Source: https://ailoot.ai/models/nb/baai-bge-base-en-v1-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/baai-bge-base-en-v1-5/
Language: nb

# BAAI: bge-base-en-v1.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/baai-bge-base-en-v1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/baai-bge-base-en-v1-5/facts.json)

## [BAAI: bge-base-en-v1.5](https://ailoot.ai/models/nb/baai-bge-base-en-v1-5/)

BAAI bge-base-en-v1.5 omdanner engelsk tekst til 768-dimensjonale vektorer for semantisk søk og likhetsoppgaver. Inndatavinduet på 512 tokener og gjenfinningsinstruksjonen som bare brukes på forespørsler, passer til fokuserte passasjer i en dokument- eller kunnskapssøkeindeks.

- [**Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/nb/baai-bge-base-en-v1-5/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

bge-base-en-v1.5 er BAAIs engelske modell for tette embeddinger i basestørrelse. Den omdanner hver tekst til en 768-dimensjonal numerisk representasjon for gjenfinning og semantisk sammenligning. Modellen tilhører BGE v1.5-serien, som håndterer den tidligere familiens fordeling av likhetsskårer og forbedrer gjenfinningen når ingen instruksjon er oppgitt. Resultatet er en vektor som brukes til å sammenligne tekster eller finne relevante passasjer.

#### Forbered forespørsler og passasjer

For en kort forespørsel som søker i lengre passasjer, anbefaler BAAI å sette «Represent this sentence for searching relevant passages:» foran forespørselen. Korpuspassasjene får ikke denne instruksjonen. For andre oppgaver kan originalteksten embeddes direkte. Produsenten påpeker at v1.5 også fungerer uten instruksjon, så forberedelsen bør velges ut fra oppgaven fremfor å behandle prefikset som de eneste gyldige inndataene.

En praktisk søkesamling kan inneholde hjelpeartikler, produktforklaringer eller tekniske instruksjoner. En forespørsel som «How do I change the export format?» bør gjenfinne passasjen som beskriver handlingen. Hold seksjonsoverskriften, relevante betingelser og den faktiske kildeteksten samlet. Lagre passasjens identifikator og plassering sammen med vektoren, slik at et søkeresultat kan returnere noe brukeren kan lese, eller et senere svartrinn kan sitere.

#### Vektorformat og sammenligning

Den dokumenterte representasjonen bruker den siste skjulte tilstanden til første token, eller CLS-tokenen, som setningsembedding. Produsentens eksempler normaliserer vektoren og sammenligner normaliserte embeddinger med et prikkprodukt, tilsvarende cosinuslikhet. De 768 dimensjonene er størrelsen på denne modellens resultatrepresentasjon; de er ikke en valgbar kontekstlengde eller et tekstgenereringsbudsjett.

Bruk samme modell og forberedelseskonvensjon for forespørsels- og korpusvektorene som sammenlignes. En praktisk kontroll er å gjenfinne kjente passasjer med svar for et lite sett faktiske brukerspørsmål og deretter undersøke teksten som returneres. En kompatibel vektorform lar en indeks lagre representasjonen, mens kildepassasjen fastslår hva resultatet faktisk sier.

#### Inndatalengde og dokumentforberedelse

Modellens dokumenterte sekvenslengde er 512 tokener. En lang kilde bør derfor deles i sammenhengende passasjer som inneholder svar, før embedding. Behold definisjoner og unntak sammen med utsagnet de kvalifiserer, og bevar forbindelsen mellom en passasje og det overordnede dokumentet. Teksten som skal embeddes, inkluderer enhver instruksjon eller overskrift du legger til, så en kompakt forberedelse gir mer plass til nyttig kildeinnhold.

For en rapport eller håndbok velger du grenser rundt en seksjon eller en liten gruppe relaterte avsnitt. En passasje som bare inneholder en tittel eller et fragment uten emnet det gjelder, kan være vanskelig å tolke når den gjenfinnes. Behold originalteksten og en kildeversjon, slik at en indeksoppdatering kan erstatte det tilsvarende materialet når dokumentet endres.

#### Skårer og nyttig resultat

BAAI advarer om at absolutte likhetsverdier ikke er universelle terskler for å avgjøre at to tekster betyr det samme. Den relative rangeringen har betydning, og en filtreringsterskel bør velges med fordelingen i oppgavens egne data. Høy vektorlikhet er et gjenfinningssignal, ikke en bekreftelse på at faktaene i passasjen er riktige.

Den nyttige leveransen er en engelsk passasjeindeks, et sett forespørselsvektorer eller numeriske egenskaper for semantisk sammenligning. En separat reranker kan finjustere gjenfunne kandidater, og et separat genereringstrinn kan skrive et svar fra teksten deres. Denne nøyaktige engelske base-modellen i v1.5 er fortsatt forskjellig fra BGE Large, kinesiske utgaver og BGE-M3s flerspråklige og hybride gjenfinningsprofiler.

**Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner** `POST /v1/embeddings` `baai/bge-base-en-v1.5`

[`baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&fmt=embeddings)

BAAI /`baai/bge-base-en-v1.5`

### Start

BAAI bge-base-en-v1.5 omdanner engelsk tekst til 768-dimensjonale vektorer for semantisk søk og likhetsoppgaver. Inndatavinduet på 512 tokener og gjenfinningsinstruksjonen som bare brukes på forespørsler, passer til fokuserte passasjer i en dokument- eller kunnskapssøkeindeks.

Godkjente inndata

Tekst · token\_ids

Resultater

embedding

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner** `POST /v1/embeddings`

Inndatatyper

`text`, `token_ids`

Utdatatyper

`embedding`

Utdataformat

json

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser baai/bge-base-en-v1.5 | Standard— |
| Felt`input` | Type`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 Vilkår: Ikke-tom batch med ensartede elementer. Token-ID-er er ikke-negative heltall. Inndatabudsjett: Maksimum: 512 · Tekstenhet: UTF8-byte · Tokenenhet: elementer i token-arrayet | Standard— |
| Felt`encoding_format` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser float | Standardfloat |
| Felt`dimensions` | Type`integer` | KravStøttes ikke | Verdier & grenser Minimum: 1 | Standard— |
| Felt`user` | Type`json_value` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: Kilden tillater dette JSON-metadatafeltet; den nøyaktige semantikken hos den underliggende leverandøren er modellavhengig. | Standard— |
| Felt`session_id` | Type`json_value` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: Kilden tillater dette JSON-metadatafeltet; den nøyaktige semantikken hos den underliggende leverandøren er modellavhengig. | Standard— |
| Felt`trace` | Type`json_value` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: Kilden tillater dette JSON-metadatafeltet; den nøyaktige semantikken hos den underliggende leverandøren er modellavhengig. | Standard— |
| Felt`provider` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: provider.options avvises | Standard— |

Kombinasjoner av inngående materialer

**text\_to\_embedding**

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalemodel, input |
| Parameter`input_shapes` | Avtalestring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parameter`encoding_format` | Avtalefloat |
| Parameter`dimensions_override` | Avtalefalse |
| Parameter`max_input_budget_units` | Avtale512 |
| Parameter`multimodal_objects` | Avtalefalse |
| Parameter`material_types` | Avtaletext, token\_ids |

Livssyklus: `synchronous_json`

Bevar hver vektors indeks og dimensjon.

Et multimodalt modellnavn innebærer ikke at bildeobjekter er tillatt på denne nøyaktige stien.

### Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Ikke angitt Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

#### Ailoot-satser

#### Priser etter konfigurasjon

| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.00001** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-base-en-v1.5", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-base-en-v1.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot Ultra · Vektorrepresentasjoner

json

##### Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Bevar hver vektor sammen med indeksen. Antall vektorer må være lik antall inndata; dimensjonene må være konsistente.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Det innføres ikke noe endepunkt for embedding-jobber.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`object` | Typestring |
| Felt`model` | Typestring |
| Felt`data[].index` | Typeinteger |
| Felt`data[].embedding` | Typefinite float\[\] |
| Felt`usage` | Typeobject |

Feil og neste trinn

| Svar | Vilkår | Neste trinn |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot Ultra** [`baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&fmt=embeddings)

#### Aliaser for metodestier

Bruk metodestiene som vises ovenfor.

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`baai/bge-base-en-v1.5`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=baai%2Fbge-base-en-v1.5&route=Ultra&caller=baai%2Fbge-base-en-v1.5&fmt=embeddings)

FAQ · BAAI: bge-base-en-v1.5

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-base-en-v1.5`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Hvilke felt bruker forespørselen?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-base-en-v1.5`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Hvilke grenser gjelder?

`POST /v1/embeddings` · `baai/bge-base-en-v1.5`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8-byte); `input.min_items`: `1`

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

## Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

## Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement

Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.

Kampanjekode opptil 50%

Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.

Kostnader i historikken

Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

[Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/)

## Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon

Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.

Forhandlerlisens

Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.

Dokumenter på nettstedet

Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

[Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.