Jev 1.13 ialah model System One berversi TypeSafe untuk keputusan berstruktur. Pengecam pengeluarnya ialah jev-1.13.0. Ia menilai keadaan teks atau JSON berbentuk teks berdasarkan soalan berjenis dan terus mengembalikan nilai serta taburan kebarangkalian tanpa mengarang jawapan bertulis. Edisi ini sesuai untuk pengelasan, penghalaan, semakan syarat dan pertimbangan rubrik dengan hasil yang mungkin telah diketahui sebelum permintaan.
Bekalkan rentetan, objek JSON atau tatasusunan nilai teks sebagai keadaan. Gunakan medan bernama apabila bukti mengandungi rekod berkaitan, perbualan dan dasar. Kekalkan bahagian yang diperlukan setiap soalan dan rujuk medan atau item tertentu apabila itu mengenal pasti bukti dengan jelas. Jev 1.13 hanya menerima teks; imej, audio, video dan data binari perlu disediakan menjadi teks atau medan teks berstruktur di luar model ini.
Setiap soalan mempunyai jenis, arahan dan sebarang kriteria yang diperlukan jenisnya. Arahan dan penerangan kriteria boleh menggunakan teks atau struktur JSON. Pengeluar mengembalikan jawapan di bawah pengecam soalan, tetapi pengecam itu bukan sebahagian daripada inferens. Tulis soalan lengkap, bukannya bergantung pada pengecam seperti urgent untuk membayangkan kriteria yang dimaksudkan. Keadaan sokongan yang berguna boleh mengandungi mesej dan perincian kesan, manakala soalan berasingan mentakrifkan kategori dan keparahannya.
Choice memilih pilihan dengan kebarangkalian tertinggi daripada set tanpa tertib yang ditakrifkan pemanggil. Peta kriterianya mengandungi kunci pilihan dan penerangan, dengan null dibenarkan apabila pilihan tidak memerlukan penjelasan tambahan. Had yang didokumenkan ialah 255 pilihan bagi setiap Choice. Tambah pilihan other atau no-match apabila taksonomi tidak meliputi semua bukti yang mungkin dan terangkan sempadan yang tidak dapat diputuskan oleh nama kategori pendek.
Jawapan mengandungi pilihan terpilih, kebarangkalian bagi setiap pilihan dan confidence. Simpan taburan apabila dua calon hampir sama, bukannya menganggap label terpilih sebagai kepastian. Kategori terpilih boleh mengenal pasti laluan cadangan; aplikasi di sekelilingnya memutuskan sama ada dan bagaimana laluan itu dilaksanakan.
Score menggunakan tatasusunan bertertib bagi tahap yang diterangkan, dengan sekurang-kurangnya dua disyorkan dan sehingga sepuluh disokong. Indeks bermula pada 0. Hasil berangka ialah purata indeks tahap berwajaran kebarangkalian, maka ia boleh berada di antara tahap. Petunjuk jawapan mengaitkan indeks dengan penerangannya, dan kebarangkalian tahap menunjukkan taburan pertimbangan.
Untuk keparahan, terangkan perbezaan antara kesan kosmetik, penyelesaian sementara yang boleh digunakan dan tugas tersekat. Skor pecahan boleh membantu menentukan keutamaan atau mengagregatkan pertimbangan, manakala memilih kategori paling berkemungkinan ialah operasi berbeza. Panduan khusus edisi TypeSafe memberi amaran bahawa Score lemah untuk membina semula kuantiti fizikal atau berangka tepat melalui interpolasi antara tahap. Lakukan aritmetik dan pengukuran tepat di luar model.
Noul mengembalikan kebarangkalian, dari 0 hingga 1, bahawa syarat yang ditakrifkan adalah benar. Kriteria true dan false yang bersifat pilihan memperjelas sempadan. Ia tidak mempunyai medan confidence berasingan. Kebarangkalian berhampiran 0.5 menunjukkan ketidakpastian antara ya dan tidak, bukan nilai pertengahan pada skala berperingkat.
Confidence bagi Choice dan Score diperoleh daripada taburan masing-masing. Untuk Choice dengan sekurang-kurangnya dua pilihan (n > 1) dan kebarangkalian terpilih p_max, formula yang didokumenkan ialah (p_max − 1/n) / (1 − 1/n): ia membandingkan hasil tertinggi dengan pembahagian sama rata. Confidence Score turut mengambil kira jarak berwajaran kebarangkalian daripada tahap paling berkemungkinan, dinormalkan terhadap sebaran taburan seragam dan dihadkan pada minimum 0. Oleh itu, tahap bersebelahan yang kabur dan kekaburan antara hujung bertentangan mempunyai makna berbeza. Simpan taburan penuh apabila tugas memerlukan lebih banyak perincian daripada satu statistik.
Soalan dalam satu permintaan melihat keadaan yang sama dan dinilai secara bebas. Hasil satu soalan bukan konteks tersembunyi untuk soalan lain. Pecahkan pertimbangan luas kepada perkara terfokus, kemudian tafsir atau gabungkan nilai yang dikembalikan mengikut tugas. Masalah boleh mempunyai kategori, penarafan kesan dan semakan kerelevanan tanpa menjadikan kriteria bebas itu satu label keutamaan kabur.
Jika soalan kemudian memerlukan bukti yang diambil atau pilihan yang dipilih daripada hasil terdahulu, nyatakan kebergantungan itu secara jelas dalam permintaan kemudian. Untuk pengekstrakan calon, dapatkan dahulu nilai yang tersedia daripada sumber, kemudian gunakan Choice terhad untuk memilih antaranya. Jev 1.13 tidak dilatih untuk penjanaan teks bentuk bebas dan tidak patut diterangkan sebagai menghasilkan rentetan baharu sembarangan atau penjelasan naratif.
Pembuat menyenaraikan peruntukan 64k token untuk keadaan bersama semua soalan dan peruntukan 32k token untuk keadaan bersama satu soalan terpanjang. Kedua-dua kekangan penting. Keadaan yang muat dalam peruntukan keseluruhan masih boleh meninggalkan ruang terlalu kecil untuk arahan dan pilihan soalan individu. Buang bahan tidak berkaitan sambil mengekalkan bukti yang menentukan jawapan.
Bahasa Inggeris ialah bahasa latihan utama edisi ini dan pengeluar melaporkan ketepatan terbaik di situ. Bahasa lain, termasuk tulisan CJK, diterima tetapi tidak mempunyai ketepatan sama. Gunakan bahan sumber yang mewakili bahasa sasaran apabila menilai cara kebarangkalian atau sempadan kategori patut ditafsirkan. Kontrak input teks sahaja tidak membuktikan prestasi berbilang bahasa sejagat.
TypeSafe mendokumenkan pembacaan literal perkataan yang menetapkan skop dan penafian, pengiraan bilangan dan aritmetik yang tidak boleh dipercayai, kesukaran membandingkan tarikh sebagai kuantiti bertertib serta kebolehpercayaan yang berkurang apabila terdapat beberapa lapisan rujukan tidak langsung. Ia mengesyorkan pengiraan tepat dalam kod dan penyerahan pertimbangan semantik kepada model. Pengekodan berangka boleh kurang berkesan daripada nama bermakna, dan keadaan besar yang dipenuhi perincian tidak berkaitan boleh mengalihkan perhatian daripada bukti relevan.
Panduan yang sama menyatakan bahawa kandungan adversarial dalam keadaan boleh mengarahkan jawapan; arahan dan kriteria bercanggah boleh mengelirukannya; dan urutan pilihan Choice kadangkala boleh memesongkan hasil ke arah pilihan awal. Takrifkan syarat sebenar, selaraskan arahan dengan kriteria, kurangkan langkah perantaraan tidak perlu dan bandingkan pertimbangan berhampiran sempadan dengan sumber. Ambil kira had Jev 1.13 ketika mentafsir pertimbangannya.
Artifak Jev 1.13 yang berguna mengekalkan pengecam keadaan, soalan lengkap, pilihan atau tahap, hasil berjenis, kebarangkalian dan statistik confidence berkaitan. Nyatakan versi dengan jelas apabila hasil atau ambang bergantung pada edisi ini. Semak kes tidak pasti berdasarkan bukti dan biarkan aplikasi melakukan pengiraan tepat serta tindakan aliran kerja; model membekalkan pertimbangan terfokus dengan ketidakpastian berangka.
", "aboutText": "Jev 1.13 ialah model System One berversi TypeSafe untuk keputusan berstruktur. Pengecam pengeluarnya ialah jev-1.13.0. Ia menilai keadaan teks atau JSON berbentuk teks berdasarkan soalan berjenis dan terus mengembalikan nilai serta taburan kebarangkalian tanpa mengarang jawapan bertulis. Edisi ini sesuai untuk pengelasan, penghalaan, semakan syarat dan pertimbangan rubrik dengan hasil yang mungkin telah diketahui sebelum permintaan.\n\n### Penyediaan keadaan dan soalan terfokus\n\nBekalkan rentetan, objek JSON atau tatasusunan nilai teks sebagai keadaan. Gunakan medan bernama apabila bukti mengandungi rekod berkaitan, perbualan dan dasar. Kekalkan bahagian yang diperlukan setiap soalan dan rujuk medan atau item tertentu apabila itu mengenal pasti bukti dengan jelas. Jev 1.13 hanya menerima teks; imej, audio, video dan data binari perlu disediakan menjadi teks atau medan teks berstruktur di luar model ini.\n\nSetiap soalan mempunyai jenis, arahan dan sebarang kriteria yang diperlukan jenisnya. Arahan dan penerangan kriteria boleh menggunakan teks atau struktur JSON. Pengeluar mengembalikan jawapan di bawah pengecam soalan, tetapi pengecam itu bukan sebahagian daripada inferens. Tulis soalan lengkap, bukannya bergantung pada pengecam seperti urgent untuk membayangkan kriteria yang dimaksudkan. Keadaan sokongan yang berguna boleh mengandungi mesej dan perincian kesan, manakala soalan berasingan mentakrifkan kategori dan keparahannya.\n\n### Choice: kategori yang diberikan dan taburannya\n\nChoice memilih pilihan dengan kebarangkalian tertinggi daripada set tanpa tertib yang ditakrifkan pemanggil. Peta kriterianya mengandungi kunci pilihan dan penerangan, dengan null dibenarkan apabila pilihan tidak memerlukan penjelasan tambahan. Had yang didokumenkan ialah 255 pilihan bagi setiap Choice. Tambah pilihan other atau no-match apabila taksonomi tidak meliputi semua bukti yang mungkin dan terangkan sempadan yang tidak dapat diputuskan oleh nama kategori pendek.\n\nJawapan mengandungi pilihan terpilih, kebarangkalian bagi setiap pilihan dan confidence. Simpan taburan apabila dua calon hampir sama, bukannya menganggap label terpilih sebagai kepastian. Kategori terpilih boleh mengenal pasti laluan cadangan; aplikasi di sekelilingnya memutuskan sama ada dan bagaimana laluan itu dilaksanakan.\n\n### Score: tahap jangkaan, bukan ukuran tepat\n\nScore menggunakan tatasusunan bertertib bagi tahap yang diterangkan, dengan sekurang-kurangnya dua disyorkan dan sehingga sepuluh disokong. Indeks bermula pada 0. Hasil berangka ialah purata indeks tahap berwajaran kebarangkalian, maka ia boleh berada di antara tahap. Petunjuk jawapan mengaitkan indeks dengan penerangannya, dan kebarangkalian tahap menunjukkan taburan pertimbangan.\n\nUntuk keparahan, terangkan perbezaan antara kesan kosmetik, penyelesaian sementara yang boleh digunakan dan tugas tersekat. Skor pecahan boleh membantu menentukan keutamaan atau mengagregatkan pertimbangan, manakala memilih kategori paling berkemungkinan ialah operasi berbeza. Panduan khusus edisi TypeSafe memberi amaran bahawa Score lemah untuk membina semula kuantiti fizikal atau berangka tepat melalui interpolasi antara tahap. Lakukan aritmetik dan pengukuran tepat di luar model.\n\n### Noul dan confidence mempunyai makna berbeza\n\nNoul mengembalikan kebarangkalian, dari 0 hingga 1, bahawa syarat yang ditakrifkan adalah benar. Kriteria true dan false yang bersifat pilihan memperjelas sempadan. Ia tidak mempunyai medan confidence berasingan. Kebarangkalian berhampiran 0.5 menunjukkan ketidakpastian antara ya dan tidak, bukan nilai pertengahan pada skala berperingkat.\n\nConfidence bagi Choice dan Score diperoleh daripada taburan masing-masing. Untuk Choice dengan sekurang-kurangnya dua pilihan (n > 1) dan kebarangkalian terpilih p_max, formula yang didokumenkan ialah (p_max − 1/n) / (1 − 1/n): ia membandingkan hasil tertinggi dengan pembahagian sama rata. Confidence Score turut mengambil kira jarak berwajaran kebarangkalian daripada tahap paling berkemungkinan, dinormalkan terhadap sebaran taburan seragam dan dihadkan pada minimum 0. Oleh itu, tahap bersebelahan yang kabur dan kekaburan antara hujung bertentangan mempunyai makna berbeza. Simpan taburan penuh apabila tugas memerlukan lebih banyak perincian daripada satu statistik.\n\n### Pertimbangan bebas berdasarkan bukti bersama\n\nSoalan dalam satu permintaan melihat keadaan yang sama dan dinilai secara bebas. Hasil satu soalan bukan konteks tersembunyi untuk soalan lain. Pecahkan pertimbangan luas kepada perkara terfokus, kemudian tafsir atau gabungkan nilai yang dikembalikan mengikut tugas. Masalah boleh mempunyai kategori, penarafan kesan dan semakan kerelevanan tanpa menjadikan kriteria bebas itu satu label keutamaan kabur.\n\nJika soalan kemudian memerlukan bukti yang diambil atau pilihan yang dipilih daripada hasil terdahulu, nyatakan kebergantungan itu secara jelas dalam permintaan kemudian. Untuk pengekstrakan calon, dapatkan dahulu nilai yang tersedia daripada sumber, kemudian gunakan Choice terhad untuk memilih antaranya. Jev 1.13 tidak dilatih untuk penjanaan teks bentuk bebas dan tidak patut diterangkan sebagai menghasilkan rentetan baharu sembarangan atau penjelasan naratif.\n\n### Had konteks dan bahasa khusus edisi\n\nPembuat menyenaraikan peruntukan 64k token untuk keadaan bersama semua soalan dan peruntukan 32k token untuk keadaan bersama satu soalan terpanjang. Kedua-dua kekangan penting. Keadaan yang muat dalam peruntukan keseluruhan masih boleh meninggalkan ruang terlalu kecil untuk arahan dan pilihan soalan individu. Buang bahan tidak berkaitan sambil mengekalkan bukti yang menentukan jawapan.\n\nBahasa Inggeris ialah bahasa latihan utama edisi ini dan pengeluar melaporkan ketepatan terbaik di situ. Bahasa lain, termasuk tulisan CJK, diterima tetapi tidak mempunyai ketepatan sama. Gunakan bahan sumber yang mewakili bahasa sasaran apabila menilai cara kebarangkalian atau sempadan kategori patut ditafsirkan. Kontrak input teks sahaja tidak membuktikan prestasi berbilang bahasa sejagat.\n\n### Batasan substantif yang diterbitkan\n\nTypeSafe mendokumenkan pembacaan literal perkataan yang menetapkan skop dan penafian, pengiraan bilangan dan aritmetik yang tidak boleh dipercayai, kesukaran membandingkan tarikh sebagai kuantiti bertertib serta kebolehpercayaan yang berkurang apabila terdapat beberapa lapisan rujukan tidak langsung. Ia mengesyorkan pengiraan tepat dalam kod dan penyerahan pertimbangan semantik kepada model. Pengekodan berangka boleh kurang berkesan daripada nama bermakna, dan keadaan besar yang dipenuhi perincian tidak berkaitan boleh mengalihkan perhatian daripada bukti relevan.\n\nPanduan yang sama menyatakan bahawa kandungan adversarial dalam keadaan boleh mengarahkan jawapan; arahan dan kriteria bercanggah boleh mengelirukannya; dan urutan pilihan Choice kadangkala boleh memesongkan hasil ke arah pilihan awal. Takrifkan syarat sebenar, selaraskan arahan dengan kriteria, kurangkan langkah perantaraan tidak perlu dan bandingkan pertimbangan berhampiran sempadan dengan sumber. Ambil kira had Jev 1.13 ketika mentafsir pertimbangannya.\n\nArtifak Jev 1.13 yang berguna mengekalkan pengecam keadaan, soalan lengkap, pilihan atau tahap, hasil berjenis, kebarangkalian dan statistik confidence berkaitan. Nyatakan versi dengan jelas apabila hasil atau ambang bergantung pada edisi ini. Semak kes tidak pasti berdasarkan bukti dan biarkan aplikasi melakukan pengiraan tepat serta tindakan aliran kerja; model membekalkan pertimbangan terfokus dengan ketidakpastian berangka.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "301ef5324d69ec8d449b58a1f68e7642210c3306d5cd1509d5639c08f132cfcb", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ms", "methods": [ { "html": "typesafe/jev-1.13Jev 1.13 ialah model keputusan System One berasaskan teks sahaja TypeSafe. Ia terus mengembalikan Choices berjenis, Scores rubrik pecahan dan kebarangkalian ya/tidak, bersama taburan serta statistik keyakinan khusus model, untuk pengelasan, penghalaan dan pertimbangan terfokus.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Jev 1.13 ialah model System One berversi TypeSafe untuk keputusan berstruktur. Pengecam pengeluarnya ialah jev-1.13.0. Ia menilai keadaan teks atau JSON berbentuk teks berdasarkan soalan berjenis dan terus mengembalikan nilai serta taburan kebarangkalian tanpa mengarang jawapan bertulis. Edisi ini sesuai untuk pengelasan, penghalaan, semakan syarat dan pertimbangan rubrik dengan hasil yang mungkin telah diketahui sebelum permintaan.
Bekalkan rentetan, objek JSON atau tatasusunan nilai teks sebagai keadaan. Gunakan medan bernama apabila bukti mengandungi rekod berkaitan, perbualan dan dasar. Kekalkan bahagian yang diperlukan setiap soalan dan rujuk medan atau item tertentu apabila itu mengenal pasti bukti dengan jelas. Jev 1.13 hanya menerima teks; imej, audio, video dan data binari perlu disediakan menjadi teks atau medan teks berstruktur di luar model ini.
Setiap soalan mempunyai jenis, arahan dan sebarang kriteria yang diperlukan jenisnya. Arahan dan penerangan kriteria boleh menggunakan teks atau struktur JSON. Pengeluar mengembalikan jawapan di bawah pengecam soalan, tetapi pengecam itu bukan sebahagian daripada inferens. Tulis soalan lengkap, bukannya bergantung pada pengecam seperti urgent untuk membayangkan kriteria yang dimaksudkan. Keadaan sokongan yang berguna boleh mengandungi mesej dan perincian kesan, manakala soalan berasingan mentakrifkan kategori dan keparahannya.
Choice memilih pilihan dengan kebarangkalian tertinggi daripada set tanpa tertib yang ditakrifkan pemanggil. Peta kriterianya mengandungi kunci pilihan dan penerangan, dengan null dibenarkan apabila pilihan tidak memerlukan penjelasan tambahan. Had yang didokumenkan ialah 255 pilihan bagi setiap Choice. Tambah pilihan other atau no-match apabila taksonomi tidak meliputi semua bukti yang mungkin dan terangkan sempadan yang tidak dapat diputuskan oleh nama kategori pendek.
Jawapan mengandungi pilihan terpilih, kebarangkalian bagi setiap pilihan dan confidence. Simpan taburan apabila dua calon hampir sama, bukannya menganggap label terpilih sebagai kepastian. Kategori terpilih boleh mengenal pasti laluan cadangan; aplikasi di sekelilingnya memutuskan sama ada dan bagaimana laluan itu dilaksanakan.
Score menggunakan tatasusunan bertertib bagi tahap yang diterangkan, dengan sekurang-kurangnya dua disyorkan dan sehingga sepuluh disokong. Indeks bermula pada 0. Hasil berangka ialah purata indeks tahap berwajaran kebarangkalian, maka ia boleh berada di antara tahap. Petunjuk jawapan mengaitkan indeks dengan penerangannya, dan kebarangkalian tahap menunjukkan taburan pertimbangan.
Untuk keparahan, terangkan perbezaan antara kesan kosmetik, penyelesaian sementara yang boleh digunakan dan tugas tersekat. Skor pecahan boleh membantu menentukan keutamaan atau mengagregatkan pertimbangan, manakala memilih kategori paling berkemungkinan ialah operasi berbeza. Panduan khusus edisi TypeSafe memberi amaran bahawa Score lemah untuk membina semula kuantiti fizikal atau berangka tepat melalui interpolasi antara tahap. Lakukan aritmetik dan pengukuran tepat di luar model.
Noul mengembalikan kebarangkalian, dari 0 hingga 1, bahawa syarat yang ditakrifkan adalah benar. Kriteria true dan false yang bersifat pilihan memperjelas sempadan. Ia tidak mempunyai medan confidence berasingan. Kebarangkalian berhampiran 0.5 menunjukkan ketidakpastian antara ya dan tidak, bukan nilai pertengahan pada skala berperingkat.
Confidence bagi Choice dan Score diperoleh daripada taburan masing-masing. Untuk Choice dengan sekurang-kurangnya dua pilihan (n > 1) dan kebarangkalian terpilih p_max, formula yang didokumenkan ialah (p_max − 1/n) / (1 − 1/n): ia membandingkan hasil tertinggi dengan pembahagian sama rata. Confidence Score turut mengambil kira jarak berwajaran kebarangkalian daripada tahap paling berkemungkinan, dinormalkan terhadap sebaran taburan seragam dan dihadkan pada minimum 0. Oleh itu, tahap bersebelahan yang kabur dan kekaburan antara hujung bertentangan mempunyai makna berbeza. Simpan taburan penuh apabila tugas memerlukan lebih banyak perincian daripada satu statistik.
Soalan dalam satu permintaan melihat keadaan yang sama dan dinilai secara bebas. Hasil satu soalan bukan konteks tersembunyi untuk soalan lain. Pecahkan pertimbangan luas kepada perkara terfokus, kemudian tafsir atau gabungkan nilai yang dikembalikan mengikut tugas. Masalah boleh mempunyai kategori, penarafan kesan dan semakan kerelevanan tanpa menjadikan kriteria bebas itu satu label keutamaan kabur.
Jika soalan kemudian memerlukan bukti yang diambil atau pilihan yang dipilih daripada hasil terdahulu, nyatakan kebergantungan itu secara jelas dalam permintaan kemudian. Untuk pengekstrakan calon, dapatkan dahulu nilai yang tersedia daripada sumber, kemudian gunakan Choice terhad untuk memilih antaranya. Jev 1.13 tidak dilatih untuk penjanaan teks bentuk bebas dan tidak patut diterangkan sebagai menghasilkan rentetan baharu sembarangan atau penjelasan naratif.
Pembuat menyenaraikan peruntukan 64k token untuk keadaan bersama semua soalan dan peruntukan 32k token untuk keadaan bersama satu soalan terpanjang. Kedua-dua kekangan penting. Keadaan yang muat dalam peruntukan keseluruhan masih boleh meninggalkan ruang terlalu kecil untuk arahan dan pilihan soalan individu. Buang bahan tidak berkaitan sambil mengekalkan bukti yang menentukan jawapan.
Bahasa Inggeris ialah bahasa latihan utama edisi ini dan pengeluar melaporkan ketepatan terbaik di situ. Bahasa lain, termasuk tulisan CJK, diterima tetapi tidak mempunyai ketepatan sama. Gunakan bahan sumber yang mewakili bahasa sasaran apabila menilai cara kebarangkalian atau sempadan kategori patut ditafsirkan. Kontrak input teks sahaja tidak membuktikan prestasi berbilang bahasa sejagat.
TypeSafe mendokumenkan pembacaan literal perkataan yang menetapkan skop dan penafian, pengiraan bilangan dan aritmetik yang tidak boleh dipercayai, kesukaran membandingkan tarikh sebagai kuantiti bertertib serta kebolehpercayaan yang berkurang apabila terdapat beberapa lapisan rujukan tidak langsung. Ia mengesyorkan pengiraan tepat dalam kod dan penyerahan pertimbangan semantik kepada model. Pengekodan berangka boleh kurang berkesan daripada nama bermakna, dan keadaan besar yang dipenuhi perincian tidak berkaitan boleh mengalihkan perhatian daripada bukti relevan.
Panduan yang sama menyatakan bahawa kandungan adversarial dalam keadaan boleh mengarahkan jawapan; arahan dan kriteria bercanggah boleh mengelirukannya; dan urutan pilihan Choice kadangkala boleh memesongkan hasil ke arah pilihan awal. Takrifkan syarat sebenar, selaraskan arahan dengan kriteria, kurangkan langkah perantaraan tidak perlu dan bandingkan pertimbangan berhampiran sempadan dengan sumber. Ambil kira had Jev 1.13 ketika mentafsir pertimbangannya.
Artifak Jev 1.13 yang berguna mengekalkan pengecam keadaan, soalan lengkap, pilihan atau tahap, hasil berjenis, kebarangkalian dan statistik confidence berkaitan. Nyatakan versi dengan jelas apabila hasil atau ambang bergantung pada edisi ini. Semak kes tidak pasti berdasarkan bukti dan biarkan aplikasi melakukan pengiraan tepat serta tindakan aliran kerja; model membekalkan pertimbangan terfokus dengan ketidakpastian berangka.
POST /v1/systemonetextdecisions| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had typesafe/jev-1.13 | Lalai— |
Medanprovider | Jenisschema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanquestions | Jenisobject | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medansession_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstate | Jenisschema | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medantrace | Jenisschema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanuser | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanquestions.<id>.type | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had noul, choice, score | Lalai— |
Medanquestions.<id>.instructions | Jenisstring|object|array | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanquestions.<id>.criteria | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: choice/score: wajib; noul: pilihan. Kriteria choice ialah objek; score ialah tatasusunan dengan minItems1. | Lalai— |
Medanquestions.<id>.criteria.true | Jenisstring|object|array | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: Objek kriteria noul dibekalkan | Lalai— |
Medanquestions.<id>.criteria.false | Jenisstring|object|array | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: Objek kriteria noul dibekalkan | Lalai— |
noul · Diperlukan: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions
choice · Diperlukan: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object
score · Diperlukan: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, state, questions |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider, session_id, trace, user |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous
Hantar ID model yang tepat dan simpan respons natif yang lengkap.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.000084 / 1K token Output · Token output $0 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.000084 / 1K token Output · Token output $0 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "typesafe/jev-1.13",\n "questions": {\n "is_bug": {\n "criteria": {\n "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",\n "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."\n },\n "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",\n "type": "noul"\n },\n "team": {\n "criteria": {\n "account": "Login, permissions, or profile issues.",\n "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",\n "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."\n },\n "instructions": "Which team should own this ticket?",\n "type": "choice"\n },\n "urgency": {\n "criteria": [\n "Can wait for the next release",\n "Should be fixed this week",\n "Blocking revenue right now"\n ],\n "instructions": "How urgent is this ticket?",\n "type": "score"\n }\n },\n "state": {\n "customer_tier": "enterprise",\n "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."\n }\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='typesafe/jev-1.13'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\njson
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Setiap jawapan bagi ID soalan yang diberikan dikekalkan berserta jenis tepatnya, nilai noul/choice/score, keyakinan, kebarangkalian dan petunjuk. Keseluruhan JSON asal disimpan dan hanya dikembalikan selepas penyelesaian caj.
Simpan operasi asal dan balasan penuh/separa; jangan ulang POST.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanmodel | Jenisstring |
Medanid | Jenisstring |
Medanprovider | Jenisstring |
Medananswers.<id>.type | Jenisstring |
Medananswers.<id>.noul | Jenisnumber |
Medananswers.<id>.choice | Jenisstring |
Medananswers.<id>.score | Jenisnumber |
Medananswers.<id>.confidence | Jenisnumber |
Medananswers.<id>.probabilities | Jenisobject |
Medananswers.<id>.legend | Jenisobject |
Medanusage.input_tokens | Jenisinteger |
Medanusage.output_tokens | Jenisinteger |
Medanusage.cost | Jenisnumber |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, bentuk perwakilan atau nilai tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan permintaan yang dinyatakan. |
Ailoot Ultra typesafe/jev-1.13, ~typesafe/jev-latest
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
~typesafe/jev-latestJev 1.13 ialah model keputusan System One berasaskan teks sahaja TypeSafe. Ia terus mengembalikan Choices berjenis, Scores rubrik pecahan dan kebarangkalian ya/tidak, bersama taburan serta statistik keyakinan khusus model, untuk pengelasan, penghalaan dan pertimbangan terfokus.
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Jev 1.13 ialah model System One berversi TypeSafe untuk keputusan berstruktur. Pengecam pengeluarnya ialah jev-1.13.0. Ia menilai keadaan teks atau JSON berbentuk teks berdasarkan soalan berjenis dan terus mengembalikan nilai serta taburan kebarangkalian tanpa mengarang jawapan bertulis. Edisi ini sesuai untuk pengelasan, penghalaan, semakan syarat dan pertimbangan rubrik dengan hasil yang mungkin telah diketahui sebelum permintaan.
Bekalkan rentetan, objek JSON atau tatasusunan nilai teks sebagai keadaan. Gunakan medan bernama apabila bukti mengandungi rekod berkaitan, perbualan dan dasar. Kekalkan bahagian yang diperlukan setiap soalan dan rujuk medan atau item tertentu apabila itu mengenal pasti bukti dengan jelas. Jev 1.13 hanya menerima teks; imej, audio, video dan data binari perlu disediakan menjadi teks atau medan teks berstruktur di luar model ini.
Setiap soalan mempunyai jenis, arahan dan sebarang kriteria yang diperlukan jenisnya. Arahan dan penerangan kriteria boleh menggunakan teks atau struktur JSON. Pengeluar mengembalikan jawapan di bawah pengecam soalan, tetapi pengecam itu bukan sebahagian daripada inferens. Tulis soalan lengkap, bukannya bergantung pada pengecam seperti urgent untuk membayangkan kriteria yang dimaksudkan. Keadaan sokongan yang berguna boleh mengandungi mesej dan perincian kesan, manakala soalan berasingan mentakrifkan kategori dan keparahannya.
Choice memilih pilihan dengan kebarangkalian tertinggi daripada set tanpa tertib yang ditakrifkan pemanggil. Peta kriterianya mengandungi kunci pilihan dan penerangan, dengan null dibenarkan apabila pilihan tidak memerlukan penjelasan tambahan. Had yang didokumenkan ialah 255 pilihan bagi setiap Choice. Tambah pilihan other atau no-match apabila taksonomi tidak meliputi semua bukti yang mungkin dan terangkan sempadan yang tidak dapat diputuskan oleh nama kategori pendek.
Jawapan mengandungi pilihan terpilih, kebarangkalian bagi setiap pilihan dan confidence. Simpan taburan apabila dua calon hampir sama, bukannya menganggap label terpilih sebagai kepastian. Kategori terpilih boleh mengenal pasti laluan cadangan; aplikasi di sekelilingnya memutuskan sama ada dan bagaimana laluan itu dilaksanakan.
Score menggunakan tatasusunan bertertib bagi tahap yang diterangkan, dengan sekurang-kurangnya dua disyorkan dan sehingga sepuluh disokong. Indeks bermula pada 0. Hasil berangka ialah purata indeks tahap berwajaran kebarangkalian, maka ia boleh berada di antara tahap. Petunjuk jawapan mengaitkan indeks dengan penerangannya, dan kebarangkalian tahap menunjukkan taburan pertimbangan.
Untuk keparahan, terangkan perbezaan antara kesan kosmetik, penyelesaian sementara yang boleh digunakan dan tugas tersekat. Skor pecahan boleh membantu menentukan keutamaan atau mengagregatkan pertimbangan, manakala memilih kategori paling berkemungkinan ialah operasi berbeza. Panduan khusus edisi TypeSafe memberi amaran bahawa Score lemah untuk membina semula kuantiti fizikal atau berangka tepat melalui interpolasi antara tahap. Lakukan aritmetik dan pengukuran tepat di luar model.
Noul mengembalikan kebarangkalian, dari 0 hingga 1, bahawa syarat yang ditakrifkan adalah benar. Kriteria true dan false yang bersifat pilihan memperjelas sempadan. Ia tidak mempunyai medan confidence berasingan. Kebarangkalian berhampiran 0.5 menunjukkan ketidakpastian antara ya dan tidak, bukan nilai pertengahan pada skala berperingkat.
Confidence bagi Choice dan Score diperoleh daripada taburan masing-masing. Untuk Choice dengan sekurang-kurangnya dua pilihan (n > 1) dan kebarangkalian terpilih p_max, formula yang didokumenkan ialah (p_max − 1/n) / (1 − 1/n): ia membandingkan hasil tertinggi dengan pembahagian sama rata. Confidence Score turut mengambil kira jarak berwajaran kebarangkalian daripada tahap paling berkemungkinan, dinormalkan terhadap sebaran taburan seragam dan dihadkan pada minimum 0. Oleh itu, tahap bersebelahan yang kabur dan kekaburan antara hujung bertentangan mempunyai makna berbeza. Simpan taburan penuh apabila tugas memerlukan lebih banyak perincian daripada satu statistik.
Soalan dalam satu permintaan melihat keadaan yang sama dan dinilai secara bebas. Hasil satu soalan bukan konteks tersembunyi untuk soalan lain. Pecahkan pertimbangan luas kepada perkara terfokus, kemudian tafsir atau gabungkan nilai yang dikembalikan mengikut tugas. Masalah boleh mempunyai kategori, penarafan kesan dan semakan kerelevanan tanpa menjadikan kriteria bebas itu satu label keutamaan kabur.
Jika soalan kemudian memerlukan bukti yang diambil atau pilihan yang dipilih daripada hasil terdahulu, nyatakan kebergantungan itu secara jelas dalam permintaan kemudian. Untuk pengekstrakan calon, dapatkan dahulu nilai yang tersedia daripada sumber, kemudian gunakan Choice terhad untuk memilih antaranya. Jev 1.13 tidak dilatih untuk penjanaan teks bentuk bebas dan tidak patut diterangkan sebagai menghasilkan rentetan baharu sembarangan atau penjelasan naratif.
Pembuat menyenaraikan peruntukan 64k token untuk keadaan bersama semua soalan dan peruntukan 32k token untuk keadaan bersama satu soalan terpanjang. Kedua-dua kekangan penting. Keadaan yang muat dalam peruntukan keseluruhan masih boleh meninggalkan ruang terlalu kecil untuk arahan dan pilihan soalan individu. Buang bahan tidak berkaitan sambil mengekalkan bukti yang menentukan jawapan.
Bahasa Inggeris ialah bahasa latihan utama edisi ini dan pengeluar melaporkan ketepatan terbaik di situ. Bahasa lain, termasuk tulisan CJK, diterima tetapi tidak mempunyai ketepatan sama. Gunakan bahan sumber yang mewakili bahasa sasaran apabila menilai cara kebarangkalian atau sempadan kategori patut ditafsirkan. Kontrak input teks sahaja tidak membuktikan prestasi berbilang bahasa sejagat.
TypeSafe mendokumenkan pembacaan literal perkataan yang menetapkan skop dan penafian, pengiraan bilangan dan aritmetik yang tidak boleh dipercayai, kesukaran membandingkan tarikh sebagai kuantiti bertertib serta kebolehpercayaan yang berkurang apabila terdapat beberapa lapisan rujukan tidak langsung. Ia mengesyorkan pengiraan tepat dalam kod dan penyerahan pertimbangan semantik kepada model. Pengekodan berangka boleh kurang berkesan daripada nama bermakna, dan keadaan besar yang dipenuhi perincian tidak berkaitan boleh mengalihkan perhatian daripada bukti relevan.
Panduan yang sama menyatakan bahawa kandungan adversarial dalam keadaan boleh mengarahkan jawapan; arahan dan kriteria bercanggah boleh mengelirukannya; dan urutan pilihan Choice kadangkala boleh memesongkan hasil ke arah pilihan awal. Takrifkan syarat sebenar, selaraskan arahan dengan kriteria, kurangkan langkah perantaraan tidak perlu dan bandingkan pertimbangan berhampiran sempadan dengan sumber. Ambil kira had Jev 1.13 ketika mentafsir pertimbangannya.
Artifak Jev 1.13 yang berguna mengekalkan pengecam keadaan, soalan lengkap, pilihan atau tahap, hasil berjenis, kebarangkalian dan statistik confidence berkaitan. Nyatakan versi dengan jelas apabila hasil atau ambang bergantung pada edisi ini. Semak kes tidak pasti berdasarkan bukti dan biarkan aplikasi melakukan pengiraan tepat serta tindakan aliran kerja; model membekalkan pertimbangan terfokus dengan ketidakpastian berangka.
POST /v1/systemonetextdecisions| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had ~typesafe/jev-latest | Lalai— |
Medanprovider | Jenisschema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanquestions | Jenisobject | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medansession_id | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstate | Jenisschema | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medantrace | Jenisschema | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanuser | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Medanquestions.<id>.type | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had noul, choice, score | Lalai— |
Medanquestions.<id>.instructions | Jenisstring|object|array | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanquestions.<id>.criteria | Jenisobject|array | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: choice/score: required; noul: optional. choice criteria is object; score is array with minItems1. | Lalai— |
Medanquestions.<id>.criteria.true | Jenisstring|object|array | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: noul criteria object supplied | Lalai— |
Medanquestions.<id>.criteria.false | Jenisstring|object|array | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Terpakai apabila: noul criteria object supplied | Lalai— |
noul · Diperlukan: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions
choice · Diperlukan: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object
score · Diperlukan: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, state, questions |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider, session_id, trace, user |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Kitar hayat: synchronous
Send the exact model ID and retain the complete native response.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Token konteks, melebihi | Token konteks, sehingga dan termasuk | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Token konteks, melebihi— | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.000084 / 1K token Output · Token output $0 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiTahap panjang permintaan 1 | Jadual kadar— | Token konteks, melebihi0 | Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas | Caj Input · Token input $0.000084 / 1K token Output · Token output $0 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
{\n "model": "~typesafe/jev-latest",\n "questions": {\n "is_bug": {\n "criteria": {\n "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",\n "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."\n },\n "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",\n "type": "noul"\n },\n "team": {\n "criteria": {\n "account": "Login, permissions, or profile issues.",\n "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",\n "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."\n },\n "instructions": "Which team should own this ticket?",\n "type": "choice"\n },\n "urgency": {\n "criteria": [\n "Can wait for the next release",\n "Should be fixed this week",\n "Blocking revenue right now"\n ],\n "instructions": "How urgent is this ticket?",\n "type": "score"\n }\n },\n "state": {\n "customer_tier": "enterprise",\n "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."\n }\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='~typesafe/jev-latest'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\njson
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.
Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST.
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanmodel | Jenisstring |
Medanid | Jenisstring |
Medanprovider | Jenisstring |
Medananswers.<id>.type | Jenisstring |
Medananswers.<id>.noul | Jenisnumber |
Medananswers.<id>.choice | Jenisstring |
Medananswers.<id>.score | Jenisnumber |
Medananswers.<id>.confidence | Jenisnumber |
Medananswers.<id>.probabilities | Jenisobject |
Medananswers.<id>.legend | Jenisobject |
Medanusage.input_tokens | Jenisinteger |
Medanusage.output_tokens | Jenisinteger |
Medanusage.cost | Jenisnumber |
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratInvalid required field, representation or value | Langkah seterusnyaCorrect the indicated request field. |
Ailoot Ultra typesafe/jev-1.13, ~typesafe/jev-latest
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.