Aion 2.0 er Aion Labs' spesialiserte fortellingsmodellutgave for innlevende rollespill og fortelling. Produsenten fremhever innføring av spenning, kriser og konflikt samt nyansert behandling av voksne eller mørkere temaer. Den tar imot tekst og produserer tekst. En nyttig oppdragsbeskrivelse definerer en fiktiv scene, deltakernes motiver og hendelsen som forstyrrer den eksisterende situasjonen, og ber deretter om en videreføring i en angitt stil og et angitt perspektiv.
Den offisielle profilen oppgir en kontekst på 128K og opptil 32K utdata. Dette er 2.0-utgaven, adskilt fra de senere samarbeidsbaserte systemene 3.0 og 3.5. Ta med den nåværende scenen og tidligere hendelser som er relevante for den, i stedet for alle bakgrunnsdetaljer. Bevar fakta som videreføringen må respektere, som en figurs kunnskap, et uavklart løfte eller settingens regler. La det være genereringsplass til resonnering og det ønskede avsnittet.
Resonneringsinnsats kan være none, low, medium, high eller max, med medium som standard. None slår av resonnering i denne utgaven. Produsenten bemerker at de eldre Aion-modellene er tilpasset resonnering, og at deaktivering kan redusere utdatakvaliteten. Resonnering er som standard adskilt fra synlig fortellertekst og deler genereringstaket. Hvis taket brukes opp før sluttteksten, kan svaret inneholde resonnering uten en brukbar videreføring av scenen.
For en interaktiv replikkveksling bør du angi rollen modellen skal skrive for, og hvilke avgjørelser som tilhører leseren. Beskriv den umiddelbare konflikten og hva hver deltaker prøver å oppnå. En eksempelforespørsel kan be om et møte som avbrytes av en uventet anklage, der de oppgitte faktaene bevares samtidig som et valg introduseres for neste tur. Tone og et tydelig stoppunkt bidrar til å gjøre svaret til et avsnitt leseren kan videreføre, i stedet for et sammendrag av hele handlingen.
Ved revisjon bør du legge ved originalteksten og en avgrenset forespørsel, som å tydeliggjøre hva som står på spill, avklare en figurs motiv eller redusere gjentatt forklaring. Be om det reviderte avsnittet og, hvis nyttig, en separat forklaring av endringene. Produsentens grensesnitt støtter samtalemeldinger, strømmet tekst og genereringsgrenser. Modellens fortellingsspesialisering fastslår ikke visuelle, lydmessige eller kjørbare utdata; leveransen er tekst knyttet til den klargjorte settingen og denne versjonens dokumenterte kontroller.
", "aboutText": "Aion 2.0 er Aion Labs' spesialiserte fortellingsmodellutgave for innlevende rollespill og fortelling. Produsenten fremhever innføring av spenning, kriser og konflikt samt nyansert behandling av voksne eller mørkere temaer. Den tar imot tekst og produserer tekst. En nyttig oppdragsbeskrivelse definerer en fiktiv scene, deltakernes motiver og hendelsen som forstyrrer den eksisterende situasjonen, og ber deretter om en videreføring i en angitt stil og et angitt perspektiv.\n\nDen offisielle profilen oppgir en kontekst på 128K og opptil 32K utdata. Dette er 2.0-utgaven, adskilt fra de senere samarbeidsbaserte systemene 3.0 og 3.5. Ta med den nåværende scenen og tidligere hendelser som er relevante for den, i stedet for alle bakgrunnsdetaljer. Bevar fakta som videreføringen må respektere, som en figurs kunnskap, et uavklart løfte eller settingens regler. La det være genereringsplass til resonnering og det ønskede avsnittet.\n\nResonneringsinnsats kan være none, low, medium, high eller max, med medium som standard. None slår av resonnering i denne utgaven. Produsenten bemerker at de eldre Aion-modellene er tilpasset resonnering, og at deaktivering kan redusere utdatakvaliteten. Resonnering er som standard adskilt fra synlig fortellertekst og deler genereringstaket. Hvis taket brukes opp før sluttteksten, kan svaret inneholde resonnering uten en brukbar videreføring av scenen.\n\nFor en interaktiv replikkveksling bør du angi rollen modellen skal skrive for, og hvilke avgjørelser som tilhører leseren. Beskriv den umiddelbare konflikten og hva hver deltaker prøver å oppnå. En eksempelforespørsel kan be om et møte som avbrytes av en uventet anklage, der de oppgitte faktaene bevares samtidig som et valg introduseres for neste tur. Tone og et tydelig stoppunkt bidrar til å gjøre svaret til et avsnitt leseren kan videreføre, i stedet for et sammendrag av hele handlingen.\n\nVed revisjon bør du legge ved originalteksten og en avgrenset forespørsel, som å tydeliggjøre hva som står på spill, avklare en figurs motiv eller redusere gjentatt forklaring. Be om det reviderte avsnittet og, hvis nyttig, en separat forklaring av endringene. Produsentens grensesnitt støtter samtalemeldinger, strømmet tekst og genereringsgrenser. Modellens fortellingsspesialisering fastslår ikke visuelle, lydmessige eller kjørbare utdata; leveransen er tekst knyttet til den klargjorte settingen og denne versjonens dokumenterte kontroller.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Teknisk eksempel på engelsk
An uneasy lighthouse negotiation\n\nWrite the lighthouse keeper's next two replies in a tense roleplay. A ship's captain wants the lamp extinguished; the keeper promised the missing crew's families to keep it lit. A sealed letter has just arrived bearing the keeper's own handwriting. Write only the keeper's actions and speech; leave the captain's response to me.Two short keeper turns with dialogue and physical action, ending at a decision the captain can answer.The lamp promise remains intact, and neither reply decides the captain's actions.aion-labs/aion-2.0Aion 2.0 er Aion Labs' tekstmodell spesialisert for innlevende rollespill og fortelling. Produsenten oppgir en kontekst på 128K, opptil 32K utdata og valgfri resonnering, med vekt på spenning, kriser og konflikt i en fortelling.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Aion 2.0 er Aion Labs' spesialiserte fortellingsmodellutgave for innlevende rollespill og fortelling. Produsenten fremhever innføring av spenning, kriser og konflikt samt nyansert behandling av voksne eller mørkere temaer. Den tar imot tekst og produserer tekst. En nyttig oppdragsbeskrivelse definerer en fiktiv scene, deltakernes motiver og hendelsen som forstyrrer den eksisterende situasjonen, og ber deretter om en videreføring i en angitt stil og et angitt perspektiv.
Den offisielle profilen oppgir en kontekst på 128K og opptil 32K utdata. Dette er 2.0-utgaven, adskilt fra de senere samarbeidsbaserte systemene 3.0 og 3.5. Ta med den nåværende scenen og tidligere hendelser som er relevante for den, i stedet for alle bakgrunnsdetaljer. Bevar fakta som videreføringen må respektere, som en figurs kunnskap, et uavklart løfte eller settingens regler. La det være genereringsplass til resonnering og det ønskede avsnittet.
Resonneringsinnsats kan være none, low, medium, high eller max, med medium som standard. None slår av resonnering i denne utgaven. Produsenten bemerker at de eldre Aion-modellene er tilpasset resonnering, og at deaktivering kan redusere utdatakvaliteten. Resonnering er som standard adskilt fra synlig fortellertekst og deler genereringstaket. Hvis taket brukes opp før sluttteksten, kan svaret inneholde resonnering uten en brukbar videreføring av scenen.
For en interaktiv replikkveksling bør du angi rollen modellen skal skrive for, og hvilke avgjørelser som tilhører leseren. Beskriv den umiddelbare konflikten og hva hver deltaker prøver å oppnå. En eksempelforespørsel kan be om et møte som avbrytes av en uventet anklage, der de oppgitte faktaene bevares samtidig som et valg introduseres for neste tur. Tone og et tydelig stoppunkt bidrar til å gjøre svaret til et avsnitt leseren kan videreføre, i stedet for et sammendrag av hele handlingen.
Ved revisjon bør du legge ved originalteksten og en avgrenset forespørsel, som å tydeliggjøre hva som står på spill, avklare en figurs motiv eller redusere gjentatt forklaring. Be om det reviderte avsnittet og, hvis nyttig, en separat forklaring av endringene. Produsentens grensesnitt støtter samtalemeldinger, strømmet tekst og genereringsgrenser. Modellens fortellingsspesialisering fastslår ikke visuelle, lydmessige eller kjørbare utdata; leveransen er tekst knyttet til den klargjorte settingen og denne versjonens dokumenterte kontroller.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser aion-labs/aion-2.0 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Vilkår: Disse rollene representeres eksplisitt av kompatibilitetstyper i kildekoden; det eksakte rollesettet for modellen er fortsatt modellspesifikt. Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_call_id | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: role=tool; bruk faktisk returnert ID | Standard— |
Feltmessages[].name | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_content | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Send den faktisk returnerte resonneringen tilbake der denne modellen bruker den | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Feltstream_options.include_usage | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstop | Typestring|string[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools | Typefunction_tool[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].type | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser function Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].function.name | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Gjelder når: funksjonsverktøy oppgitt | Standard— |
Felttools[].function.description | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttools[].function.parameters | TypeJSON_schema | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttool_choice | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltparallel_tool_calls | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltresponse_format | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning_effort | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltinstructions | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
Feltfunctions | Typefunction[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltfunction_call | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltprompt_cache_options | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmodalities | Typestring[] | KravValgfritt | Verdier & grenser text | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: provider.options avvises på denne Ultra-tekstruten | Standard— |
Feltcache_control.ttl | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: 1h avvises på faktiske steder for mellomlagring av ledetekster | Standard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametermessages | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur |
Parameterfile_material | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes |
Parameteroptional_controls | Avtalestream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalemodellspesifikt; brukerens funksjonsverktøy skiller seg fra driftede verktøy |
Parameteroutput_modalities | Avtaletext |
Parameterhosted_operations | Avtalefalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalenull |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Send eksakt modell-ID sammen med messages.
Kontekstlengde er ikke en outputgrense.
En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0016 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.0032 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0004 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0016 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.0032 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0004 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-2.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-2.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-2.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-2.0
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
aion-labs/aion-2.0Aion 2.0 er Aion Labs' tekstmodell spesialisert for innlevende rollespill og fortelling. Produsenten oppgir en kontekst på 128K, opptil 32K utdata og valgfri resonnering, med vekt på spenning, kriser og konflikt i en fortelling.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Aion 2.0 er Aion Labs' spesialiserte fortellingsmodellutgave for innlevende rollespill og fortelling. Produsenten fremhever innføring av spenning, kriser og konflikt samt nyansert behandling av voksne eller mørkere temaer. Den tar imot tekst og produserer tekst. En nyttig oppdragsbeskrivelse definerer en fiktiv scene, deltakernes motiver og hendelsen som forstyrrer den eksisterende situasjonen, og ber deretter om en videreføring i en angitt stil og et angitt perspektiv.
Den offisielle profilen oppgir en kontekst på 128K og opptil 32K utdata. Dette er 2.0-utgaven, adskilt fra de senere samarbeidsbaserte systemene 3.0 og 3.5. Ta med den nåværende scenen og tidligere hendelser som er relevante for den, i stedet for alle bakgrunnsdetaljer. Bevar fakta som videreføringen må respektere, som en figurs kunnskap, et uavklart løfte eller settingens regler. La det være genereringsplass til resonnering og det ønskede avsnittet.
Resonneringsinnsats kan være none, low, medium, high eller max, med medium som standard. None slår av resonnering i denne utgaven. Produsenten bemerker at de eldre Aion-modellene er tilpasset resonnering, og at deaktivering kan redusere utdatakvaliteten. Resonnering er som standard adskilt fra synlig fortellertekst og deler genereringstaket. Hvis taket brukes opp før sluttteksten, kan svaret inneholde resonnering uten en brukbar videreføring av scenen.
For en interaktiv replikkveksling bør du angi rollen modellen skal skrive for, og hvilke avgjørelser som tilhører leseren. Beskriv den umiddelbare konflikten og hva hver deltaker prøver å oppnå. En eksempelforespørsel kan be om et møte som avbrytes av en uventet anklage, der de oppgitte faktaene bevares samtidig som et valg introduseres for neste tur. Tone og et tydelig stoppunkt bidrar til å gjøre svaret til et avsnitt leseren kan videreføre, i stedet for et sammendrag av hele handlingen.
Ved revisjon bør du legge ved originalteksten og en avgrenset forespørsel, som å tydeliggjøre hva som står på spill, avklare en figurs motiv eller redusere gjentatt forklaring. Be om det reviderte avsnittet og, hvis nyttig, en separat forklaring av endringene. Produsentens grensesnitt støtter samtalemeldinger, strømmet tekst og genereringsgrenser. Modellens fortellingsspesialisering fastslår ikke visuelle, lydmessige eller kjørbare utdata; leveransen er tekst knyttet til den klargjorte settingen og denne versjonens dokumenterte kontroller.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser aion-labs/aion-2.0 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content-streng
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametertext_file_material | AvtaleLes det faktiske UTF-8-dokumentet og legg teksten i den angitte input- eller meldingsinnholdsstrengen. |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0016 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.0032 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0004 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0016 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.0032 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0004 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
{\n "model": "aion-labs/aion-2.0",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-2.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-2.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold alle innholdsblokker, resonneringssignaturer og faktiske ID-er for verktøybruk. Sett sammen alle SSE-blokkendringer; den første tekstblokken er ikke hele resultatet.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-2.0
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
Teknisk eksempel på engelsk
An uneasy lighthouse negotiation\n\nWrite the lighthouse keeper's next two replies in a tense roleplay. A ship's captain wants the lamp extinguished; the keeper promised the missing crew's families to keep it lit. A sealed letter has just arrived bearing the keeper's own handwriting. Write only the keeper's actions and speech; leave the captain's response to me.Two short keeper turns with dialogue and physical action, ending at a decision the captain can answer.The lamp promise remains intact, and neither reply decides the captain's actions.