Amazon Nova Lite er den lettere multimodale forståelsesmodellen i første generasjon av Nova-familien. Den behandler tekst, bilder og video og returnerer tekst, med vekt på raske visuelle spørsmål og svar, dokumenttolkning, oppsummering og interaktiv hjelp. Den passer godt til en avgrenset oppgave som å beskrive et skjermbilde, trekke ut produktegenskaper fra et dokument eller besvare et spørsmål om et klipp. Dette er den opprinnelige utgaven Nova Lite v1, forskjellig fra Nova 2 Lite og dens kontroller for utvidet tenkning.
Veiledningen for første generasjon Nova oppgir et kontekstvindu på 300K tokener og maksimale utdata på 10K tokener. Den dokumenterte kunnskapsgrensen er oktober 2024. Bruk konteksten til kildemateriale og eksempler, og reserver deretter svaret til informasjonen neste oppgave trenger: navngitte felt, et konsist sammendrag eller en tabell. For uttrekking bør du legge ved et skjema og ett fullstendig eksempel som viser hvordan manglende verdier skal representeres. Modellen kan instrueres til å returnere JSON eller en annen tekststruktur, men en formatforespørsel er ikke det samme som en produsentfunksjon som garanterer skjemabegrensede utdata.
Lites visuelle arbeidsflyt kan besvare spørsmål om, klassifisere og oppsummere bilder. Amazon dokumenterer spesifikt deteksjon av avgrensningsbokser for Nova Lite og Pro, med koordinater på en skala [0, 1000) som kan omregnes til originalbildets dimensjoner. Dette kan støtte lokalisering av et forespurt objekt eller skjermelement, mens applikasjonen er ansvarlig for å tolke koordinatene og utføre eventuelle handlinger. Inndatabilder skaleres automatisk, og bildeveiledningen oppgir en maksimal oppløsning på 8000 × 8000 piksler. Hold små etiketter lesbare, og bevar omkringliggende kontekst når du velger en beskjæring.
De dokumenterte bildeformatene er PNG, JPG/JPEG, GIF og WebP. Dokumentflyten støtter PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT og Markdown. Tekstbaserte filer behandles for teksten sin, mens PDF og DOCX kan kombinere sidetekst og visuelle elementer som diagrammer eller tabeller. Produsentens dokumentveiledning tillater opptil fem dokumenter og begrenser hvert tekstdokument til 4.5 MB; den utelukker PDF-er med CMYK- eller SVG-bilder og oppgir JPEG2000 og JBIG2 som ustøttede PDF-kodinger. En praktisk oppdragsbeskrivelse identifiserer sidene eller seksjonene som skal sammenlignes, og ber om verdier sammen med kildeetikettene deres. Innebygde medier deler et nyttelastbudsjett på 25 MB, inkludert base64-påslag. En forespørsel inneholder én video, begrenset til 1 GB via S3; samlede S3-medier kan utgjøre 2 GB. PDF- og DOCX-inndata er fortsatt begrenset til fem dokumenter, med en samlet ramme på 25 MB ved direkte opplasting eller 2 GB via S3.
Videoformatene omfatter MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV og 3GP. For Nova Lite bruker klipp på 16 minutter eller mindre ett utvalgt bilde per sekund; lengre klipp bruker 960 bilder fordelt over varigheten. Et lengre klipp gir derfor mindre finkornede tidsdetaljer. Veiledningen anbefaler under én time for materiale med lite bevegelse og under 16 minutter for materiale med mye bevegelse. Dette er anbefalinger for klargjøring, ikke generelle garantier for varighet. Spør om scener eller synlige handlinger, og ta med en separat transkripsjon når talesporet inneholder fakta svaret trenger. Produsenten sier også at denne modellen ikke identifiserer eller navngir personer i bilder, dokumenter eller videoer.
Nova Lite støtter strømming av svar, verktøykall utført av klienten og arbeidsflyter utvidet med informasjonsinnhenting. Den støtter også promptbufring i Amazons dokumenterte leveringsprofil. Uttrykkelig bufring krever minst 1K tokener per sjekkpunkt og tillater opptil fire sjekkpunkter med fem minutters oppbevaringstid. Produsenten begrenser promptbufring til 20K tokener, hovedsakelig for tekstprompter; denne bufringsrammen er forskjellig fra hele kontekstvinduet. Legg ved relevante referanseavsnitt, tydelige verktøybeskrivelser og faktiske verktøyresultater for et svar som avhenger av aktuell informasjon. Veiledningen for første generasjon beskriver flerspråklig støtte på over 200 språk, med sterkere optimalisering for 15 språk, inkludert engelsk, tysk, fransk, spansk, japansk, arabisk, forenklet kinesisk og russisk; dekningen er ikke lik for alle dialekter eller all tekst i bilder. For en enkel assistent bør du skille uttrekking fra tolkning når instruksjonene blir komplekse, og angi ønsket utdataspråk, felt og stoppbetingelse.
", "aboutText": "Amazon Nova Lite er den lettere multimodale forståelsesmodellen i første generasjon av Nova-familien. Den behandler tekst, bilder og video og returnerer tekst, med vekt på raske visuelle spørsmål og svar, dokumenttolkning, oppsummering og interaktiv hjelp. Den passer godt til en avgrenset oppgave som å beskrive et skjermbilde, trekke ut produktegenskaper fra et dokument eller besvare et spørsmål om et klipp. Dette er den opprinnelige utgaven Nova Lite v1, forskjellig fra Nova 2 Lite og dens kontroller for utvidet tenkning.\n\nVeiledningen for første generasjon Nova oppgir et kontekstvindu på 300K tokener og maksimale utdata på 10K tokener. Den dokumenterte kunnskapsgrensen er oktober 2024. Bruk konteksten til kildemateriale og eksempler, og reserver deretter svaret til informasjonen neste oppgave trenger: navngitte felt, et konsist sammendrag eller en tabell. For uttrekking bør du legge ved et skjema og ett fullstendig eksempel som viser hvordan manglende verdier skal representeres. Modellen kan instrueres til å returnere JSON eller en annen tekststruktur, men en formatforespørsel er ikke det samme som en produsentfunksjon som garanterer skjemabegrensede utdata.\n\nLites visuelle arbeidsflyt kan besvare spørsmål om, klassifisere og oppsummere bilder. Amazon dokumenterer spesifikt deteksjon av avgrensningsbokser for Nova Lite og Pro, med koordinater på en skala [0, 1000) som kan omregnes til originalbildets dimensjoner. Dette kan støtte lokalisering av et forespurt objekt eller skjermelement, mens applikasjonen er ansvarlig for å tolke koordinatene og utføre eventuelle handlinger. Inndatabilder skaleres automatisk, og bildeveiledningen oppgir en maksimal oppløsning på 8000 × 8000 piksler. Hold små etiketter lesbare, og bevar omkringliggende kontekst når du velger en beskjæring.\n\nDe dokumenterte bildeformatene er PNG, JPG/JPEG, GIF og WebP. Dokumentflyten støtter PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT og Markdown. Tekstbaserte filer behandles for teksten sin, mens PDF og DOCX kan kombinere sidetekst og visuelle elementer som diagrammer eller tabeller. Produsentens dokumentveiledning tillater opptil fem dokumenter og begrenser hvert tekstdokument til 4.5 MB; den utelukker PDF-er med CMYK- eller SVG-bilder og oppgir JPEG2000 og JBIG2 som ustøttede PDF-kodinger. En praktisk oppdragsbeskrivelse identifiserer sidene eller seksjonene som skal sammenlignes, og ber om verdier sammen med kildeetikettene deres. Innebygde medier deler et nyttelastbudsjett på 25 MB, inkludert base64-påslag. En forespørsel inneholder én video, begrenset til 1 GB via S3; samlede S3-medier kan utgjøre 2 GB. PDF- og DOCX-inndata er fortsatt begrenset til fem dokumenter, med en samlet ramme på 25 MB ved direkte opplasting eller 2 GB via S3.\n\nVideoformatene omfatter MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV og 3GP. For Nova Lite bruker klipp på 16 minutter eller mindre ett utvalgt bilde per sekund; lengre klipp bruker 960 bilder fordelt over varigheten. Et lengre klipp gir derfor mindre finkornede tidsdetaljer. Veiledningen anbefaler under én time for materiale med lite bevegelse og under 16 minutter for materiale med mye bevegelse. Dette er anbefalinger for klargjøring, ikke generelle garantier for varighet. Spør om scener eller synlige handlinger, og ta med en separat transkripsjon når talesporet inneholder fakta svaret trenger. Produsenten sier også at denne modellen ikke identifiserer eller navngir personer i bilder, dokumenter eller videoer.\n\nNova Lite støtter strømming av svar, verktøykall utført av klienten og arbeidsflyter utvidet med informasjonsinnhenting. Den støtter også promptbufring i Amazons dokumenterte leveringsprofil. Uttrykkelig bufring krever minst 1K tokener per sjekkpunkt og tillater opptil fire sjekkpunkter med fem minutters oppbevaringstid. Produsenten begrenser promptbufring til 20K tokener, hovedsakelig for tekstprompter; denne bufringsrammen er forskjellig fra hele kontekstvinduet. Legg ved relevante referanseavsnitt, tydelige verktøybeskrivelser og faktiske verktøyresultater for et svar som avhenger av aktuell informasjon. Veiledningen for første generasjon beskriver flerspråklig støtte på over 200 språk, med sterkere optimalisering for 15 språk, inkludert engelsk, tysk, fransk, spansk, japansk, arabisk, forenklet kinesisk og russisk; dekningen er ikke lik for alle dialekter eller all tekst i bilder. For en enkel assistent bør du skille uttrekking fra tolkning når instruksjonene blir komplekse, og angi ønsket utdataspråk, felt og stoppbetingelse.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Teknisk eksempel på engelsk
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite er en multimodal forståelsesmodell i første generasjon for rask analyse av tekst, bilder, dokumenter og video. Den returnerer tekst og passer til visuelle spørsmål og svar, informasjonsuttrekking, sammendrag og enkle verktøydrevne arbeidsflyter.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Amazon Nova Lite er den lettere multimodale forståelsesmodellen i første generasjon av Nova-familien. Den behandler tekst, bilder og video og returnerer tekst, med vekt på raske visuelle spørsmål og svar, dokumenttolkning, oppsummering og interaktiv hjelp. Den passer godt til en avgrenset oppgave som å beskrive et skjermbilde, trekke ut produktegenskaper fra et dokument eller besvare et spørsmål om et klipp. Dette er den opprinnelige utgaven Nova Lite v1, forskjellig fra Nova 2 Lite og dens kontroller for utvidet tenkning.
Veiledningen for første generasjon Nova oppgir et kontekstvindu på 300K tokener og maksimale utdata på 10K tokener. Den dokumenterte kunnskapsgrensen er oktober 2024. Bruk konteksten til kildemateriale og eksempler, og reserver deretter svaret til informasjonen neste oppgave trenger: navngitte felt, et konsist sammendrag eller en tabell. For uttrekking bør du legge ved et skjema og ett fullstendig eksempel som viser hvordan manglende verdier skal representeres. Modellen kan instrueres til å returnere JSON eller en annen tekststruktur, men en formatforespørsel er ikke det samme som en produsentfunksjon som garanterer skjemabegrensede utdata.
Lites visuelle arbeidsflyt kan besvare spørsmål om, klassifisere og oppsummere bilder. Amazon dokumenterer spesifikt deteksjon av avgrensningsbokser for Nova Lite og Pro, med koordinater på en skala [0, 1000) som kan omregnes til originalbildets dimensjoner. Dette kan støtte lokalisering av et forespurt objekt eller skjermelement, mens applikasjonen er ansvarlig for å tolke koordinatene og utføre eventuelle handlinger. Inndatabilder skaleres automatisk, og bildeveiledningen oppgir en maksimal oppløsning på 8000 × 8000 piksler. Hold små etiketter lesbare, og bevar omkringliggende kontekst når du velger en beskjæring.
De dokumenterte bildeformatene er PNG, JPG/JPEG, GIF og WebP. Dokumentflyten støtter PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT og Markdown. Tekstbaserte filer behandles for teksten sin, mens PDF og DOCX kan kombinere sidetekst og visuelle elementer som diagrammer eller tabeller. Produsentens dokumentveiledning tillater opptil fem dokumenter og begrenser hvert tekstdokument til 4.5 MB; den utelukker PDF-er med CMYK- eller SVG-bilder og oppgir JPEG2000 og JBIG2 som ustøttede PDF-kodinger. En praktisk oppdragsbeskrivelse identifiserer sidene eller seksjonene som skal sammenlignes, og ber om verdier sammen med kildeetikettene deres. Innebygde medier deler et nyttelastbudsjett på 25 MB, inkludert base64-påslag. En forespørsel inneholder én video, begrenset til 1 GB via S3; samlede S3-medier kan utgjøre 2 GB. PDF- og DOCX-inndata er fortsatt begrenset til fem dokumenter, med en samlet ramme på 25 MB ved direkte opplasting eller 2 GB via S3.
Videoformatene omfatter MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV og 3GP. For Nova Lite bruker klipp på 16 minutter eller mindre ett utvalgt bilde per sekund; lengre klipp bruker 960 bilder fordelt over varigheten. Et lengre klipp gir derfor mindre finkornede tidsdetaljer. Veiledningen anbefaler under én time for materiale med lite bevegelse og under 16 minutter for materiale med mye bevegelse. Dette er anbefalinger for klargjøring, ikke generelle garantier for varighet. Spør om scener eller synlige handlinger, og ta med en separat transkripsjon når talesporet inneholder fakta svaret trenger. Produsenten sier også at denne modellen ikke identifiserer eller navngir personer i bilder, dokumenter eller videoer.
Nova Lite støtter strømming av svar, verktøykall utført av klienten og arbeidsflyter utvidet med informasjonsinnhenting. Den støtter også promptbufring i Amazons dokumenterte leveringsprofil. Uttrykkelig bufring krever minst 1K tokener per sjekkpunkt og tillater opptil fire sjekkpunkter med fem minutters oppbevaringstid. Produsenten begrenser promptbufring til 20K tokener, hovedsakelig for tekstprompter; denne bufringsrammen er forskjellig fra hele kontekstvinduet. Legg ved relevante referanseavsnitt, tydelige verktøybeskrivelser og faktiske verktøyresultater for et svar som avhenger av aktuell informasjon. Veiledningen for første generasjon beskriver flerspråklig støtte på over 200 språk, med sterkere optimalisering for 15 språk, inkludert engelsk, tysk, fransk, spansk, japansk, arabisk, forenklet kinesisk og russisk; dekningen er ikke lik for alle dialekter eller all tekst i bilder. For en enkel assistent bør du skille uttrekking fra tolkning når instruksjonene blir komplekse, og angi ønsket utdataspråk, felt og stoppbetingelse.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser amazon/nova-lite-v1 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Vilkår: Disse rollene representeres eksplisitt av kompatibilitetstyper i kildekoden; det eksakte rollesettet for modellen er fortsatt modellspesifikt. Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_call_id | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: role=tool; bruk faktisk returnert ID | Standard— |
Feltmessages[].name | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_content | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Send den faktisk returnerte resonneringen tilbake der denne modellen bruker den | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Feltstream_options.include_usage | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstop | Typestring|string[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools | Typefunction_tool[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].type | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser function Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].function.name | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Gjelder når: funksjonsverktøy oppgitt | Standard— |
Felttools[].function.description | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttools[].function.parameters | TypeJSON_schema | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttool_choice | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltparallel_tool_calls | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltresponse_format | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning_effort | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltinstructions | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
Feltfunctions | Typefunction[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltfunction_call | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltprompt_cache_options | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmodalities | Typestring[] | KravValgfritt | Verdier & grenser text | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: provider.options avvises på denne Ultra-tekstruten | Standard— |
Feltcache_control.ttl | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: 1h avvises på faktiske steder for mellomlagring av ledetekster | Standard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametermessages | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur |
Parameterfile_material | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes |
Parameteroptional_controls | Avtalestream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalemodellspesifikt; brukerens funksjonsverktøy skiller seg fra driftede verktøy |
Parameteroutput_modalities | Avtaletext |
Parameterhosted_operations | Avtalefalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalenull |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Send eksakt modell-ID sammen med messages.
Kontekstlengde er ikke en outputgrense.
En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.00012 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.00048 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.00012 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.00048 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-lite-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite er en multimodal forståelsesmodell i første generasjon for rask analyse av tekst, bilder, dokumenter og video. Den returnerer tekst og passer til visuelle spørsmål og svar, informasjonsuttrekking, sammendrag og enkle verktøydrevne arbeidsflyter.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Amazon Nova Lite er den lettere multimodale forståelsesmodellen i første generasjon av Nova-familien. Den behandler tekst, bilder og video og returnerer tekst, med vekt på raske visuelle spørsmål og svar, dokumenttolkning, oppsummering og interaktiv hjelp. Den passer godt til en avgrenset oppgave som å beskrive et skjermbilde, trekke ut produktegenskaper fra et dokument eller besvare et spørsmål om et klipp. Dette er den opprinnelige utgaven Nova Lite v1, forskjellig fra Nova 2 Lite og dens kontroller for utvidet tenkning.
Veiledningen for første generasjon Nova oppgir et kontekstvindu på 300K tokener og maksimale utdata på 10K tokener. Den dokumenterte kunnskapsgrensen er oktober 2024. Bruk konteksten til kildemateriale og eksempler, og reserver deretter svaret til informasjonen neste oppgave trenger: navngitte felt, et konsist sammendrag eller en tabell. For uttrekking bør du legge ved et skjema og ett fullstendig eksempel som viser hvordan manglende verdier skal representeres. Modellen kan instrueres til å returnere JSON eller en annen tekststruktur, men en formatforespørsel er ikke det samme som en produsentfunksjon som garanterer skjemabegrensede utdata.
Lites visuelle arbeidsflyt kan besvare spørsmål om, klassifisere og oppsummere bilder. Amazon dokumenterer spesifikt deteksjon av avgrensningsbokser for Nova Lite og Pro, med koordinater på en skala [0, 1000) som kan omregnes til originalbildets dimensjoner. Dette kan støtte lokalisering av et forespurt objekt eller skjermelement, mens applikasjonen er ansvarlig for å tolke koordinatene og utføre eventuelle handlinger. Inndatabilder skaleres automatisk, og bildeveiledningen oppgir en maksimal oppløsning på 8000 × 8000 piksler. Hold små etiketter lesbare, og bevar omkringliggende kontekst når du velger en beskjæring.
De dokumenterte bildeformatene er PNG, JPG/JPEG, GIF og WebP. Dokumentflyten støtter PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT og Markdown. Tekstbaserte filer behandles for teksten sin, mens PDF og DOCX kan kombinere sidetekst og visuelle elementer som diagrammer eller tabeller. Produsentens dokumentveiledning tillater opptil fem dokumenter og begrenser hvert tekstdokument til 4.5 MB; den utelukker PDF-er med CMYK- eller SVG-bilder og oppgir JPEG2000 og JBIG2 som ustøttede PDF-kodinger. En praktisk oppdragsbeskrivelse identifiserer sidene eller seksjonene som skal sammenlignes, og ber om verdier sammen med kildeetikettene deres. Innebygde medier deler et nyttelastbudsjett på 25 MB, inkludert base64-påslag. En forespørsel inneholder én video, begrenset til 1 GB via S3; samlede S3-medier kan utgjøre 2 GB. PDF- og DOCX-inndata er fortsatt begrenset til fem dokumenter, med en samlet ramme på 25 MB ved direkte opplasting eller 2 GB via S3.
Videoformatene omfatter MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV og 3GP. For Nova Lite bruker klipp på 16 minutter eller mindre ett utvalgt bilde per sekund; lengre klipp bruker 960 bilder fordelt over varigheten. Et lengre klipp gir derfor mindre finkornede tidsdetaljer. Veiledningen anbefaler under én time for materiale med lite bevegelse og under 16 minutter for materiale med mye bevegelse. Dette er anbefalinger for klargjøring, ikke generelle garantier for varighet. Spør om scener eller synlige handlinger, og ta med en separat transkripsjon når talesporet inneholder fakta svaret trenger. Produsenten sier også at denne modellen ikke identifiserer eller navngir personer i bilder, dokumenter eller videoer.
Nova Lite støtter strømming av svar, verktøykall utført av klienten og arbeidsflyter utvidet med informasjonsinnhenting. Den støtter også promptbufring i Amazons dokumenterte leveringsprofil. Uttrykkelig bufring krever minst 1K tokener per sjekkpunkt og tillater opptil fire sjekkpunkter med fem minutters oppbevaringstid. Produsenten begrenser promptbufring til 20K tokener, hovedsakelig for tekstprompter; denne bufringsrammen er forskjellig fra hele kontekstvinduet. Legg ved relevante referanseavsnitt, tydelige verktøybeskrivelser og faktiske verktøyresultater for et svar som avhenger av aktuell informasjon. Veiledningen for første generasjon beskriver flerspråklig støtte på over 200 språk, med sterkere optimalisering for 15 språk, inkludert engelsk, tysk, fransk, spansk, japansk, arabisk, forenklet kinesisk og russisk; dekningen er ikke lik for alle dialekter eller all tekst i bilder. For en enkel assistent bør du skille uttrekking fra tolkning når instruksjonene blir komplekse, og angi ønsket utdataspråk, felt og stoppbetingelse.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser amazon/nova-lite-v1 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content-streng
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametertext_file_material | AvtaleLes det faktiske UTF-8-dokumentet og legg teksten i den angitte input- eller meldingsinnholdsstrengen. |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.00012 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.00048 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.00012 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.00048 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
{\n "model": "amazon/nova-lite-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold alle innholdsblokker, resonneringssignaturer og faktiske ID-er for verktøybruk. Sett sammen alle SSE-blokkendringer; den første tekstblokken er ikke hele resultatet.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
Teknisk eksempel på engelsk
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.