

## [speech-02-turbo](https://ailoot.ai/models/ms/speech-02-turbo/)

Speech-02 Turbo direka untuk sintesis pertuturan pantas dengan irama stabil dan suara berbilang bahasa.

- [**Ailoot · Penjanaan suara** `POST /v1/audio/speech` `speech-02-turbo`](https://ailoot.ai/models/ms/speech-02-turbo/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

#### Pertuturan pantas untuk respons interaktif

Speech 02 Turbo direka untuk sintesis pertuturan interaktif. Pengeluar menerangkan gabungan kelajuan dengan irama stabil dan bunyi semula jadi; antara senarionya ialah respons suara, ujaran permainan dan kandungan interaktif. Model menerima teks dan menghasilkan audio pertuturan.

#### Pemilihan karakter suara

Keluarga Speech 02 membolehkan suara, bahasa, loghat dan warna emosi digabungkan. Transformer autoregresif dan pengekod penutur yang dilatih bersama menghubungkan warna suara dengan kandungan. Teks boleh disintesis menggunakan suara sedia ada; penciptaan suara klon baharu tergolong dalam persediaan berasingan.

Model memilih intonasi emosi berdasarkan teks atau menerima keadaan yang ditetapkan: kegembiraan, kesedihan, kemarahan, ketakutan, rasa jijik, kejutan atau ketenangan. Kelajuan, pic suara dan kelantangan turut dikawal untuk menyelaraskan ujaran dengan tempo interaksi yang diperlukan.

#### Bahasa dan bacaan perkataan

Pertuturan Rusia dan bahasa lain disokong, termasuk bahasa Inggeris, Cina, Kantonis, Jepun, Korea, Perancis, Jerman, Sepanyol, Portugis, Turki, Arab dan Ukraine. Bagi Speech 02, spesifikasi semasa mengecualikan bahasa Parsi, Filipina dan Tamil secara berasingan.

Sebutan boleh diperincikan melalui kamus penggantian, notasi fonetik antarabangsa, pinyin Cina dan variasi bacaan Jepun. Jeda antara bahagian yang disebut ditetapkan dalam julat **0,01–99,99 saat**. Tempoh jeda ditetapkan dengan ketepatan dua tempat perpuluhan; penanda diletakkan antara bahagian yang disebut dan tidak diletakkan berturut-turut. Model menyediakan kelajuan **0,5–2**, kelantangan melebihi 0 dan sehingga **10**, serta perubahan pic suara dari **−12 hingga 12**.

#### Audio untuk dimainkan

Input segerak dihadkan kepada teks kurang daripada **10 000 aksara**; bagi jumlah melebihi 3000 aksara, pengeluar mengesyorkan output beransur-ansur. Keupayaan model merangkumi MP3, WAV, FLAC dan PCM; tetapan umum turut menerangkan Opus dan G.711 μ-law serta satu atau dua saluran audio.

Kad Ailoot ini menerima teks dan mengembalikan pertuturan. Kelajuan Turbo merujuk kepada tujuan varian model; tempoh respons khusus dan ketersediaan format lanjutan ditentukan oleh kaedah akses yang dipilih.

Tetapan audio tambahan merangkumi kadar pensampelan **8, 16, 22,05, 24, 32 dan 44,1 kHz**. Bagi MP3, kadar bit **32, 64, 128 atau 256 kbit/s** disediakan. Warna suara juga boleh diubah dan satu kesan boleh digunakan: gema ruang luas, gema dewan, bunyi telefon atau suara robot. Kesan perubahan suara disokong bagi MP3, WAV dan FLAC apabila audio diterima sekali gus, manakala dalam output penstriman, hanya bagi MP3. Format G.711 μ-law menggunakan kadar 8 kHz. Keupayaan ini merujuk kepada tetapan sintesis MiniMax.

Pengeluar menyediakan penyegerakan pertuturan dengan teks: cap masa mengikut ayat, perkataan atau perkataan semasa output beransur-ansur. Hasil sebegini membantu menyelaraskan sebutan dengan paparan teks. Keupayaan tambahan ini memerlukan sokongan format respons yang sepadan.

**Ailoot · Penjanaan suara** `POST /v1/audio/speech` `speech-02-turbo`

[`speech-02-turbo`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=speech-02-turbo&route=Core&caller=speech-02-turbo&fmt=speech)

MiniMax /`speech-02-turbo`

### Pengenalan

Speech-02 Turbo direka untuk sintesis pertuturan pantas dengan irama stabil dan suara berbilang bahasa.

Input yang diterima

Teks

Hasil

speech

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot · Penjanaan suara** `POST /v1/audio/speech`

Input

`text`

Output

`speech`

Format output

mp3

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had speech-02-turbo | Lalai— |
| Medan`input` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 Panjang maksimum (tidak termasuk): 10,000 Unit: aksara Unicode | Lalai— |
| Medan`voice` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Corak: ^\[A-Za-z0-9\_-\]{1,128}$ | Lalai— |
| Medan`response_format` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had mp3 | Lalai— |

Gabungan bahan input

**text\_to\_speech** · Diperlukan: input

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`required` | Kontraknull |
| Parameter`optional_controls` | Kontraknull |

Kitar hayat: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.

### Pelan harga

#### Kadar kaedah Ailoot

Input

USD 60.00 *bagi setiap 1 juta aksara*

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot · Penjanaan suara

Contoh pertuturan

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 narration script}"
export AILOOT_TEXT_FILE
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Set the actual accepted voice ID for this model}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "speech-02-turbo", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=text
import re
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
if not re.fullmatch(r"[A-Za-z0-9_-]{1,128}",voice):raise SystemExit("Set an actual accepted voice ID")
p["voice"]=voice
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot · Penjanaan suara

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan hasil binari dan pengepala yang lengkap. Jika JSON atau berbilang output dikembalikan, simpan setiap item data dan dapatkan setiap URL aset bertandatangan yang sebenar.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation\_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`binary audio` | Jenisbytes |
| Medan`response headers` | Jenisheaders |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
| Respons`server_error` | SyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan | Langkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot** [`speech-02-turbo`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=speech-02-turbo&route=Core&caller=speech-02-turbo&fmt=speech)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`speech-02-turbo`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=speech-02-turbo&route=Core&caller=speech-02-turbo&fmt=speech)

FAQ · speech-02-turbo

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/audio/speech` · `speech-02-turbo`: `text` → `speech`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/audio/speech` · `speech-02-turbo`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.