Source: https://ailoot.ai/models/ms/togethercomputer-tev1-4b-experimental/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/togethercomputer-tev1-4b-experimental/
Language: ms

# Together: Tev1 4B Experimental

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/togethercomputer-tev1-4b-experimental/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/togethercomputer-tev1-4b-experimental/facts.json)

## [Together: Tev1 4B Experimental](https://ailoot.ai/models/ms/togethercomputer-tev1-4b-experimental/)

Tev1 4B Experimental ialah pengelas teks Together AI untuk keputusan dengan pilihan terhad: berikan keadaan, satu soalan dan 2–24 pilihan berlabel, dan output yang didokumenkan ialah satu huruf. Aplikasi memetakan huruf itu kepada kunci kategori; output tersebut bukan taburan kebarangkalian atau respons skor jangkaan yang dihasilkan secara natif.

- [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/ms/togethercomputer-tev1-4b-experimental/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Tev1 4B Experimental ialah model pengelasan Together AI untuk soalan dengan set jawapan tetap. Pengeluar memperhalus model ini daripada Qwen3.5 4B dan melaporkan 4.7 bilion parameter. Model menggunakan penjanaan teks tanpa mod pemikiran untuk memilih satu pilihan: input yang didokumenkan ialah keadaan, satu soalan dan pilihan berlabel, manakala output yang diminta ialah tepat satu huruf. Aplikasi memetakan huruf itu kepada kunci semantik pilihan. Ini membezakan aliran kerja keputusannya daripada model yang terus mengembalikan kebarangkalian terkalibrasi atau skor jangkaan berdasarkan rubrik.

#### Keadaan, soalan dan 2–24 pilihan

Antara muka pengeluar mewakili keputusan sebagai objek JSON dengan state, question dan options. Setiap pilihan mengandungi label huruf daripada A hingga X, kunci semantik dan penerangan. Berikan antara dua hingga 24 pilihan dan pastikan setiap penerangan menjelaskan bila jawapan itu terpakai. Huruf ialah label output yang ringkas; kunci semantik ialah makna yang digunakan oleh perisian di sekelilingnya. Kekalkan pemetaan itu bersama senarai pilihan tepat yang digunakan untuk keputusan tersebut.

Bagi mesej sokongan, keadaan perlu mengandungi mesej dan konteks berkaitan, manakala soalan menetapkan niat atau destinasi yang perlu dipilih. Senarai contoh boleh membezakan kegagalan integrasi yang dilaporkan, masalah akses dan permintaan maklumat produk, dengan pilihan none apabila niat yang disenaraikan tidak sesuai. Takrifkan kes yang bertindih dan jangan mengharapkan model menyimpulkan dasar penghalaan organisasi daripada label yang disingkatkan.

#### Penjanaan tanpa pemikiran dan bentuk jawapan yang diminta

Contoh yang diterbitkan Together menyediakan arahan sistem yang menganggap kandungan dalam state sebagai data, memilih satu pilihan yang disenaraikan dan meminta hurufnya sahaja tanpa penjelasan. Tetapan yang disyorkan ialah temperature 0, peruntukan penjanaan lapan token dan pemikiran dinyahdayakan. Pembuat menyatakan secara jelas bahawa tetapan ini tidak dimasukkan secara automatik oleh endpoint awam; fungsi pembantu contoh membekalkannya, manakala permintaan langsung mesti menetapkannya sendiri. Gunakan tetapan ini untuk meminta respons pengelasan pendek tanpa pemikiran seperti yang dimaksudkan.

Peruntukan lapan token ialah tetapan output contoh untuk aliran kerja jawapan pendek ini, bukan spesifikasi maksimum output sejagat. Output berguna yang dimaksudkan tetap huruf yang dipilih. Jika fungsi pembantu kemudian memaparkan objek label dan kunci, bezakan objek yang ditafsirkan itu daripada kandungan mentah yang dijana model. Pemilihan kategori tidak dengan sendirinya mengemas kini tiket, meluluskan operasi atau melaksanakan tindakan seterusnya.

#### Pengelasan, peraturan dan penarafan kategori

Pembuat menerangkan pengesanan niat, penerapan dasar, penghalaan aliran kerja, kategori dokumen, sentimen dan pemahaman ya/tidak berdasarkan petikan sebagai corak tugas yang disokong. Tugas boolean boleh menyediakan dua pilihan dengan kunci yang bermaksud true dan false; aplikasi mentafsir pilihan terpilih berdasarkan makna tersebut. Tugas sentimen boleh menyediakan tahap yang diterangkan dan mengembalikan kunci bagi satu kategori terpilih. Pilihan kategori itu bukan purata berwajaran kebarangkalian merentas tahap, dan huruf yang dikembalikan bukan nilai keyakinan berangka.

Bagi keputusan berasaskan peraturan, sertakan fakta berkaitan dan peraturan dalam tugas, bukannya meminta model mereka dasar. Contohnya, taklimat penghalaan dokumen boleh menerangkan folder yang dibenarkan dan bahan yang tergolong dalam setiap folder. Tugas taksonomi penyelidikan boleh menyediakan tajuk dan abstrak makalah bersama penerangan topik. Hasil perlu ditafsirkan berdasarkan alternatif yang diberikan, dengan bukti asal dikekalkan untuk pilihan yang kabur atau dipertikaikan.

#### Skop latihan dan identiti edisi

Halaman model merekodkan 37,840 contoh latihan yang meliputi implikasi logik, soalan ya/tidak berdasarkan petikan, niat perbankan, kategori berita, tahap sentimen, dasar yang dinyatakan secara programatik, penghalaan dan taksonomi makalah penyelidikan. Panduan iringan mendokumenkan penyeragaman tugas ini kepada format keputusan bersama dan penalaan halus model pengelasan. Ini menjelaskan tumpuan profil pada set jawapan terhad; ia tidak membuktikan bahawa setiap dasar, domain atau taksonomi baharu akan dikendalikan dengan betul tanpa penilaian khusus tugas.

Tev1 4B Experimental ialah model Together yang dinamakan itu, bukan profil asas umum Qwen3.5 4B dan bukan checkpoint daripada pembuat model keputusan lain. Kekalkan penyediaan output dan kontrak input edisi eksperimen ini sendiri. Kes penggunaan keputusan yang serupa atau keluarga asas yang dikenali tidak mewajarkan peminjaman sokongan imej, kalibrasi kebarangkalian, panggilan alat atau had pemprosesan soalan secara kelompok daripada model lain.

#### Konteks dan semakan hasil

Spesifikasi model Together melaporkan tetingkap konteks 32.8K token dan input teks dengan output teks. Konteks perlu memuatkan arahan, keadaan, soalan dan pilihan yang digunakan dalam permintaan pengelasan. Sediakan hanya bukti yang diperlukan oleh soalan, sambil mengekalkan takrif yang membezakan alternatif. Ringkaskan prompt pengelasan dengan membuang konteks yang tidak berkaitan sambil mengekalkan takrif pilihan.

Pengeluar mengenal pasti model ini sebagai keluaran eksperimen yang bertujuan dinilai pada beban kerja keputusan sebenar. Periksa bahawa respons mentah ialah salah satu label yang diberikan sebelum memetakannya kepada kunci semantik, dan bandingkan pengelasan dengan bahan berlabel yang mewakili tugas sasaran. Huruf yang sah menunjukkan pemilihan yang berbentuk betul, bukan bukti bahawa tafsirannya tepat. Simpan input, pilihan, huruf yang dikembalikan dan kunci yang dipetakan bersama-sama supaya artifak akhir boleh menyokong penghalaan, pengkategorian atau semakan dasar tanpa kehilangan cara keputusan itu ditakrifkan.

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `togethercomputer/tev1-4b-experimental`

[`togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&route=Ultra&caller=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&fmt=systemone)

Together /`togethercomputer/tev1-4b-experimental`

### Pengenalan

Tev1 4B Experimental ialah pengelas teks Together AI untuk keputusan dengan pilihan terhad: berikan keadaan, satu soalan dan 2–24 pilihan berlabel, dan output yang didokumenkan ialah satu huruf. Aplikasi memetakan huruf itu kepada kunci kategori; output tersebut bukan taburan kebarangkalian atau respons skor jangkaan yang dihasilkan secara natif.

Input yang diterima

Teks

Hasil

decisions

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone`

Input

`text`

Output

`decisions`

Format output

json

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had togethercomputer/tev1-4b-experimental | Lalai— |
| Medan`provider` | Jenis`schema` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`questions` | Jenis`object` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`session_id` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`state` | Jenis`schema` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`trace` | Jenis`schema` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`user` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`questions.<id>.type` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had noul, choice, score | Lalai— |
| Medan`questions.<id>.instructions` | Jenis`string\|object\|array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
| Medan`questions.<id>.criteria` | Jenis`object\|array` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: choice/score: wajib; noul: pilihan. Kriteria choice ialah objek; score ialah tatasusunan dengan minItems1. | Lalai— |
| Medan`questions.<id>.criteria.true` | Jenis`string\|object\|array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: Objek kriteria noul dibekalkan | Lalai— |
| Medan`questions.<id>.criteria.false` | Jenis`string\|object\|array` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: Objek kriteria noul dibekalkan | Lalai— |

Gabungan bahan input

**noul** · Diperlukan: state, questions.\<id\>.type=noul, questions.\<id\>.instructions

**choice** · Diperlukan: state, questions.\<id\>.type=choice, questions.\<id\>.instructions, criteria object

**score** · Diperlukan: state, questions.\<id\>.type=score, questions.\<id\>.instructions, criteria array with minItems1

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, state, questions |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakprovider, session\_id, trace, user |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Kitar hayat: `synchronous`

Hantar ID model yang tepat dan simpan respons natif yang lengkap.

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.000084** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input **$0.000084** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · System One

Struktur permintaan rasmi yang dikekalkan; contoh dokumentasiGunakan bahan permintaan sebenar anda dan simpan hasil lengkap

```json
{
  "model": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='togethercomputer/tev1-4b-experimental'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · System One

json

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Setiap jawapan bagi ID soalan yang diberikan dikekalkan berserta jenis tepatnya, nilai noul/choice/score, keyakinan, kebarangkalian dan petunjuk. Keseluruhan JSON asal disimpan dan hanya dikembalikan selepas penyelesaian caj.

##### Jika respons asal perlu disemak

Simpan operasi asal dan balasan penuh/separa; jangan ulang POST.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`model` | Jenisstring |
| Medan`id` | Jenisstring |
| Medan`provider` | Jenisstring |
| Medan`answers.<id>.type` | Jenisstring |
| Medan`answers.<id>.noul` | Jenisnumber |
| Medan`answers.<id>.choice` | Jenisstring |
| Medan`answers.<id>.score` | Jenisnumber |
| Medan`answers.<id>.confidence` | Jenisnumber |
| Medan`answers.<id>.probabilities` | Jenisobject |
| Medan`answers.<id>.legend` | Jenisobject |
| Medan`usage.input_tokens` | Jenisinteger |
| Medan`usage.output_tokens` | Jenisinteger |
| Medan`usage.cost` | Jenisnumber |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, bentuk perwakilan atau nilai tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan permintaan yang dinyatakan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&route=Ultra&caller=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&fmt=systemone)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`togethercomputer/tev1-4b-experimental`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&route=Ultra&caller=togethercomputer%2Ftev1-4b-experimental&fmt=systemone)

FAQ · Together: Tev1 4B Experimental

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/systemone` · `togethercomputer/tev1-4b-experimental`: `text` → `decisions`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/systemone` · `togethercomputer/tev1-4b-experimental`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.