Anthropic utviklet Claude Haiku 4.5 for samtaleassistenter, brukerstøtte, samarbeid om kode og prototyping. Modellen er nyttig i en syklus der en person stiller et spørsmål, får et resultat og straks presiserer neste trinn. Ifølge Anthropic har denne versjonen kort svartid; den faktiske svartiden avhenger av oppgaven og programmet.
Haiku 4.5 er også utviklet for å behandle mange separate oppgaver. I en agentprosess kan den få en bestemt deloppgave, og resultatet kan deretter sendes videre til resten av systemet. Programmering, resonnering og grensesnitthandlinger er blant bruksområdene som beskrives. Verktøykall og datamaskinstyring er mulig når programmet stiller nødvendige midler til rådighet; én tekstforespørsel gir ikke tilgang til arbeidsmiljøet.
Oppgaver med flere logiske trinn kan bruke extended thinking: programmet aktiverer resonnering eksplisitt og angir budsjettet med budget_tokens. Hvis metoden støtter innstillingene, må det manuelle budsjettet budget_tokens være minst 1024 tokener og mindre enn max_tokens, slik at det er plass til sluttsvaret. Det styrer analyseomfanget, mens max_tokens begrenser all utdata. Haiku 4.5 bruker nettopp den manuelle modusen: adaptiv resonnering og dybdestyring gjennom effort støttes ikke i denne versjonen. Resonnering mellom påfølgende verktøykall støttes heller ikke.
Dette skillet er nyttig når oppgaven velges. Vanlig modus passer til direkte samtaler; aktivert resonnering gir modellen rom til å bearbeide kode eller et komplekst spørsmål. Oppgavens innhold bestemmer fortsatt hvilke opplysninger som må analyseres og hvordan resultatet skal presenteres.
Modellen tar imot tekst og bilder og gir tekst som resultat. Kontekstvinduet er 200 tusen tokener, og maksimalt svar er 64 tusen tokener. Bildet brukes som analysemateriale sammen med spørsmålet: modellen kan forklare synlig innhold og knytte det til tekstoppgaven. Bildestøtte i inndata betyr ikke at modellen lager eller redigerer bilder.
Produsentens vanlige formater for visuelle inndata er JPEG/PNG/GIF/WebP; for animasjon brukes det første bildet. Ved modellens egen analyse er den lengste siden 1568 piksler og antallet visuelle tokener 1568. Store bilder skaleres ned før analyse. Støtte for filer og parametere avhenger av programmets metode.
Anthropic beskriver denne versjonens samtalestil som kortfattet og direkte. Ønsket detaljnivå, resultatformat og oppgavebegrensninger bør angis på forhånd. Den pålitelige grensen for innebygd kunnskap er februar 2025; opplysninger om senere hendelser må gis i oppgavematerialet eller hentes gjennom verktøy programmet tilbyr. Enkelte forespørsler kan bli avvist.
Hvis metoden tilbyr samplingsinnstillinger, kan temperature og top_p ikke angis samtidig: én av disse parameterne velges i denne versjonen.
anthropic/claude-haiku-4.5:batchClaude Haiku 4.5 er ment for interaktive assistenter, brukerstøtte, daglig informasjonsbehandling og kodearbeid. Har en egen resonneringsmodus for komplekse spørsmål.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Anthropic utviklet Claude Haiku 4.5 for samtaleassistenter, brukerstøtte, samarbeid om kode og prototyping. Modellen er nyttig i en syklus der en person stiller et spørsmål, får et resultat og straks presiserer neste trinn. Ifølge Anthropic har denne versjonen kort svartid; den faktiske svartiden avhenger av oppgaven og programmet.
Haiku 4.5 er også utviklet for å behandle mange separate oppgaver. I en agentprosess kan den få en bestemt deloppgave, og resultatet kan deretter sendes videre til resten av systemet. Programmering, resonnering og grensesnitthandlinger er blant bruksområdene som beskrives. Verktøykall og datamaskinstyring er mulig når programmet stiller nødvendige midler til rådighet; én tekstforespørsel gir ikke tilgang til arbeidsmiljøet.
Oppgaver med flere logiske trinn kan bruke extended thinking: programmet aktiverer resonnering eksplisitt og angir budsjettet med budget_tokens. Hvis metoden støtter innstillingene, må det manuelle budsjettet budget_tokens være minst 1024 tokener og mindre enn max_tokens, slik at det er plass til sluttsvaret. Det styrer analyseomfanget, mens max_tokens begrenser all utdata. Haiku 4.5 bruker nettopp den manuelle modusen: adaptiv resonnering og dybdestyring gjennom effort støttes ikke i denne versjonen. Resonnering mellom påfølgende verktøykall støttes heller ikke.
Dette skillet er nyttig når oppgaven velges. Vanlig modus passer til direkte samtaler; aktivert resonnering gir modellen rom til å bearbeide kode eller et komplekst spørsmål. Oppgavens innhold bestemmer fortsatt hvilke opplysninger som må analyseres og hvordan resultatet skal presenteres.
Modellen tar imot tekst og bilder og gir tekst som resultat. Kontekstvinduet er 200 tusen tokener, og maksimalt svar er 64 tusen tokener. Bildet brukes som analysemateriale sammen med spørsmålet: modellen kan forklare synlig innhold og knytte det til tekstoppgaven. Bildestøtte i inndata betyr ikke at modellen lager eller redigerer bilder.
Produsentens vanlige formater for visuelle inndata er JPEG/PNG/GIF/WebP; for animasjon brukes det første bildet. Ved modellens egen analyse er den lengste siden 1568 piksler og antallet visuelle tokener 1568. Store bilder skaleres ned før analyse. Støtte for filer og parametere avhenger av programmets metode.
Anthropic beskriver denne versjonens samtalestil som kortfattet og direkte. Ønsket detaljnivå, resultatformat og oppgavebegrensninger bør angis på forhånd. Den pålitelige grensen for innebygd kunnskap er februar 2025; opplysninger om senere hendelser må gis i oppgavematerialet eller hentes gjennom verktøy programmet tilbyr. Enkelte forespørsler kan bli avvist.
Hvis metoden tilbyr samplingsinnstillinger, kan temperature og top_p ikke angis samtidig: én av disse parameterne velges i denne versjonen.
POST /v1/batchestexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltendpoint | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser /v1/chat/completions | Standard— |
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser anthropic/claude-haiku-4.5:batch | Standard— |
Feltrequests | Typebatch_item[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltrequests[].custom_id | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltrequests[].body.messages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltcompletion_window | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 24h | Standard— |
Feltprovider | Typeobject|null | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltrequests[].body.model | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser anthropic/claude-haiku-4.5:batch, anthropic/claude-haiku-4.5 | Standard— |
Feltprovider.only | Typestring[] | KravValgfritt | Verdier & grenser anthropic | Standard— |
Feltprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | KravValgfritt | Verdier & grenser false, null | Standard— |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtaleendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameterrepresentation | Avtalerequests[] direkte i forespørselen; hvert element har custom_id og body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Avtale/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | AvtaleKlienten kan lese det faktiske UTF-8-kodede JSONL-innholdet lokalt inn i requests[]. Feltet purpose for opplasting, input_file_id og filreferanser brukes ikke. Manglende eller tomt kundemateriale stopper klargjøringen før POST. |
Parameterserialization_order | Avtaleendpoint, model, provider (hvis angitt), completion_window (hvis angitt), requests til slutt |
Parameteroptional_controls | Avtaleprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | AvtaleForespørselsinnhold for tekstbasert Chat Completions lagt direkte inn i det dokumenterte Batch-formatet. |
Livssyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktisk response.id fra den opprinnelige opprettelsen; samme bruker/nøkkel/gruppe
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.001 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.005 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0001 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.00125 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time $0.002 / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.001 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.005 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0001 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.00125 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time $0.002 / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-haiku-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-haiku-4.5:batch', 'anthropic/claude-haiku-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-haiku-4.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON fra results[].response.body direkte i svaret
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBehold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Bevar hele den opprinnelige statusresponsen i JSON, alle resultater og custom_id-verdier samt hele svar- eller feilinnholdet. Lagre fullførte results[] som JSONL uten filtrering.
Bevar den opprinnelige operasjons-ID-en. 503 result_pending_check har X-Should-Retry:false; send aldri den opprinnelige batchen på nytt når utfallet er ukjent.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltresults[].custom_id | Typestring |
Feltresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Feltresults[].error | Typeobject|null |
Feltusage | Typeobject|null |
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltendpoint | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltrequest_counts | Typeobject |
Feltresults[].id | Typestring |
Feltresults[].response.status_code | Typeinteger |
Feltresults[].response.request_id | Typestring |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldig struktur i det dokumenterte formatet med innebygde forespørsler, dupliserte nøkler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerte funksjoner. | Neste trinnRett de angitte feltene før du sender en ny forespørsel. |
Svar401 · authentication_error | VilkårUgyldig API-nøkkel. | Neste trinnBruk den autoriserte Ailoot-nøkkelen. |
Svar403 · permission_error | VilkårGruppen for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnKontroller tilgangsrettighetene til nøkkelen/gruppen. |
Svar422 · invalid_request_error | VilkårBatch belastes saldoen; opprettelse via abonnement avvises. | Neste trinnBruk den autoriserte gruppen som belastes saldoen. |
Svar422 · price_unavailable | VilkårDet kan ikke beregnes en pris for batchens inndata. | Neste trinnBevar svaret; bruk de dokumenterte inndataene for API-familien. |
Svar402 · billing_error | VilkårBeløpsreservasjon for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnLøs problemet som hindrer forespørselen i å bli godkjent før du sender en ny forespørsel. |
Svar503 · price_unavailable | VilkårPris for Batch-metoden eller systemets innebygde satser er ikke tilgjengelige. | Neste trinnBevar svaret; ikke erstatt prisene. |
Svar503 · api_error | VilkårDen nøyaktige leverandørruten er ikke tilgjengelig. | Neste trinnBevar svaret slik at ruten kan repareres. |
Svar503 · result_pending_check | VilkårDet opprinnelige resultatet må kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Neste trinnBevar opprinnelig operation_id/id og les statusen; gjenta aldri den opprinnelige POST-forespørselen. |
Svar404 · not_found | VilkårStatusoperasjonen for batchen finnes ikke eller tilhører en annen identitet. | Neste trinnBruk nøyaktig den opprinnelige id-verdien og samme bruker/nøkkel/gruppe. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-4.5:batch
Bruk metodestiene som vises ovenfor.