Source: https://ailoot.ai/models/ms/tencent-hy3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/tencent-hy3/
Language: ms

# Tencent: Hy3

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/tencent-hy3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/tencent-hy3/facts.json)

## [Tencent: Hy3](https://ailoot.ai/models/ms/tencent-hy3/)

Tencent Hy3 ialah model teks dengan konteks 262,144 token yang diterbitkan dan akses Chat Completions melalui tencent/hy3. Gunakannya dengan dokumen, sejarah perbualan atau teks kod yang dibekalkan, dan tentukan hasil khusus seperti ringkasan berstruktur, perbandingan atau cadangan balasan. Profil merangkumi kawalan penaakulan, format balasan dan alat fungsi.

- [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `tencent/hy3`](https://ailoot.ai/models/ms/tencent-hy3/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Tencent Hy3 ialah model berinput teks dan beroutput teks yang dipilih dengan ID tepat tencent/hy3. Panjang konteks yang diterbitkan ialah 262,144 token. Gunakan konteks yang tersedia untuk menyusun bahan sumber yang banyak bersama soalan yang mesti dijawabnya: bahagian dokumen berlabel, perbualan berkaitan atau petikan kod. Tentukan hasil yang diminta, seperti ringkasan keputusan, perbandingan berdasarkan kriteria yang dinyatakan atau draf berasaskan teks dasar yang dibekalkan.

Panggil POST /v1/chat/completions dengan model dan tatasusunan messages yang tidak kosong. Letakkan bahan sumber sebenar dalam teks mesej dan kekalkan giliran yang diperlukan untuk perbualan berterusan. Untuk beberapa dokumen, berikan setiap satu label yang stabil dan minta jawapan mengenal pasti petikan yang menyokong kesimpulannya. Untuk tugasan kod, sertakan takrif yang berkaitan dan perilaku yang diperhatikan, kemudian nyatakan sama ada hasilnya ialah penerangan, semakan atau cadangan perubahan.

Kawalan yang diterbitkan merangkumi max\_tokens dan max\_completion\_tokens untuk peruntukan jawapan yang diminta, temperature dan stop untuk penjanaan, serta reasoning, reasoning\_effort dan include\_reasoning untuk permintaan berkaitan penaakulan. Nilai lalai temperature yang diisytiharkan ialah 0.9. Pilih kawalan secara sengaja untuk tugasan dan simpan nilai sebenar bersama permintaan supaya perbandingan antara jawapan menggunakan konfigurasi yang diketahui. Peruntukkan konteks kepada arahan, bahan sumber, sejarah dan balasan yang anda minta.

Untuk aplikasi yang menggunakan bentuk balasan tertentu, profil model merangkumi response\_format. Ia turut menyediakan tools dan tool\_choice untuk aliran kerja alat fungsi. Bekalkan takrif fungsi yang benar-benar dilaksanakan oleh aplikasi, simpan sebarang pengecam dan argumen panggilan alat yang dikembalikan, dan laksanakan tindakan aplikasi yang dinyatakan sebelum membekalkan hasilnya dalam perbualan. Pastikan skema alat dan medan output yang dijangkakan dinyatakan dengan jelas supaya aplikasi boleh memeriksa balasan terjana sebelum meneruskan.

Gunakan stream:false untuk balasan JSON lengkap atau stream:true untuk menghantar peristiwa balasan ke antara muka interaktif. Simpan setiap pilihan, blok kandungan, panggilan alat, medan penaakulan dan medan usage yang dibekalkan oleh balasan. Semasa penstriman, gabungkan delta berdasarkan indeks pilihan dan panggilan alatnya serta simpan maklumat penamat akhir. Simpan pengecam permintaan dan balasan asal jika penghantaran menjadi tidak pasti supaya pertukaran asal boleh disemak sebelum penyerahan lain.

**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `tencent/hy3`

[`tencent/hy3`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=tencent%2Fhy3&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy3&fmt=chat)

Tencent /`tencent/hy3`

### Pengenalan

Tencent Hy3 ialah model teks dengan konteks 262,144 token yang diterbitkan dan akses Chat Completions melalui tencent/hy3. Gunakannya dengan dokumen, sejarah perbualan atau teks kod yang dibekalkan, dan tentukan hasil khusus seperti ringkasan berstruktur, perbandingan atau cadangan balasan. Profil merangkumi kawalan penaakulan, format balasan dan alat fungsi.

Input yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions`

Input

`text`

Output

`text`

Konteks

262,144 tokens

Format output

JSON or supported SSE

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had tencent/hy3 | Lalai— |
| Medan`messages` | Jenis`array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`stream` | Jenis`boolean` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
| Medan`max_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`max_completion_tokens` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`n` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`temperature` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`top_p` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`seed` | Jenis`integer` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`stop` | Jenis`` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`frequency_penalty` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`presence_penalty` | Jenis`number` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`user` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`optional` | Kontrakstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`conditions` | Kontrak |

Kitar hayat: `synchronous_json_or_sse`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Time schedule

{"periods":\[{"end\_time":"16:00","multiplier":"1.6","start\_time":"00:00"}\],"timezone":"UTC","weekdays\_only":false} At the request pricing time

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0.000165** / 1K token Output · Token output **$0.00066** / 1K token Input · Bacaan cache **$0.00004125** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Chat Completions

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/hy3", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Jika respons asal perlu disemak

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`tencent/hy3`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=tencent%2Fhy3&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy3&fmt=chat)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`tencent/hy3`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=tencent%2Fhy3&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy3&fmt=chat)

FAQ · Tencent: Hy3

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/hy3`: `text` → `text`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/hy3`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/hy3`: `ctx`: `262144`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.
