Source: https://ailoot.ai/models/ms/voyage-code-3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/voyage-code-3/
Language: ms

# Voyage AI: Voyage Code 3

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/voyage-code-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/voyage-code-3/facts.json)

## [Voyage AI: Voyage Code 3](https://ailoot.ai/models/ms/voyage-code-3/)

Voyage Code 3 menghasilkan embedding untuk carian teks kepada kod, kod kepada kod dan docstring kepada kod. Tetingkap 32000 token, dimensi vektor yang boleh dipilih dan output yang dikuantisasikan menyokong carian repositori serta pemilihan konteks kod untuk pembantu pengekodan.

- [**Ailoot Ultra · Pembenaman** `POST /v1/embeddings` `voyage-code-3`](https://ailoot.ai/models/ms/voyage-code-3/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Voyage Code 3 ialah model embedding yang dikhususkan untuk mencari kod sumber. Pembuatnya menerangkan tugas bahasa semula jadi kepada kod, kod kepada kod dan docstring kepada kod: soalan boleh menemukan pelaksanaan, cebisan kod boleh menemukan logik berkaitan, dan penerangan fungsi boleh menemukan kod yang relevan. Model ini menghasilkan vektor untuk carian dan bukannya fail yang telah disunting atau program yang telah siap.

Sediakan bahan repositori berdasarkan unit kod yang bermakna. Kekalkan fungsi bersama nama, signature dan komen yang menerangkan tujuannya. Untuk komponen yang lebih besar, sertakan definisi berdekatan yang diperlukan untuk memahami operasi tersebut. Simpan repositori, revisi, laluan fail dan lokasi baris secara berasingan supaya hasil carian membuka kod sumber tepat yang telah dihasilkan embeddingnya.

Carian bahasa semula jadi boleh menerangkan tingkah laku, seperti mencari bahagian projek yang mengesahkan muat naik sebelum menyimpannya. Pertanyaan berasaskan kod boleh memberikan fungsi yang tujuannya perlu dipadankan di tempat lain. Pilih carian yang mewakili tugas pembangunan sebenar, termasuk penamaan yang tidak dikenali, pelaksanaan serupa dan utiliti yang maknanya bergantung pada kod sekeliling.

Tetingkap konteks 32000 token dapat menampung petikan kod yang besar. Gunakan ruang itu dengan tujuan yang jelas: fungsi lengkap dan kebergantungan yang relevan boleh memberikan lebih banyak maklumat daripada blok sembarangan yang dipotong di tengah aliran kawalan. Pastikan pemformatan kod sumber mudah dibaca dan kekalkan sintaks bahasa semasa pengekstrakan. Jika fail sumber lebih besar daripada tetingkap input, bahagikannya pada sempadan struktur yang berguna dan kekalkan hubungan antara petikan dengan fail induknya.

Voyage Code 3 menyokong embedding dengan dimensi 2048, 1024, 512 atau 256, bersama perwakilan titik apung, lapan bit bertanda atau tanpa tanda, dan binari. Kawalan ini menyokong saiz indeks repositori dan konfigurasi carian yang berbeza. Nilai perwakilan ringkas menggunakan carian sebenar yang sama seperti garis dasar yang lebih besar, sambil memeriksa sama ada fungsi atau fail yang betul masih berada dalam hasil yang berguna.

Untuk pembantu pengekodan, cari petikan sumber yang relevan terlebih dahulu, kemudian berikan petikan itu dan rujukan failnya kepada komponen yang bertanggungjawab menjawab atau membuat perubahan. Padanan keserupaan membantu memilih konteks; ia tidak membuktikan bahawa dua pelaksanaan boleh saling menggantikan. Periksa input, kesan sampingan dan kontrak sekeliling dalam kod yang ditemukan sebelum menggunakannya untuk membimbing penyuntingan.

Pisahkan versi repositori yang tidak berkaitan melalui metadata dan pastikan revisi yang diindeks dapat ditelusuri. Jika fungsi berpindah atau tingkah lakunya berubah, kemas kini vektor serta lokasi sumbernya. Tetapan embedding yang sama perlu digunakan untuk kod sumber yang diindeks dan pertanyaannya. Semasa memigrasikan indeks, bandingkan hasil dengan set soalan sedia ada supaya perubahan model atau perwakilan vektor tidak mengubah kod yang dilihat oleh pembangun secara senyap.

Semakan yang berguna termasuk sama ada pertanyaan menemukan pelaksanaan sebenar dan bukan sekadar nama ujian, sama ada docstring menemukan fungsi yang sepadan, dan sama ada kod yang berkaitan secara semantik dapat dibezakan daripada cebisan yang hanya kelihatan serupa. Kekalkan teks sumber dan lokasi yang dikembalikan dalam hasil carian supaya pembangun dapat memeriksa buktinya. Dengan ini, embedding model yang berfokus pada kod menjadi alat praktikal untuk navigasi dan pemilihan konteks.

**Ailoot Ultra · Pembenaman** `POST /v1/embeddings` `voyage-code-3`

[`voyage-code-3`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=voyage-code-3&route=Ultra&caller=voyage-code-3&fmt=embeddings)

Voyage AI /`voyage-code-3`

### Pengenalan

Voyage Code 3 menghasilkan embedding untuk carian teks kepada kod, kod kepada kod dan docstring kepada kod. Tetingkap 32000 token, dimensi vektor yang boleh dipilih dan output yang dikuantisasikan menyokong carian repositori serta pemilihan konteks kod untuk pembantu pengekodan.

Input yang diterima

Teks

Hasil

embedding

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Pembenaman** `POST /v1/embeddings`

Input

`text`

Output

`embedding`

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had voyage-code-3 Syarat: Gunakan pemilih model Ailoot yang tepat. | Lalai— |
| Medan`input` | Jenis`string or array<string>` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Syarat: Teks atau senarai teks; simpan satu vektor bagi setiap item data yang dikembalikan berserta indeksnya. | Lalai— |

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input |
| Parameter`optional` | Kontrak |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`conditions` | KontrakHantar teks dengan model yang dipilih; simpan setiap vektor yang dikembalikan berserta indeksnya. |

Kitar hayat: `synchronous`

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0.0004** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Pembenaman

curl · simpan semua vektor dan data penggunaan

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-code-3",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
```

### Terima dan simpan hasil

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`voyage-code-3`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=voyage-code-3&route=Ultra&caller=voyage-code-3&fmt=embeddings)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`voyage-code-3`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=voyage-code-3&route=Ultra&caller=voyage-code-3&fmt=embeddings)

FAQ · Voyage AI: Voyage Code 3

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-code-3`: `text` → `embedding`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-code-3`: `model`, `input`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.