Claude Sonnet 5.5 er rettet mot tydelig definerte oppgaver: å skrive kode, rette feil, analysere informasjon og utarbeide profesjonelt materiale. Ifølge Anthropic er den laget for raske iterasjoner, der resultatet kan gjennomgås, presiseres og arbeidet deretter fortsette. I presentasjonen fremheves klart språk, ryddig dokumentutforming og oppmerksomhet på grensesnittdesign.
En oppgave kan kombinere gjennomgang av materiale med utarbeiding av ferdig innhold. Et beskrevet bruksområde er å analysere en bedrifts kvartalsmateriale og en transkripsjon av et innlegg, og deretter lage en presentasjon med en bestemt utforming. Modellen kan hjelpe med dokumenter, regneark og lysbilder gjennom tilgjengelige verktøy; det ferdige filproduktet genereres av programmiljøet.
Modellen tar imot tekst og bilder og gir sitt eget svar som tekst. Den kan knytte visuell informasjon til en tekstbasert oppgave og støtte langvarig arbeid i flere trinn. Diagrammer, tabeller og dokumentsider gir analysegrunnlag; videre handlinger med filer og grensesnitt krever verktøy i programmet.
Produsentens vanlige formater for visuelle inndata er JPEG/PNG/GIF/WebP; for animasjon brukes det første bildet. Ved modellens egen analyse er den lengste siden 2576 piksler og antallet visuelle tokener 4784. Store bilder skaleres ned før analyse. Støtte for filer og parametere avhenger av programmets metode.
Kontekstvinduet er på 1 million tokener, og i vanlig modus er maksimal svarlengde 128 tusen tokener. Den pålitelige grensen for innebygd kunnskap er juni 2026. Produsenten åpner for å endre innsatsnivå og tilgjengelige verktøy under samtalen, samt komprimere historikken på forespørsel. Disse funksjonene krever støtte i miljøet. Hvis programmet returnerer lagret resonnering, kan Sonnet 5.5 lese sine egne blokker og blokker fra Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 og eldre modeller; blokker fra Opus 5, Opus 5.5, Fable og Mythos er ikke kompatible. Muligheten for å overføre blokkene til en annen modell avhenger av det konkrete modellparet og metodens støtte. Inkompatible blokker utelates, og senere samtalerunder fortsetter uten den tidligere resonneringen. Endringer i tidlige meldinger, systeminstruksjonen eller tidligere verktøydefinisjoner kan bryte blokkenes tilknytning og ved kontroll føre til at forespørselen avvises eller de berørte blokkene utelates.
Standardmodusen er adaptiv resonnering med effort satt til high. Fem innsatsnivåer er tilgjengelige: low, medium, high, xhigh og max. For en tydelig definert agentoppgave anbefaler Anthropic å starte med medium, og for vanskeligere, langvarig arbeid med high; riktig nivå avhenger av oppgaven og ønsket detaljnivå.
Den separate modusen between_tools fjerner innledende resonnering før første handling og beholder den mellom verktøykall. Den støttes bare med low, medium og high. xhigh og max krever adaptiv modus. Full deaktivering av resonnering og et manuelt budsjett for extended thinking støttes ikke for Sonnet 5.5.
Når metoden støtter verktøystyring, tillates automatisk valg med auto og deaktivering med none. Produsentens modell støtter ikke tvungne valg som krever et hvilket som helst verktøy (any) eller et bestemt verktøy etter navn (tool). I modusen between_tools kan innsatsnivået ikke endres under samtalen; i vanlig adaptiv modus åpner produsenten for dette. Arbeid med verktøyresultater krever at en sammenhengende historikk bevares.
I en metode som støtter disse innstillingene, godtas ikke avvikende verdier for temperature, top_p og top_k; ønsket format og svarstil angis gjennom instruksjoner.
I denne versjonen beholder den oppdaterte tokeniseringen egenskapene fra Sonnet 5-generasjonen. For å anslå forespørselens omfang må innholdet i materialet tas med, ikke bare antall tegn. Vanlig utvikling og undersøkende oppgaver er blant modellens viktigste bruksområder, men enkelte sensitive forespørsler begrenses av sikkerhetsmekanismer.
", "aboutText": "### Daglig arbeid med tydelige oppgaver\n\nClaude Sonnet 5.5 er rettet mot tydelig definerte oppgaver: å skrive kode, rette feil, analysere informasjon og utarbeide profesjonelt materiale. Ifølge Anthropic er den laget for raske iterasjoner, der resultatet kan gjennomgås, presiseres og arbeidet deretter fortsette. I presentasjonen fremheves klart språk, ryddig dokumentutforming og oppmerksomhet på grensesnittdesign.\n\nEn oppgave kan kombinere gjennomgang av materiale med utarbeiding av ferdig innhold. Et beskrevet bruksområde er å analysere en bedrifts kvartalsmateriale og en transkripsjon av et innlegg, og deretter lage en presentasjon med en bestemt utforming. Modellen kan hjelpe med dokumenter, regneark og lysbilder gjennom tilgjengelige verktøy; det ferdige filproduktet genereres av programmiljøet.\n\n### Visuelt materiale og videre arbeid\n\nModellen tar imot **tekst og bilder** og gir sitt eget svar som **tekst**. Den kan knytte visuell informasjon til en tekstbasert oppgave og støtte langvarig arbeid i flere trinn. Diagrammer, tabeller og dokumentsider gir analysegrunnlag; videre handlinger med filer og grensesnitt krever verktøy i programmet.\n\nProdusentens vanlige formater for visuelle inndata er JPEG/PNG/GIF/WebP; for animasjon brukes det første bildet. Ved modellens egen analyse er den lengste siden 2576 piksler og antallet visuelle tokener 4784. Store bilder skaleres ned før analyse. Støtte for filer og parametere avhenger av programmets metode.\n\nKontekstvinduet er på **1 million tokener**, og i vanlig modus er maksimal svarlengde **128 tusen tokener**. Den pålitelige grensen for innebygd kunnskap er **juni 2026**. Produsenten åpner for å endre innsatsnivå og tilgjengelige verktøy under samtalen, samt komprimere historikken på forespørsel. Disse funksjonene krever støtte i miljøet. Hvis programmet returnerer lagret resonnering, kan Sonnet 5.5 lese sine egne blokker og blokker fra Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 og eldre modeller; blokker fra Opus 5, Opus 5.5, Fable og Mythos er ikke kompatible. Muligheten for å overføre blokkene til en annen modell avhenger av det konkrete modellparet og metodens støtte. Inkompatible blokker utelates, og senere samtalerunder fortsetter uten den tidligere resonneringen. Endringer i tidlige meldinger, systeminstruksjonen eller tidligere verktøydefinisjoner kan bryte blokkenes tilknytning og ved kontroll føre til at forespørselen avvises eller de berørte blokkene utelates.\n\n### Adaptiv resonnering og arbeid mellom verktøy\n\nStandardmodusen er adaptiv resonnering med `effort` satt til `high`. Fem innsatsnivåer er tilgjengelige: `low`, `medium`, `high`, `xhigh` og `max`. For en tydelig definert agentoppgave anbefaler Anthropic å starte med `medium`, og for vanskeligere, langvarig arbeid med `high`; riktig nivå avhenger av oppgaven og ønsket detaljnivå.\n\nDen separate modusen `between_tools` fjerner innledende resonnering før første handling og beholder den mellom verktøykall. Den støttes bare med `low`, `medium` og `high`. `xhigh` og `max` krever adaptiv modus. Full deaktivering av resonnering og et manuelt budsjett for extended thinking støttes ikke for Sonnet 5.5.\n\n### Nøyaktige utførelsesvilkår\n\nNår metoden støtter verktøystyring, tillates automatisk valg med `auto` og deaktivering med `none`. Produsentens modell støtter ikke tvungne valg som krever et hvilket som helst verktøy (`any`) eller et bestemt verktøy etter navn (`tool`). I modusen `between_tools` kan innsatsnivået ikke endres under samtalen; i vanlig adaptiv modus åpner produsenten for dette. Arbeid med verktøyresultater krever at en sammenhengende historikk bevares.\n\nI en metode som støtter disse innstillingene, godtas ikke avvikende verdier for `temperature`, `top_p` og `top_k`; ønsket format og svarstil angis gjennom instruksjoner.\n\nI denne versjonen beholder den oppdaterte tokeniseringen egenskapene fra Sonnet 5-generasjonen. For å anslå forespørselens omfang må innholdet i materialet tas med, ikke bare antall tegn. Vanlig utvikling og undersøkende oppgaver er blant modellens viktigste bruksområder, men enkelte sensitive forespørsler begrenses av sikkerhetsmekanismer.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "43e983d471b4c070795ef80e517280acb7d52f1e0104a6e1d44174ec67777b84", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-sonnet-5.5:batchClaude Sonnet 5.5 er laget for tydelig definerte oppgaver innen utvikling, analyse og utarbeiding av dokumenter. Modellen legger vekt på klart språk, visuell utforming og systematisk bruk av verktøy.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Claude Sonnet 5.5 er rettet mot tydelig definerte oppgaver: å skrive kode, rette feil, analysere informasjon og utarbeide profesjonelt materiale. Ifølge Anthropic er den laget for raske iterasjoner, der resultatet kan gjennomgås, presiseres og arbeidet deretter fortsette. I presentasjonen fremheves klart språk, ryddig dokumentutforming og oppmerksomhet på grensesnittdesign.
En oppgave kan kombinere gjennomgang av materiale med utarbeiding av ferdig innhold. Et beskrevet bruksområde er å analysere en bedrifts kvartalsmateriale og en transkripsjon av et innlegg, og deretter lage en presentasjon med en bestemt utforming. Modellen kan hjelpe med dokumenter, regneark og lysbilder gjennom tilgjengelige verktøy; det ferdige filproduktet genereres av programmiljøet.
Modellen tar imot tekst og bilder og gir sitt eget svar som tekst. Den kan knytte visuell informasjon til en tekstbasert oppgave og støtte langvarig arbeid i flere trinn. Diagrammer, tabeller og dokumentsider gir analysegrunnlag; videre handlinger med filer og grensesnitt krever verktøy i programmet.
Produsentens vanlige formater for visuelle inndata er JPEG/PNG/GIF/WebP; for animasjon brukes det første bildet. Ved modellens egen analyse er den lengste siden 2576 piksler og antallet visuelle tokener 4784. Store bilder skaleres ned før analyse. Støtte for filer og parametere avhenger av programmets metode.
Kontekstvinduet er på 1 million tokener, og i vanlig modus er maksimal svarlengde 128 tusen tokener. Den pålitelige grensen for innebygd kunnskap er juni 2026. Produsenten åpner for å endre innsatsnivå og tilgjengelige verktøy under samtalen, samt komprimere historikken på forespørsel. Disse funksjonene krever støtte i miljøet. Hvis programmet returnerer lagret resonnering, kan Sonnet 5.5 lese sine egne blokker og blokker fra Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 og eldre modeller; blokker fra Opus 5, Opus 5.5, Fable og Mythos er ikke kompatible. Muligheten for å overføre blokkene til en annen modell avhenger av det konkrete modellparet og metodens støtte. Inkompatible blokker utelates, og senere samtalerunder fortsetter uten den tidligere resonneringen. Endringer i tidlige meldinger, systeminstruksjonen eller tidligere verktøydefinisjoner kan bryte blokkenes tilknytning og ved kontroll føre til at forespørselen avvises eller de berørte blokkene utelates.
Standardmodusen er adaptiv resonnering med effort satt til high. Fem innsatsnivåer er tilgjengelige: low, medium, high, xhigh og max. For en tydelig definert agentoppgave anbefaler Anthropic å starte med medium, og for vanskeligere, langvarig arbeid med high; riktig nivå avhenger av oppgaven og ønsket detaljnivå.
Den separate modusen between_tools fjerner innledende resonnering før første handling og beholder den mellom verktøykall. Den støttes bare med low, medium og high. xhigh og max krever adaptiv modus. Full deaktivering av resonnering og et manuelt budsjett for extended thinking støttes ikke for Sonnet 5.5.
Når metoden støtter verktøystyring, tillates automatisk valg med auto og deaktivering med none. Produsentens modell støtter ikke tvungne valg som krever et hvilket som helst verktøy (any) eller et bestemt verktøy etter navn (tool). I modusen between_tools kan innsatsnivået ikke endres under samtalen; i vanlig adaptiv modus åpner produsenten for dette. Arbeid med verktøyresultater krever at en sammenhengende historikk bevares.
I en metode som støtter disse innstillingene, godtas ikke avvikende verdier for temperature, top_p og top_k; ønsket format og svarstil angis gjennom instruksjoner.
I denne versjonen beholder den oppdaterte tokeniseringen egenskapene fra Sonnet 5-generasjonen. For å anslå forespørselens omfang må innholdet i materialet tas med, ikke bare antall tegn. Vanlig utvikling og undersøkende oppgaver er blant modellens viktigste bruksområder, men enkelte sensitive forespørsler begrenses av sikkerhetsmekanismer.
POST /v1/batchestexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltendpoint | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser /v1/chat/completions | Standard— |
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser anthropic/claude-sonnet-5.5:batch | Standard— |
Feltrequests | Typebatch_item[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltrequests[].custom_id | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltrequests[].body.messages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltcompletion_window | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 24h | Standard— |
Feltprovider | Typeobject|null | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltrequests[].body.model | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser anthropic/claude-sonnet-5.5:batch, anthropic/claude-sonnet-5.5 | Standard— |
Feltprovider.only | Typestring[] | KravValgfritt | Verdier & grenser anthropic | Standard— |
Feltprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | KravValgfritt | Verdier & grenser false, null | Standard— |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtaleendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameterrepresentation | Avtalerequests[] direkte i forespørselen; hvert element har custom_id og body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Avtale/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | AvtaleKlienten kan lese det faktiske UTF-8-kodede JSONL-innholdet lokalt inn i requests[]. Feltet purpose for opplasting, input_file_id og filreferanser brukes ikke. Manglende eller tomt kundemateriale stopper klargjøringen før POST. |
Parameterserialization_order | Avtaleendpoint, model, provider (hvis angitt), completion_window (hvis angitt), requests til slutt |
Parameteroptional_controls | Avtaleprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | AvtaleForespørselsinnhold for tekstbasert Chat Completions lagt direkte inn i det dokumenterte Batch-formatet. |
Livssyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktisk response.id fra den opprinnelige opprettelsen; samme bruker/nøkkel/gruppe
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.002 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.01 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0001 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.0025 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time $0.004 / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.002 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.01 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0001 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.0025 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time $0.004 / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-5.5:batch', 'anthropic/claude-sonnet-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON fra results[].response.body direkte i svaret
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBehold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Bevar hele den opprinnelige statusresponsen i JSON, alle resultater og custom_id-verdier samt hele svar- eller feilinnholdet. Lagre fullførte results[] som JSONL uten filtrering.
Bevar den opprinnelige operasjons-ID-en. 503 result_pending_check har X-Should-Retry:false; send aldri den opprinnelige batchen på nytt når utfallet er ukjent.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltresults[].custom_id | Typestring |
Feltresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Feltresults[].error | Typeobject|null |
Feltusage | Typeobject|null |
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltendpoint | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltrequest_counts | Typeobject |
Feltresults[].id | Typestring |
Feltresults[].response.status_code | Typeinteger |
Feltresults[].response.request_id | Typestring |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldig struktur i det dokumenterte formatet med innebygde forespørsler, dupliserte nøkler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerte funksjoner. | Neste trinnRett de angitte feltene før du sender en ny forespørsel. |
Svar401 · authentication_error | VilkårUgyldig API-nøkkel. | Neste trinnBruk den autoriserte Ailoot-nøkkelen. |
Svar403 · permission_error | VilkårGruppen for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnKontroller tilgangsrettighetene til nøkkelen/gruppen. |
Svar422 · invalid_request_error | VilkårBatch belastes saldoen; opprettelse via abonnement avvises. | Neste trinnBruk den autoriserte gruppen som belastes saldoen. |
Svar422 · price_unavailable | VilkårDet kan ikke beregnes en pris for batchens inndata. | Neste trinnBevar svaret; bruk de dokumenterte inndataene for API-familien. |
Svar402 · billing_error | VilkårBeløpsreservasjon for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnLøs problemet som hindrer forespørselen i å bli godkjent før du sender en ny forespørsel. |
Svar503 · price_unavailable | VilkårPris for Batch-metoden eller systemets innebygde satser er ikke tilgjengelige. | Neste trinnBevar svaret; ikke erstatt prisene. |
Svar503 · api_error | VilkårDen nøyaktige leverandørruten er ikke tilgjengelig. | Neste trinnBevar svaret slik at ruten kan repareres. |
Svar503 · result_pending_check | VilkårDet opprinnelige resultatet må kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Neste trinnBevar opprinnelig operation_id/id og les statusen; gjenta aldri den opprinnelige POST-forespørselen. |
Svar404 · not_found | VilkårStatusoperasjonen for batchen finnes ikke eller tilhører en annen identitet. | Neste trinnBruk nøyaktig den opprinnelige id-verdien og samme bruker/nøkkel/gruppe. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5:batch
Bruk metodestiene som vises ovenfor.