Source: https://ailoot.ai/models/ms/voyageai-voyage-multimodal-3-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ms/voyageai-voyage-multimodal-3-5/
Language: ms

# VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ms/voyageai-voyage-multimodal-3-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ms/voyageai-voyage-multimodal-3-5/facts.json)

## [VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5](https://ailoot.ai/models/ms/voyageai-voyage-multimodal-3-5/)

Voyage AI voyage-multimodal-3.5 menghasilkan embedding teks, imej dan bingkai video dalam ruang pemerolehan semula bersama. Ia mengendalikan kandungan berselang-seli seperti tangkapan skrin dokumen, jadual dan adegan, dengan input 32,000 token dan perwakilan lalai 1024 dimensi.

- [**Ailoot Ultra · Pembenaman** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/ms/voyageai-voyage-multimodal-3-5/#method-0)

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

voyage-multimodal-3.5 ialah model embedding Voyage AI untuk pemerolehan semula merentas teks, imej dan video. Ia memproses teks dan kandungan visual berselang-seli melalui satu pengekod transformer, lalu mewakili input multimodal lengkap dalam ruang vektor bersama. Edisi 3.5 menambah sokongan bingkai video secara jelas dan dimensi embedding fleksibel.

#### Kekalkan hubungan antara teks dan visual

Sediakan halaman atau bahagian dokumen dalam bentuk yang mengekalkan maklumat visual bergunanya. Slaid yang mengandungi carta dan penjelasan pendek boleh diwakili dengan imej slaid serta teks iringan dalam input bertertib yang sama. Untuk koleksi berasaskan PDF, input visual yang didokumenkan ialah tangkapan skrin halaman atau perwakilan imej lain bagi dokumen.

Untuk carta laporan, simpan tajuk, label paksi dan petunjuk dalam imej. Lampirkan teks penjelasan apabila ia membekalkan konteks yang diperlukan untuk mentafsir visual. Simpan nombor halaman dan pengecam sumber di sisi vektor hasil supaya calon yang diperoleh semula dapat membuka halaman relevan, bukannya sekadar mengembalikan nama dokumen.

Format input pembuat menyokong jujukan teks, imej dan video. Format imej yang diterbitkan ialah PNG, JPEG, WebP dan GIF, dengan MP4 untuk video. Kandungan visual boleh diwakili melalui URL atau data Base64 dalam kaedah yang didokumenkan; gunakan satu gaya perwakilan secara konsisten dalam satu permintaan.

#### Dapatkan adegan, bukannya seluruh video panjang

Model mewakili video sebagai jujukan bingkai bertertib. Pembuat mengesyorkan pembahagian video panjang kepada adegan berkaitan, menyelaraskan sempadan adegan dengan cap masa transkrip yang tersedia dan mengekalkan teks transkrip yang sepadan. Resolusi lebih rendah atau kadar bingkai dikurangkan boleh membantu adegan yang berterusan secara semantik muat dalam peruntukan konteksnya.

Untuk koleksi video latihan, pertanyaan mungkin meminta adegan yang menunjukkan pelarasan kawalan tertentu. Kaitkan setiap adegan berindeks dengan julat masanya. Kembalikan adegan sepadan dan periksa bingkai atau klip asal untuk tindakan sebenar, bukannya menganggap vektor yang diperoleh semula sebagai penerangan bertulis tentang segala-galanya dalam rakaman.

Teks transkrip boleh menyumbang apabila disediakan sebagai sebahagian daripada input multimodal. Embedding bingkai video sendiri tidak membekalkan transkrip pertuturan.

#### Had konteks dan penyediaan

Panjang konteks yang dinyatakan ialah 32,000 token bagi setiap input. Voyage mengira setiap 560 piksel imej dan setiap 1120 piksel video sebagai satu token dalam pengiraan yang diterbitkan, maka kandungan visual berkongsi peruntukan itu dengan teks. Had yang didokumenkan turut merangkumi 16 juta piksel dan 20 MB bagi setiap imej, serta 20 MB bagi setiap video. Senarai mengandungi paling banyak 1000 input dan 320,000 token gabungan.

Tetapan pemotongan lalai memotong input terlalu panjang; jika sempadan itu jatuh dalam imej, seluruh imej dibuang. Oleh itu, penyediaan halaman atau adegan lengkap dalam peruntukan mengekalkan kandungan input yang lebih boleh dijangka. Tetapan alternatif yang didokumenkan menolak input terlalu panjang, bukannya memotongnya.

#### Dimensi vektor dan peranan pemerolehan semula

Dimensi output lalai ialah 1024, dengan 256, 512 dan 2048 dimensi turut didokumenkan bagi edisi ini. Pengumuman menerangkan embedding Matryoshka serta perwakilan titik terapung, 8 bit bertanda atau tanpa tanda dan binari. Simpan dimensi serta perwakilan terpilih bersama indeks.

Kaedah pemerolehan semula Voyage membezakan input query dan document. Pertanyaan boleh berupa teks atau imej, dan dokumen berindeks boleh menggabungkan teks serta visual. Satu vektor mewakili setiap jujukan input lengkap; simpan perkaitannya dengan halaman sumber, imej atau adegan supaya hasil berperingkat kekal boleh diperiksa.

#### Gunakan sumber visual yang dikembalikan

Peringkat pemerolehan semula boleh mencari halaman laporan, jadual, slaid atau adegan yang relevan kepada pertanyaan. Peringkat penulisan jawapan atau analisis kemudian membaca bahan sumber itu. Untuk jadual, periksa pengepala dan nilai sebenar sebelum menggunakan hasil; untuk adegan, periksa bingkai relevan dan teks berkaitan.

Perbezaan substantif daripada voyage-multimodal-3 ialah sokongan video yang jelas dan pilihan perwakilan tambahan edisi 3.5. Ini keupayaan embedding untuk mencari bahan sumber, dengan vektor berangka sebagai output, bukannya imej, video atau jawapan naratif terjana.

**Ailoot Ultra · Pembenaman** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-multimodal-3.5`

[`voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&fmt=embeddings)

VoyageAI by MongoDB /`voyageai/voyage-multimodal-3.5`

### Pengenalan

Voyage AI voyage-multimodal-3.5 menghasilkan embedding teks, imej dan bingkai video dalam ruang pemerolehan semula bersama. Ia mengendalikan kandungan berselang-seli seperti tangkapan skrin dokumen, jadual dan adegan, dengan input 32,000 token dan perwakilan lalai 1024 dimensi.

Input yang diterima

Teks · token\_ids

Hasil

embedding

### Tersedia di Ailoot · input & kaedah

**Ailoot Ultra · Pembenaman** `POST /v1/embeddings`

Input

`text`, `token_ids`

Output

`embedding`

Konteks

32,000 tokens

Format output

json

| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Medan`model` | Jenis`string` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had voyageai/voyage-multimodal-3.5 | Lalai— |
| Medan`input` | Jenis`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Item minimum: 1 Syarat: Kelompok homogen yang tidak kosong. ID token ialah integer bukan negatif. Bajet input: Maksimum: 32,000 · Unit teks: bait UTF8 · Unit token: elemen tatasusunan token | Lalai— |
| Medan`encoding_format` | Jenis`string` | KeperluanPilihan | Nilai & had float | Lalaifloat |
| Medan`dimensions` | Jenis`integer` | KeperluanTidak disokong | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai— |
| Medan`user` | Jenis`json_value` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: Sumber membenarkan medan metadata JSON ini; semantik tepat di pihak huluan bergantung pada model. | Lalai— |
| Medan`session_id` | Jenis`json_value` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: Sumber membenarkan medan metadata JSON ini; semantik tepat di pihak huluan bergantung pada model. | Lalai— |
| Medan`trace` | Jenis`json_value` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: Sumber membenarkan medan metadata JSON ini; semantik tepat di pihak huluan bergantung pada model. | Lalai— |
| Medan`provider` | Jenis`object` | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: provider.options ditolak | Lalai— |

Gabungan bahan input

**text\_to\_embedding**

Parameter kaedah dan kitar hayat

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input |
| Parameter`input_shapes` | Kontrakstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parameter`encoding_format` | Kontrakfloat |
| Parameter`dimensions_override` | Kontrakfalse |
| Parameter`max_input_budget_units` | Kontrak32000 |
| Parameter`multimodal_objects` | Kontrakfalse |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, token\_ids |

Kitar hayat: `synchronous_json`

Simpan setiap indeks dan dimensi vektor.

Nama model multimodal tidak bermakna objek imej dibenarkan pada laluan khusus ini.

### Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas

Kadar standard Apabila mod pantas dipilih

Mod flex

Kadar standard Apabila mod flex dipilih

Usaha penaakulan maksimum

Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

#### Kadar Ailoot

#### Harga mengikut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input **$0.00024** / 1K token Output · Token output **$0** / 1K token Input · Bacaan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache **—** / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. [Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Pembenaman

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-multimodal-3.5", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-multimodal-3.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Pembenaman

json

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan setiap vektor bersama indeksnya. Bilangan vektor mesti sama dengan bilangan input; dimensi mesti konsisten.

##### Jika respons asal perlu disemak

Tiada titik akhir tugas pembenaman diperkenalkan.

Medan respons

| Medan | Jenis |
| --- | --- |
| Medan`object` | Jenisstring |
| Medan`model` | Jenisstring |
| Medan`data[].index` | Jenisinteger |
| Medan`data[].embedding` | Jenisfinite float\[\] |
| Medan`usage` | Jenisobject |

Ralat dan langkah seterusnya

| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&fmt=embeddings)

#### Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

#### ID pemanggil berkaitan

[`voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/ms/#m=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&fmt=embeddings)

FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

Apakah input dan hasil yang tersedia?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-multimodal-3.5`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-multimodal-3.5`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Apakah had yang terpakai?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-multimodal-3.5`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (bait UTF8); `input.min_items`: `1`

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

## Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

## Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan

Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.

Kod promosi sehingga 50%

Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.

Perbelanjaan dalam sejarah

Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/ms/)

## Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial

Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.

Lesen penjual semula

Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.

Dokumen pada laman

Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

[Mohon lesen penjual semula](mailto:support@ailoot.ai) · [Tawaran dan perjanjian lesen](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ms)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.