Claude Opus 4.5 er en modell fra Anthropic for oppgaver der uklare krav må forstås, en handlingsplan velges og arbeidet gjennomføres trinnvis til et resultat. De viktigste områdene i presentasjonen er programmering, agentarbeid, datamaskinbruk og grundig forskning. I daglig faglig arbeid kan modellen hjelpe med regneark og presentasjoner.
I en ingeniøroppgave kan Opus 4.5 se på sammenhenger mellom flere systemdeler, finne årsaken til en kompleks feil, drøfte avveininger og forberede kodeendringer. For langvarig arbeid fremhever Anthropic planlegging, verktøybruk og koordinering av deloppgaver. Dette passer når materialet først må undersøkes, handlinger deretter velges og resultatene kontrolleres.
Verktøy for å lese og redigere filer, utføre kommandoer, søke etter informasjon og arbeide med grensesnitt må tilbys av programmet. Modellen vurderer hva som skal gjøres og lager kall til tilgjengelige verktøy; selve utførelsen avhenger av det tilkoblede miljøet. Tilsvarende kan forberedelse av et regneark eller en presentasjon omfatte innhold og kode, mens en ferdig fil krever riktig verktøy.
Opus 4.5 støtter extended thinking med et manuelt budsjett gjennom budget_tokens. Når modusen er aktivert, analyserer modellen oppgaven før sluttsvaret. Hvis programmet støtter det, kan den også resonnere mellom verktøykall og bruke resultatene før neste handling.
Når metoden støtter innstillingene, begynner det manuelle budsjettet budget_tokens på 1024 tokener og må vanligvis være mindre enn max_tokens. Resonnering mellom verktøy har et unntak: budsjettet kan overstige max_tokens, fordi det dekker flere analyseblokker i én runde. Unntaket krever at programmet støtter denne modusen.
effort styrer den samlede graden av bearbeiding: low, medium og high er tilgjengelige, med high som standard. Den virker både med og uten resonnering aktivert. Resonneringsbudsjett og innsats har ulike funksjoner: budsjettet styrer mengden intern analyse, mens innsatsen påvirker arbeidet med svaret som helhet. Denne versjonen har ingen adaptiv modus.
Inndata er tekst og bilder, og modellen gir tekst som resultat. Konteksten er 200 tusen tokener, og maksimal svarlengde er 64 tusen tokener. Mye materiale kan brukes til forskning, dokumentanalyse og utvikling, men resultatet må holde seg innenfor grensene til denne bestemte versjonen.
Produsentens vanlige formater for visuelle inndata er JPEG/PNG/GIF/WebP; for animasjon brukes det første bildet. Ved modellens egen analyse er den lengste siden 1568 piksler og antallet visuelle tokener 1568. Store bilder skaleres ned før analyse. Støtte for filer og parametere avhenger av programmets metode.
Den pålitelige grensen for innebygd kunnskap er mai 2025. Oppdaterte opplysninger krever tilført materiale eller programmets verktøy. Anthropic har trent modellen til å motstå skadelige instruksjoner skjult i andres innhold, men dette utelukker ikke feilaktige konklusjoner: planen, endringene og konklusjonene må kontrolleres i den faktiske oppgaven.
", "aboutText": "Claude Opus 4.5 er en modell fra Anthropic for oppgaver der uklare krav må forstås, en handlingsplan velges og arbeidet gjennomføres trinnvis til et resultat. De viktigste områdene i presentasjonen er programmering, agentarbeid, datamaskinbruk og grundig forskning. I daglig faglig arbeid kan modellen hjelpe med regneark og presentasjoner.\n\n### Fra problemanalyse til gjennomføring\n\nI en ingeniøroppgave kan Opus 4.5 se på sammenhenger mellom flere systemdeler, finne årsaken til en kompleks feil, drøfte avveininger og forberede kodeendringer. For langvarig arbeid fremhever Anthropic planlegging, verktøybruk og koordinering av deloppgaver. Dette passer når materialet først må undersøkes, handlinger deretter velges og resultatene kontrolleres.\n\nVerktøy for å lese og redigere filer, utføre kommandoer, søke etter informasjon og arbeide med grensesnitt må tilbys av programmet. Modellen vurderer hva som skal gjøres og lager kall til tilgjengelige verktøy; selve utførelsen avhenger av det tilkoblede miljøet. Tilsvarende kan forberedelse av et regneark eller en presentasjon omfatte innhold og kode, mens en ferdig fil krever riktig verktøy.\n\n### To ulike styringsmekanismer\n\nOpus 4.5 støtter **extended thinking** med et manuelt budsjett gjennom `budget_tokens`. Når modusen er aktivert, analyserer modellen oppgaven før sluttsvaret. Hvis programmet støtter det, kan den også resonnere mellom verktøykall og bruke resultatene før neste handling.\n\nNår metoden støtter innstillingene, begynner det manuelle budsjettet `budget_tokens` på **1024 tokener** og må vanligvis være mindre enn `max_tokens`. Resonnering mellom verktøy har et unntak: budsjettet kan overstige `max_tokens`, fordi det dekker flere analyseblokker i én runde. Unntaket krever at programmet støtter denne modusen.\n\n`effort` styrer den samlede graden av bearbeiding: `low`, `medium` og `high` er tilgjengelige, med `high` som standard. Den virker både med og uten resonnering aktivert. Resonneringsbudsjett og innsats har ulike funksjoner: budsjettet styrer mengden intern analyse, mens innsatsen påvirker arbeidet med svaret som helhet. Denne versjonen har ingen adaptiv modus.\n\n### Tekst og visuelt materiale\n\nInndata er **tekst og bilder**, og modellen gir **tekst** som resultat. Konteksten er **200 tusen tokener**, og maksimal svarlengde er **64 tusen tokener**. Mye materiale kan brukes til forskning, dokumentanalyse og utvikling, men resultatet må holde seg innenfor grensene til denne bestemte versjonen.\n\nProdusentens vanlige formater for visuelle inndata er JPEG/PNG/GIF/WebP; for animasjon brukes det første bildet. Ved modellens egen analyse er den lengste siden 1568 piksler og antallet visuelle tokener 1568. Store bilder skaleres ned før analyse. Støtte for filer og parametere avhenger av programmets metode.\n\nDen pålitelige grensen for innebygd kunnskap er **mai 2025**. Oppdaterte opplysninger krever tilført materiale eller programmets verktøy. Anthropic har trent modellen til å motstå skadelige instruksjoner skjult i andres innhold, men dette utelukker ikke feilaktige konklusjoner: planen, endringene og konklusjonene må kontrolleres i den faktiske oppgaven.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "375ceb520a0bc8d5a0cd377410ff93d58e026a5f96d151566235134880a29611", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-opus-4.5:batchClaude Opus 4.5 er rettet mot kompleks utvikling, forskning og arbeid med verktøy i flere trinn. Bidrar til å analysere tvetydige oppgaver og utarbeide innhold til dokumenter, regneark og presentasjoner.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Claude Opus 4.5 er en modell fra Anthropic for oppgaver der uklare krav må forstås, en handlingsplan velges og arbeidet gjennomføres trinnvis til et resultat. De viktigste områdene i presentasjonen er programmering, agentarbeid, datamaskinbruk og grundig forskning. I daglig faglig arbeid kan modellen hjelpe med regneark og presentasjoner.
I en ingeniøroppgave kan Opus 4.5 se på sammenhenger mellom flere systemdeler, finne årsaken til en kompleks feil, drøfte avveininger og forberede kodeendringer. For langvarig arbeid fremhever Anthropic planlegging, verktøybruk og koordinering av deloppgaver. Dette passer når materialet først må undersøkes, handlinger deretter velges og resultatene kontrolleres.
Verktøy for å lese og redigere filer, utføre kommandoer, søke etter informasjon og arbeide med grensesnitt må tilbys av programmet. Modellen vurderer hva som skal gjøres og lager kall til tilgjengelige verktøy; selve utførelsen avhenger av det tilkoblede miljøet. Tilsvarende kan forberedelse av et regneark eller en presentasjon omfatte innhold og kode, mens en ferdig fil krever riktig verktøy.
Opus 4.5 støtter extended thinking med et manuelt budsjett gjennom budget_tokens. Når modusen er aktivert, analyserer modellen oppgaven før sluttsvaret. Hvis programmet støtter det, kan den også resonnere mellom verktøykall og bruke resultatene før neste handling.
Når metoden støtter innstillingene, begynner det manuelle budsjettet budget_tokens på 1024 tokener og må vanligvis være mindre enn max_tokens. Resonnering mellom verktøy har et unntak: budsjettet kan overstige max_tokens, fordi det dekker flere analyseblokker i én runde. Unntaket krever at programmet støtter denne modusen.
effort styrer den samlede graden av bearbeiding: low, medium og high er tilgjengelige, med high som standard. Den virker både med og uten resonnering aktivert. Resonneringsbudsjett og innsats har ulike funksjoner: budsjettet styrer mengden intern analyse, mens innsatsen påvirker arbeidet med svaret som helhet. Denne versjonen har ingen adaptiv modus.
Inndata er tekst og bilder, og modellen gir tekst som resultat. Konteksten er 200 tusen tokener, og maksimal svarlengde er 64 tusen tokener. Mye materiale kan brukes til forskning, dokumentanalyse og utvikling, men resultatet må holde seg innenfor grensene til denne bestemte versjonen.
Produsentens vanlige formater for visuelle inndata er JPEG/PNG/GIF/WebP; for animasjon brukes det første bildet. Ved modellens egen analyse er den lengste siden 1568 piksler og antallet visuelle tokener 1568. Store bilder skaleres ned før analyse. Støtte for filer og parametere avhenger av programmets metode.
Den pålitelige grensen for innebygd kunnskap er mai 2025. Oppdaterte opplysninger krever tilført materiale eller programmets verktøy. Anthropic har trent modellen til å motstå skadelige instruksjoner skjult i andres innhold, men dette utelukker ikke feilaktige konklusjoner: planen, endringene og konklusjonene må kontrolleres i den faktiske oppgaven.
POST /v1/batchestexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltendpoint | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser /v1/chat/completions | Standard— |
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser anthropic/claude-opus-4.5:batch | Standard— |
Feltrequests | Typebatch_item[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltrequests[].custom_id | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltrequests[].body.messages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltcompletion_window | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 24h | Standard— |
Feltprovider | Typeobject|null | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltrequests[].body.model | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser anthropic/claude-opus-4.5:batch, anthropic/claude-opus-4.5 | Standard— |
Feltprovider.only | Typestring[] | KravValgfritt | Verdier & grenser anthropic | Standard— |
Feltprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | KravValgfritt | Verdier & grenser false, null | Standard— |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtaleendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameterrepresentation | Avtalerequests[] direkte i forespørselen; hvert element har custom_id og body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Avtale/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | AvtaleKlienten kan lese det faktiske UTF-8-kodede JSONL-innholdet lokalt inn i requests[]. Feltet purpose for opplasting, input_file_id og filreferanser brukes ikke. Manglende eller tomt kundemateriale stopper klargjøringen før POST. |
Parameterserialization_order | Avtaleendpoint, model, provider (hvis angitt), completion_window (hvis angitt), requests til slutt |
Parameteroptional_controls | Avtaleprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | AvtaleForespørselsinnhold for tekstbasert Chat Completions lagt direkte inn i det dokumenterte Batch-formatet. |
Livssyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktisk response.id fra den opprinnelige opprettelsen; samme bruker/nøkkel/gruppe
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.005 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.025 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0005 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.00625 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time $0.01 / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.005 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.025 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0005 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.00625 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time $0.01 / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.5:batch', 'anthropic/claude-opus-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON fra results[].response.body direkte i svaret
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBehold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Bevar hele den opprinnelige statusresponsen i JSON, alle resultater og custom_id-verdier samt hele svar- eller feilinnholdet. Lagre fullførte results[] som JSONL uten filtrering.
Bevar den opprinnelige operasjons-ID-en. 503 result_pending_check har X-Should-Retry:false; send aldri den opprinnelige batchen på nytt når utfallet er ukjent.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltresults[].custom_id | Typestring |
Feltresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Feltresults[].error | Typeobject|null |
Feltusage | Typeobject|null |
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltendpoint | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltrequest_counts | Typeobject |
Feltresults[].id | Typestring |
Feltresults[].response.status_code | Typeinteger |
Feltresults[].response.request_id | Typestring |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldig struktur i det dokumenterte formatet med innebygde forespørsler, dupliserte nøkler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerte funksjoner. | Neste trinnRett de angitte feltene før du sender en ny forespørsel. |
Svar401 · authentication_error | VilkårUgyldig API-nøkkel. | Neste trinnBruk den autoriserte Ailoot-nøkkelen. |
Svar403 · permission_error | VilkårGruppen for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnKontroller tilgangsrettighetene til nøkkelen/gruppen. |
Svar422 · invalid_request_error | VilkårBatch belastes saldoen; opprettelse via abonnement avvises. | Neste trinnBruk den autoriserte gruppen som belastes saldoen. |
Svar422 · price_unavailable | VilkårDet kan ikke beregnes en pris for batchens inndata. | Neste trinnBevar svaret; bruk de dokumenterte inndataene for API-familien. |
Svar402 · billing_error | VilkårBeløpsreservasjon for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnLøs problemet som hindrer forespørselen i å bli godkjent før du sender en ny forespørsel. |
Svar503 · price_unavailable | VilkårPris for Batch-metoden eller systemets innebygde satser er ikke tilgjengelige. | Neste trinnBevar svaret; ikke erstatt prisene. |
Svar503 · api_error | VilkårDen nøyaktige leverandørruten er ikke tilgjengelig. | Neste trinnBevar svaret slik at ruten kan repareres. |
Svar503 · result_pending_check | VilkårDet opprinnelige resultatet må kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Neste trinnBevar opprinnelig operation_id/id og les statusen; gjenta aldri den opprinnelige POST-forespørselen. |
Svar404 · not_found | VilkårStatusoperasjonen for batchen finnes ikke eller tilhører en annen identitet. | Neste trinnBruk nøyaktig den opprinnelige id-verdien og samme bruker/nøkkel/gruppe. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.5:batch
Bruk metodestiene som vises ovenfor.