Anthropic utvikler Claude Opus 4.7 for komplekse og langvarige utviklingsoppgaver. Presentasjonen legger vekt på gjennomføring i flere trinn, nøye oppfølging av instruksjoner og måter å kontrollere eget resultat før sluttmeldingen. Modellen passer til undersøkelse av vanskelige kodeproblemer og utarbeiding av faglig materiale der både en teknisk løsning og tydelig presentasjon er nødvendig.
Opus 4.7 følger formuleringer bokstavelig. Oppgaven bør ha tydelige grenser: hvilke deler som skal endres, hva som skal kontrolleres og hvordan resultatet skal være. Hvis et vilkår gjelder alle deler av arbeidet, bør det sies eksplisitt. Produsenten fremhever også notater i filbasert hukommelse for langvarige oppgaver, men lesing og lagring av notatene krever programmets verktøy.
Modellen tar imot tekst og bilder og returnerer tekst. Visuelle inndata støtter opptil 2576 piksler på den lengste siden, omtrent 3,75 megapiksler. Dette er nyttig for informasjonstette skjermbilder, uttrekking av opplysninger fra komplekse diagrammer og oppgaver med detaljerte visuelle eksempler.
Produsentens vanlige formater for visuelle inndata er JPEG/PNG/GIF/WebP; for animasjon brukes det første bildet. Ved modellens egen analyse er den lengste siden 2576 piksler og antallet visuelle tokener 4784. Store bilder skaleres ned før analyse. Støtte for filer og parametere avhenger av programmets metode.
Høy oppløsning bidrar til å bevare detaljer, men gjør ikke visuell forståelse feilfri. Utdata kan være en forklaring, datastruktur eller kode; oppretting og redigering av selve bildet er ikke en utdatafunksjon i modellen. Grensesnittstyring krever verktøy som viser skjermen til modellen og utfører handlinger i programmet.
Konteksten er 1 million tokener, og i vanlig modus er maksimalt svar 128 tusen tokener. Adaptiv resonnering støttes; denne versjonen har ikke manuell extended thinking med budget_tokens. Standardnivået for effort er high; low, medium, xhigh og max finnes også. xhigh er et eget nivå mellom high og max for langvarig ingeniør- og agentarbeid.
Ved lave innsatsnivåer begrenser modellen arbeidet særlig strengt til det som er bedt om. For kompleks forskning anbefaler produsenten å sette av nok plass til resonnering og svar. Denne versjonen har oppdatert tokenisering, så samme tekstmengde har ikke alltid det antallet tokener som var vanlig i eldre versjoner.
Den pålitelige grensen for innebygd kunnskap er januar 2026. Oppdatert forskning, dokumentarbeid og kodekjøring bruker materiale og verktøy fra programmet. Opus 4.7 har beskyttelsesmekanismer som kan blokkere forbudte forespørsler eller høyrisikoforespørsler innen cybersikkerhet. Vekten på kontroll er nyttig, men endringer og konklusjoner må fortsatt kontrolleres i det konkrete miljøet.
", "aboutText": "### Grundig ingeniørarbeid\n\nAnthropic utvikler Claude Opus 4.7 for komplekse og langvarige utviklingsoppgaver. Presentasjonen legger vekt på gjennomføring i flere trinn, nøye oppfølging av instruksjoner og måter å kontrollere eget resultat før sluttmeldingen. Modellen passer til undersøkelse av vanskelige kodeproblemer og utarbeiding av faglig materiale der både en teknisk løsning og tydelig presentasjon er nødvendig.\n\nOpus 4.7 følger formuleringer bokstavelig. Oppgaven bør ha tydelige grenser: hvilke deler som skal endres, hva som skal kontrolleres og hvordan resultatet skal være. Hvis et vilkår gjelder alle deler av arbeidet, bør det sies eksplisitt. Produsenten fremhever også notater i filbasert hukommelse for langvarige oppgaver, men lesing og lagring av notatene krever programmets verktøy.\n\n### Se informasjonstette diagrammer og grensesnittbilder\n\nModellen tar imot **tekst og bilder** og returnerer **tekst**. Visuelle inndata støtter opptil **2576 piksler på den lengste siden**, omtrent **3,75 megapiksler**. Dette er nyttig for informasjonstette skjermbilder, uttrekking av opplysninger fra komplekse diagrammer og oppgaver med detaljerte visuelle eksempler.\n\nProdusentens vanlige formater for visuelle inndata er JPEG/PNG/GIF/WebP; for animasjon brukes det første bildet. Ved modellens egen analyse er den lengste siden 2576 piksler og antallet visuelle tokener 4784. Store bilder skaleres ned før analyse. Støtte for filer og parametere avhenger av programmets metode.\n\nHøy oppløsning bidrar til å bevare detaljer, men gjør ikke visuell forståelse feilfri. Utdata kan være en forklaring, datastruktur eller kode; oppretting og redigering av selve bildet er ikke en utdatafunksjon i modellen. Grensesnittstyring krever verktøy som viser skjermen til modellen og utfører handlinger i programmet.\n\n### Dybde og oppgavens omfang\n\nKonteksten er **1 million tokener**, og i vanlig modus er maksimalt svar **128 tusen tokener**. Adaptiv resonnering støttes; denne versjonen har ikke manuell extended thinking med `budget_tokens`. Standardnivået for `effort` er `high`; `low`, `medium`, `xhigh` og `max` finnes også. `xhigh` er et eget nivå mellom `high` og `max` for langvarig ingeniør- og agentarbeid.\n\nVed lave innsatsnivåer begrenser modellen arbeidet særlig strengt til det som er bedt om. For kompleks forskning anbefaler produsenten å sette av nok plass til resonnering og svar. Denne versjonen har oppdatert tokenisering, så samme tekstmengde har ikke alltid det antallet tokener som var vanlig i eldre versjoner.\n\n### Vilkår for bruk\n\nDen pålitelige grensen for innebygd kunnskap er **januar 2026**. Oppdatert forskning, dokumentarbeid og kodekjøring bruker materiale og verktøy fra programmet. Opus 4.7 har beskyttelsesmekanismer som kan blokkere forbudte forespørsler eller høyrisikoforespørsler innen cybersikkerhet. Vekten på kontroll er nyttig, men endringer og konklusjoner må fortsatt kontrolleres i det konkrete miljøet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "5cccc79af8ef9557e791b29a41446671ac0fbbd2ad3c716e12cc8e2947f5e346", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-opus-4.7:batchClaude Opus 4.7 er utviklet for komplekst ingeniørarbeid og analyse av dokumenter og bilder med små detaljer. Legger særlig vekt på å følge instruksjoner nøyaktig og kontrollere resultatet.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Anthropic utvikler Claude Opus 4.7 for komplekse og langvarige utviklingsoppgaver. Presentasjonen legger vekt på gjennomføring i flere trinn, nøye oppfølging av instruksjoner og måter å kontrollere eget resultat før sluttmeldingen. Modellen passer til undersøkelse av vanskelige kodeproblemer og utarbeiding av faglig materiale der både en teknisk løsning og tydelig presentasjon er nødvendig.
Opus 4.7 følger formuleringer bokstavelig. Oppgaven bør ha tydelige grenser: hvilke deler som skal endres, hva som skal kontrolleres og hvordan resultatet skal være. Hvis et vilkår gjelder alle deler av arbeidet, bør det sies eksplisitt. Produsenten fremhever også notater i filbasert hukommelse for langvarige oppgaver, men lesing og lagring av notatene krever programmets verktøy.
Modellen tar imot tekst og bilder og returnerer tekst. Visuelle inndata støtter opptil 2576 piksler på den lengste siden, omtrent 3,75 megapiksler. Dette er nyttig for informasjonstette skjermbilder, uttrekking av opplysninger fra komplekse diagrammer og oppgaver med detaljerte visuelle eksempler.
Produsentens vanlige formater for visuelle inndata er JPEG/PNG/GIF/WebP; for animasjon brukes det første bildet. Ved modellens egen analyse er den lengste siden 2576 piksler og antallet visuelle tokener 4784. Store bilder skaleres ned før analyse. Støtte for filer og parametere avhenger av programmets metode.
Høy oppløsning bidrar til å bevare detaljer, men gjør ikke visuell forståelse feilfri. Utdata kan være en forklaring, datastruktur eller kode; oppretting og redigering av selve bildet er ikke en utdatafunksjon i modellen. Grensesnittstyring krever verktøy som viser skjermen til modellen og utfører handlinger i programmet.
Konteksten er 1 million tokener, og i vanlig modus er maksimalt svar 128 tusen tokener. Adaptiv resonnering støttes; denne versjonen har ikke manuell extended thinking med budget_tokens. Standardnivået for effort er high; low, medium, xhigh og max finnes også. xhigh er et eget nivå mellom high og max for langvarig ingeniør- og agentarbeid.
Ved lave innsatsnivåer begrenser modellen arbeidet særlig strengt til det som er bedt om. For kompleks forskning anbefaler produsenten å sette av nok plass til resonnering og svar. Denne versjonen har oppdatert tokenisering, så samme tekstmengde har ikke alltid det antallet tokener som var vanlig i eldre versjoner.
Den pålitelige grensen for innebygd kunnskap er januar 2026. Oppdatert forskning, dokumentarbeid og kodekjøring bruker materiale og verktøy fra programmet. Opus 4.7 har beskyttelsesmekanismer som kan blokkere forbudte forespørsler eller høyrisikoforespørsler innen cybersikkerhet. Vekten på kontroll er nyttig, men endringer og konklusjoner må fortsatt kontrolleres i det konkrete miljøet.
POST /v1/batchestexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltendpoint | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser /v1/chat/completions | Standard— |
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser anthropic/claude-opus-4.7:batch | Standard— |
Feltrequests | Typebatch_item[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltrequests[].custom_id | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltrequests[].body.messages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltcompletion_window | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 24h | Standard— |
Feltprovider | Typeobject|null | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltrequests[].body.model | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser anthropic/claude-opus-4.7:batch, anthropic/claude-opus-4.7 | Standard— |
Feltprovider.only | Typestring[] | KravValgfritt | Verdier & grenser anthropic | Standard— |
Feltprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | KravValgfritt | Verdier & grenser false, null | Standard— |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtaleendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameterrepresentation | Avtalerequests[] direkte i forespørselen; hvert element har custom_id og body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Avtale/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | AvtaleKlienten kan lese det faktiske UTF-8-kodede JSONL-innholdet lokalt inn i requests[]. Feltet purpose for opplasting, input_file_id og filreferanser brukes ikke. Manglende eller tomt kundemateriale stopper klargjøringen før POST. |
Parameterserialization_order | Avtaleendpoint, model, provider (hvis angitt), completion_window (hvis angitt), requests til slutt |
Parameteroptional_controls | Avtaleprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | AvtaleForespørselsinnhold for tekstbasert Chat Completions lagt direkte inn i det dokumenterte Batch-formatet. |
Livssyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktisk response.id fra den opprinnelige opprettelsen; samme bruker/nøkkel/gruppe
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.005 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.025 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0005 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.00625 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time $0.01 / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.005 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.025 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0005 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.00625 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time $0.01 / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.7:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.7:batch', 'anthropic/claude-opus-4.7']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.7:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON fra results[].response.body direkte i svaret
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBehold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Bevar hele den opprinnelige statusresponsen i JSON, alle resultater og custom_id-verdier samt hele svar- eller feilinnholdet. Lagre fullførte results[] som JSONL uten filtrering.
Bevar den opprinnelige operasjons-ID-en. 503 result_pending_check har X-Should-Retry:false; send aldri den opprinnelige batchen på nytt når utfallet er ukjent.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltresults[].custom_id | Typestring |
Feltresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Feltresults[].error | Typeobject|null |
Feltusage | Typeobject|null |
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltendpoint | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltrequest_counts | Typeobject |
Feltresults[].id | Typestring |
Feltresults[].response.status_code | Typeinteger |
Feltresults[].response.request_id | Typestring |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldig struktur i det dokumenterte formatet med innebygde forespørsler, dupliserte nøkler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerte funksjoner. | Neste trinnRett de angitte feltene før du sender en ny forespørsel. |
Svar401 · authentication_error | VilkårUgyldig API-nøkkel. | Neste trinnBruk den autoriserte Ailoot-nøkkelen. |
Svar403 · permission_error | VilkårGruppen for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnKontroller tilgangsrettighetene til nøkkelen/gruppen. |
Svar422 · invalid_request_error | VilkårBatch belastes saldoen; opprettelse via abonnement avvises. | Neste trinnBruk den autoriserte gruppen som belastes saldoen. |
Svar422 · price_unavailable | VilkårDet kan ikke beregnes en pris for batchens inndata. | Neste trinnBevar svaret; bruk de dokumenterte inndataene for API-familien. |
Svar402 · billing_error | VilkårBeløpsreservasjon for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnLøs problemet som hindrer forespørselen i å bli godkjent før du sender en ny forespørsel. |
Svar503 · price_unavailable | VilkårPris for Batch-metoden eller systemets innebygde satser er ikke tilgjengelige. | Neste trinnBevar svaret; ikke erstatt prisene. |
Svar503 · api_error | VilkårDen nøyaktige leverandørruten er ikke tilgjengelig. | Neste trinnBevar svaret slik at ruten kan repareres. |
Svar503 · result_pending_check | VilkårDet opprinnelige resultatet må kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Neste trinnBevar opprinnelig operation_id/id og les statusen; gjenta aldri den opprinnelige POST-forespørselen. |
Svar404 · not_found | VilkårStatusoperasjonen for batchen finnes ikke eller tilhører en annen identitet. | Neste trinnBruk nøyaktig den opprinnelige id-verdien og samme bruker/nøkkel/gruppe. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.7:batch
Bruk metodestiene som vises ovenfor.